Étude de cas : Entraîner des LLM pour intégrer des règles de guide de style

Des traductions précises et cohérentes sont essentielles pour une communication mondiale. En ce sens, les grands modèles de langage (LLM) jouent un rôle crucial : ils sont capables d'accélérer et d'optimiser les processus de traduction. Cependant, les performances du modèle reposent en grande partie sur la façon dont il est entraîné pour appliquer le ton et le style d’une marque. L'entraînement des LLM, qui implique une ingénierie des invites, est une tâche complexe mais essentielle pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs traductions automatiques.

Une entreprise leader dans le domaine de la technologie hyperscale a fait appel à Lionbridge pour des services de données d'IA afin d'améliorer la qualité des résultats générés par son LLM pour la localisation de sites Web et la traduction de modèles d'e-mails marketing. Pour atteindre son objectif, le client avait besoin que son LLM interne soit entraîné à respecter un guide de style détaillé de 100 pages (englobant plus de 500 règles) dans 47 langues dans un délai serré de 6 mois.

Lionbridge a extrait les règles linguistiques du guide de style du client et les a transformées en invites pour le LLM, puis les a appliquées aux traductions par l'IA pour obtenir de meilleurs résultats avec l'IA générative.

Au début de la mission, Lionbridge a procédé à un examen et à une analyse approfondis du guide de style client et a collaboré avec des experts, des linguistes, des ingénieurs et des chefs de projet pour garantir un entraînement efficace du LLM.

Lisez l’étude de cas pour découvrir :

• Ce qu’impliquait notre solution en trois phases.
• Le rôle essentiel d’une vaste communauté dans la réussite de l'entraînement d’un LLM.
• Comment parvenir à une hyper-personnalisation sans LLM en interne. (La plupart des entreprises n’en ont pas.)

Cette étude de cas démontre combien il est essentiel d’intégrer à un LLM, grâce à l'ingénierie d'invites, un ensemble de règles de guide de style soigneusement organisées et rationalisées afin d'améliorer la qualité de la traduction. Cette avancée suggère une disparition progressive des guides de style traditionnels.

Les services de données d'IA de Lionbridge, qui entraînent un LLM à appliquer les règles d'un guide de style, sont destinés aux entreprises disposant d'un guide de style complet et bien défini, qu'elles disposent ou non d'un LLM en interne. Lionbridge peut entraîner le LLM d'une entreprise, comme nous l'avons fait pour ce client. Nous pouvons également entraîner notre LLM à ingérer et à appliquer le guide de style complexe d'un client via la plateforme Lionbridge Aurora AI et notre offre avancée de post-édition assistée (APE).