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動画: Lionbridge AI™ が選ばれる理由

市場参入までの時間を短縮し、リスクとバイアスを低減する Lionbridge AI データ サービス

人工知能が急速に進化する中、AI の成功の実に 80% は、LLM (大規模言語モデル) トレーニング データの品質にかかっています。AI ライフサイクルの中でも極めて重要なこの要素は、正確で安全性が高く、実用可能なモデルを構築するうえで高品質なデータを使用することの重要性を物語っています。

Lionbridge AI™ が選ばれる理由

Lionbridge AI  は、倫理的に収集された AI トレーニング データ、専門家による注釈付け、そして人間参加型 (HITL: ヒューマンインザループ) の評価を提供することで、こうしたニーズに対応します。

当社の包括的な AI データ サービスは、真に有用なデータセットの構築、トレーニング、テストをサポートするよう設計されています。当社ではデータ収集、データの注釈付け、開発サポート、出力の検証、ワークフォース管理など、AI システムを最適化するための幅広いサービスを提供しています。

Lionbridge AI は、多様な言語を母国語とするコントリビューターで構成されるグローバル人材コミュニティを活用することで、文化的に適切なカスタム データセットの作成と、大規模で正確なモデル評価を可能にしています。このアプローチによって AI は言語や文化をまたいで高いパフォーマンスを発揮できるようになり、世界中の 60 万名を超えるコントリビューターからなる大規模なコミュニティがそれを支えています。

Lionbridge Aurora AI Studio™ を基盤とした当社の AI データ ソリューションは、お客様のコンテンツ、アプリ、Web サイトなどのエンゲージメント強化に役立ちます。また、プロジェクト ステータスや人員確保、タスク作成におけるカスタマイズ性に関する豊富なオンデマンド分析機能もご活用いただけます。このプラットフォームでは、以下のツールや機能を簡単にご利用いただけます。

  • Web ベースのプロジェクト作成/管理ツール
  • エンドツーエンドの管理型 AI トレーニング ソリューション
  • 50 万名の経験豊富なテスター、レビュー担当者、翻訳者からなるグローバル ネットワーク

当社の AI データ サービスには次が含まれます。

  • データの注釈付け - データにラベルを付加したり分類したりすることで、AI モデルがデータを理解しやすくします。データの注釈付けは、AI モデルが注釈の付いたデータに基づいて予測を行えるようにするための基盤となる作業です。データの注釈付けの質と正確性が、AI モデルのトレーニング、ひいてはそのパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。

  • データの収集 - AI モデルのトレーニングとテストに使用する、関連性の高い高品質なデータを集約します。データベース、ソーシャル メディア、センサー、ユーザー インタラクション、テキスト、画像、音声、動画など、データのソースや形式はさまざまです。代表的なデータを幅広く収集することで、AI システムがさまざまな入力を正確に理解して応答できるようにします。これにより、効率性と有効性の向上につながります。

  • ワークフォース管理 - ワークフォース管理ソリューションでは、キャパシティと時間を最適化できます。在宅勤務の拠点が必要な場合も、安全な作業場所が必要な場合も、ライオンブリッジが頼りになる人材、管理機能、データをご提供いたします。

  • 出力の検証 - AI モデルと LLM で生成された結果が、正確かつ妥当で文化的にも適切であることを確認します。AI の応答を徹底的にレビューして、目標と要件の基準を満たしているかを検証します。検証によって全体的な品質が向上するとともに、AI システムの信頼性と効果が高まり、信用も得られます。

  • 開発サポート - AI モデルが言語を理解、生成、操作する能力を形成・改善します。LLM をファインチューニング (微調整) してパフォーマンス、包括性、正確性、妥当性を向上させます。これには、自然言語処理とデータ エンジニアリングの高度な技術が要求されます。

お問い合わせ

当社の AI データ サービスにご関心があれば、AI を活用して大きなビジネス上のメリットを得る方法について詳しくご説明したします。ぜひお気軽にお問い合わせください。皆様からのお問い合わせをお待ちしております。

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執筆者
アマンダ ジャヤチャンドラン、マーケティング部門クリエイティブ & コンテンツ担当ディレクター

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