パブリック MT と仕組みが似ており、MT はクラウド上でホストされますが、御社専用の MT インスタンスを作成します。御社から MT サービスに送られるデータのセキュリティはしっかりと確保され、第三者に開示されることはありません。用語集のカスタマイズに関連する高度な機能をはじめ、さまざまなメリットが見込める反面、ベンダーによる囲い込み (ロックイン) が生じて、言語ペアの組み合わせによっては機械翻訳の品質が期待値を下回ることもあります。

ベストオブブリード MT

1 つのプラットフォーム上で複数の機械翻訳エンジンを運用できます。用語集のカスタマイズを一元化する機能、管理しやすいインターフェイスなどに加え、言語ペアやコンテンツの種類に応じて最良のエンジンを組み合わせて選択できる利便性の高さを特徴とします。

どのアプローチを採用するにせよ、御社に適したエンジン選びは容易ではなく、適切なデータと経験を踏まえて判断する必要があります。その点、ライオンブリッジは機械翻訳の分野で 20 年以上の経験を誇り、機械翻訳テクノロジーに関する膨大な言語データと品質データを蓄積しているエキスパートです。御社が適切な判断を下せるよう、あらゆる面でお手伝いいたします。この Web ページでは、よく利用される言語ペアについて、機械翻訳エンジンの性能に関する基本的な情報を提供しています。皆さまのコンテンツに合った最良の選択をしていただくためにご活用ください。

最も優れた機械翻訳エンジンは一体どれなのでしょうか。簡単な答えはありません。

数多くの機械翻訳エンジンの中から選択するときには、特定のエンジンは特定の機能や分野に長けているという点に留意することが重要です。御社のニーズと機械翻訳エンジンの特徴や用途が一致しないと、どれだけ優れたエンジンであったとしても、その能力を十分には発揮できません。最適なオプションを見極めるには、まずはなぜ機械翻訳を利用するのかを明確にします。

全般的な用途で機械翻訳エンジンを使用したいのであれば、Google Translate や Bing Translator を使用するのが適切でしょう。特定の言語や分野に対応した機械翻訳サービスを必要としているのであれば、Amazon Translate または DeepL Translator を使用することで、よりよい結果が得られるでしょう。

ライオンブリッジの機械翻訳トラッカーなら、月ごとのパフォーマンス分析を通じて、御社で利用する言語ペアに最適な機械翻訳エンジンを特定することが可能です。次に「最も優れた機械翻訳エンジンはどれか」という質問をするときは、「私にとって最適な機械翻訳エンジンはどれか」と言い換えて質問してみてください。そしてその答えを導き出せるのは当社ライオンブリッジです。ぜひ当社までお問い合わせください。

各種の機械翻訳テクノロジーについて詳しく知りたい方は、当社のブログ「機械翻訳の説明」をご覧ください。

ライオンブリッジのエキスパートからのコメント

2022 年 4 月

Yandex の MT エンジンのパフォーマンスは数か月にわたり横ばいでしたが、特にドイツ語のエンジンについて、ある程度の進展が見られました。

ある詳細な分析では、Yandex エンジンにおいて、疑問符、感嘆符、かっこ、スラッシュなどの句読文字および単位系を含む文の処理で向上が見られました。このような進歩は、モデルの改善というより、MT の設定の微調整の結果によるものである可能性があります。ただし、珍しい用語の追跡においても改善が見られたため、Yandex の進歩はモデルの改善またはさらなるデータトレーニングによるものである可能性もあります。

昨年のこの時期には、いくつかの MT エンジンで興味深い改善が見られました。このような進歩には、時期的なパターンも関係しているのでしょうか。 2021 年に観察されたようなことが、今年もあるでしょうか。これらのエンジンの MT 性能を追跡調査していますので、来月以降、確認できた内容についてお知らせします。

全般的に、MT エンジンの評価に対する関心が高まっています。現在では、MT がテクノロジーとして成熟していることに多くの人が同意するでしょう。人が介入するかどうかや、ハイブリッドのアプローチを採用するかどうかにかかわらず、ほぼすべての翻訳事例で機械翻訳が有用であることが認識されています。ただし、MT を使用する場合の MT の結果の評価、測定、改善のための適切な方法については、試行錯誤が続いています。

— ラファモラル、ライオンブリッジ、イノベーション担当バイスプレジデント  

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MT パフォーマンス全体の評価

MT エンジンの比較

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図 1: 主要な機械翻訳エンジンについて、ドイツ語、ロシア語、スペイン語、中国語における品質の平均値を比較した結果。機械翻訳エンジンの性能は、ソースコンテンツの性質、ソース言語 (元の言語) とターゲット言語 (対象言語)、扱う主題、トレーニングが施されたエンジンかどうかなど、数多くの要因に左右されます。総合的な品質を比較してみると、2021 年 1 月の時点では、すべての言語に関する長期的な性能において Google NMT が首位を保っています。一方、Bing と Amazon の MT エンジンについては、ここ 12 か月間に品質スコアの大幅な変動が見られました。

各言語ペアの品質

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図 2: 主要な機械翻訳エンジンについて、特定の言語ペアにおける品質の平均値を比較した結果。一部の機械翻訳エンジンは特定の言語ペアにおいて非常に優れた性能を発揮します。言語品質性能の長期的なデータを見ると、DeepL はドイツ語において最も優秀な MT エンジンであり、Amazon は中国語においてその他のエンジンを圧倒しています。ドイツ語、中国語以外の主要言語では Google がトップを維持し、Bing はそのすぐ後を追っている状況です。

各ドメインのパフォーマンス

ドロップダウンからドメインを選択

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図 3: 主要な機械翻訳エンジンについて、特定の分野における品質の平均値を比較した結果。ライオンブリッジの調査によると、自動車・機械の分野では、トレーニングを施さない状態の DeepL MT エンジンが、評価対象の主要言語に対して安定して高い性能を発揮しています。また、eコマース・リテール分野では Amazon が最良の選択肢と言えそうです。ニューラル機械翻訳エンジンにも、特定の産業分野に関する言語的トレーニングを施すことで品質をさらに向上できる可能性があります。

機械翻訳に関するインサイトや将来のトレンドについて興味のある方は、当社のブログ「言語テクノロジーの未来: 機械翻訳の未来」をご覧ください。