ライオンブリッジ機械翻訳トラッカー

お客様のニーズに応じた最適な機械翻訳エンジン選びにライオンブリッジの評価ツールをお役立てください

はじめに

機械翻訳 (MT) テクノロジーには長い歴史がありますが、とりわけ近年の急速な進歩には目覚ましいものがあります。かつてない量のコンテンツがさまざまな言語で生み出されている現在、グローバリゼーションが進む中で世界にリーチを確実に広げる手段として、機械翻訳の活用に企業からの注目が集まっています。

機械翻訳の導入をお考えの際は、以下の 4 つの基本的なアプローチからいずれかをお選びいただけます。

パブリック MT

Google 翻訳や Bing 翻訳など、一般向けに公開されている機械翻訳サービスの利用。誰でも無料で利用できる反面、用語集のカスタマイズなどの高度な機能は搭載されていません。また、データが他のサービスに流用される懸念もあります。

オンサイト MT

自社の IT 環境内に機械翻訳サーバーを設置して運用する方法です。非常に強固なセキュリティを実現できる反面、コストがかさみ、煩雑な導入・運用作業と継続的なメンテナンスが必要になります。

クラウド MT

パブリック MT と仕組みが似ており、MT はクラウド上でホストされますが、御社専用の MT インスタンスを作成します。御社から MT サービスに送られるデータのセキュリティはしっかりと確保され、第三者に開示されることはありません。用語集のカスタマイズに関連する高度な機能をはじめ、さまざまなメリットが見込める反面、ベンダーによる囲い込み (ロックイン) が生じて、言語ペアの組み合わせによっては機械翻訳の品質が期待値を下回ることもあります。

ベストオブブリード MT

1 つのプラットフォーム上で複数の機械翻訳エンジンを運用できます。用語集のカスタマイズを一元化する機能、管理しやすいインターフェイスなどに加え、言語ペアやコンテンツの種類に応じて最良のエンジンを組み合わせて選択できる利便性の高さを特徴とします。

どのアプローチを採用するにせよ、御社に適したエンジン選びは容易ではなく、適切なデータと経験を踏まえて判断する必要があります。その点、ライオンブリッジは機械翻訳の分野で 20 年以上の経験を誇り、機械翻訳テクノロジーに関する膨大な言語データと品質データを蓄積しているエキスパートです。御社が適切な判断を下せるよう、あらゆる面でお手伝いいたします。この Web ページでは、よく利用される言語ペアについて、機械翻訳エンジンの性能に関する基本的な情報を提供しています。皆さまのコンテンツに合った最良の選択をしていただくためにご活用ください。

最も優れた機械翻訳エンジンは一体どれなのでしょうか。簡単な答えはありません。

数多くの機械翻訳エンジンの中から選択するときには、特定のエンジンは特定の機能や分野に長けているという点に留意することが重要です。御社のニーズと機械翻訳エンジンの特徴や用途が一致しないと、どれだけ優れたエンジンであったとしても、その能力を十分には発揮できません。最適なオプションを見極めるには、まずはなぜ機械翻訳を利用するのかを明確にします。

全般的な用途で機械翻訳エンジンを使用したいのであれば、Google Translate や Bing Translator を使用するのが適切でしょう。特定の言語や分野に対応した機械翻訳サービスを必要としているのであれば、Amazon Translate または DeepL Translator を使用することで、よりよい結果が得られるでしょう。

ライオンブリッジの機械翻訳トラッカーなら、月ごとのパフォーマンス分析を通じて、御社で利用する言語ペアに最適な機械翻訳エンジンを特定することが可能です。次に「最も優れた機械翻訳エンジンはどれか」という質問をするときは、「私にとって最適な機械翻訳エンジンはどれか」と言い換えて質問してみてください。そしてその答えを導き出せるのは当社ライオンブリッジです。ぜひ当社までお問い合わせください。

各種の機械翻訳テクノロジーについて詳しく知りたい方は、当社のブログ「機械翻訳の説明」をご覧ください。

ライオンブリッジのエキスパートからのコメント

2023 年 3 月

生成系人工知能 (AI) が重要な成果を達成しています。当社が実施した比較評価で、生成系 AI がニューラル機械翻訳 (MT) エンジンをしのぐ性能を発揮しました。特に、大規模言語モデル (LLM) GPT-4 は、英語から中国語への言語ペアについて Yandex よりもわずかに優れた翻訳品質を示しています (図 1 参照)。

ニューラル MT の出現以来、別の種類の MT 手法が初めてニューラル MT エンジンをしのぐ性能を発揮したという点において、生成系 AI のこのような進歩は特筆に値します。さらに、MT 以外の手法 (機械翻訳向けに特化したものではない、多目的の自動言語処理サービス) でも、ニューラル MT エンジンよりも優れた品質を達成しています。

このような生成系 AI の進歩が注目に値するのはなぜでしょうか。 MT プロバイダーには、テクノロジーの進化の最前線に立ち、そうした進化が現在の MT サービスに与える影響を検討して競争力を維持することが求められます。また MT サービスを購入する側は、常にこうした最新のテクノロジーを把握しつつ、MT への健全な投資を行わなければなりません。こうしたサービスには、純粋なニューラル MT サービスのみでなく、LLM ベースのテクノロジーも含まれます。

生成系 AI はまだ開発初期の段階にあることも考慮する必要があります。一部の重要な分野においては、まだ求められる基準を満たしていません。生成系 AI には、複数回の実行で出力にばらつきが生じる、アプリケーションプログラミングインターフェース (API) に不安定さがある、ニューラル MT エンジンより高い頻度でエラーが発生するといった問題が見られます。テクノロジーを成熟させるにはこれらの問題を解決する必要があり、当社ではすでに、驚異的な速さで改善が進められていることを確認しています。

LLM が驚くべき速さで改善されている状況を踏まえれば、LLM が機械翻訳の次世代を担うという考えには説得力があります。今後は、パラダイムシフトの発生に伴ってニューラル MT プロバイダーが LLM の一部機能をニューラル MT アーキテクチャに統合し、混在期間に入ると予測されます。

さらに 2 つの言語ペアに関するニューラル MT と LLM の翻訳品質の比較と、ニューラル機械翻訳時代が終焉を迎えつつある可能性についての詳細な考察については、当社のブログ記事をご覧ください。

—ラファモラル、ライオンブリッジ、イノベーション担当バイスプレジデント

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MT パフォーマンス全体の評価

MT エンジンの比較

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図 1: 主要な機械翻訳エンジンについて、ドイツ語、ロシア語、スペイン語、中国語における品質の平均値を比較した結果。機械翻訳 (MT) エンジンの性能は、ソースコンテンツの性質、ソース言語 (元の言語) とターゲット言語 (訳文の言語) の組み合わせ、扱う主題、トレーニングが施されたエンジンかどうかなど、数多くの要因に左右されます。総合的な品質を比較してみると、すべての言語に関する長期的な性能において Google NMT が首位を保っています。一方、Bing と Amazon の MT エンジンについては、品質スコアの大幅な変動が見られました。

各言語ペアの品質

ドイツ語、スペイン語、ロシア語、または中国語をドロップダウンメニューから選択してください

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図 2: 主要な機械翻訳エンジンについて、特定の言語ペアにおける品質の平均値を比較した結果。

各ドメインのパフォーマンス

ドロップダウンメニューで分野/主題を選択してください

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図 3: 主要な機械翻訳エンジンについて、特定の分野における品質の平均値を比較した結果。

機械翻訳に関するインサイトや将来のトレンドについて興味のある方は、当社のブログ「言語テクノロジーの未来: 機械翻訳の未来」をご覧ください。