パブリック MT と仕組みが似ており、MT はクラウド上でホストされますが、御社専用の MT インスタンスを作成します。御社から MT サービスに送られるデータのセキュリティはしっかりと確保され、第三者に開示されることはありません。用語集のカスタマイズに関連する高度な機能をはじめ、さまざまなメリットが見込める反面、ベンダーによる囲い込み (ロックイン) が生じて、言語ペアの組み合わせによっては機械翻訳の品質が期待値を下回ることもあります。

ベストオブブリード MT

1 つのプラットフォーム上で複数の機械翻訳エンジンを運用できます。用語集のカスタマイズを一元化する機能、管理しやすいインターフェイスなどに加え、言語ペアやコンテンツの種類に応じて最良のエンジンを組み合わせて選択できる利便性の高さを特徴とします。

どのアプローチを採用するにせよ、御社に適したエンジン選びは容易ではなく、適切なデータと経験を踏まえて判断する必要があります。その点、ライオンブリッジは機械翻訳の分野で 20 年以上の経験を誇り、機械翻訳テクノロジーに関する膨大な言語データと品質データを蓄積しているエキスパートです。御社が適切な判断を下せるよう、あらゆる面でお手伝いいたします。この Web ページでは、よく利用される言語ペアについて、機械翻訳エンジンの性能に関する基本的な情報を提供しています。皆さまのコンテンツに合った最良の選択をしていただくためにご活用ください。

最も優れた機械翻訳エンジンは一体どれなのでしょうか。簡単な答えはありません。

数多くの機械翻訳エンジンの中から選択するときには、特定のエンジンは特定の機能や分野に長けているという点に留意することが重要です。御社のニーズと機械翻訳エンジンの特徴や用途が一致しないと、どれだけ優れたエンジンであったとしても、その能力を十分には発揮できません。最適なオプションを見極めるには、まずはなぜ機械翻訳を利用するのかを明確にします。

全般的な用途で機械翻訳エンジンを使用したいのであれば、Google Translate や Bing Translator を使用するのが適切でしょう。特定の言語や分野に対応した機械翻訳サービスを必要としているのであれば、Amazon Translate または DeepL Translator を使用することで、よりよい結果が得られるでしょう。

ライオンブリッジの機械翻訳トラッカーなら、月ごとのパフォーマンス分析を通じて、御社で利用する言語ペアに最適な機械翻訳エンジンを特定することが可能です。次に「最も優れた機械翻訳エンジンはどれか」という質問をするときは、「私にとって最適な機械翻訳エンジンはどれか」と言い換えて質問してみてください。そしてその答えを導き出せるのは当社ライオンブリッジです。ぜひ当社までお問い合わせください。

各種の機械翻訳テクノロジーについて詳しく知りたい方は、当社のブログ「機械翻訳の説明」をご覧ください。

ライオンブリッジのエキスパートからのコメント

2022 年 11 月

10 月 11 日から 11月 1 日にかけて、マイクロソフトの機械翻訳 (MT) の結果に全般的な改善が見られました。Bing Translator による直近の品質向上により、主要な MT エンジンはいずれもよく似た結果となりました。このため、トップの座を巡って熾烈な戦いが勃発しています。

主要な MT エンジンには、ここ数か月間、目を引く改善は見られませんでした。このマイクロソフトの進歩がこの傾向を打破し、これらのエンジンの来るべき発展の始まりとなることを期待しましょう。 

当社では通常は 1 つの参照訳で測定しますが、今回はさらに複数の参照訳を利用した 2 回目の追跡を行って、マイクロソフトに改善が見られることを確認しました。今回の MT 評価では、絶対的な基準として 1 つの翻訳だけを正確な訳とするのではなく、複数の正しい翻訳を考慮に入れてより正確な編集距離の指標を測定するために、翻訳者による 10 の参照訳を使用しました。

まもなく本年も終わりを迎えようとしていますが、2022 年の MT の成果はほぼ横ばいでした。大きな変化は見られなかったので、この Microsoft Bing MT の発展が今年全体で最も顕著な進化かもしれません。今年の初めにコメントしたように、現在の MT の方法論は停滞期に入っている可能性があります。 2023 年に機械翻訳に何が起こるかを楽しみにしたいと思います。

— ラファモラル、ライオンブリッジ、イノベーション担当バイスプレジデント  

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MT パフォーマンス全体の評価

MT エンジンの比較

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図 1: 主要な機械翻訳エンジンについて、ドイツ語、ロシア語、スペイン語、中国語における品質の平均値を比較した結果。機械翻訳 (MT) エンジンの性能は、ソースコンテンツの性質、ソース言語 (元の言語) とターゲット言語 (訳文の言語) の組み合わせ、扱う主題、トレーニングが施されたエンジンかどうかなど、数多くの要因に左右されます。総合的な品質を比較してみると、すべての言語に関する長期的な性能において Google NMT が首位を保っています。一方、Bing と Amazon の MT エンジンについては、品質スコアの大幅な変動が見られました。

各言語ペアの品質

ドイツ語、スペイン語、ロシア語、または中国語をドロップダウンメニューから選択してください

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図 2: 主要な機械翻訳エンジンについて、特定の言語ペアにおける品質の平均値を比較した結果。

各ドメインのパフォーマンス

ドロップダウンメニューで分野/主題を選択してください

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図 3: 主要な機械翻訳エンジンについて、特定の分野における品質の平均値を比較した結果。

機械翻訳に関するインサイトや将来のトレンドについて興味のある方は、当社のブログ「言語テクノロジーの未来: 機械翻訳の未来」をご覧ください。