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生成系人工知能: 言語サービスの新しい時代

これらの革命的な AI システムは自動翻訳とローカリゼーションのさらなる可能性を引き出し、進化の過程にあってもその力は今すぐにも活用できます。

ライオンブリッジではお客様のビジネス コンテンツ強化のために生成 AI を積極的に取り入れています


当社の専門家からのアドバイスを活用して、この急速に進化するテクノロジーに移行する準備を進めましょう。 

コンピューター科学者たちの多くは生成系人工知能 (GenAI) と大規模言語モデル (LLM) の発展を長年見守ってきましたが、2022 年に米国のテクノロジー企業 OpenAI が開発した LLM である ChatGPT が発表されたことで、メインストリームの注目を集めることになりました。今までにないこのアプリは史上最も急成長したアプリであり、ローンチから 2 か月後には推定 1 億人のユーザーを獲得したと Reuters® は報じています。

生成 AI テクノロジーが注目されているのにはもっともな理由があります。あらゆる言語でテキストを生成するその能力は、私たちの仕事やビジネスのやり方を大きく変えていくでしょう。

ゴールドマン サックスは、このツールによって 2033 年までに世界の国内総生産 (GDP) が約 7 兆ドル増加し、生産性が 1.5% 向上すると見込んでいます。

この革新的なテクノロジーが進化し、スケーラビリティが高まることで、ローカリゼーション業界にも大きな変化がもたらされるでしょう。生成 AI はすでに言語サービスの在り方に影響を及ぼしています。

ライオンブリッジは生成 AI テクノロジーをいち早く採用し、その活用を支援する態勢を整えています。

生成 AI テクノロジーに関連する専門用語

生成 AI 関連の専門用語を目にする機会は今後ますます増えるでしょう。ここでは、まず知っておくべき用語についてご紹介します。

生成 AI とは

生成 AI とは人工知能 (AI) システムであり、プロンプトやマルチモダリティ トレーニングに基づきテキストや画像などを含む斬新なコンテンツを生成できます。人間が書いたように見え、最も妥当と思われるものを判断して出力します。

大規模言語モデル (LLM) とは

言語に特化した AI システムです。要約、翻訳、予測、テキスト生成が可能で、そのよりどころは大規模データベースから得た知識です。テキストの翻訳に特化してトレーニングされているわけではありませんが、良質な翻訳を提供でき、急速に進歩しています。

GPT とは

OpenAI によって開発された大規模言語モデルのファミリーです。GPT ファミリーには、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 など、さまざまなバージョンの AI が含まれます。

GPT-3.5 と GPT-4 は、OpenAI のフリーミアム チャットボット製品である ChatGPT をサポートしています。GPT-4 は、すべての大規模言語モデルの中で最も高性能であり、とりわけ、より優れた言語学的結果をもたらすと評価されています。  

他の LLM ブランドには、Google の Bard、PaLM と LaMDA、Meta AI の LLaMA 2、そして DeepMind の Chinchilla などがあります。他にも多くのモデルが存在し、さまざまなものが開発されています。  

大規模言語モデルと生成 AI テクノロジーに関するオンデマンド ウェビナー

この人工知能 (AI) はローカリゼーションにどのような影響を与えるのでしょうか。翻訳とコンテンツ制作の新たな可能性をご確認ください。

コンテンツのライフサイクル全体で生成 AI を活用する

生成 AI はまだ開発初期段階にあるとはいえ、現段階でもうまく利用することは可能です。ただし、その際には注意点があります。

生成 AI の利用が推奨される状況

コンテンツ制作時

参照できる資料やサンプルがあれば、生成 AI をコンテンツの制作に活用できます。 たとえば、以前のキャンペーンを基に新しいマーケティング キャンペーンを作成したり、文法面やスタイル面をチェックしたりするのに生成 AI を役立てることができます。

初期翻訳時

多言語コンテンツを生成している場合は、ソース インプットとアウトプットを参照できるため、生成 AI で非常に効果的に多言語プロンプトを作成できます。

ポストエディットとコンテンツ レビューの実行時

生成 AI は、複数言語のコンテンツを比較して同じ意味かどうかを判断するのに非常に優れており、 必要に応じて、より適した文章になるように編集することもできます。 こういった作業で (言語専門家の代わりに) 生成 AI を使用すべきかどうかを検討する際は、作業対象となる言語ペアと分野で生成 AI がうまく機能すること、そして言語専門家によるサービスよりも費用対効果が高いことを確認しましょう。 当社の以前の調査では、生成 AI が適したユース ケースと言語専門家が適したユース ケースが存在することが示唆されています。

生成 AI の利用を避けるべき状況

コンテンツ制作時

コンテキストを提供できない場合は、コンテンツの制作に生成 AI を使用しないでください。 生成 AI が情報を正しいか判断できず、誤った主張をしてしまう可能性があります。 たとえば、こうした状況下で技術文書の制作に生成 AI を利用すべきではありません。

初期翻訳時

少なくとも現時点で生成 AI は機械翻訳の代わりにはならないため、機械翻訳の代替ツールとして初期翻訳に利用すべきではありません。 現在の生成 AI モデルは経済面で優れているとはいえません。

ポストエディットとコンテンツ レビューの実行時

生成 AI テクノロジーは、主に一般公開されている英語コンテンツのコーパスをベースに構築されたため、非常に専門性が高い分野の文章のコンテキストを判断したり、英語ほど一般的でない言語で高品質のレビューを行ったりすることはあまり得意ではありません。 将来的にはこのような欠点は改善されることが見込まれますが、それまでは生成 AI と言語専門家の両方を活かした複合的なモデルを利用することをお勧めします。

当社のサービスをご利用いただくことで生成 AI を効果的に活用

生成 AI テクノロジーはまだ未成熟な技術ではありますが、特定のコンテンツの制作、翻訳、ポストエディット作業に生成 AI を取り入れて活用することは可能です。

ライオンブリッジでは、プロによる翻訳プロセスに LLM を取り入れて効果的に活用する方法を継続的に研究開発しており、急速に進化する LLM を最大限に活用するためのサポートをお客様にも提供しています。以下のサービスを通じて、お客様の生成 AI 導入をお手伝いいたします。

インパクトのある多言語コンテンツ制作のためのライオンブリッジの「コンテンツ リミックス アプリ」

ライオンブリッジのコンテンツ リミックス アプリでは、既存のデータから独自のコンテンツをオンデマンドで生成できます。この革新的なセルフサービス型のツールでは、ほんの数回クリックするだけの簡単な操作で、世界中の多様なオーディエンスに向けて、ターゲットを絞ったコンテンツを多様な言語で複数チャネル向けに作成できます。

使いやすいプラットフォームに要件や例を入力するだけで、アプリの機能によってコンテンツが生成されます。ほんの数秒で、Web サイト、ソーシャル メディア プラットフォーム、eコマース サイト、カスタマー サポート チャネルなどに使用できる 25 以上の言語のコンテンツが一度に出力されます。オプションとして、言語と特定分野の専門家からなる大規模なコミュニティを通じて人間参加型 (ヒューマンインザループ) のレビューを実施することで、翻訳の精度と文化的適合性を確保することもできます。

最大限の効率性、コンテンツ制作の所要時間の短縮、パーソナリゼーションの強化、オーディエンスのエンゲージメントの向上を実現できます。

最適な出力を得るための AI のトレーニング

継続的な評価、プロンプト エンジニアリング、トレーニング データセットのキュレーション支援を通じて、LLM のパフォーマンスの信頼性を向上させることができます。当社の持つ AI、文化、言語の専門知識により、世界中の多様なオーディエンスの心に届く、配慮に関するガイドラインに準拠した AI 生成コンテンツを常に得ることができます。

データの注釈付け、収集、作成: LLM がプロンプトを理解し、ユーザーが求める出力を返せるようにするには、適切なトレーニング データを使用することが重要です。LLM のトレーニングに向けた、効果的で高品質な多言語のデータ セットの選択についてサポートが必要な場合は、広範にわたるさまざまなタイプのテキスト、画像、音声、動画からのデータ調達を当社がお手伝いいたします。

プロンプト エンジニアリング: LLM による翻訳・ローカリゼーションのパフォーマンス向上に向けて、プロンプトの開発と修正を行います。プロンプトの作成、翻訳、トランスクリエーションを当社がお手伝いいたします。ライオンブリッジの LLM トレーニング サービスでは、一般的な AI ツール ユーザーを模した自然言語ですべてのプロンプトが作成されていることを検証します。

応答の評価: 御社の LLM で常に希望の出力をより効率的に得られるよう、当社の経験豊富な専門家が出力結果とプロンプトの評価を支援します。また、この評価により、不正確な応答が出力されるリスクと、ユーザーのフィードバック、原文資料、ユーザーなどから「バイアス」が導入されるリスクも低減されます。

低コストでの多言語資産の最適化

従来よりも低コストで言語資産を更新できる AI 活用型サービスを利用することで、翻訳版コンテンツの価値を維持してさらに有効活用できます。

当社のソリューションでは AI を活用し、翻訳メモリ (TM) の更新が必要な文字列を特定して編集します。その後、プロの担当者が抽出したサンプルに対して品質保証を行い、AI の有効性を確認します。

従来、多言語資産の最適化は膨大なコストと時間のかかるプロセスでしたが、今や多くの手作業を AI に任せることで、そうした課題を克服できる可能性があります。TM 全体のトーン (語調) をカジュアルに変更することや、古い用語が使用されている以前のコンテンツが格納された大規模な TM に更新処理を施すことも可能になってきています。

ローカリゼーション ワークフローを改善するための LLM によるポストエディットの自動化と支援

ポストエディットの工程に LLM を活用することにより、翻訳の時間短縮とコスト効率の向上を実現できます。

ポストエディットを完全に自動化する場合は、まず当社でお客様の翻訳メモリを活用してソース コンテンツを事前処理し、その後機械翻訳を実施します。次に、カスタマイズされた LLM を使い、改善が必要な出力を判定して適切な編集を行います。支援型ポストエディットの場合は、LLM の処理結果をプロの担当者がレビューして必要な修正をさらに加える段階が追加されます。

LLM を使用した自動ポストエディットは、教師なし機械翻訳と比較して品質が高くなることがわかっています。ある程度の品質の翻訳が求められる場合に適したアプローチです。人間参加型 (ヒューマンインザループ) の工程を含む LLM 支援型ポストエディットでは、LLM によって編集担当者の負荷が大幅に軽減されるため、納期を短縮しつつより高い品質を確保できます。

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ライオンブリッジの生成 AI の専門家をご紹介

ヴィンセント ヘンダーソン

ライオンブリッジの制作および開発チームの責任者であるヴィンセントは、テクノロジーと AI を活用してグローバル コンテンツを分析、評価、処理、生成する取り組みを進めています。特に、大規模言語モデルによって製品やサービスがもたらすコンテンツのイノベーションに注目しています。

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ラファ モラル

イノベーション担当バイス プレジデントとして、ラファは言語および翻訳関連の R&D 活動を統括しています。機械翻訳、コンテンツのプロファイリングと分析、用語の抽出、言語品質の保証と管理に関わるイニシアチブを指揮しています。

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