AI モデルの評価

大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスや LLM のトレーニングを評価するには、言語生成の多面的な特性を捉えるための構造化されたアプローチが必要になります。ライオンブリッジが提供する AI データ ソリューションには AI モデルの評価サービスも含まれています。

この AI データ サービスでは、評価カテゴリーを利用して言語生成の多面的な特性を総合的に評価します。これらのカテゴリーを基準にすることで、品質、信頼性、ユーザーとの関連性といったさまざまな観点から、モデルの出力を綿密に精査できます。また表面的な正確さだけでなく、モデルの出力がユーザーの期待を満たし、ビジネス目標に合致し、倫理基準にも準拠しているかどうかを確実に評価できるようになります。

• 正確性: 応答が事実として正確であり、誤りがないかどうかを測定します。

• 流暢さ: 文法的な正確さと文章の自然な流れを評価します。

• 用語管理: 分野固有の用語や専門用語が正しく使用されているかどうかを評価します。

• 可読性 (読みやすさ): テキストが対象オーディエンスにとってどの程度読みやすく理解しやすいかを測定します。

• 文化的妥当性: 応答が対象オーディエンスの文化的規範に配慮しており、その規範に照らして適切かどうかを評価します。

• 完全性: 質問のすべての部分が適切に回答されているかどうかを確認します。

• 関連性: 応答がテーマから外れていないか、質問に直接答えているかを評価します。

• 一貫性: 応答の内容に筋が通っており、矛盾がないかどうかを確認します。

• ハルシネーション (逆スコア): モデルが誤った情報を生成しないかどうかを測定します (ハルシネーションが少ないほどスコアは高くなります)。

詳細についてはパンフレットをご覧ください。

お問い合わせ

御社の AI モデルから最大の ROI を引き出すサポートとサービスについてご関心があれば、ぜひ当社までお気軽にお問い合わせください。当社が提供するデータ強化サービスには、AI データ ラベリング、データの注釈付け、カスタム データセットの作成などが含まれており、お客様のニーズに沿ってお選びいただけます。ライオンブリッジが高品質なラベル付きデータでお客様のモデルのトレーニングをご支援いたします。皆様からのお問い合わせをお待ちしております。