AI 検索エンジンの最適化は、もはや「近い将来」の話ではなく、まさに「現在」の差し迫った課題となっています。AI 検索最適化の影響はすでに世界中の何百万という Web サイトに及んでいますが、すべてが良い結果につながるとは限りません。AI 検索最適化の方法がわからず、グローバル SEO のルールに従っているだけの Web サイトでは、言語を問わず、通常に比べてトラフィックが少なくなっている可能性があります。
AI 検索エンジンでは、複数のサイトからのスニペットで回答が直接提供されます。そのため、ユーザーが実際に Web ページにアクセスする必要がなくなります。ユーザーは多くの場合、検索結果をクリックしてサイトにアクセスしなくても、こうした回答から必要な情報を得ることができます。AI 検索エンジンでは検索者に合わせて回答がパーソナライズされるため、検索クエリに高度に対応できていない Web サイトからは、従来の訪問ユーザーが離脱してしまうおそれもあります。さらに、AI 検索によって音声検索の利用が広がり、情報が音声で即座に得られるようになることで、実際の Web ページへのアクセスはますます減少していきます。このように影響は深刻ですが、AI 検索エンジン向けにコンテンツを最適化する方法さえ理解しておけば、その影響を打ち消すことは可能です。本ブログ記事では、多言語対応の AI 検索最適化で陥りがちなよくある誤りについてご紹介します。
あらゆる言語で AI 検索に合わせて優れたコンテンツ最適化を実現するには、自然言語について考慮する必要があります。ユーザーは AI と会話形式でやり取りするため、Web サイトに会話形式のコンテンツを含めることで、AI がコンテンツからクエリに対する回答を抽出しやすくなります。AI はこうしてさまざまなソースのコンテンツをまとめて、クエリに対する 1 つの回答を生成します。AI 検索エンジンでは、自然言語で記述されたテキストが優先されます。これは、次のようなテキストです。
一般的に、自然言語で記述されたコンテンツは、その対象言語を話す多くのユーザーにとってわかりやすいものです。AI 検索エンジンが重視するのは、このわかりやすさです。あらゆる読解レベルに対応できる、読みやすく明確なコンテンツであることが重要です。つまり、求められるのは、多くのユーザーが直感的に理解できるようなコンテンツです。
現状、LLM ボットはまだ Google などの検索エンジンほど高性能ではありません。このギャップを踏まえると、AI 検索向けにコンテンツを最適化するということは、コンテンツを理解しやすく、抽出しやすくすることを意味します。Web サイト上のさまざまなオブジェクト間の関係を明確に定義する場合は、構造化マークアップ (コードの一種) を使用すると便利です。オブジェクトには、次のようなものがあります。
ページ上のコンテンツが適切に構造化され、さらにスキーマ コードで補完されている場合、AI は提示された情報からナレッジ グラフを構築できます。こうしたナレッジ グラフは、AI 検索エンジンがより正確で信頼性の高い、理解しやすい回答を提供するのに役立ちます。また、ナレッジ グラフが LLM のパフォーマンスを向上させ、ハルシネーション (誤情報) を減少させるという研究結果もあります。これだけではまだ説得力に欠けるとお考えであれば、Google と Bing の両 AI チームが、AI 検索エンジンでは構造化マークアップを多用する Web サイトを優先すると公に表明している点も強調しておきます。
前述のように、多くの AI 検索エンジンは、音声検索を求めるユーザーをサポートしています。ユーザーは、Siri、Alexa、Google アシスタントなどの仮想 AI サービスを利用しています。音声検索向けにコンテンツを最適化する場合、戦略としては次のようなものがあります。
AI 検索エンジンでは、ユーザーに向けてパーソナライズされた情報、あるいは少なくともローカライズされた文化的適合性の高いコンテンツを提供することに主眼を置いています。ライオンブリッジでは、こうした目標の達成を支援する、以下のような AI 検索最適化ツールとサービスを提供しています。
Lionbridge Aurora AI™: AI 対応のコンポーザブルなコンテンツ オーケストレーション プラットフォームです。ローカリゼーション プロセスを大規模に合理化するように設計されており、コンテンツ提供の効率が大きく向上します。AI 検索ではローカライズされたコンテンツが優先されるため、このプラットフォームを活用することで、多言語ユーザー層におけるサイトの認知度を向上させることができます。
Lionbridge Content Remix App: この AI を活用した多言語コンテンツ制作ソリューションでは、70 以上の言語で独自のコンテンツを作成できます。AI 検索の最適化をお考えのお客様は、パラメータを追加することで、コンテンツの構造化、会話調での一貫した用語やスラングの使用、AI 検索エンジンで容易に理解できるコンテンツの制作を実現できます。AI 検索最適化に特化したコンテンツを多数制作することは、非常に効果的です。
SEO サービスと AI 検索サービス: ライオンブリッジの SEO および AI 検索の専門家が、AI 検索の最適化を包括的にサポートします。サイトの監査、新規コンテンツや更新コンテンツの提案、AI 検索エンジンからのトラフィックを増やすためのプラン導入など、幅広い支援を提供できます。
AI 検索対応のコンテンツには、Alt テキスト付きの画像を含めることも忘れてはいけません。Alt テキストは、Web サイトのアクセシビリティ、ユーザー エンゲージメント、検索エンジンのランキングを向上させるうえで欠かせない要素です。
世界で最も成功している Web サイトの多くは Cloudflare を利用しています。Cloudflare は、Web サイトやインターネット アプリケーションのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性を向上させるためのサービスを提供する企業です。Cloudflare は、Web サイトの次のような領域に対応しています。
2025 年 7 月、Cloudflare は AI をデフォルトでブロックする方針を採用しました。このアプローチの影響により、多くのサイトは AI 検索エンジンから完全に、または部分的に認識されない状態となります。この状態では、見込み顧客が ChatGPT を使用して製品を検索した場合、価格や製品の在庫状況などについて古い情報が提示されてしまいます。この問題を解決して問題のデフォルト設定を取り除くには、次の手順を実行します。
AI 検索における御社 Web サイトの存在感を強化したいとお考えであれば、ぜひ当社までご相談ください。AI 検索の最適化に関する専門知識、それを基盤とするツールとサービスを駆使して、迅速な目標達成をご支援いたします。AI 時代でも競争力を失わない Web サイトの実現に向けて、当社の AI 検索専門家が、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションをご提案いたします。皆様からのお問い合わせをお待ちしております。