自社ブランドにふさわしい高品質で一貫した翻訳を実現するために、大規模言語モデル (LLM) を効果的に活用するのは必ずしも容易ではありません。また、翻訳のエラーや想定外のコストが、ブランドの価値向上の妨げとなることもよくあります。
今日のビジネスリーダーは、高水準の成果を達成し、実質的なコスト削減を実現するための、より革新的で効率的な方法を模索しています。そんなニーズに応えるのが、AI ポストエディット (APE) をはじめとするライオンブリッジのテクノロジー プラットフォームとソリューションです。
洗練された AI 活用型のワークフローを導入することで、翻訳における問題の迅速な特定と検証、レビューの効率化、手作業への依存軽減、コストの削減、中長期にわたる継続的な改善が可能になります。
これらの変革は、自社のグローバル コンテンツを競合から差別化するための、盤石な基盤の構築につながります。それこそが、成果重視で、優れた費用対効果とスケーラビリティをもたらす、新たな次元のローカリゼーションの価値です。
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