全模态 AI 数据服务案例研究

客户：跨国科技公司

行业：科技

面临的挑战：

• 帮助客户扩充数据集，以拓展 AI 的可访问性
• 提供 2,000 条语音和转录数据，每条数据均经过审核，并围绕情感多样的提示进行结构化处理
• 收集 60 余种稀缺语言的数据

解决方案：

• 招募并培训了 4,000 名母语使用者
• 提供了 50 多个极稀有语种地区的配对数据集
• 实施了基于社区的录音、转录和风格指南制定工作

取得的成果：

• 帮助客户扩展了其语言模型覆盖范围
• 成功在多个极具挑战性的新兴区域提供数据
• 推动更具包容性、全球适用性的 AI 应用发展

客户：知名的企业软件与通信公司  

行业：科技

面临的挑战：

• 协助客户对其 AI 智能体在银行、零售、航空及电信等领域的表现进行基准测试
• 收集数千条真实场景对话并对其进行评分
• 评估 AI 智能体在 20 多种语言环境下的表现

解决方案：

• 与客户合作制定了评估方法，以统一各类 AI 智能体的质量评判标准
• 从全球招募了数千名数据贡献者，涵盖 20 多种语言
• 获取了数千份贡献者评分，内容涵盖通话质量、语气和问题解决情况
• 将客户评价准则融入到我们的流程

取得的成果：

• 向客户提供了真实基准数据
• 帮助他们对 AI 智能体的性能进行了基准测试
• 协助客户提升和优化了 AI 智能体的性能

客户：全球汽车原始设备制造商 (OEM)

行业：汽车

面临的挑战：

• 提供数百万个数据点，助力公司训练其车载语音助手
• 收集并标注语音指令短语
• 提供来自多种环境的数据

解决方案：

• 收集了数百万条语音指令样本
• 交付了覆盖众多市场的多样化数据
• 提供了意图标签制作、语境注释以及输出验证​

取得的成果：

• 交付了数百万条已标注的多语言指令
• 助力客户提升了其语音助手的准确率与响应速度
• 赋能客户进一步提升了其驾驶安全性与用户体验

客户：全球平台型公司

行业：科技

面临的挑战：

• 扩展文本转语音模型的开发规模
• 提供 95,000 个小时的多样化音频数据

解决方案：

• 实际交付覆盖 16 种语言、超过 9,500 个小时的音频数据
• 从我们精心筛选的本地众包团队中，招募了经过严格审核的母语人士
• 实施结构化的质量保证 (QA) 流程，确保全流程质量达标

取得的成果：

• 收集了 400 多万条经过全面 QA 验证的有效数据片段
• 助力客户加速文本转语音 (TTS) 模型的训练进度
• 提供了大规模、一致性高、质量优异的数据
• 消除了产品开发中的延迟风险
• 在短短 3 个月的紧凑周期内完成了最终交付

客户：美国知名通信技术企业，主营语音、消息与应急服务类 API 及云平台业务

行业：科技

面临的挑战：

客户需求：

• 提供数据用于训练 AI 呼叫智能体，以协助处理大量来电
• 连续数月内每月交付数百万分钟的音频数据
• 提供关于合规性和个人可识别信息 (PII) 去除的指导

解决方案：

• 对数百万分钟的音频进行了标注，涵盖对话内容、意图、语气及结果
• 标注类型包括：STT 转录、说话人分离、情感与情绪分析、非语言发声、声音检测、对话类型、话语级分类、主题分类、语言检测、PII 识别与脱敏
• 提供专业的注释技术支持
• 与客户合作，针对其开发需求制定了注释方法

取得的成果：

助力客户：

• 开发针对不同行业应用场景（航空、银行、医疗）的领域专用 AI 模型
• 增强竞争优势
• 满足不断扩展的数据需求

客户：虚拟现实公司

行业：科技

挑战：收集超过 60 万条音频数据点，以训练 AI 模型识别和回应情绪。确保提交的数据可即时访问。

解决方案：

• 招募了 3,500 名精通多种语言的参与者。
• 利用我们的平台录制了超过 60 万条表达特定情绪（愤怒、悲伤、快乐等）的语句音频。
• 支持批量导出选项，参与者提交数据后即可轻松、即时地获取。

取得的成果：

成功协助客户：

• 开发能够在公司各类 VR 项目中提供情绪支持的 AI 模型
• 提升 VR 项目玩家的沉浸式参与体验

客户：业界卓越的计算机制造商

行业：科技

面临的挑战：

客户需求：

• 100 多条多样化、高质量的会议录音
• 经过验证的转录文本准确率
• 用于优化其多语言语音转文本平台的数据

解决方案：

• 针对 20 多种语言、涵盖多个行业场景及不同噪音环境，生成脚本
• 从居家贡献者处采集了 130 多段时长为五分钟的音频，确保真实场景多样性
• 提供严格的 QA 与多媒体后处理（噪声调整）
• 采用词错误率 (WER) 方法对转录文本进行专家级评审，以保障数据准确性

取得的成果：

• 交付了 130 多条多样化、高质量的会议录音，并确保经过验证的转录文本准确率
• 提供经过验证的可靠数据集，全面覆盖所需语言、场景及质量标准
• 助力客户优化其集成式多语言会议支持软件，以更好地服务全球市场

客户：全球性的消费级 AI 公司

行业：科技

面临的挑战：

客户需求：

• 1 万多个小时的自然对话视频
• 对这些视频进行数据注释，尤其包含相关的情绪信息
• 招募 1 万多名多元化参与者

解决方案：

Lionbridge：

• 采集了 5,000 段双人视频对话
• 利用摄影棚环境录制，确保视频达到 24Hz 的高清画质
• 围绕情感变化丰富的提示，对对话内容进行引导和结构化设计
• 在美国三大城市开展数据采集
• 针对情绪倾向、角色建模和人格评分进行了标注

取得的成果：

• 提供了 1 万个小时的对话视频
• 帮助客户研究人际关系动态，以训练其 AI 角色
• 参与创建了一项突破性的视听交互数据集
• 协助客户训练和评估拥有真实社交行为的具身化身

客户：汽车保险公司

行业：汽车

面临的挑战：

客户需要：

• 获取 1 万张多样化、高质量的汽车图片，涵盖不同品牌、拍摄角度及损伤类型
• 引入具备地域多样性的图像数据，降低模型偏差
• 通过结构化元数据和标签制作，加速模型训练进程

​解决方案：

• 调动了我们的全球贡献者网络与专业招募团队
• 搜集并验证了 1 万张汽车图片
• 整合了客户模型的规格要求

取得的成果：

• 交付了包含 1 万张真实车辆图像的大规模数据集
• 确保图像涵盖了多种光照环境与车辆损伤场景
• 在短短 6 周的紧凑周期内完成了交付
• 助力客户成功训练了其理赔自动化模型

客户：专注于零售领域的消费科技公司

行业：零售、科技

面临的挑战：

客户需要：

• 一个包含 9 万个数据点、高度多样化的全球文档图像数据集
• 协助训练一个执行文档处理的模型

解决方案：

• 收集了 9 万多张票据、优惠券和 PDF 文档的图像
• 在全球 9 个地区招募了贡献者
• 使用基于 LLM 的工具生成了元数据
• 执行了 PII 脱敏处理

取得的成果：

• 为文档解析和自动化提供了丰富的训练数据
• 使客户能够显著提升实际扫描、提取和自动化工作流程中的模型准确率
• 在客户规定的时间内交付了一个包含 9 万个数据点的数据集

客户：在线视频服务提供商

行业：科技

面临的挑战：客户需要大规模的快速视频翻译服务，将视频内容从多种语言翻译为英语。

解决方案：

• 依托我们庞大的全球网络，精准匹配合适的翻译人员
• 大幅缩短了视频审核周期，通常在提交后 2-3 天内即可完成
• 协助翻译人员标记包含粗俗、冒犯、仇恨、种族主义及辱骂性表述的内容
• 轻松应对海量视频内容的处理需求

取得的成果：

我们成功帮助客户：

• 加快内容审核与发布速度，让用户更快观看
• 更透彻地理解视频内容，从而对需要审查或标记的内容做出明智决策
• 提升用户参与度，带来愉悦的平台内容体验
• 实现对内容的负责任审核
• 树立可靠声誉，成为提供丰富有趣且安全健康的多语言视频内容的优质平台

客户：在线学习解决方案提供商

行业：在线学习

面临的挑战：审阅 300 多个机器翻译的视频。标记翻译中存在的质量问题，包括：

• 句子结构
• 拼写/语法问题
• 整体准确性

解决方案：

• 依托我们的平台，招募了数百名多语言审校人员
• 针对必要情况，对 AI 转录的字幕进行了人工修正
• 对任何缺失或存在严重错误的转录文本进行标记

取得的成果：

• 在提交需求后仅 5 天便高效完成项目交付
• 为客户提供了高度准确的视频转录文本
• 助力客户打破语言壁垒，触达全球各地的受众
• 协助客户在多语言市场中树立值得信赖且极具吸引力的品牌形象

客户：知名社交媒体公司

行业：科技

面临的挑战：利用 5,000 个小时展示人类情感的演示视频，训练 LLM。

解决方案：

• 招募了 3,500 名多元化背景的参与者
• 确保所有参与者均身处美国境内
• 录制并采集了参与者的高质量视频素材
• 对视频画面进行了详细标注，涵盖情感表达、关系感知及性格特征洞察

取得的成果：

成功协助客户：

• 助力客户成功训练其 LLM 理解并回应用户的多样化情绪
• 帮助客户树立其作为前沿社交科技公司的品牌声誉
• 在短短 1 个月内，高效交付了 5,000 个小时的已标注视频数据

客户：全球知名科技公司

行业：科技

面临的挑战：

• 对客户的应用程序进行 50 多种语言的全面测试
• 在单一全球设施内提供本地测试服务
• 针对多种设备/操作系统环境开展持续测试

解决方案：

• 依托我们在华沙的办公室，为 50 多种语言匹配了测试人员与标注人员
• 为该特定 AI 应用建立了专属测试流程
• 使用多种设备和操作系统进行测试
• 由数百名母语人士完成了近 40 万项独立评估
• 对 11 款产品中的 59 项新功能进行了审查，平均质量评分高达 4.55 分（满分 5 分）

取得的成果：

• 提升了所有受支持语言的用户体验
• 确保现有功能能够持续提供高质量的体验
• 防范新功能在发布时出现质量短板
• 确保模型升级在发布时具备高质量表现
• 确保了负责任的人工智能 (RAI) 的合规使用

客户：大型手机公司

行业：科技

面临的挑战：

• 收集 17 万张手写体图像
• 完成覆盖 17 种语言的图像标注
• 在紧迫的时间内（共计 5 个月）完成交付
• 保障数据隐私

解决方案：

• 采用了我们的 AI 数据收集平台 Aurora AI Studio
• 依托我们专业的 AI 数据收集招募团队，寻找符合要求的参与者
• 标注所有手写体图像

取得的成果：

• 按既定标准完成 17 万张手写体图像的收集与标注
• 仅用时 5 个月即完成全部交付
• 超出客户预期，促成新一轮数据收集项目合作

客户：大型智能手机制造商

行业：科技

面临的挑战：该智能手机公司希望收集逾 20 万条“真实生活场景”下的多语言对话数据，用于优化其消息收发应用程序中的“快速回复”功能。

解决方案：

• 依托我们前沿的平台，征集并采集了逾 20 万条对话数据
• 每段对话最多包含 20 条消息及 5 名参与者
• 收集了涵盖 8 种语言的对话数据
• 仅用 4 周时间便完成了所有数据的汇总

取得的成果：

我们提供的逾 20 万条对话数据收集服务，助力该智能手机公司：

• 触达并支持更广泛的全球客户群体
• 持续巩固其作为全球用户优选的便捷、友好型移动设备的品牌形象
• 加快“快捷回复”功能的研发进度，以紧跟竞争对手步伐并满足客户需求

客户：大型互联网零售商

行业：零售、科技

面临的挑战：审查 180 万条多语言、多选项的提示回复，并从中选出优质回复。然后，根据以下维度对回复进行评分：

• 准确性
• 格式
• 语法
• 语言

解决方案：

• 招募了 5,000 多名评审员，覆盖 30 余种语言
• 为客户的 LLM 收集了评分和回复

取得的成果：

我们助力该客户实现以下目标：

• 训练 AI 模型，使其能够更好地响应客户查询
• 处理 30 多种语言的查询
• 更好地服务全球用户、提升用户互动体验，并维护其卓越的品牌声誉

客户：超大规模科技公司

行业：科技

面临的挑战：评估并提升客户 LLM 在 50 种语言中的翻译表现。

解决方案：

• 组建了涵盖 50 种语言的提示工程师与语言学专家团队
• 利用 Python 脚本编写工程师，实现了高效的脚本编写
• 对提示工程后翻译质量进行评估
• 确保提示的持续优化与迭代，以达到更优效果
• 招募了来自多元化全球社区的远程团队

取得的成果：

成功协助客户：

• 优化 LLM，从而实现了更高的投资回报率 (ROI)
• 针对 50 种不同语言实现了卓越的翻译流畅度与准确性
• 成功触达了更广泛的全球客户群体

客户：全球科技巨头

行业：科技、零售

面临的挑战：每月审核并总结 650 万条涵盖 30 多种语言的客户评论，以了解整体客户反馈。

解决方案：

• 针对具有统计代表性的评论数据子集，由母语人士进行人工校验
• 通过 LLM 提示，实现了 90% 的分类准确率
• 定制了 LLM 提示工程，用以支持电子商务反馈
• 在有限的分析周期内，审阅并翻译了大量客户评论
• 招募全球人才，并配备当地验证人员

取得的成果：

成功协助客户：

• 借助其 LLM 的能力，将 650 万条客户评论分类为正面、负面和中性
• 了解其全球客户反馈
• 与非英语母语的客户群体进行互动
• 根据市场舆情调整和优化产品

客户：全球科技巨头，业务涵盖消费电子、家电及工业设备

行业：科技、零售

面临的挑战：

• 验证涵盖 7 种语言对的逾 20 万条句子
• 创作并翻译 5 万条句子
• 概括总结超过 1 万条句子
• 批量调整 1 万多条句子的语气、正式程度和格式
• 严格满足 1.5 个月的紧迫交付周期要求

解决方案：

• 为每种语言配备了 50 名以上语言专家
• 向 3,000 名韩语、英语和西班牙语使用者收集了唤醒词录音
• 创建超过 100 万个涵盖 10 种语言的多用途合成语料库
• 创建了 10 万条英语合成通话对话数据
• 验证了合成的健康数据
• 生成并验证了 35 万个机器翻译的语料库
• 录制了 6 万个多语言语料库集
• 在 1.5 个月内交付了所有所需数据

取得的成果：

成功协助客户：

• 开发出支持 13 种语言实时翻译和口译的 AI 模型
• 提供多语言 AI 驱动的键盘与笔记功能
• 在 1.5 个月的紧迫期限内交付所有所需数据