あらゆるデータ形式に対応する AI データ サービスのケース スタディ

お客様: 多国籍テクノロジー企業

業種: テクノロジー

課題:

• より幅広いデータセットにより、お客様の AI アクセシビリティ拡大を支援
• 感情のバリエーションに富んだプロンプトを軸にモデレーション/構造化された、音声および書き起こしデータ 2,000 件を納品
• 60 以上のマイナー言語でデータを収集

解決策:

• 4,000 名のネイティブ スピーカーを採用してトレーニングを実施
• 50 以上のきわめて希少な地域のペアのデータセットを提供
• コミュニティベースで録音、書き起こし、スタイル ガイドの作成を実施

結果:

• お客様の言語モデルの対応範囲が拡大
• 多くの難易度の高い新規地域でデータを納品
• より包括的で、グローバルに対応した AI アプリケーションをサポート

お客様: 大手エンタープライズ ソフトウェア・通信会社  

業種: テクノロジー

課題:

• 銀行、リテール、航空、通信などの分野におけるお客様の AI エージェントのパフォーマンス評価を支援
• 数千件もの実際の会話を収集・評価
• 20 以上の言語で AI エージェントのパフォーマンスを評価

解決策:

• お客様と連携して AI エージェント全体で品質を標準化する手法を開発
• 世界各地で数千名のコントリビューターを募集し、20 以上の言語に対応
• 通話品質、トーン、解決状況に関する数千件のコントリビューター スコアを取得
• お客様の評価基準を当社のプロセスに統合

結果:

• お客様にグラウンドトゥルース データを提供
• AI エージェントのパフォーマンス評価を支援
• お客様による AI エージェントのパフォーマンス改善と最適化を支援

お客様: 自動車業界のグローバル OEM

業種: 自動車

課題:

• 車載音声アシスタントのトレーニングを目的とした数百万件のデータ ポイントを提供
• コマンド フレーズを収集・注釈付け
• 複数の環境からデータを送信

解決策:

• 数百万件に及ぶ音声コマンドのサンプルを収集
• さまざまな市場にわたる多様なデータを提供
• 意図のラベル付け、コンテキストの注釈付け、および出力の検証を実施

結果:

• 数百万件のラベル付けされたコマンドを複数の言語で提供
• お客様の音声アシスタントの精度と応答性が向上
• お客様の製品の安全性とユーザー エクスペリエンスが向上

お客様: グローバル プラットフォーム企業

業種: テクノロジー

課題:

• テキスト読み上げモデルの開発を拡大
• 95,000 時間分の多様な音声データを提供

解決策:

• 16 言語、9,500 時間を超える音声データを提供
• 各市場の厳選された人材から、選りすぐりのネイティブ スピーカーを採用
• ワークフロー全体を通じて品質を確保するために体系的な QA プロセスを導入

結果:

• 完全な QA プロセスによって検証された 400 万本以上のクリップを収集
• お客様の TTS モデルのトレーニング期間が短縮
• 一貫性のある最高品質の膨大なデータを提供
• 製品開発の遅延が解消
• 3 か月という厳しいスケジュールの中で最終成果物を納品

お客様: 米国を拠点に音声、メッセージング、緊急サービス向けの API とクラウド プラットフォームを提供する大手通信テクノロジー企業

業種: テクノロジー

課題:

お客様から次のような要望が提示されました。

• 大量の通話対応を支援する AI コール エージェントのトレーニング用データ
• 複数月にわたる毎月数百万分の音声データ
• コンプライアンスと個人を特定できる情報 (PII) の削除に関するガイダンス

解決策:

• 何百万分間もの音声データに対して、会話の内容、意図、トーン、結果ごとにラベル付け
• 注釈付け: STT 書き起こし、話者ダイアライゼーション、感情・情動分析、非言語発声、音声検出、会話タイプ、発話単位、トピック分類、言語検出、PII ID のマスキング
• 注釈付けの専門知識を提供
• お客様と協力して、開発ニーズに合わせた注釈付け手法を開発

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• さまざまな業界のユース ケース (航空、銀行、医療) に合わせて分野固有の AI モデルを開発
• 競争優位性を強化
• 幅広いデータ ニーズへの対応が可能に

お客様: VR 企業

業種: テクノロジー

課題: 感情を識別して応答する AI モデルをトレーニングするために、60 万件以上の音声データ ポイントを収集。提出されたデータへの迅速なアクセスを確保。

解決策:

• 複数の言語に堪能な話者 3,500 名を募集
• 当社のプラットフォームを使用して、特定の感情 (怒り、悲しみ、喜びなど) で発話された 60 万以上の文章を録音
• 各話者から提出されたデータに即座にアクセスできる一括エクスポート オプションを提供

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• お客様のさまざまな VR プログラムを対象として感情に寄り添う AI モデルを開発
• お客様の VR プログラムのプレイヤーからより強いエンゲージメントを確保

お客様: 大手コンピューター メーカー

業種: テクノロジー

課題:

お客様から次のような要望が提示されました。

• 多様で高品質な 100 件以上の会議音声データ
• 音声書き起こしの精度検証
• お客様の多言語型音声文字変換プラットフォームを改善するためのデータ

解決策:

• 複数の業界シナリオおよびノイズ レベルにわたるスクリプトを 20 か国語以上で生成
• 現実世界の多様性を反映させるため、在宅のコントリビューターから 5 分間の音声データを 130 件以上収集
• 厳格な QA およびマルチメディアの後処理 (ノイズ調整) を実施
• WER 方式を用いて、音声書き起こしの精度について専門家によるレビューを実施

結果:

• 多様で高品質な会議音声を 130 件以上収録し、音声書き起こしの精度を検証
• 必要となるすべての言語、シナリオ、品質基準に対応した、検証済みの強力なデータセットを提供
• グローバル市場を対象としたお客様の統合型多言語会議支援ソフトウェアの最適化に貢献

お客様: 世界的なコンシューマー向け AI 企業

業種: テクノロジー

課題:

お客様から次のような要望が提示されました。

• 自然な会話の動画 1 万時間以上
• これらの動画に対するデータの注釈付け (特に関連する感情)
• 1 万人の幅広い参加者を募集

解決策:

当社による取り組み:

• 二者間の対話の動画データを 5,000 件収集
• スタジオ環境を利用して 24 Hz の高品質動画を確保
• 感情的に多様なプロンプトを基に対話のモデレーション/構造化を実施
• アメリカの主要 3 都市から収集
• 感情の選択、人格のプロファイリング、性格のスコアリングを目的とした注釈付け

結果:

• 1 万時間分の会話動画を提供
• お客様の AI の人格トレーニングに向けて人間関係力学の調査を支援
• やり取りを収めた画期的な音声/画像データセットの作成に貢献
• リアルに行動する具現化されたアバターのトレーニングおよび評価をサポート

お客様: 自動車保険会社

業種: 自動車

課題:

お客様から次のような要望が提示されました。

• さまざまなメーカーの損傷した車両を複数のアングルで撮影した、多様で高品質な画像 1 万点を活用
• さまざまな地域から集めた画像を用いたモデルの偏りを低減
• 構造化されたメタデータとラベル付けにより、モデルのトレーニング期間を短縮

解決策:

• 当社のグローバル コントリビューター ネットワークと専門の採用チームを投入
• 車両の画像 1 万点を収集して検証
• お客様のモデルの仕様を統合

結果:

• 現実世界の車両の画像 1 万点からなる大規模なデータセットを提供
• さまざまな照明の環境や損傷の状況が含まれた画像を活用
• わずか 6 週間という厳しいスケジュールの中で成果を実現
• お客様の賠償請求自動化モデルのトレーニングをサポート

お客様: リテール業界に特化したコンシューマー向けテクノロジー企業

業種: リテール、テクノロジー

課題:

お客様から次のような要望が提示されました。

• 非常に多様でグローバルな文書画像のデータ ポイント 9 万件
• 文書の処理を行うモデルのトレーニングを支援

解決策:

• チケット、クーポン、PDF の画像を 9 万点以上収集
• 世界の 9 つの地域でコントリビューターを募集
• LLM ベースのツールを用いてメタデータを生成
• PII のマスキングを実施

結果:

• 文書解析と自動化向けの多様なトレーニング データを提供
• お客様の実環境でのスキャン、抽出、自動化ワークフローにおけるモデルの精度が大幅に向上
• 納期内に 9 万件のデータセットを納品

お客様: オンライン動画サービス プロバイダー

業種: テクノロジー

課題: このお客様は、複数の言語から英語への大規模で迅速な動画翻訳を必要としていました。

解決策:

• 当社の広範なグローバル ネットワークから適切な翻訳者を手配
• 着手から 2 ～ 3 日間できわめて迅速に動画のレビューを完了
• 卑わいな内容や不快な内容、憎悪、人種差別、または虐待に該当する内容に対して翻訳者がフラグ付け
• 膨大な量の動画コンテンツを処理

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• コンテンツのモデレーションとユーザーへの配信を迅速化
• コンテンツをより詳細に理解し、検閲またはフラグ付けすべき点を十分な情報に基づいて判断
• プラットフォームのコンテンツでユーザーを惹きつけて、エンゲージメントを維持
• 責任あるコンテンツ モデレーションを維持
• 不快感を与えない、楽しめる多言語動画コンテンツの信頼できる提供元としての評価を確立

お客様: eラーニング ソリューション プロバイダー

業種: eラーニング

課題: 機械で翻訳された 300 本以上の動画をレビュー。翻訳の品質に関する以下のような問題をフラグ付け。

• 文章構造
• スペルや文法の問題
• 全体的な正確性

解決策:

• 当社のプラットフォームを用いて、多数の言語に対応する数百名の多言語レビューアを採用
• 必要に応じて、AI で書き起こされた字幕の修正版を作成
• 書き起こしに抜けや重大な誤りがある場合にフラグ付けして共有

結果:

• 着手からわずか 5 日でプロジェクトを完了
• 精度の高い動画の書き起こしをお客様に納品
• お客様から世界中のさまざまな言語を話す人々へのサービス提供が可能に
• 多言語環境においても信頼できる魅力的なブランドとしてのお客様の地位確立を支援

お客様: 大手ソーシャル メディア企業

業種: テクノロジー

課題: 感情を表した動画 5,000 時間分を用いた LLM のトレーニング。

解決策:

• 3,500 名の幅広い参加者を募集
• 参加者は米国に所在する人のみに限定
• 参加者の動画を高画質で録画して収集
• 感情、関係認識、性格の各情報に関する詳細なラベルで映像に注釈付け

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• LLM の適切なトレーニングにより、幅広い感情を理解して応答することが可能に
• 最先端のソーシャル テクノロジー企業としての評価を確立
• 5,000 時間分の注釈付き動画をわずか 1 か月で納品

お客様: 業界をリードするグローバル テクノロジー企業

業種: テクノロジー

課題:

• 50 以上の言語でお客様のアプリをテスト
• 単一のグローバル拠点でオンプレミス テストを実施
• さまざまなデバイスやオペレーティング システムでの継続的なテストと結果を共有

解決策:

• 当社のワルシャワ オフィスで、50 以上のすべての言語に対応するテスターと注釈付け担当者を確保
• この特定の AI アプリ向けのテスト手順を策定
• さまざまなデバイスやオペレーティング システムを使用してテストを実施
• 数百名のネイティブ スピーカーが 40 万件近くの個別評価を完了
• 11 種類の製品で 59 の新機能を検証 (品質スコアの平均は 5 点満点中 4.55 点)

結果:

• 対応するすべての言語においてユーザー エクスペリエンスが向上
• 既存の機能でも常に高品質なエクスペリエンスを提供
• 新機能のリリース時における品質のばらつきを防止
• モデルのアップグレードについて、リリース時に高い品質を確保
• RAI を確実に実践

お客様: 大手携帯電話会社

業種: テクノロジー

課題:

• 手書き文字の画像 17 万点を収集
• 17 言語で画像に注釈付け
• 厳しい納期 (合計 5 か月) 内で納品
• データ プライバシーを確保

解決策:

• 当社の AI データ収集プラットフォーム「Aurora AI Studio」を利用
• AI データ収集の専門的な採用チームを活用して参加者を募集
• すべての手書き画像に注釈付け

結果:

• 所定の基準に従って 17 万点の手書き画像を収集・注釈付け
• わずか 5 か月で成果物を提供
• お客様にご満足いただいたことから、さらに別のデータ収集プロジェクトも当社が担当

お客様: 大手スマートフォン メーカー

業種: テクノロジー

課題: このスマートフォン メーカーのお客様は、メッセージング アプリの「クイック返信」機能を改善するために、多言語のリアルな会話データを 20 万件以上必要としていました。

解決策:

• 当社の最先端プラットフォームを用いて 20 万件以上の会話を収録
• 各会話に含まれるメッセージは最大 20 件、話者は最大 5 名
• 8 か国語にわたる会話データを収集
• すべてのデータを 4 週間以内に集計

結果:

当社が 20 万件以上の会話データを収集したことで、このお客様は以下のような成果を達成しました。

• 世界中の幅広い顧客層とつながるとともにサポートを提供
• 世界中の人々にとって便利で使いやすいデバイスという評価がさらに向上
• 「クイック返信」プログラムの迅速な開発により競合他社や顧客の需要に対応

お客様: 大手インターネット リテール企業

業種: リテール、テクノロジー

課題: 多言語かつ複数選択方式のプロンプト応答 180 万件をレビュー。最善の選択肢を選び、以下のすべての要素に基づいて評価。

• 正確さ
• 形式
• 文法
• 言語

解決策:

• 30 以上の言語に堪能なレビュアーを 5,000 名以上募集
• お客様の LLM に関する評価と回答を収集

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• 顧客からの問い合わせにより適切に応答できるように AI モデルをトレーニング
• 問い合わせに 30 以上の言語で対応可能に
• 世界中の人々により良いサービスを提供し、エンゲージメントを確保して、高いブランド評価を維持

お客様: 大手テクノロジー企業

業種: テクノロジー

課題: お客様の LLM を評価し、50 か国語に対応する翻訳ツールとして改善。

解決策:

• 50 か国語に対応するプロンプト エンジニアおよび言語専門家のチームを編成
• 効率的なスクリプト作成のために Python スクリプト作成者を起用
• プロンプト エンジニアリング後に翻訳品質を評価
• 最適な成果を得るために、継続的なプロンプトの改善を実施
• 世界各国の多様なコミュニティからリモートワークのチームを募集

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• LLM が改善され、ROI が向上
• 50 か国語にわたって流暢さと正確さを兼ね備えた翻訳が実現
• 世界中のより多くの顧客とつながることが可能に

お客様: 世界的な大手テクノロジー企業

業種: テクノロジー、リテール

課題: 毎月 650 万件以上のカスタマー レビューを 30 以上の言語で精査・要約し、顧客全体の意見を把握。

解決策:

• 統計的に有意なサブセットについて、該当する言語で人間による検証を実施
• LLM のプロンプトによる分類において 90% の精度を達成
• eコマースのフィードバックに対応できるよう、LLM のプロンプト エンジニアリングをカスタマイズ
• 限らた分析時間の中で大量のカスタマー レビューを精査・翻訳
• グローバルに人材を募集し、現地に検証担当者を配置

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• LLM を活用して、650 万件のカスタマー レビューを「肯定的」「否定的」「中立」に分類
• 世界中の顧客の意見を把握
• 英語を母国語としない顧客層のエンゲージメントを確保
• 市場のセンチメントに基づいて製品を最適化して強化

お客様: 家電、電子機器、産業機器分野の世界的な大手テクノロジー企業

業種: テクノロジー、リテール

課題:

• 7 つの言語ペアの 20 万を超える文章を検証
• 5 万点に及ぶ文章を作成・翻訳
• 1 万点以上の文章を要約
• 1 万を超える文章のトーン、フォーマルさ、書式を一括変更
• 1 か月半という厳しい納期内で完了

解決策:

• 言語ごとに 50 名以上の言語専門家を手配
• 3,000 名の話者から韓国語、英語、スペイン語による起動ワードの音声データを収集
• さまざまな用途を対象とした 100 万件以上の合成コーパスを 10 種類の言語で構築
• 英語の合成通話データを 10 万件作成
• 合成された健康データを検証
• 35 万件の機械翻訳コーパスを構築して検証
• 複数の言語で録音された 6 万件のコーパス セットを確保
• 1 か月半で必要なデータをすべて提供

結果:

当社の取り組みにより、お客様は以下のような成果を達成しました。

• 13 言語でのリアルタイム翻訳/通訳に対応した AI モデルを開発
• 多言語対応の AI キーボードやメモ機能を提供
• 1 か月半という厳しい納期ですべての成果物を納品