1. Aurora AI™
Aurore orange et violette, avec le logo Lionbridge Aurora AI Array superposé à l’image, représentant la nouvelle interface client.

L'expertise humaine associée à la puissance de l'IA

Lionbridge Aurora IA™ est une plateforme de contenu basée sur l’IA qui optimise le multilingue et élargit les audiences avec du contenu pertinent et personnalisé.

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Études de cas sur les services de données d'IA dans toutes les modalités

Des témoignages en matière de services de données d'IA pour aider les géants du secteur à améliorer les performances de leur IA et à faire évoluer leurs LLM.

Études de cas sur les services de données d’IA qui ont permis d’améliorer le retour sur investissement


Découvrez comment Lionbridge AI aide déjà vos concurrents.

Pour rester compétitif sur les marchés actuels, il est nécessaire d'adopter l'IA. Toutefois, le développement et le déploiement des systèmes d'IA sont des processus complexes. La collecte de données pour l’IA et l’optimisation de l’IA jouent un rôle crucial dans l’amélioration des performances des modèles, la réduction des risques et le déploiement opérationnel. Découvrez nos études de cas clients pour savoir comment Lionbridge AI a déjà collaboré avec des acteurs majeurs du secteur afin d’évaluer, d'affiner et de déployer des systèmes d’IA.

Études de cas sur les services de données pour l’IA audio

Personne utilisant une commande vocale sur un appareil mobile

Client : Une multinationale du secteur technologique

Secteur : Technologies

Défi :

  • Aider le client à élargir l'accessibilité à l'IA grâce à des ensembles de données plus vastes
  • Fournir 2 000 enregistrements vocaux et transcriptions, chacun modéré et structuré autour de consignes émotionnellement variées
  • Collecter des données dans plus de 60 langues sous-représentées

Solution :

  • Recrutement et formation de 4 000 locuteurs natifs
  • Livraison d'ensembles de données appariés dans plus de 50 variantes linguistiques ultra-rares
  • Mise en œuvre par la communauté de l’enregistrement, de la transcription et de la création de guides de style​

Résultats :

  • A aidé le client à étendre la couverture de ses modèles linguistiques
  • Données livrées dans de nombreuses régions nouvelles et difficiles​
  • Applications d'IA plus inclusives et pertinentes à l'échelle mondiale

Conversation avec des agents d'IA

Client : Une entreprise leader dans le domaine des logiciels et des télécommunications  

Secteur : Technologies

Défi :

  • Aider le client à mesurer les performances de son agent d'IA dans des domaines tels que la banque, le commerce de détail, les compagnies aériennes et les télécommunications.
  • Collecter et noter des milliers de conversations réelles
  • Évaluer les performances des agents d'IA dans plus de 20 langues​

Solution :

  • Travail en partenariat avec le client pour développer une méthodologie afin de standardiser la qualité sur tous les agents d’IA
  • Recrutement de milliers de contributeurs provenant du monde entier, représentant plus de 20 langues
  • Recueil de milliers de notes de contributeurs sur la qualité des appels, le ton et la résolution​
  • Intégration des grilles d'évaluation client à notre processus

Résultats :

  • Fourniture des données avec la vérité terrain au client
  • Aide pour comparer les performances des agents d'IA
  • Fourniture au client des capacités d'affiner et d’optimiser les performances des agents d’IA

Assistant vocal embarqué

Client : Un équipementier automobile international

Secteur : Automobile

Défi :

  • Fournir des millions de points de données pour aider l'entreprise à entraîner son assistant vocal embarqué
  • Collecter et annoter les formulations de commandes
  • Fournir les données de plusieurs environnements

Solution :

  • Collecte de millions d'échantillons de commandes vocales
  • Apport de données différentes issues de plusieurs marchés​
  • Étiquetage de l'intention, annotation du contexte et validation du résultat​

Résultats :

  • Livraison de millions de commandes étiquetées en plusieurs langues
  • Assistance au client pour améliorer la précision et la réactivité de son assistant vocal
  • Soutien pour aider le client à améliorer la sécurité et l'expérience utilisateur

Ordinateur portable avec formation en ligne affichée à l'écran

Client : Une entreprise leader dans l'apprentissage en ligne et l'évaluation

Secteur : Technologies et apprentissage en ligne

Défi :

  • Collecter 10 000 heures de transcriptions d'examens oraux en anglais passés par des personnes étrangères
  • Fournir des données pour entraîner un LLM afin de faciliter la vérification des examens de langues étrangères
  • Livrer les fichiers audio sur une plateforme du client​

Solution :

Lionbridge :

  • Recherche et gestion de 30 transcripteurs​ et experts métier
  • Intégration de la formation et des directives du client​ dans notre processus
  • Intégration avec la plateforme de transcription du client​
  • Recueil des réponses orales des candidats lors des sessions d'examen et production de transcriptions détaillées
  • Les transcriptions reflétaient le contenu oral et annotaient les facteurs contextuels, tels que le bruit de fond ou les interruptions

Résultats :

  • Nous avons aidé le client à entraîner son LLM afin d'améliorer la cohérence, la précision et la robustesse de l'évaluation dans des conditions de test réelles
  • Nous avons permis au client d'utiliser son système soutenu par l'IA pour évaluer automatiquement les examens oraux
  • Nous avons répondu aux besoins du client de manière si complète qu’il nous a sollicités pour cinq cycles de collecte de données d’IA et a élargi nos efforts de collecte pour inclure des besoins spécifiques aux États-Unis

Scène mondiale animée se connectant à un ordinateur portable

Client : Une société de plateforme internationale

Secteur : Technologies

Défi :

  • Développer un modèle de synthèse vocale
  • Fournir 95 000 heures de données audio diversifiées

Solution :

  • Plus de 9 500 heures d'audio fournies dans 16 langues​
  • Recrutement de locuteurs natifs triés sur le volet parmi notre groupe au sein de chaque marché
  • Mise en place d'un processus d'assurance qualité structuré pour assurer la qualité tout au long du flux de travail

Résultats :

  • Collecte de plus de 4 millions de clips validés avec AQ complète​
  • Assistance au client pour accélérer l'entraînement du modèle TTS
  • Apport d'un volume notablement élevé de données cohérentes et de première qualité
  • Élimination des retards dans le développement du produit
  • Livraison des résultats finaux dans un délai serré de trois mois

Grand centre d'appels

Client : Une importante société américaine de technologies de communications spécialisée dans les API et les plateformes cloud pour la voix, la messagerie et les services d'urgence.

Secteur : Technologies

Défi :

Le client avait besoin de :

  • Données pour entraîner des agents virtuels alimentés par l’IA afin d’aider à la gestion de volumes d’appels importants
  • Millions de minutes d'audio par mois pendant plusieurs mois
  • Conseils sur la conformité et la suppression des informations personnelles identifiables (PII)​

Solution :

  • Étiquetage de millions de minutes avec dialogue, intention, ton et résultats
  • Annotation des éléments suivants : transcription STT​, journalisation des locuteurs​, analyse des sentiments et des émotions​, vocalisations non verbales, détection des sons​, type de conversation​, annotation au niveau de l’énoncé, classification des sujets​, détection de la langue​, identification des informations personnelles identifiables (PII) et masquage​
  • Expertise en annotation fournie
  • ​Partenariat avec le client pour élaborer une méthodologie d'annotation répondant à ses besoins en développement

Résultats :

Nous avons aidé le client à :

  • Développer des modèles d'IA spécifiques au domaine, adaptés aux différents cas d'utilisation sectoriels (compagnies aériennes, banque, santé)
  • Consolider son avantage concurrentiel​
  • Mettre à l’échelle ses besoins en données

Points de données audio et une tablette

Client : Une entreprise de réalité virtuelle

Secteur : Technologies

Défi : Collecter plus de 600 000 points de données audio pour entraîner des modèles d’IA à identifier et à répondre à l’émotion. Rendre les soumissions instantanément accessibles.

Solution :

  • Recrutement de 3 500 locuteurs maîtrisant plusieurs langues
  • Utilisation de notre plateforme pour enregistrer plus de 600 000 phrases dans des émotions spécifiques (colère, tristesse, joie, etc.).
  • Fourniture d'options d'exportation groupée, instantanément et facilement accessibles après l'envoi par chaque intervenant.

Résultats :

Nous avons aidé le client à :

  • Développer des modèles d’IA qui apportent un soutien émotionnel pour les différents programmes de réalité virtuelle de l’entreprise
  • Accroître l'engagement des joueurs dans les programmes de réalité virtuelle

Globe avec des connexions

Client : Un grand fabricant d'ordinateurs

Secteur : Technologies

Défi :

Le client avait besoin de :

  • Plus de 100 enregistrements audio de réunion diversifiés et de haute qualité
  • Vérification de l'exactitude des transcriptions
  • Données pour améliorer sa plateforme multilingue de synthèse vocale

Solution :

  • Génération de scripts dans plus de 20 langues avec plusieurs scénarios de secteur et niveaux de bruit
  • Collecte de plus de 130 audios de cinq minutes créés par des contributeurs depuis leur domicile, pour une diversité authentique
  • Assurance qualité rigoureuse et post-traitement multimédia (ajustement du bruit)
  • Révision des transcriptions par des experts grâce à la méthodologie WER pour assurer l'exactitude

Résultats :

  • Fourniture de plus de 130 enregistrements audio de réunions diversifiés et de haute qualité, et vérification de l'exactitude des transcriptions
  • Apport d'un ensemble de données robuste et validé pour tous les scénarios, langues et normes de qualité requis
  • Assistance au client pour optimiser son logiciel de prise en charge des réunions multilingues intégré pour les marchés internationaux

Études de cas sur les services de données d'IA pour la vidéo et l'image

Annotation de données vidéo

Client : Une entreprise internationale d’IA grand public

Secteur : Technologies

Défi :

Le client avait besoin de :

  • Plus de 10 000 heures de vidéo de conversations naturelles
  • Annotation de données de ces vidéos, en particulier les émotions pertinentes
  • Recruter 10 000 participants de divers horizons

Solution :

Lionbridge :

  • Enregistrement de 5 000 conversations vidéo dyadiques
  • Utilisation d'environnements de studio pour garantir des vidéos de haute qualité 24 Hz
  • Conversations modérées et structurées autour de stimuli émotionnels variés​
  • Collectes réalisées dans 3 grandes villes américaines
  • Annotations pour la sélection des émotions, le profilage des personas et la notation de la personnalité​

Résultats :

  • Livraison de 10 000 heures de conversations vidéo
  • Assistance au client pour étudier la dynamique interpersonnelle dans le but d'entraîner ses personas d'IA
  • Contribution à la création d'un ensemble de données révolutionnaire sur l'interaction audiovisuelle
  • Assistance au client pour entraîner et évaluer des avatars incarnés, dotés de comportements sociaux réalistes

Gros plan de haute qualité d'une voiture

Client : Une compagnie d'assurance auto

Secteur : Automobile

Défi :

Le client devait :

  • Utiliser 10 000 images de voitures de haute qualité avec différents angles, marques et types de dégâts
  • Réduire les biais sur les modèles avec des images provenant de zones géographiques diversifiées
  • Accélérer l'entraînement du modèle avec un étiquetage et des métadonnées structurés

Solution :

  • Déploiement de notre réseau international de contributeurs et d'une équipe de recrutement spécialisée
  • Réception et validation de 10 000 images de voitures
  • Intégration des spécifications du modèle du client

Résultats :

  • Livraison d'un ensemble de données étendu de 10 000 images de véhicules réelles
  • Vérification du fait que les images présentaient différents éclairages et scénarios de dommages​
  • Livraison des résultats dans un délai serré de 6 semaines​
  • Assistance au client pour entraîner un modèle d'automatisation des sinistres

Client du secteur de la vente au détail sur un appareil mobile

Client : Une entreprise technologique grand public spécialisée dans la vente au détail

Secteur : Commerce de détail, technologies

Défi :

Le client avait besoin des éléments suivants :

  • Un ensemble de données international et très diversifié de 90 000 images de documents
  • Une assistance pour l’entraînement d’un modèle de traitement de documents

Solution :

  • Collecte de plus de 90 000 images de billets, de coupons et de fichiers PDF
  • Recrutement de contributeurs dans 9 variantes locales à travers le monde
  • Génération de métadonnées générées à l’aide d’outils basés sur des LLM​
  • Anonymisation des données personnelles

Résultats :

  • Fourniture de données d'entraînement riches pour l'analyse et l'automatisation des documents
  • Assistance au client pour améliorer considérablement la précision du modèle pour les flux de travail de numérisation, d'extraction et d'automatisation dans le monde réel
  • Fourniture d'un ensemble de données de 90 000 éléments dans les délais impartis par le client

Vue depuis l'intérieur d'un véhicule semi-autonome, regardant la route devant lui

Client : Un équipementier automobile

Secteur : Automobile

Défi :

Aider le client à :

  • Annoter un volume important de scènes de conduite
  • Entraîner des modèles d'IA pour les systèmes de véhicules semi-autonomes

Solution :

  • Fourniture d'un volume important d'images et de vidéos de scénarios sur route
  • Annotation des marquages au sol, des positions des véhicules, des transitions et des dangers​
  • Recrutement de contributeurs du monde entier

Résultats :

Nous avons aidé le client à :

  • Entraîner son modèle pour l'évitement prédictif des collisions et les interactions urbaines intelligentes​
  • Améliorer les fonctionnalités de sécurité et de navigation pour les systèmes autonomes​
  • Entraîner les modèles à basculer entre les modes manuel et autonome

Personne examinant une vidéo

Client : Un prestataire de services de vidéos en ligne

Secteur : Technologies

Défi : Le client avait besoin d'une traduction de vidéo rapide et à grande échelle, depuis plusieurs langues vers l'anglais.

Solution :

  • Recherche des traducteurs appropriés au sein de notre vaste réseau international
  • Révision très rapide des vidéos, généralement sous 2 à 3 jours après envoi
  • Signalement par les traducteurs du contenu vulgaire, offensant, haineux, raciste et abusif
  • Gestion de volumes importants de contenu vidéo

Résultats :

Notre travail a permis au client de :

  • Modérer et mettre plus rapidement le contenu à la disposition des utilisateurs
  • Mieux comprendre le contenu et prendre des décisions éclairées sur les éléments à censurer ou à signaler
  • Préserver l'engagement des clients et apprécier le contenu de la plateforme
  • Maintenir une modération responsable du contenu
  • Forger sa réputation en tant que source de divertissement fiable, avec du contenu vidéo multilingue inoffensif

Gros plan sur des sous-titres vidéo

Client : Un fournisseur de solutions d'apprentissage en ligne

Secteur : eLearning

Défi : Examiner plus de 300 vidéos traduites automatiquement. Signaler les problèmes de qualité dans la traduction, notamment :

  • Structure des phrases
  • Problèmes d'orthographe/de grammaire
  • Exactitude globale

Solution :

  • Utilisation de notre plateforme pour recruter des centaines de réviseurs multilingues dans de nombreuses langues
  • Récupération de sous-titres transcrits par l'IA et modifiés si nécessaire
  • Envoi de signalements en cas de transcription manquante ou visiblement incorrecte

Résultats :

  • Projet achevé en seulement 5 jours après son envoi
  • Livraison au client de transcriptions de vidéos extrêmement précises
  • Assistance au client pour atteindre des utilisateurs du monde entier dans différentes langues
  • Assistance au client pour donner à sa marque une image fiable et attrayante dans de nombreuses langues

Une personne consulte les commentaires sur les réseaux sociaux sur un appareil mobile

Client : Une société leader de réseaux sociaux

Secteur : Technologies

Défi : Entraîner un LLM avec 5 000 heures de vidéo exprimant des émotions.

Solution :

  • Recrutement de 3 500 participants diversifiés
  • Vérification du fait que tous les participants se trouvaient aux États-Unis
  • Enregistrement et capture de vidéos haute qualité des participants
  • Annotation des vidéos avec un étiquetage détaillé pour les émotions, la perception des relations et les informations sur la personnalité

Résultats :

Nous avons aidé le client à :

  • Entraîner son LLM à comprendre un large éventail d'émotions et à y répondre
  • Consolider sa réputation en tant que société de technologie sociale de pointe
  • Livraison de 5 000 heures de vidéos annotées en seulement 1 mois

Testeur d'applications sur appareil mobile

Client : Une société technologique leader mondiale

Secteur : Technologies

Défi :

  • Tester l'application du client dans plus de 50 langues du monde entier
  • Fournir des tests dans un seul site international
  • Partager les tests en cours avec différents appareils/systèmes d'exploitation

Solution :

  • Recrutement de testeurs et d'annotateurs pour plus de 50 langues dans notre bureau de Varsovie
  • Mise en place d'une pratique de tests pour cette application d'IA spécifique
  • Utilisation de différents appareils et systèmes d'exploitation pour les tests
  • Réalisation de près de 400 000 évaluations uniques par des centaines de locuteurs natifs
  • Révision de 59 nouvelles fonctionnalités dans 11 produits, avec un score de qualité de 4,55 sur 5 en moyenne

Résultats :

  • Amélioration de l'expérience utilisateur dans toutes les langues prises en charge
  • Vérification du fait que les fonctionnalités existantes fournissaient toujours une expérience haute qualité
  • Prévention des lacunes de qualité lors du lancement des nouvelles fonctionnalités
  • Vérification du fait que les mises à niveau du modèle étaient de haute qualité dès le lancement
  • Utilisation de l'IA responsable

Études de cas sur les services d'IA pour les données textuelles

Client : Une grande entreprise de téléphonie mobile

Secteur : Technologies

Défi :

  • Collecter 170 000 images d'écriture manuscrite
  • Annoter les images dans 17 langues​
  • Livrer dans un délai serré (5 mois au total)
  • Garantir la confidentialité des données

Solution :

  • Utilisation de notre plateforme de collecte de données d'IA : Aurora AI Studio
  • Recours à notre équipe spécialisée dans le recrutement pour la collecte de données d'IA afin de trouver des participants
  • Annotation de toutes les images de documents manuscrits

Résultats :

  • Livraison et annotation de ces 170 000 images de documents manuscrits selon les normes requises
  • Livrables fournis en seulement 5 mois
  • Grande satisfaction du client qui nous a confié un nouveau projet de collecte de données

Deux personnes rient en répondant à un message sur un téléphone portable

Client : Un grand fabricant de smartphones

Secteur : Technologies

Défi : Le fabricant de smartphones demandait plus de 200 000 données conversationnelles multilingues « réelles », collectées pour améliorer sa fonction de réponse rapide sur les applications de messagerie.

Solution :

  • Utilisation de notre plateforme de pointe pour demander et recueillir plus de 200 000 dialogues
  • Chaque dialogue contenait jusqu'à 20 messages et 5 participants
  • Collecte de données conversationnelles dans 8 langues
  • Agrégation de toutes les données en 4 semaines

Résultats :

Notre collecte de plus de 200 000 données conversationnelles a permis au fabricant de smartphones de :

  • Intéresser et accompagner un ensemble de clients plus étendu et international
  • Continuer à bâtir sa réputation en tant que fournisseur de dispositif pratique et convivial pour les utilisateurs du monde entier
  • Développer plus rapidement son programme de réponse rapide, afin de faire face à la concurrence et aux demandes des clients

Personne effectuant un achat au détail

Client : Un grand site de vente en ligne

Secteur : Vente au détail, technologies

Défi : Examiner 1,8 million de réponses multilingues à des invites à choix multiples. Choisir les meilleures. Puis, les évaluer toutes en fonction des éléments suivants :

  • Précision
  • Mise en forme
  • Grammaire
  • Linguistique

Solution :

  • Recrutement de plus de 5 000 relecteurs dans plus de 30 langues.
  • Évaluations et réponses recueillies pour le LLM du client

Résultats :

Nous avons donné à ce client les moyens de :

  • Entraîner son modèle d'IA pour mieux répondre aux requêtes des clients
  • Gérer les requêtes dans plus de 30 langues
  • Mieux servir et engager les personnes à l’échelle mondiale tout en préservant sa solide réputation de marque

Technologie schématisée

Client : Une société de technologie hyperscale

Secteur : Technologies

Défi : Évaluer et améliorer le LLM du client en tant que traducteur dans 50 langues.

Solution :

  • Mise à disposition d'une équipe d'ingénieurs en invites et de linguistes dans 50 langues
  • Appel à des rédacteurs de scripts Python pour plus d'efficacité
  • Évaluation de l'ingénierie post-invite pour la qualité de la traduction
  • Amélioration continue des invites pour des résultats optimaux
  • Recrutement d'équipes distantes auprès d'une communauté internationale diversifiée

Résultats :

Nous avons aidé le client à :

  • Améliorer son LLM afin qu'il génère un meilleur retour sur investissement
  • Améliorer la fluidité et la précision de la traduction dans 50 langues
  • Entrer en relation avec davantage de clients internationaux

Prestataire de santé en train de discuter avec un patient

Client : Une startup technologique de prestation de soins de santé

Secteur : Santé, technologies

Défi : Valider les traductions d'un LLM affiné pour garantir l'exactitude et la sécurité de la terminologie des soins de santé.

Solution :

  • Mise en place d'un environnement VDI pour protéger les informations de santé des patients (PHI)
  • Formation de 100 linguistes à la gestion des données de santé à caractère personnel
  • Révision des résultats du LLM pour en vérifier l'exactitude, afin d'assurer la sécurité des patients avec les supports de santé traduits
  • Mise en place d’une équipe de linguistes (en 16 langues), de chefs de projet et d’experts qualité
  • Fourniture d’une visualisation des données des résultats afin d’améliorer la précision du modèle

Résultats :

  • Mise en place d’un programme de validation des résultats pour les performances linguistiques du LLM
  • Fourniture de milliers de points de données pour l'amélioration du modèle
  • Amélioration des capacités des patients non anglophones dans les hôpitaux américains à communiquer avec leurs équipes de soins

Avis client sur un ordinateur portable

Client : Un géant de la tech

Secteur : Technologies, commerce de détail

Défi : Analyser et synthétiser 6,5 millions d'avis clients chaque mois dans plus de 30 langues afin d'obtenir une vision globale des retours clients.

Solution :

  • Validation humaine effectuée sur un sous-ensemble statistiquement significatif, dans la langue concernée
  • Taux de précision de 90 % dans la catégorisation grâce à des invites pour le LLM
  • Conception personnalisée d'invites LLM pour faciliter les retours sur le commerce électronique
  • Examen et traduction d'un grand nombre d'avis clients, avec des délais d'analyse très courts
  • Recrutement de talents internationaux avec des validateurs sur place

Résultats :

Nous avons aidé le client à :

  • Exploiter la puissance de son LLM pour catégoriser 6,5 millions d'avis clients comme positifs, négatifs ou neutres
  • Comprendre les commentaires de ses clients à l'échelle mondiale
  • Interagir avec ses clients dont l'anglais n'est pas la langue maternelle
  • Adapter et améliorer les produits en fonction du sentiment du marché

Technologies globales

Client : Un géant technologique mondial dans l'électronique grand public, les appareils électroménagers et les équipements industriels

Secteur : Technologies, vente au détail

Défi :

  • Valider plus de 200 000 phrases dans 7 paires de langues
  • Créer et traduire 50 000 phrases
  • Résumer plus de 10 000 phrases
  • Apporter des modifications groupées du ton, de la formalité et du format dans plus de 10 000 phrases
  • Respecter le délai strict d'un mois et demi

Solution :

  • Recrutement de plus de 50 linguistes pour chaque langue
  • Collecte d'enregistrements d'un mot de réveil par 3 000 locuteurs en coréen, anglais et espagnol
  • Création de plus d'1 million de corpus synthétiques dans 10 langues pour différentes fonctions
  • Création de 100 000 données de conversations téléphoniques synthétiques en anglais
  • Synthèse et vérification de données de santé
  • Création et vérification de 350 000 corpus traduits automatiquement
  • Obtention de 60 000 ensembles de corpus enregistrés dans plusieurs langues
  • Fourniture de toutes les données requises en 1,5 mois

Résultats :

Nous avons aidé le client à :

  • Développer un modèle d'IA capable de traduire et d'interpréter en temps réel dans 13 langues
  • Offrir des fonctionnalités multilingues de clavier et de prise de notes pilotées par l'IA
  • Respecter son délai serré de 1,5 mois pour l'envoi de tous les livrables

Étude de cas sur la collecte de données d'IA : comment Lionbridge AI™ a collecté 28 000 points de données en 7 jours

Pour de nombreuses entreprises, un modèle d'IA représente l'un des coûts les plus importants. L'entraînement et l'affinage des modèles en vue d'en tirer des performances optimales sont des étapes cruciales. Et il est primordial d'en garantir le retour sur investissement. La performance des modèles d’IA exige la collecte de données d’IA en grand volume, souvent dans des délais serrés afin de réduire les coûts de développement. Un autre défi des services de données d'IA réside dans le fait d'obtenir des données de haute qualité. Si les solutions de données d'IA synthétiques peuvent s'avérer plus simples, plus rapides et moins chères, elles sont également davantage susceptibles de déboucher sur des performances moindres au niveau du modèle.

FAQ sur les solutions de données d’IA

Prenez contact avec l'équipe d'experts en services de données d'IA de Lionbridge pour organiser une réunion. Nous discuterons des objectifs généraux de votre entreprise, de votre LLM et de la manière dont nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs grâce à l'évaluation de l'IA, la création d'ensembles de données personnalisés et bien plus encore.

Nous proposons une gamme complète de services d'entraînement de l'IA, adaptés à vos objectifs spécifiques. Selon le projet, nous pouvons mettre en œuvre l’étiquetage, la collecte ou l’annotation de données d’IA. Nous structurons votre solution en fonction du type de données que vous devez collecter (texte, audio, visuel, vidéo) et de la complexité des tâches que votre LLM doit accomplir.

Les services de données d'IA aident votre LLM, probablement l'une de vos plus importantes dépenses professionnelles, à fonctionner de manière optimale. Quelle que soit l'application que vous choisissez (service client, marketing, etc.), elle sera optimisée par un LLM soigneusement évalué et entraîné, grâce à la création d'ensembles de données sur mesure.

L'IA peut aider les entreprises dans tous les secteurs. Même les entreprises soumises à des réglementations strictes, comme celles des sciences de la vie ou de la finance, trouvent des moyens d'utiliser les LLM pour améliorer leurs opérations commerciales, réduire leurs coûts et augmenter leur retour sur investissement.

L'approche de Lionbridge AI en matière de services de données d'IA se concentre sur la personnalisation des solutions en fonction des objectifs de chaque entreprise. Chaque solution est conçue en fonction de la modalité des données (texte, audio, vidéo et visuel) et du niveau de tâche que le modèle doit effectuer.

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