1. Aurora AI™
Oranges und violettes Polarlicht mit dem Lionbridge Aurora AI Array‑Logo, das über dem Bild eingeblendet ist und die neue Kundenschnittstelle repräsentiert.

Menschliche Expertise und leistungsstarke KI

Lionbridge Aurora AI™ ist eine KI‑zentrierte Plattform für globalen Content, die mehrsprachige Erstellung ermöglicht und kulturell relevanten, personalisierten Content liefert.

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  1. WER WIR SIND
Allie Fritz, Director of Interpretations bei Lionbridge

Meet the Pride: Allie Fritz

Director of Interpretations bei Lionbridge

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SPRACHE AUSWÄHLEN:

Fallstudien zu KI-Datenservices für alle Modalitäten

Erfolgsgeschichten: Wie Konzerne verschiedener Branchen unsere KI-Datenservices zur Verbesserung der KI-Leistung und zur LLM-Skalierung nutzten

Fallstudien zu KI-Datenservices für maximale Wertschöpfung


Lesen Sie, wie Lionbridge AI Ihre Konkurrenten bereits unterstützt.

Um auf den heutigen Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben, ist der Einsatz von KI unerlässlich. KI-Systeme zu entwickeln und zu skalieren, ist jedoch eine komplexe Aufgabe. Die Optimierung von KI-Datenzusammenstellungen und der KI-Leistung dient der Steigerung der Modellleistung, reduziert Risiken und ermöglicht die Bereitstellung für den Praxiseinsatz. In unseren Kundenberichten erfahren Sie, wie Lionbridge AI führende Unternehmen bei der Evaluierung, Optimierung und Skalierung ihrer KI-Systeme unterstützt hat.

Fallstudien: Audio-KI-Datenservices

Person verwendet einen Sprachbefehl auf einem Mobilgerät

Kunde: multinationales Technologieunternehmen

Branche: Technologie

Herausforderung:

  • Unterstützung des Kunden bei der Verbesserung der KI-Zugänglichkeit durch umfassendere Datenmengen
  • Bereitstellung von 2000 moderierten und nach emotionsbezogenen Prompts strukturierten Sprach- und Transkriptionsdatensätzen
  • Datenzusammenstellung für mehr als 60 unterrepräsentierte Sprachen

Lösung:

  • Rekrutierung und Schulung von 4000 Muttersprachlern
  • Bereitstellung gepaarter Datenmengen für über 50 äußerst seltene Sprachen
  • Implementierung der Aufnahmen und ihrer Transkription unter Rückgriff auf unsere Community, dazu Erstellung von Styleguides​

Ergebnisse:

  • Unterstützung des Kunden bei der Erweiterung seines Sprachmodells
  • Datenbereitstellung in vielen anspruchsvollen neuen Regionen
  • Inklusivere, weltweit relevante KI-Anwendungen

Konversation mit KI-Agents

Kunde: führender Anbieter im Bereich Unternehmenssoftware und Telekommunikation  

Branche: Technologie

Herausforderung:

  • Unterstützung des Kunden bei der Bewertung seines KI-Agents in verschiedenen Bereichen wie Bankwesen, Einzelhandel, Luftfahrt und Telekommunikation
  • Erfassung und Bewertung Tausender realer Konversationen
  • Evaluierung der Leistung von KI-Agents in über 20 Sprachen​

Lösung:

  • Unterstützung des Kunden bei der Entwicklung einer Methodik zur Standardisierung der Qualität von KI-Agents
  • Rekrutierung Tausender Mitwirkender aus aller Welt, die mehr als 20 Sprachen abdecken
  • Tausende Bewertungen von Mitwirkenden zu Anrufqualität, Ton und Problemlösung
  • Integration eines Kundenevaluierungsschemas in den Prozess

Ergebnisse:

  • Bereitstellung von Ground-Truth-Daten für den Kunden
  • Benchmarkprüfung der Leistung von KI-Agents
  • Befähigung des Kunden zur Steigerung der Leistung von KI-Agents

Sprachassistent für Fahrzeuge

Kunde: globaler Automobilhersteller

Branche: Automobil

Herausforderung:

  • Bereitstellung von Millionen Datenpunkten zum Trainieren des Sprachassistenten für Fahrzeuge
  • Zusammenstellung und Annotation von Befehlswendungen
  • Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Umgebungen

Lösung:

  • Zusammenstellung von Millionen Sprachbefehlsbeispielen
  • Bereitstellung diverser Daten aus unterschiedlichen Märkten​
  • Bereitstellung von Intentlabeling, Kontextannotation und Ausgabevalidierung​

Ergebnisse:

  • Bereitstellung von Millionen gelabelter Befehle in verschiedenen Sprachen
  • Unterstützung des Kunden bei der Verbesserung von Genauigkeit und Responsivität seines Sprachassistenten
  • Befähigung des Kunden zum Verbessern der Sicherheit und der Benutzererfahrung

Laptop mit E-Learning-Schulung auf dem Bildschirm

Kunde: führender Anbieter im Bereich E-Learning und Prüfungen

Branche: Technologie, E-Learning

Herausforderung:

  • Zusammenstellung von 10 000 Stunden englischer Transkriptionen der Antworten von Nicht-Muttersprachlern, die eine mündliche Englischprüfung ablegen
  • Bereitstellung von Trainingsdaten für ein LLM, das Prüfungen in Fremdsprachen unterstützen soll
  • Bereitstellung von Audiodateien auf einer Kundenplattform​

Lösung:

Lionbridge:

  • Rekrutierung und Koordination von 30 Transkriptions- und Fachexperten
  • Integration der Schulungen und Leitlinien des Kunden in unseren Prozess
  • Integration in die Transkriptionsplattform des Kunden
  • Aufzeichnung der mündlichen Antworten von Prüflingen in Prüfungen und detaillierte Transkriptionen
  • Transkriptionen mit exakter Wiedergabe des Gesprochenen und Annotation von Kontextfaktoren wie Hintergrundgeräuschen und Unterbrechungen

Ergebnisse:

  • Unterstützung des Kunden beim LLM-Training für konsistente, akkurate und zuverlässige Bewertungen unter realen Prüfungsbedingungen
  • Befähigung des Kunden zum Einsatz seines KI-gestützten Systems für die automatische Bewertung mündlicher Prüfungen
  • Umfassende Erfüllung der Anforderungen des Kunden, infolgedessen Beauftragung für fünf weitere Runden der KI-Datenzusammenstellung und Ausweitung der Datenzusammenstellungsaktivitäten auf US-spezifische Anforderungen

Geschäftige globale Community stellt Verbindung zu Laptop her

Kunde: globale Plattform

Branche: Technologie

Herausforderung:

  • Skalieren der Entwicklung von Modellen für Text-to-Speech
  • Bereitstellung von 95 000 Stunden vielfältiger Audiodaten

Lösung:

  • Mehr als die angeforderten 9500 Stunden Audiodaten in 16 Sprachen​
  • Rekrutierung geprüfter Muttersprachler aus unseren kuratierten lokalen Communitys
  • Implementierung eines strukturierten QS-Prozesses zur Sicherstellung der Qualität im gesamten Workflow

Ergebnisse:

  • Zusammenstellung von über 4 Millionen validierten Clips mit voller QS​
  • Beschleunigtes Training des TTS-Modells
  • Bereitstellung konsistenter Daten höchster Qualität in großem Umfang
  • Eliminierung von Verzögerungen bei der Produktentwicklung
  • Lieferung in nur 3 Monaten

Großes Callcenter

Kunde: großes US-amerikanisches Unternehmen im Bereich der Kommunikationstechnologie, das API und Cloudplattformen für Sprach-, Messaging- und Notfallservices anbietet

Branche: Technologie

Herausforderung:

Der Kunde benötigte Folgendes:

  • Daten zum Trainieren von KI-Anrufagents, die bei hohem Anrufaufkommen Unterstützung leisten sollen
  • Millionen Minuten Audiodaten pro Monat über mehrere Monate
  • Leitfaden zur Compliance und zur Entfernung personenbezogener Daten​

Lösung:

  • Labeling von Millionen Gesprächsminuten mit Dialog, Intent, Tonfall und Ergebnissen
  • Annotation: STT-Transkription, Speaker Diarization, Stimmungs- und Emotionsanalyse, nonverbale Vokalisation, Geräuscherkennung, Konversationstyp, Sprachniveau, Themenklassifizierung, Spracherkennung, PII-ID und Anonymisierung​
  • Bereitstellung von Annotationsexpertise
  • Unterstützung des Kunden bei der Erarbeitung einer Annotationsmethodik für die spezifischen Entwicklungsanforderungen

Ergebnisse:

Befähigung des Kunden:

  • Entwicklung domänenspezifischer KI-Modelle, die auf verschiedene Einsatzszenarien (z. B. Fluggesellschaften, Bankwesen, Gesundheitswesen) zugeschnitten sind
  • Ausbau des Wettbewerbsvorteils​
  • Skalierung des Datenbedarfs

Audiodatenpunkte und ein Tablet

Kunde: Virtual-Reality-Unternehmen

Branche: Technologie

Herausforderung: Zusammenstellung von über 600 000 Audiodatenpunkten zum Trainieren von KI-Modellen, die Emotionen erkennen und angemessen reagieren sollen Sofortige Verfügbarkeit der Aufnahmen

Lösung:

  • Rekrutierung von 3500 Sprechern, die mehrere Sprachen fließend beherrschen
  • Nutzung unserer Plattform für die Aufnahme von über 600 000 Sätzen mit spezifischen Emotionen (wütend, traurig, glücklich usw.)
  • Bereitstellung von Massenexportoptionen, die für alle Sprecher mit Übermittlung der Aufnahmen zugänglich wurden

Ergebnisse:

Wir haben den Kunden bei Folgendem unterstützt:

  • Entwicklung von KI-Modellen, die in den verschiedenen VR-Programmen des Unternehmens empathisch agieren
  • Intensivere Einbindung der Benutzer in die VR-Programme

Globus mit Verbindungen

Kunde: führender Computerhersteller

Branche: Technologie

Herausforderung:

Der Kunde benötigte Folgendes:

  • Über 100 vielfältige, hochwertige Audioaufnahmen von Meetings
  • Verifizierte Transkriptionsgenauigkeit
  • Daten zur Verbesserung der Speech-to-Text-Plattform für mehrere Sprachen

Lösung:

  • Erstellung von Skripten in über 20 Sprachen für verschiedene Branchenszenarien und Geräuschpegel
  • Erfassung von über 130 fünfminütigen Audioaufnahmen durch Communitymitglieder im Homeoffice für realistische Vielfalt
  • Strikte Qualitätssicherung und Post-Editing für Multimediadaten (Korrektur der Nebengeräusche)
  • Expertenprüfung der Transkriptionen unter Anwendung der WER-Methodik zur Sicherstellung der Genauigkeit

Ergebnisse:

  • Über 130 vielfältige, hochwertige Audioaufnahmen von Meetings und verifizierte Transkriptionsgenauigkeit
  • Robuste, validierte Datenmenge für alle benötigten Sprachen, Szenarien und Qualitätsstandards
  • Unterstützung des Kunden bei der Optimierung seiner integrierten mehrsprachigen Software für Meetings zur Unterstützung der globalen Märkte

Fallstudien zu KI-Services für Video- und Bilddaten

Annotation von Videodaten

Kunde: globales KI-Unternehmen

Branche: Technologie

Herausforderung:

Der Kunde benötigte Folgendes:

  • Mehr als 10 000 Stunden Videomaterial mit natürlichen Konversationen
  • Annotation der Videodaten, insbesondere der relevanten Emotionen
  • Rekrutierung von 10 000 Mitwirkenden hoher Diversität

Lösung:

Lionbridge:

  • Aufzeichnung von 5000 Videos mit Dialogen
  • Nutzung von Studioumgebungen, damit hochwertige 24-Hz-Videos aufgezeichnet werden
  • Moderierte und strukturierte Konversationen nach Maßgabe von Prompts mit unterschiedlichen Emotionen​
  • Aufgenommen in drei großen US-Städten
  • Annotiert im Hinblick auf Emotionsauswahl, Personaprofiling und Persönlichkeitsbewertung​

Ergebnisse:

  • Bereitstellung von 10 000 Videostunden mit Konversationen
  • Unterstützung des Kunden bei der Untersuchung der zwischenmenschlichen Dynamik für das Training der KI-Personas
  • Beteiligung an der Erstellung einer bahnbrechenden Datenmenge mit audiovisuellen Interaktionen
  • Unterstützung des Kunden beim Trainieren und Evaluieren von Avataren mit realistischem Sozialverhalten

Hochwertige Nahaufnahme eines Autos

Kunde: Kfz-Versicherungsunternehmen

Branche: Automobil

Herausforderung:

Der Kunde benötigte Folgendes:

  • 10 000 vielfältige, hochwertige Fahrzeugbilder mit verschiedenen Modellen, Blickwinkeln und Schadensarten
  • Reduzierung modellbezogener Voreingenommenheiten durch Verwendung von Abbildungen mit unterschiedlichen geografischen Hintergründen
  • Schnelleres Modelltraining mit strukturierten Metadaten und Labeling

Lösung:

  • Unser globales Netzwerk von Mitwirkenden und unser Rekrutierungsteam
  • Beschaffung und Validierung von 10 000 Fahrzeugbildern
  • Integration der Spezifikationen des Kundenmodells

Ergebnisse:

  • Bereitstellung einer großen Datenmenge mit 10 000 realen Fahrzeugbildern
  • Die Bilder decken unterschiedliche Lichtverhältnisse und Schadensszenarien ab​
  • Lieferung innerhalb des engen Zeitrahmens von sechs Wochen​
  • Unterstützung des Kunden beim Modelltraining zur Automatisierung der Schadensbearbeitung

Einzelhandelskunde mit einem Mobilgerät

Kunde: Unternehmen für Konsumententechnologie mit Schwerpunkt im Einzelhandel

Branche: Einzelhandel, Technologie

Herausforderung:

Der Kunde benötigte Folgendes:

  • Äußerst vielfältige, globale Datenmenge mit 90 000 Datenpunkten in Form von Bilddokumenten
  • Unterstützung beim Trainieren eines Modells für die Dokumentenverarbeitung

Lösung:

  • Mehr als 90 000 Bilder von Tickets, Gutscheinen und PDF
  • Rekrutierung von Mitwirkenden aus 9 Ländern
  • Generierung von Metadaten durch LLM-basierte Tools​
  • PII-Anonymisierung

Ergebnisse:

  • Lieferung umfangreicher Trainingsdaten für Dokumentenanalyse und Automatisierung
  • Befähigung des Kunden zu einer signifikanten Verbesserung der Genauigkeit des Modells für Scan-, Extraktions- und Automatisierungsworkflows im Praxiseinsatz
  • Bereitstellung einer Datenmenge mit 90 000 Einheiten innerhalb des vom Kunden vorgegebenen Zeitrahmens

Blick aus einem halbautonomen Fahrzeug nach vorn auf die Straße

Kunde: Automobilhersteller

Branche: Automobil

Herausforderung:

Unterstützung des Kunden bei Folgendem:

  • Annotation einer großen Zahl von Fahrszenarien
  • Training von KI-Modellen für halbautonome Fahrzeugsysteme

Lösung:

  • Bereitstellung einer großen Zahl an Bildern und Videos von Verkehrsszenarien
  • Annotation von Fahrbahnmarkierungen, Fahrzeugpositionen, Übergängen und Gefahren​
  • Rekrutierung von Mitwirkenden aus aller Welt

Ergebnisse:

Wir haben den Kunden bei Folgendem unterstützt:

  • Training des Modells für Kollisionsvermeidung und Smart-City-Interaktionen
  • Verbesserung der Sicherheits- und Navigationsfunktionen autonomer Systeme​
  • Training der Modelle für den Wechsel zwischen manuellem und autonomem Modus

Person betrachtet ein Video

Kunde: Anbieter von Onlinevideoservices

Branche: Technologie

Herausforderung: Schnelle Bereitstellung von Videoübersetzungen in großer Zahl aus verschiedenen Sprachen ins Englische

Lösung:

  • Bereitstellung geeigneter Übersetzer aus unserem umfangreichen globalen Netzwerk
  • Schnelles Videoreview, in der Regel innerhalb von zwei bis drei Tagen nach Übermittlung
  • Vereinfachte Kennzeichnung von vulgärem, anstößigem, hasserfülltem, rassistischem und beleidigendem Material durch die Übersetzer
  • Bearbeitung großer Mengen an Videocontent

Ergebnisse:

Unser Kunde profitiert folgendermaßen:

  • Schneller Moderation und Freigabe von Content für Benutzer
  • Besseres Contentverständnis für fundierte Entscheidungen über Streichungen oder Kennzeichnungen
  • Besseres Benutzerengagement und ansprechender Plattformcontent
  • Verantwortliche Contentmoderation
  • Festigen des Rufs als zuverlässige Quelle für unterhaltsamen und nicht anstößigen Videocontent in mehreren Sprachen

Nahaufnahme von Videountertiteln

Kunde: Anbieter von E-Learning-Lösungen

Branche: E-Learning

Herausforderung: Review von mehr als 300 maschinell übersetzten Videos Kennzeichnung von Übersetzungsfehlern:

  • Satzstruktur
  • Rechtschreibung/Grammatik
  • Akkuratesse

Lösung:

  • Einsatz unserer Plattform zur Rekrutierung Hunderter Reviewer für die benötigten Sprachen
  • Erfassung der ergänzten KI-transkribierten Untertitel, sofern erforderlich
  • Kennzeichnung fehlender oder falscher Transkriptionen

Ergebnisse:

  • Abschluss des Projekts nur fünf Tage nach Übermittlung
  • Bereitstellung akkurater Videotranskriptionen
  • Verbesserte Kommunikation des Kunden in verschiedenen Sprachen mit Menschen auf der ganzen Welt
  • Sprachübergreifende Etablierung der Marke des Kunden als vertrauenswürdig und ansprechend

Person, die sich auf einem Mobilgerät Kommentare in sozialen Medien ansieht

Kunde: großes Social-Media-Unternehmen

Branche: Technologie

Herausforderung: Training eines LLM mit 5000 Stunden Videomaterial, das Emotionen darstellt

Lösung:

  • Rekrutierung einer Gruppe von 3500 diversen Teilnehmern
  • Alle Teilnehmer in den USA
  • Aufnahme und Zusammenstellung hochwertiger Videos der Teilnehmer
  • Annotiertes Videomaterial mit detailliertem Labeling von Emotionen, interpersonalen Wahrnehmungen und Persönlichkeitsmerkmalen

Ergebnisse:

Wir haben den Kunden bei Folgendem unterstützt:

  • Training des LLM, damit es ein breites Spektrum an Emotionen versteht und angemessen darauf reagieren kann
  • Stärkung des Rufs als innovatives Social-Media-Unternehmen
  • Bereitstellung von 5000 Stunden annotiertem Videomaterial in nur einem Monat

Test der App auf einem Mobilgerät

Kunde: führendes globales Technologieunternehmen

Branche: Technologie

Herausforderung:

  • Test der App des Kunden in über 50 Sprachen
  • Zentrale Testdurchführung in einer globalen Einrichtung
  • Kontinuierliche Tests mit unterschiedlichen Geräten und Betriebssystemen

Lösung:

  • Rekrutierung von Test- und Annotationsexperten für mehr als 50 Sprachen über unsere Niederlassung in Warschau
  • Einrichtung eines Testverfahrens für diese spezifische KI-App
  • Verwendung unterschiedlicher Geräte und Betriebssysteme für die Tests
  • Durchführung von fast 400 000 Evaluierungen durch Hunderte von Muttersprachlern
  • Überprüfung von 59 neuen Funktionen in 11 Produkten mit einer durchschnittlichen Qualitätsbewertung von 4,55/5

Ergebnisse:

  • Verbesserte Benutzererfahrung in allen unterstützten Sprachen
  • Sicherstellung konsistent guter Benutzererfahrung mit vorhandenen Funktionen
  • Verhinderung von Qualitätsproblemen bei der Einführung neuer Funktionen
  • Sicherstellung hoher Qualität bei der Veröffentlichung von Modellupgrades
  • Verantwortlicher KI-Einsatz

Fallstudien zu KI-Services für Textdaten

Schreibende Person

Kunde: großes Mobilfunkunternehmen

Branche: Technologie

Herausforderung:

  • Erfassung von 170 000 Bildern handschriftlicher Texte
  • Bildannotation in 17 Sprachen
  • Lieferung innerhalb eines engen Zeitrahmens (insgesamt 5 Monate)
  • Gewährleistung des Datenschutzes

Lösung:

  • Einsatz unserer Plattform Aurora AI Studio für die KI-Datenzusammenstellung
  • Teilnehmersuche durch unser Rekrutierungsteam für KI-Datenzusammenstellungen
  • Annotation aller Bilder handschriftlicher Texte

Ergebnisse:

  • Bereitstellung von 170 000, unter Einhaltung definierter Standards annotierten Bildern handschriftlicher Texte
  • Lieferung in nur fünf Monaten
  • Begeisterung des Kunden mit der Folge der Auftragserteilung für ein weiteres Datenzusammenstellungsprojekt

Zwei lachende Personen beantworten eine Nachricht auf einem Mobiltelefon

Kunde: großer Hersteller von Smartphones

Branche: Technologie

Herausforderung: Zusammenstellung von über 200 000 „realistischen“ Konversationen zur Verbesserung der Direktantwortfunktion in Messaging-Apps

Lösung:

  • Anfordern und Erfassen von über 200 000 Konversationen mit unserer hochmodernen Plattform
  • Jede Konversation mit bis zu 20 Nachrichten und 5 Teilnehmern
  • Erfassung von Konversationsdaten in 8 Sprachen
  • Zusammenstellung aller Daten innerhalb von 4 Wochen

Ergebnisse:

Der Smartphonehersteller profitierte in verschiedenen Aspekten von unserer Datenzusammenstellung mit über 200 000 Gesprächen:

  • Bessere Ansprache und Unterstützung größerer Kundengruppen weltweit
  • Festigung des Rufs als Anbieter komfortabler, benutzerfreundlicher Geräte für Menschen auf der ganzen Welt
  • Schnellere Weiterentwicklung des Direktantwortprogramm, um mit Konkurrenz und Kundenbedarf Schritt zu halten

Person tätigt einen Kauf

Kunde: großer Onlinehändler

Branche: Einzelhandel, Technologie

Herausforderung: Prüfung von 1,8 Millionen mehrsprachigen Multiple-Choice-Antworten auf Prompts Auswahl der besten Antworten Bewertung der Antworten anhand folgender Kriterien:

  • Genauigkeit
  • Formatierung
  • Grammatik
  • Linguistik

Lösung:

  • Rekrutierung von über 5 000 Reviewern, die mehr als 30 Sprachen abdecken
  • Zusammenstellung von Bewertungen und Antworten für das LLM des Kunden

Ergebnisse:

Der Kunde hat dank unserer Unterstützung folgende Fertigkeiten erworben:

  • Trainieren des KI-Modells, damit es besser auf Kundenanfragen antwortet
  • Bearbeitung von Anfragen in über 30 Sprachen
  • Bessere Betreuung und Ansprache für Menschen auf der ganzen Welt, Pflege des Rufs der Marke

Abstrakte Darstellung von Technologie

Kunde: Hyperscale-Technologieunternehmen

Branche: Technologie

Herausforderung: Bewertung und Verbesserung des Kunden-LLM für Übersetzungen in 50 Sprachen

Lösung:

  • Bereitstellung eines Teams von Prompt Engineers und Linguisten für 50 Sprachen
  • Einsatz von Python-Skriptentwicklern für effiziente Skripterstellung
  • Bewertung der Übersetzungsqualität nach dem Prompt-Engineering
  • Sicherstellung kontinuierlicher Prompt-Verbesserungen für optimale Ergebnisse
  • Rekrutierung lokaler Teams aus einer globalen Community hoher Diversität

Ergebnisse:

Wir haben den Kunden bei Folgendem unterstützt:

  • Verbesserung des LLM, um die Wertschöpfung zu steigern
  • Überragende Übersetzungsqualität und -genauigkeit in 50 Sprachen
  • Aufbau von Verbindungen zu mehr Kunden weltweit

Gespräch zwischen Gesundheitsdienstleister und Patient

Kunde: Technologie-Start-up in der Gesundheitsfürsorge

Branche: Gesundheitswesen, Technologie

Herausforderung: Validierung der Übersetzungen eines optimierten LLM, um die Genauigkeit und Sicherheit der verwendeten Fachterminologie sicherzustellen

Lösung:

  • Einrichtung einer VDI-Umgebung zum Schutz von Patientendaten (PHI)
  • Schulung von 100 Linguisten zum Umgang mit geschützten Gesundheitsdaten
  • Überprüfung der LLM-Ausgaben auf Genauigkeit, um die Sicherheit der Übersetzungen von gesundheitsrelevanten Materialien für die Patienten sicherzustellen
  • Zusammenstellung eines Teams von Linguisten (für 16 Sprachen), Projektmanagern und Qualitätsexperten
  • Datenvisualisierung der Ergebnisse zur Verbesserung der Modellgenauigkeit

Ergebnisse:

  • Entwicklung eines Programms zur Validierung der linguistischen Leistung des LLM
  • Bereitstellung von Tausenden Datenpunkten zur Modellverbesserung
  • Unterstützung von Patienten mit anderen Muttersprachen als Englisch in US-amerikanischen Krankenhäusern bei der Kommunikation mit den Pflegekräften und Medizinern

Kundenbewertung auf einem Laptop

Kunde: globaler Technologiekonzern

Branche: Technologie, Einzelhandel

Herausforderung: Monatliche Analyse und Auswertung von 6,5 Millionen Kundenbewertungen in über 30 Sprachen, um das Feedback der Kunden als Informationsquelle zu nutzen

Lösung:

  • Menschliche Validierung einer statistisch signifikanten Teilmenge der verschiedenen Sprachen
  • Genauigkeit von 90 % bei der Kategorisierung mittels LLM-Prompts
  • Maßgeschneiderte LLM-Prompts zur Unterstützung von E-Commerce-Feedback
  • Analyse und Übersetzung einer großen Zahl von Kundenbewertungen in einem kurzen Zeitraum
  • Rekrutierung globaler Talente und lokale Validierung

Ergebnisse:

Wir haben den Kunden bei Folgendem unterstützt:

  • Nutzung der LLM-Leistung zur Katgorisierung von 6,5 Millionen Kundenbewertungen als positiv, negativ oder neutral
  • Analyse des globalen Kundenfeedbacks
  • Ansprechen von Kunden mit anderen Muttersprachen als Englisch
  • Anpassung und Verbesserung von Produkten basierend auf der Stimmung am Markt

Globale Technologie

Kunde: globaler Technologiekonzern in den Segmenten Unterhaltungselektronik, Haushaltsgeräte und Industrieanlagen

Industrie: Technologie, Einzelhandel

Herausforderung:

  • Validierung von über 200 000 Sätzen in 7 Sprachpaaren
  • Erstellung und Übersetzung von 50 000 Sätzen
  • Zusammenfassung von über 10 000 Sätzen
  • Bearbeitung von Ton, Förmlichkeit und Format in über 10 000 Sätzen
  • Einhaltung der unverrückbaren Frist von 1,5 Monaten

Lösung:

  • Einsatz von mehr als 50 Linguisten pro Sprache
  • Zusammenstellung der Aufnahmen des Aktivierungsworts von 3000 Sprechern in Koreanisch, Englisch und Spanisch
  • Erstellung von über einer Million synthetischer Korpora in 10 Sprachen für verschiedene Funktionen
  • Erstellung von 100 000 synthetischen Telefonkonversationen auf Englisch
  • Verifizierung synthetisierter Gesundheitsdaten
  • Erstellung und Verifizierung von 350 000 maschinell übersetzten Korpora
  • Bereitstellung von 60 000 Korpusmengen, aufgezeichnet in verschiedenen Sprachen
  • Lieferung aller angeforderten Daten in 1,5 Monaten

Ergebnisse:

Wir haben den Kunden bei Folgendem unterstützt:

  • Entwicklung eines KI-Modells für Übersetzen und Dolmetschen in 13 Sprachen und in Echtzeit
  • KI-gestützte Tastatur- und Notizfunktionen für mehrere Sprachen
  • Vollständige Lieferung innerhalb der knappen Frist von 1,5 Monaten

Fallstudie: KI-Datenzusammenstellung – Wie Lionbridge AI™ innerhalb von 7 Tagen 28 000 Datenpunkte zusammengestellt hat

Das KI-Modell ist in vielen Unternehmen einer der größten Kostenfaktoren. Die Modelle müssen kontinuierlich trainiert und abgestimmt werden, um optimale Leistung und die angestrebte Wertschöpfung zu erzielen. Damit das KI-Modell hohe Leistung bietet und die Entwicklungskosten sinken, werden große KI-Datenzusammenstellungen in kurzer Zeit benötigt. Und diese von KI-Datenservices bereitgestellten Daten müssen zudem hochwertig sein. Synthetische KI-Daten sind zwar einfacher, schneller und kostengünstiger zu beschaffen, führen aber mit hoher Wahrscheinlichkeit zu schlechterer Modellleistung.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Datenlösungen

Nehmen Sie Kontakt mit dem Lionbridge-Expertenteam für KI-Datenservices auf, um einen Termin zu vereinbaren. Wir erörtern Ihre allgemeinen Unternehmensziele und Ihr LLM und zeigen auf, wie KI-Evaluierung, die Erstellung spezifischer Datenmengen usw. Sie Ihren Zielen näher bringen.

Wir bieten eine umfassende Palette an KI-Trainingsservices an, die auf die spezifischen Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten werden können. Je nach Projekt können wir KI-Datenlabeling, Datenzusammenstellung oder KI-Datenannotation implementieren. Wir strukturieren die Lösung nach Maßgabe der zusammenzustellenden Daten (Text, Audio, Bild, Video) und der Aufgabenebene, die das LLM bewältigen soll.

KI-Datenservices optimieren die Leistung Ihres LLM, das wahrscheinlich zu Ihren größten Kostenfaktoren gehört. Jeder Einsatzbereich (Kundenservice, Marketing usw.) profitiert von einem sorgfältig evaluierten LLM, das mit spezifischen Datenmengen trainiert wurde.

KI ist für Unternehmen aller Branchen von Nutzen. Selbst stark regulierte Unternehmen, z. B. in den Bereichen Life Sciences und Finanzen, können LLM einsetzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Wertschöpfung zu steigern.

Die Herangehensweise von Lionbridge AI konzentriert sich auf KI-Datenservices und Lösungen, die individuell auf die Unternehmensziele des betreffenden Kunden zugeschnitten werden. Jede Lösung wird auf die Datenmodalität (Text, Audio, Video und Bildmaterial) sowie die Aufgabenebene abgestimmt, für die das Modell vorgesehen ist.

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