1. Aurora AI™
Aurora arancione e viola con il logo Lionbridge Aurora AI Array sovrapposto all’immagine, che rappresenta la nuova interfaccia cliente.

Esperienza umana unita alla potenza dell'AI

Lionbridge Aurora AI™ è una piattaforma AI globale che potenzia i contenuti multilingue e amplia il pubblico con contenuti pertinenti e personalizzati.

mobile-toggle

SELEZIONATE LA LINGUA:

Case study sui servizi per ogni tipologia di dati AI

Storie di successo su come i servizi per i dati AI hanno aiutato colossi del settore a migliorare le prestazioni dell'AI e la portata dei loro LLM.

Case study su servizi per i dati AI in grado di aumentare il ROI


Scoprite come Lionbridge AI sta già aiutando i vostri concorrenti.

L'adozione dell'AI è necessaria per rimanere competitivi nei mercati di oggi, ma creare ed espandere sistemi AI non è facile. La raccolta dei dati AI e l'ottimizzazione delle prestazioni dell'AI svolgono un ruolo fondamentale nel migliorare le prestazioni dei modelli, ridurre i rischi e consentire l'implementazione in scenari reali. Leggete le storie dei nostri clienti per scoprire come Lionbridge AI ha già collaborato con leader di settore per valutare, perfezionare ed espandere i sistemi AI.

Case study sui servizi per i dati AI audio

Persona che usa un comando vocale su un dispositivo mobile

Cliente: un'azienda tecnologica multinazionale

Settore: tecnologia

Sfida:

  • Aiutare il cliente ad ampliare l'accessibilità dell'AI attraverso set di dati più estesi
  • Fornire 2.000 campioni di dati vocali e relative trascrizioni, ciascuno moderato e strutturato in base a prompt con diverse sfumature emotive
  • Raccogliere dati in oltre 60 lingue poco rappresentate

Soluzione:

  • Selezione e formazione di 4.000 madrelingua
  • Fornitura di set di dati abbinati in oltre 50 lingue estremamente rare
  • Implementazione di attività di registrazione, trascrizione e creazione di guide di stile basate sul coinvolgimento delle comunità locali​

Risultati:

  • Abbiamo aiutato il cliente a espandere la copertura linguistica del suo modello
  • Abbiamo fornito dati provenienti da numerose regioni nuove e particolarmente complesse​
  • Abbiamo supportato lo sviluppo di applicazioni AI più inclusive e rilevanti a livello globale

Conversazione con un agente AI

Cliente: un'azienda leader nel settore del software enterprise e delle telecomunicazioni  

Settore: tecnologia

Sfida:

  • Aiutare il cliente a confrontare e valutare le prestazioni dei propri agenti AI in più domini (ad es. bancario, retail, trasporto aereo e telecomunicazioni)
  • Raccogliere e valutare migliaia di conversazioni reali
  • Valutare le prestazioni degli agenti AI in oltre 20 lingue​

Soluzione:

  • Collaborazione con il cliente per sviluppare una metodologia di standardizzazione della qualità per diversi agenti AI
  • Reclutamento di migliaia di collaboratori in tutto il mondo, per gestire oltre 20 lingue
  • Raccolta di migliaia di valutazioni relative alla qualità, al tono e alla risoluzione delle chiamate​
  • Integrazione dei criteri di valutazione del cliente nel nostro processo

Risultati:

  • Abbiamo fornito al cliente dati di riferimento attendibili
  • Abbiamo aiutato il cliente a confrontare e valutare le prestazioni degli agenti AI
  • Abbiamo fornito supporto per perfezionare e ottimizzare le prestazioni degli agenti AI

Assistente vocale di bordo

Cliente: un OEM che opera nel settore automobilistico a livello globale

Settore: automobilistico

Sfida:

  • Fornire milioni di punti dati per aiutare l'azienda ad addestrare l'assistente vocale di bordo
  • Raccogliere e annotare frasi di comando
  • Fornire dati provenienti da diversi ambienti

Soluzione:

  • Raccolta di milioni di campioni di comandi vocali
  • Fornitura di dati diversificati provenienti da numerosi mercati​
  • Creazione di etichette per gli intenti, annotazione del contesto e convalida degli output​

Risultati:

  • Abbiamo fornito milioni di comandi etichettati in più lingue
  • Abbiamo aiutato il cliente a migliorare l'accuratezza e la reattività dell'assistente vocale
  • Abbiamo consentito al cliente di migliorare la sicurezza e l'esperienza d'uso

Computer portatile con un corso di eLearning visualizzato sullo schermo

Cliente: un importante brand di eLearning e testing

Settore: tecnologia, eLearning

Sfida:

  • Raccogliere 10.000 ore di trascrizioni di candidati stranieri durante un esame orale di inglese
  • Fornire dati per addestrare un LLM a supportare la verifica degli esami di lingua straniera
  • Fornire file audio all'interno della piattaforma del cliente​

Soluzione:

Lionbridge ha fornito diversi servizi. In particolare:

  • Selezione e coordinamento di 30 addetti alle trascrizioni ed esperti in diverse materie
  • Integrazione dei materiali di formazione e delle linee guida del cliente nel nostro processo
  • Integrazione con la piattaforma di trascrizione del cliente​
  • Acquisizione delle risposte orali dei candidati durante le sessioni d'esame e produzione di trascrizioni dettagliate
  • Realizzazione di trascrizioni che riflettono fedelmente il contenuto parlato e contengono annotazioni relative al contesto, come rumori di fondo o interruzioni

Risultati:

  • Abbiamo aiutato il cliente ad addestrare il suo LLM per migliorare la coerenza, l'accuratezza e l'affidabilità della valutazione in condizioni di test reali
  • Abbiamo permesso al cliente di usare il suo sistema AI per valutare automaticamente gli esami orali
  • Abbiamo fornito risultati talmente soddisfacenti che il cliente ha deciso di affidarsi nuovamente a noi per 5 cicli di raccolta dati AI, ampliando inoltre le attività di raccolta per includere esigenze specifiche negli Stati Uniti

Dati globali dinamici che si connettono a un computer portatile

Cliente: una piattaforma globale

Settore: tecnologia

Sfida:

  • Sviluppare un modello di sintesi vocale su larga scala
  • Fornire 95.000 ore di dati audio diversificati

Soluzione:

  • Superamento dell'obiettivo di 9.500 ore di audio in 16 lingue​
  • Reclutamento di madrelingua qualificati tramite la nostra community selezionata di collaboratori locali
  • Implementazione di un processo strutturato di controllo qualità per assicurare standard elevati lungo tutto il flusso di lavoro

Risultati:

  • Abbiamo raccolto oltre 4 milioni di clip convalidate con controllo qualità completo​
  • Abbiamo aiutato il cliente ad accelerare l'addestramento del modello di sintesi vocale
  • Abbiamo fornito un volume particolarmente elevato di dati coerenti e di altissima qualità
  • Abbiamo eliminato i ritardi nello sviluppo di prodotti
  • Abbiamo fornito i risultati finali nell'arco di soli 3 mesi

Call center di grandi dimensioni

Cliente: un'importante azienda statunitense di tecnologie per le comunicazioni, specializzata in API e piattaforme cloud per servizi vocali, di messaggistica e di emergenza

Settore: tecnologia

Sfida:

Il cliente aveva esigenze varie e complesse. In particolare, necessitava di:

  • Dati per addestrare agenti AI destinati alla gestione di volumi elevati di chiamate
  • Milioni di minuti di audio al mese per diversi mesi
  • Supporto in materia di conformità normativa e rimozione delle informazioni personali​

Soluzione:

  • Creazione di etichette per milioni di minuti di audio, identificando dialoghi, intenti, tono e risultati delle conversazioni
  • Annotazioni relative a: trascrizione dei contenuti ottenuti dalla conversione della voce in testo scritto, diarizzazione dei parlanti, analisi del sentiment e delle emozioni, vocalizzazioni non verbali, rilevamento dei suoni, tipologia di conversazione, annotazione a livello di enunciato, classificazione degli argomenti, rilevamento della lingua, identificazione e anonimizzazione delle informazioni personali
  • Fornitura di competenze specialistiche per l'annotazione
  • Collaborazione con il cliente per sviluppare una metodologia di annotazione adeguata alle sue esigenze di sviluppo

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Sviluppo di modelli AI specifici, adattati ai casi d'uso di diversi settori, come compagnie aeree, servizi bancari e sanità
  • Rafforzamento del vantaggio competitivo​
  • Scalabilità delle esigenze in materia di dati

Punti dati audio e un tablet

Cliente: un'azienda nel settore della realtà virtuale

Settore: tecnologia

Sfida: raccogliere oltre 600.000 punti dati audio per addestrare i modelli AI a identificare e rispondere alle emozioni, rendendo tali dati immediatamente accessibili

Soluzione:

  • Reclutamento di 3.500 parlanti fluenti in più lingue
  • Uso della nostra piattaforma per acquisire registrazioni di oltre 600.000 frasi pronunciate con emozioni specifiche (rabbia, tristezza, felicità e così via)
  • Fornitura di opzioni di esportazione in blocco dei dati, immediatamente e facilmente accessibili dopo l'invio da parte di ciascun partecipante

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Sviluppare modelli AI capaci di offrire supporto emotivo per i diversi programmi di realtà virtuale dell'azienda
  • Coinvolgere in modo più profondo i giocatori nei programmi di realtà virtuale

Globo con connessioni

Cliente: un importante produttore di computer

Settore: tecnologia

Sfida:

Il cliente aveva esigenze varie e complesse. In particolare, necessitava di:

  • Fornire oltre 100 registrazioni audio di riunioni, diversificate e di alta qualità
  • Verificare l'accuratezza delle trascrizioni
  • Fornire dati per migliorare la piattaforma multilingue di conversione della voce in testo scritto

Soluzione:

  • Generazione di script in oltre 20 lingue, relativi a diversi scenari di settore e con differenti livelli di rumore ambientale
  • Raccolta di oltre 130 registrazioni audio della durata di 5 minuti ciascuna da parte di collaboratori che operavano da casa, garantendo una diversità rappresentativa di situazioni reali
  • Controllo qualità rigoroso e post-produzione multimediale (regolazioni del rumore)
  • Revisione specialistica delle trascrizioni mediante metodologia WER (Word Error Rate) per verificare l'accuratezza

Risultati:

  • Abbiamo fornito oltre 130 registrazioni audio di riunioni, diversificate e di alta qualità, con accuratezza delle trascrizioni verificata
  • Abbiamo fornito un set di dati affidabile e convalidato per tutte le lingue, gli scenari e gli standard qualitativi richiesti
  • Abbiamo aiutato il cliente a ottimizzare il software proprietario integrato di supporto alle riunioni multilingue per i mercati globali

Case study sui servizi per i dati AI di immagini e video

Annotazione dati video

Cliente: un'azienda globale specializzata in AI per il mercato consumer

Settore: tecnologia

Sfida:

Il cliente aveva esigenze varie e complesse. In particolare, necessitava di:

  • Raccogliere oltre 10.000 ore di video di conversazioni spontanee
  • Annotare i dati di questi video, in particolare delle emozioni rilevanti
  • Reclutare 10.000 partecipanti diversificati

Soluzione:

Lionbridge ha fornito diversi servizi. In particolare:

  • Acquisizione di 5.000 conversazioni video tra due persone
  • Registrazione in studio per garantire video di alta qualità a 24 Hz
  • Moderazione e strutturazione delle conversazioni mediante prompt caratterizzati da diverse sfumature emotive​
  • Raccolta dei dati in 3 grandi città degli Stati Uniti
  • Annotazione per la selezione delle emozioni, la profilazione delle personas e la valutazione della personalità​

Risultati:

  • Abbiamo fornito 10.000 ore di conversazioni video
  • Abbiamo aiutato il cliente a ricercare dinamiche interpersonali per addestrare le sue AI personas
  • Abbiamo contributo alla creazione di un set di dati audiovisivo innovativo per le interazioni umane
  • Abbiamo aiutato il cliente ad addestrare e poi a valutare gli avatar incarnati con comportamenti sociali realistici

Primo piano ad alta risoluzione di un'auto

Cliente: una compagnia di assicurazioni auto

Settore: automobilistico

Sfida:

Rispondere alle esigenze del cliente:

  • Usare 10.000 immagini di automobili diverse di alta qualità, rappresentative di differenti marche, angolazioni e tipologie di danno
  • Ridurre i bias del modello grazie a immagini provenienti da aree geografiche diverse
  • Accelerare l'addestramento del modello tramite metadati strutturati ed etichette

Soluzione:

  • Attivazione della nostra rete globale di collaboratori e di un team specializzato nel reclutamento
  • Reperimento e convalida di 10.000 immagini di automobili
  • Integrazione delle specifiche del modello del cliente

Risultati:

  • Abbiamo fornito un vasto set di dati composto da 10.000 immagini reali di veicoli
  • Abbiamo fornito immagini con diverse condizioni di illuminazione e differenti scenari di danno​
  • Abbiamo consegnato i prodotti finali nell'arco di sole 6 settimane​
  • Abbiamo supportato il cliente nell'addestramento di un modello per l'automazione della gestione dei sinistri

Cliente al dettaglio che usa un dispositivo mobile

Cliente: un cliente che opera nel settore della tecnologia di consumo incentrata sulla vendita al dettaglio

Settore: retail, tecnologia

Sfida:

Il cliente necessitava di:

  • Un set di dati globale altamente diversificato di immagini di documenti composto da 90.000 elementi
  • Supporto per l'addestramento di un modello dedicato all'elaborazione dei documenti

Soluzione:

  • Raccolta di oltre 90.000 immagini di ricevute, coupon e PDF
  • Coinvolgimento di collaboratori in 9 aree geografiche a livello globale
  • Generazione di metadati tramite strumenti basati su LLM​
  • Rimozione dei dati personali

Risultati:

  • Abbiamo fornito dati di addestramento completi e dettagliati per l'analisi dei documenti e l'automazione
  • Abbiamo consentito al cliente di migliorare significativamente l'accuratezza del modello nei flussi di lavoro reali di scansione, estrazione e automazione
  • Abbiamo fornito un set di dati composto da 90.000 elementi entro le tempistiche richieste dal cliente

Vista sulla strada dall'abitacolo di un veicolo semi-autonomo

Cliente: un OEM del settore automobilistico

Settore: automobilistico

Sfida:

Aiutare il cliente in attività specialistiche. In particolare:

  • Annotazione di un volume elevato di scene di guida
  • Addestramento di modelli AI per sistemi di guida semi-autonoma

Soluzione:

  • Fornitura di un volume elevato di immagini e video relativi a scenari stradali
  • Annotazioni per segnaletica orizzontale, posizioni dei veicoli, cambiamenti di scenario e situazioni di pericolo​
  • Reclutamento di collaboratori di tutto il mondo per lavorare sul progetto

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Completare l'addestramento del modello per la prevenzione predittiva delle collisioni e l'interazione con le smart city​
  • Migliorare la sicurezza e le capacità di navigazione per i sistemi autonomi​
  • Addestrare modelli in grado di gestire il passaggio dalla guida manuale a quella autonoma

Persona che esamina un video

Cliente: un fornitore di servizi video online

Settore: tecnologia

Sfida: il cliente necessitava di traduzioni di video su larga scala in tempi rapidi da diverse lingue in inglese

Soluzione:

  • Individuazione dei traduttori più adatti all'interno della nostra vasta rete globale
  • Possibilità di effettuare revisioni molto rapide dei video, generalmente in 2-3 giorni
  • Segnalazione da parte dei traduttori di contenuti con presenza di materiale volgare, offensivo, incitante all'odio o illecito
  • Gestione di volumi molto elevati di contenuti video

Risultati:

Il nostro lavoro ha permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Moderare e pubblicare i contenuti più rapidamente
  • Comprendere meglio i contenuti e prendere decisioni più informate su cosa censurare o segnalare
  • Mantenere elevato il coinvolgimento degli utenti e favorire la fruizione dei contenuti della piattaforma
  • Garantire una moderazione responsabile dei contenuti
  • Rafforzare la propria reputazione come fonte affidabile di contenuti video multilingue, coinvolgenti e privi di elementi offensivi

Primo piano di sottotitoli video

Cliente: un fornitore di soluzioni di eLearning

Settore: eLearning

Sfida: esaminare oltre 300 video tradotti automaticamente e segnalare eventuali problemi di qualità nella traduzione, tra cui:

  • Struttura delle frasi
  • Problemi di ortografia/grammatica
  • Accuratezza complessiva

Soluzione:

  • Uso della nostra piattaforma per reclutare centinaia di revisori multilingue in numerose lingue
  • Correzione dei sottotitoli generati dall'AI quando necessario
  • Segnalazione di eventuali trascrizioni mancanti o gravemente errate

Risultati:

  • Abbiamo completato il progetto in soli 5 giorni
  • Abbiamo fornito al cliente trascrizioni video estremamente accurate
  • Abbiamo aiutato il cliente a raggiungere persone in tutto il mondo, in lingue diverse
  • Abbiamo assistito il cliente nella costruzione di un brand percepito come affidabile e coinvolgente, anche in contesti multilingue

Persona che usa un dispositivo mobile per leggere i commenti sui social media

Cliente: un'importante azienda di social media

Settore: tecnologia

Sfida: addestrare un LLM usando 5.000 ore di video che mostrassero diverse emozioni

Soluzione:

  • Reclutamento di un gruppo eterogeneo composto da 3.500 partecipanti
  • Verifica che tutti i partecipanti fossero residenti negli Stati Uniti
  • Registrazione e acquisizione di video di alta qualità
  • Annotazione dei filmati con etichette dettagliate relative a emozioni, percezione delle relazioni e informazioni sulla personalità

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Addestrare con successo il suo LLM a comprendere un'ampia gamma di emozioni e rispondere di conseguenza
  • Rafforzare la reputazione come azienda tecnologica all'avanguardia nel settore dei social media
  • Ottenere 5.000 ore di video annotati in appena 1 mese

Tester di app che lavora su un dispositivo mobile

Cliente: un'importante azienda tecnologica globale

Settore: tecnologia

Sfida:

  • Testare l'app del cliente in oltre 50 lingue a livello mondiale
  • Eseguire i test in presenza presso un'unica struttura globale
  • Svolgere test continui su una varietà di dispositivi e sistemi operativi

Soluzione:

  • Individuazione di tester e annotatori per tutte le oltre 50 lingue nel nostro ufficio di Varsavia
  • Creazione di un processo di testing dedicato a questa specifica app AI
  • Uso di diversi dispositivi e sistemi operativi per i test
  • Completamento di quasi 400.000 valutazioni individuali da parte di centinaia di madrelingua
  • Revisione di 59 nuove funzionalità distribuite in 11 prodotti, con un punteggio medio di qualità pari a 4,55 su 5

Risultati:

  • Abbiamo migliorato l'esperienza utente in tutte le lingue supportate
  • Abbiamo assicurato un'esperienza di qualità costante per le funzionalità esistenti
  • Abbiamo fatto in modo che non ci fossero problemi per le nuove funzionalità al momento del lancio
  • Abbiamo assicurato aggiornamenti del modello di alta qualità
  • Abbiamo garantito un uso conforme ai principi dell'AI responsabile

Case study sui servizi per i dati AI di testo

Persona che scrive

Cliente: un'importante azienda di telefonia mobile

Settore: tecnologia

Sfida:

  • Raccogliere 170.000 immagini di testo scritto a mano
  • Annotare le immagini in 17 lingue​
  • Consegnare il progetto entro una tempistica serrata (5 mesi complessivi)
  • Garantire la riservatezza dei dati

Soluzione:

  • Uso della nostra piattaforma di raccolta dati AI, Aurora AI Studio
  • Coinvolgimento del nostro team specializzato nel reclutamento per progetti di raccolta dati AI per individuare i partecipanti
  • Annotazione di tutte le immagini contenenti testo scritto a mano

Risultati:

  • Abbiamo fornito e annotato queste 170.000 immagini di testo scritto a mano secondo gli standard richiesti
  • Abbiamo consegnato i prodotti finali in soli 5 mesi
  • Siamo andati oltre le aspettative del cliente, tanto che ha deciso di affidarsi nuovamente a noi per un altro progetto di raccolta dati

Due persone che ridono mentre rispondono a un messaggio su uno smartphone

Cliente: un importante produttore di smartphone

Settore: tecnologia

Sfida: l'azienda produttrice di smartphone ha richiesto la raccolta di oltre 200.000 dati di conversazioni multilingue realistiche per migliorare la funzionalità di "risposta rapida" delle proprie app di messaggistica

Soluzione:

  • Uso della nostra piattaforma all'avanguardia per raccogliere e acquisire oltre 200.000 conversazioni
  • Ogni conversazione comprendeva fino a 20 messaggi e 5 partecipanti
  • Raccolta di dati di conversazioni in 8 lingue
  • Aggregazione di tutti i dati nell'arco di 4 settimane

Risultati:

Abbiamo raccolto oltre 200.000 dati di conversazioni. Ciò ha consentito al produttore di smartphone di:

  • Coinvolgere e supportare una clientela globale più ampia
  • Continuare a rafforzare la propria reputazione come produttore di dispositivi pratici e facili da usare per gli utenti di tutto il mondo
  • Sviluppare più rapidamente la funzionalità di "risposta rapida", tenendo il passo con la concorrenza e con la domanda del mercato

Persona che effettua un acquisto al dettaglio

Cliente: un importante rivenditore online

Settore: retail, tecnologia

Sfida: esaminare 1,8 milioni di risposte a prompt a scelta multipla in diverse lingue Selezionare le risposte migliori Valutare tali risposte in termini di:

  • Accuratezza
  • Formattazione
  • Grammatica
  • Aspetti linguistici

Soluzione:

  • Reclutamento di oltre 5.000 revisori con ottima conoscenza della lingua per più di 30 lingue
  • Raccolta di valutazioni e risposte per l'LLM del cliente

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Addestrare il modello AI a rispondere meglio alle richieste dei clienti
  • Gestire richieste in oltre 30 lingue
  • Servire meglio e coinvolgere maggiormente gli utenti in tutto il mondo, preservando una solida reputazione del brand

Tecnologia astratta

Cliente: azienda tecnologica hyperscale

Settore: tecnologia

Sfida: valutare e migliorare le capacità dell'LLM del cliente come sistema di traduzione in 50 lingue

Soluzione:

  • Creazione di un team composto da esperti nella progettazione di prompt e linguisti specializzati in 50 lingue
  • Impiego di sviluppatori di script Python per una gestione efficiente degli script
  • Valutazione della qualità della traduzione dopo le attività di progettazione di prompt
  • Miglioramento continuo dei prompt per ottenere risultati ottimali
  • Reclutamento di team remoti provenienti da una community globale diversificata

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Migliorare l'LLM per produrre un ROI più elevato
  • Ottenere una qualità di traduzione superiore in termini di fluidità e accuratezza in 50 lingue
  • Entrare in contatto con un numero maggiore di clienti a livello globale

Conversazione tra un operatore sanitario e un paziente

Cliente: startup specializzata in tecnologie per l'erogazione dei servizi sanitari

Settore: sanità, tecnologia

Sfida: convalidare le traduzioni generate da un LLM ottimizzato per offrire sicurezza e accuratezza della terminologia sanitaria

Soluzione:

  • Creazione di un ambiente VDI per proteggere le informazioni sanitarie dei pazienti
  • Formazione di 100 linguisti nella gestione delle informazioni sanitarie dei pazienti
  • Revisione dell'output dell'LLM per verificarne l'accuratezza e garantire la sicurezza dei materiali sanitari tradotti destinati ai pazienti
  • Creazione di un team composto da linguisti (in 16 lingue), project manager ed esperti di qualità
  • Fornitura di visualizzazioni dei dati dei risultati per migliorare l'accuratezza del modello

Risultati:

  • Abbiamo sviluppato un programma di convalida dell'output per valutare le prestazioni linguistiche dell'LLM
  • Abbiamo fornito migliaia di punti dati per il miglioramento del modello
  • Abbiamo consentito ai pazienti negli ospedali statunitensi che non parlano inglese come lingua madre di comunicare meglio con il personale sanitario

Recensione di un cliente su un computer portatile

Cliente: colosso mondiale della tecnologia

Settore: tecnologia, retail

Sfida: analizzare e riassumere ogni mese 6,5 milioni di recensioni dei clienti in oltre 30 lingue per comprendere il feedback complessivo dei clienti

Soluzione:

  • Servizi di convalida umana su un campione statisticamente significativo nella lingua di origine
  • Raggiungimento di un tasso di accuratezza del 90% nella categorizzazione tramite prompt per LLM
  • Progettazione di prompt personalizzati per l'LLM per supportare l'analisi dei feedback per l'e-commerce
  • Revisione e traduzione di volumi elevati di recensioni dei clienti in tempi molto brevi
  • Selezione di personale qualificato a livello globale con esperti di convalida presenti nei rispettivi paesi

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Sfruttare la potenza del proprio LLM per classificare 6,5 milioni di recensioni dei clienti come positive, negative o neutre
  • Comprendere il feedback della clientela globale
  • Interagire efficacemente con i clienti che non parlano inglese come lingua madre
  • Adattare e migliorare i prodotti in base al sentiment del mercato

Tecnologia globale

Cliente: colosso tecnologico globale specializzato in elettronica di consumo, elettrodomestici e apparecchiature industriali

Settore: tecnologia, retail

Sfida:

  • Convalidare oltre 200.000 frasi in 7 combinazioni linguistiche
  • Creare e tradurre 50.000 frasi
  • Riassumere oltre 10.000 frasi
  • Apportare modifiche in batch di tono, livello di formalità e formato per oltre 10.000 frasi
  • Rispettare una scadenza particolarmente serrata (1 mese e mezzo)

Soluzione:

  • Selezione di oltre 50 linguisti per ciascuna lingua
  • Raccolta di registrazioni della parola di attivazione vocale da 3.000 parlanti in coreano, inglese e spagnolo
  • Creazione di oltre 1 milione di corpora sintetici in 10 lingue per diverse funzionalità
  • Creazione di 100.000 dati sintetici relativi a conversazioni telefoniche in inglese
  • Verifica di dati sanitari sintetizzati
  • Creazione e verifica di 350.000 corpora tradotti automaticamente
  • Raccolta di 60.000 set di corpora registrati in più lingue
  • Consegna di tutti i dati richiesti entro 1 mese e mezzo

Risultati:

Abbiamo permesso al cliente di raggiungere diversi obiettivi. In particolare di:

  • Sviluppare un modello AI in grado di fornire servizi di traduzione e interpretariato in tempo reale in 13 lingue
  • Offrire funzionalità multilingue basate sull'AI per la registrazione e la digitazione di appunti
  • Consegnare i prodotti finali entro una scadenza particolarmente serrata (1 mese e mezzo)

Case study sulla raccolta dati AI: come Lionbridge AI™ ha raccolto 28.000 punti dati in 7 giorni

Per molte aziende, il proprio modello rappresenta una delle voci di costo più elevate. Addestrare e affinare i modelli per ottenere prestazioni ottimali è fondamentale, così come garantire il ritorno sull'investimento. Per ottenere buone prestazioni dai modelli AI è necessario raccogliere grandi volumi di dati per l'AI, spesso in tempi molto stretti per ridurre i costi di sviluppo. Un'altra sfida dei servizi per i dati AI è riuscire a ottenere dati di alta qualità. Anche se le soluzioni per i dati AI sintetiche possono essere più facili, veloci ed economiche, è più probabile che producano modelli dalle prestazioni inferiori.

Domande frequenti sulle soluzioni per i dati AI

Contattate il team Lionbridge di esperti in servizi per i dati AI per fissare un incontro. Parleremo dei vostri obiettivi aziendali, del vostro LLM e di come possiamo aiutarvi a raggiungere i risultati desiderati attraverso la valutazione dell'AI, la creazione di set di dati personalizzati e molto altro.

Offriamo una suite completa di servizi di addestramento per l'AI personalizzati in base agli obiettivi specifici della vostra azienda. A seconda del progetto, possiamo implementare attività di creazione di etichette, raccolta o annotazione dei dati AI. Strutturiamo la soluzione in base al tipo di dati da raccogliere (testo, audio, immagini, video) e al livello di attività che il vostro LLM deve completare.

I servizi per i dati AI aiutano il vostro LLM, probabilmente uno dei maggiori investimenti della vostra azienda, a funzionare al meglio. Qualunque sia l'ambito di applicazione (servizio clienti, marketing e così via), potrete ottenere risultati superiori grazie a un LLM accuratamente valutato, ben addestrato e supportato da set di dati personalizzati.

L'AI può offrire supporto ad aziende di qualsiasi settore. Anche le organizzazioni soggette a una rigida regolamentazione, come quelle operanti nel settore Life Science o nella finanza, cercano continuamente modi per usare gli LLM al fine di migliorare le operazioni aziendali, ridurre i costi e aumentare il ROI.

L'approccio di Lionbridge AI ai servizi per i dati AI si basa sulla personalizzazione delle soluzioni in funzione degli obiettivi di ciascun cliente. Ogni soluzione viene progettata considerando sia la tipologia di dati (testo, audio, video e immagini) sia il livello di attività che il modello deve essere in grado di svolgere.

Richiedete una consulenza

Immettete l'e-mail aziendale