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Caso práctico: marketing multilingüe para minoristas
Nuevas soluciones de creación de contenido con IA para un gigante especializado en prendas y artículos deportivos
Experiencia humana combinada con una potente IA
Lionbridge Aurora AI™ es una plataforma global de IA que impulsa el contenido multilingüe y amplía audiencias con contenido relevante y personalizado.
- RECURSOS
Centros de conocimiento de Lionbridge
- Liderazgo intelectual en la IA
- Superar las limitaciones del LLM
- Resultados positivos para los pacientes
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Casos prácticos de servicios de datos de IA que aumentaron el ROI
Descubra cómo Lionbridge AI ya está ayudando a sus competidores.
Mantenerse competitivo en los mercados actuales requiere adoptar la IA, pero desarrollar y escalar sistemas de IA es complejo. La recopilación de datos de IA y la optimización del rendimiento de la IA desempeñan un papel fundamental en mejorar el rendimiento de los modelos, reducir riesgos y permitir su implementación práctica en el mundo real. Lea las historias de nuestros clientes para descubrir cómo Lionbridge AI ya ha trabajado con líderes del sector para ayudar a evaluar, perfeccionar y escalar sistemas de IA.
Casos prácticos de servicios de datos de IA de audio
Cliente: una empresa tecnológica multinacional
Sector: tecnología
Reto:
- Ayudar al cliente a ampliar la accesibilidad a la IA con conjuntos de datos más amplios
- Entregar 2000 datos de voz y transcripción, cada uno moderado y estructurado en torno a indicaciones emocionalmente variadas
- Recopilar datos en más de 60 idiomas subrepresentados
Solución:
- Se seleccionaron y formaron a 4000 hablantes nativos.
- Se entregaron conjuntos de datos emparejados en más de 50 regiones sumamente raras.
- Se implementó la creación de grabaciones, transcripciones y guías de estilo basadas en la comunidad.
Resultados:
- Se ayudó al cliente a ampliar la cobertura de su modelo de lenguaje.
- Se entregaron datos en muchas regiones nuevas y de difícil acceso.
- Se permitió el uso de aplicaciones de IA más inclusivas y relevantes en todo el mundo.
Cliente: empresa líder en software empresarial y telecomunicaciones
Sector: tecnología
Reto:
- Ayudar al cliente a establecer referencias para el rendimiento de su agente de IA en sectores como la banca, el comercio minorista, las aerolíneas y las telecomunicaciones
- Recopilar y puntuar miles de conversaciones del mundo real
- Evaluar el rendimiento del agente de IA en más de 20 idiomas
Solución:
- Colaboramos con el cliente para desarrollar una metodología para estandarizar la calidad en todos los agentes de IA.
- Se reclutaron miles de colaboradores de todo el mundo, cubriendo más de 20 idiomas.
- Se obtuvieron miles de puntuaciones de colaboradores en cuanto a calidad, tono y resolución de las llamadas.
- Se integraron rúbricas de evaluación de clientes en nuestro proceso.
Resultados:
- Se proporcionaron datos de referencia al cliente.
- Se le ayudó a establecer una referencia para el rendimiento de los agentes de IA.
- Se permitió que el cliente ajustara y optimizara el rendimiento de su agente de IA.
Cliente: fabricante de equipos originales global del sector de la automoción
Sector: automoción
Reto:
- Creación de millones de puntos de datos para ayudar a la empresa a entrenar su asistente de voz para el coche
- Recopilación y anotación de frases de comando
- Obtención de datos de múltiples entornos
Solución:
- Recopilación de millones de muestras de comandos de voz
- Transmisión de diversos datos en múltiples mercados
- Etiquetado de intenciones, anotación del contexto y validación de resultados
Resultados:
- Creación de millones de comandos etiquetados en varios idiomas
- Ayuda al cliente para mejorar la precisión y la capacidad de respuesta del asistente de voz
- Ayuda para que el cliente mejore la seguridad y la experiencia del usuario
Cliente: una importante marca de aprendizaje electrónico y evaluación
Sector: tecnología, aprendizaje electrónico
Reto:
- Recopilar 10 000 horas de transcripciones de extranjeros que realizan un examen oral de inglés
- Proporcionar datos para entrenar un LLM que ayude con la verificación de exámenes de idiomas extranjeros
- Archivos de audio ofrecidos en una plataforma de cliente
Solución:
Lionbridge:
- Obtención y gestión de 30 transcriptores y expertos en la materia
- Incorporación de la formación y las directrices del cliente a nuestro proceso
- Integración con la plataforma de transcripción del cliente
- Registro de las respuestas orales de los candidatos durante las sesiones de examen y elaboración de transcripciones detalladas
- Las transcripciones reflejaban el contenido hablado y anotaban factores contextuales, como el ruido de fondo o las interrupciones.
Resultados:
- Se ayudó al cliente a entrenar su LLM para mejorar la coherencia, la precisión y la robustez en condiciones de prueba reales.
- Se permitió al cliente emplear el sistema basado en IA para evaluar de manera automática los exámenes orales.
- Satisficimos las necesidades del cliente de manera tan completa que nos contrató para cinco rondas de recopilación de datos de IA y amplió nuestros esfuerzos para incluir necesidades específicas de EE. UU.
Cliente: empresa de plataforma global
Sector: tecnología
Reto:
- Desarrollo a gran escala de modelos de conversión de texto a voz
- Creación de 95 000 horas de diferentes datos de audio
Solución:
- Más de 9500 horas de audio en 16 idiomas
- Captación de hablantes nativos seleccionados de nuestro experimentado personal en el mercado
- Implementación de un proceso de control de calidad estructurado que garantiza la calidad en todo el flujo de trabajo
Resultados:
- Recopilación de más de cuatro millones de fragmentos validados con un control de calidad completo
- Ayuda al cliente para acelerar el entrenamiento de un modelo de TTS
- Suministro de un volumen bastante elevado de datos coherentes de alta calidad
- Eliminación de retrasos en el desarrollo de productos
- Resultados finales ofrecidos en un plazo ajustado de tres meses
Cliente: una importante empresa estadounidense de tecnología de comunicaciones para APs y plataformas en la nube para voz, mensajería y servicios de emergencia
Sector: tecnología
Reto:
El cliente necesitaba lo siguiente:
- Datos para entrenar a los agentes de atención telefónica con IA para que puedan gestionar grandes volúmenes de llamadas
- Millones de minutos de audio al mes durante varios meses
- Orientación sobre cumplimiento normativo y eliminación de información de identificación personal (PII)
Solución:
- Se etiquetaron millones de minutos con diálogo, intención, tono y resultados.
- Anotación: transcripción STT, identificación de hablantes, análisis de sentimiento y emoción, vocalización no verbal, detección de sonido, tipo de conversación, nivel de enunciado, clasificación de temas, detección de idioma, identificación de PII y redacciones
- Se proporcionó experiencia en anotación.
- Trabajamos con el cliente para desarrollar una metodología de anotación para sus necesidades de desarrollo.
Resultados:
Se permitió al cliente:
- Desarrollar modelos de IA específicos para cada sector, adaptados a diferentes casos de uso del sector (aerolíneas, banca, sanidad)
- Fortalecer su ventaja competitiva
- Ampliar sus necesidades de datos
Cliente: una empresa de realidad virtual
Sector: tecnología
Reto: recopilar más de 600 000 datos de audio para entrenar modelos de IA para identificar y responder a la emoción Permitir que los envíos sean accesibles al instante
Solución:
- Se reclutaron 3500 hablantes con fluidez en varios idiomas.
- Utilizamos nuestra plataforma para capturar grabaciones de más de 600 000 frases que expresan emociones específicas (enfado, tristeza, alegría, etc.).
- Se proporcionaron opciones de exportación masiva que eran accesibles de forma inmediata y sencilla tras el envío de cada hablante.
Resultados:
Ayudamos al cliente a:
- Desarrollar modelos de IA que ofrecen apoyo emocional en los diversos programas de realidad virtual de la empresa
- Lograr una mayor implicación de los jugadores en sus programas de realidad virtual
Cliente: un destacado fabricante de hardware informático
Sector: tecnología
Reto:
El cliente necesitaba lo siguiente:
- Más de 100 grabaciones de alta calidad de diferentes audios de reuniones
- Precisión verificada de las transcripciones
- Datos para mejorar su plataforma para convertir discursos en múltiples idiomas a texto
Solución:
- Generación de guiones en más de 20 idiomas en múltiples sectores y con diferentes niveles de ruido
- Recopilación de más de 130 audios de 5 minutos realizados por colaboradores desde sus casas que garantiza una diversidad real
- Realización de rigurosos controles de calidad y posprocesamiento multimedia (ajustes de ruido)
- Realización de una revisión minuciosa de transcripciones con metodología WER para garantizar la precisión
Resultados:
- Más de 130 grabaciones de diversos audios de reuniones con alta calidad y precisión de transcripciones verificada
- Creación de un conjunto de datos sólido y validado para todos los idiomas, casos y estándares de calidad requeridos
- Ayuda al cliente para optimizar su software de soporte integrado para reuniones multilingües en el mercado global
Casos prácticos de servicios de datos de IA para vídeo e imágenes
Cliente: una compañía global de IA para consumidores
Sector: tecnología
Reto:
El cliente necesitaba lo siguiente:
- Más de 10 000 horas de vídeo de conversaciones naturales
- Anotación de datos de estos vídeos, en particular de las emociones relevantes
- Reclutamiento de 10 000 participantes diversos
Solución:
Lionbridge:
- Registro de 5000 conversaciones de vídeo entre dos personas
- Uso de entornos de estudio para garantizar vídeos de alta calidad a 24 Hz
- Conversaciones moderadas y estructuradas en torno a indicaciones emocionalmente variadas
- Se recopiló información de tres ciudades principales de EE. UU.
- Se anotó la información para la selección de emociones, la identificación de perfiles y la evaluación de la personalidad.
Resultados:
- Se entregaron 10 000 horas de vídeo de conversaciones.
- Se ayudó al cliente a investigar la dinámica interpersonal para entrenar sus perfiles de IA.
- Se ayudó al cliente a crear un innovador conjunto de datos de interacción audiovisual.
- Se ayudó al cliente a entrenar y evaluar avatares con presencia física y comportamientos sociales realistas.
Cliente: compañía de seguros de coches del sector de la automoción
Sector: automoción
Reto:
El cliente necesitaba lo siguiente:
- Usar 10 000 imágenes variadas de coches de alta calidad con diferentes marcas, ángulos y tipos de daños
- Reducir el sesgo del modelo con imágenes de diversos puntos geográficos
- Acelerar el entrenamiento del modelo mediante etiquetado y metadatos estructurados
Solución:
- Implementación de nuestra red global de colaboradores y nuestro equipo de seleccionadores especializado
- Obtención y validación de 10 000 imágenes de vehículos
- Integración de las especificaciones del modelo del cliente
Resultados:
- Obtención de un amplio conjunto de datos de 10 000 imágenes de vehículos de casos reales
- Garantía de que las imágenes incluyen entornos de iluminación y daños diferentes
- Resultados ofrecidos en un plazo ajustado de seis semanas
- Ayuda al cliente para entrenar un modelo de automatización de reclamaciones
Cliente: cliente de tecnología de consumo orientado al comercio minorista
Sector: comercio minorista, tecnología
Reto:
El cliente necesitaba lo siguiente:
- Un conjunto de datos muy diverso de imágenes de documentos globales de 90 000 puntos
- Asistencia en el entrenamiento de un modelo que realiza procesamiento de documentos
Solución:
- Se recopilaron más de 90 000 imágenes de tickets, cupones y archivos PDF.
- Se reclutaron colaboradores en nueve regiones globales.
- Se generaron metadatos mediante herramientas basadas en LLM.
- Se eliminó la información personal identificable (PII).
Resultados:
- Se proporcionaron datos de entrenamiento variados para el análisis y la automatización de documentos.
- Se permitió al cliente mejorar significativamente la precisión del modelo en flujos de trabajo de análisis, extracción y automatización en el mundo real.
- Se entregó un conjunto de datos de 90 000 elementos dentro del plazo solicitado por el cliente.
Cliente: fabricante de equipos originales del sector de la automoción
Sector: automoción
Reto:
Se ayudó al cliente a:
- Anotar grandes volúmenes de escenas de conducción
- Entrenar modelos de IA para sistemas de conducción semiautónoma
Solución:
- Se proporcionó un gran volumen de vídeos e imágenes de escenarios en carretera.
- Se anotaron las marcas viales, las posiciones de los vehículos, las transiciones y los peligros.
- Se reclutaron colaboradores de todo el mundo.
Resultados:
Ayudamos al cliente a:
- Realizar un entrenamiento integral de modelos para evitar colisiones de manera predictiva y lograr una interacción inteligente en la ciudad
- Mejorar las funciones de navegación y seguridad para sistemas autónomos
- Entrenar modelos para la transición de modo manual a autónomo
Cliente: prestador de servicios de vídeo en línea
Sector: tecnología
Reto: un cliente necesitaba traducciones de vídeo rápidas a gran escala desde varios idiomas al inglés.
Solución:
- Empleo de traductores adecuados seleccionados en nuestra amplia red global
- Revisión muy rápida de los vídeos, normalmente en un plazo de 2-3 días tras su envío
- Identificación por parte de los traductores de contenido vulgar, ofensivo, racista o abusivo, o que pudiera incitar al odio
- Gestión de grandes volúmenes de contenido de vídeo
Resultados:
Nuestro trabajo permitió al cliente lo siguiente:
- Moderar y publicar contenido para los usuarios con mayor agilidad
- Comprender mejor el contenido y tomar decisiones informadas sobre qué censurar o identificar
- Hacer que los usuarios se interesen y disfruten del contenido de la plataforma
- Mantener una moderación del contenido de forma responsable
- Crear una reputación como fuente fiable de entretenimiento y contenido de vídeo multilingüe inofensivo
Cliente: proveedor de soluciones de aprendizaje electrónico
Sector: aprendizaje electrónico
Reto: revisión de más de 300 vídeos traducidos automáticamente Identificación de problemas de calidad en la traducción, incluidos los siguientes:
- Estructura de las oraciones
- Errores ortográficos y gramaticales
- Precisión general
Solución:
- Uso de nuestra plataforma para reclutar cientos de revisores multilingües en múltiples idiomas
- Detección de subtítulos transcritos mediante IA y modificados en caso necesario
- Indicación de omisiones o transcripciones con errores graves
Resultados:
- Finalización del proyecto en apenas cinco días después de su envío
- Entrega al cliente de transcripciones de vídeo de gran precisión
- Ayuda al cliente para llegar a personas de todo el mundo en diferentes idiomas
- Asistencia para que el cliente cree su imagen de marca como un elemento fiable y atractivo en numerosos idiomas
Cliente: importante empresa de redes sociales
Sector: tecnología
Reto: entrenamiento de un LLM con 5000 horas de vídeos en los que se muestran emociones
Solución:
- Selección de 3500 participantes de diverso tipo
- Comprobación de que todos los participantes se encontraban en EE. UU.
- Grabación y registro de vídeos de alta calidad de los participantes
- Imágenes con anotaciones en forma de etiquetado detallado de emociones, percepciones de las relaciones y datos sobre la personalidad
Resultados:
Ayudamos al cliente a:
- Entrenar correctamente su LLM para que comprenda una amplia gama de emociones y responda ante ellas
- Desarrollar su reputación como empresa de tecnología social de vanguardia
- Entrega de 5000 horas de vídeos anotados en tan solo 1 mes
Cliente: empresa líder mundial en tecnología
Sector: tecnología
Reto:
- Prueba de la aplicación del cliente en más de 50 idiomas de todo el mundo
- Realización de pruebas in situ en una única ubicación
- Comunicación de pruebas en curso a diferentes dispositivos o sistemas operativos
Solución:
- Contratación de probadores y anotadores para los más de 50 idiomas en nuestras oficinas de Varsovia
- Creación de un sistema de pruebas para esta aplicación con IA específica
- Empleo de diferentes dispositivos y sistemas operativos para las pruebas
- Realización de casi 400 000 evaluaciones individuales por parte de cientos de hablantes nativos
- Revisión de 59 funciones nuevas en 11 productos con una puntuación de calidad media de 4,55 sobre 5
Resultados:
- Mejora de la experiencia del usuario en todos los idiomas admitidos
- Garantía de que las funciones existentes ofrecen una experiencia de alta calidad sistemática
- Eliminación de problemas de calidad al lanzar funciones nuevas
- Garantía de que las actualizaciones del modelo presentan una alta calidad al lanzarlas
- Uso garantizado de IAR
Casos prácticos de servicios de datos de IA de texto
Cliente: una importante compañía de telefonía móvil
Sector: tecnología
Reto:
- Recopilar 170 000 imágenes de escritura manuscrita
- Anotar las imágenes en 17 idiomas
- Entregar en un plazo ajustado (cinco meses en total)
- Garantizar la privacidad de los datos
Solución:
- Se usó nuestra plataforma de recopilación de datos de IA, Aurora AI Studio.
- Aprovechamos nuestro equipo especializado en reclutamiento para proyectos de recopilación de datos de IA para encontrar participantes.
- Se anotaron todas las imágenes de escritura a mano.
Resultados:
- Se entregaron y anotaron estas 170 000 imágenes de escritura manuscrita según los estándares requeridos.
- Se entregaron resultados en tan solo cinco meses.
- Impresionamos al cliente, así que nos contrató para otro proyecto de recopilación de datos.
Cliente: importante fabricante de smartphones
Sector: tecnología
Reto: la empresa de smartphones solicitó la recopilación de más de 200 000 datos conversacionales multilingües de la «vida real» para mejorar su función de respuesta rápida en las aplicaciones de mensajería.
Solución:
- Usamos nuestra novedosa plataforma para solicitar y registrar más de 200 000 diálogos.
- Cada diálogo constaba de hasta 20 mensajes y 5 participantes.
- Se recopilaron datos conversacionales en ocho idiomas.
- Se agregaron todos los datos en cuatro semanas.
Resultados:
Nuestra colección de más de 200 000 datos conversacionales permitió a la empresa de teléfonos inteligentes lo siguiente:
- Interacción y asistencia para un conjunto global más amplio de clientes
- Creación de reconocimiento como dispositivo cómodo y fácil de usar para personas de todo el mundo
- Aumento de la agilidad del programa de respuesta rápida para seguir el ritmo de la competencia y de las expectativas de los clientes
Cliente: un importante minorista en Internet
Sector: comercio minorista, tecnología
Reto: revisión de 1,8 millones de respuestas multilingües de opción múltiple Selección de las mejores Evaluación de las respuestas de acuerdo con lo siguiente:
- Precisión
- Formato
- Gramática
- Lingüística
Solución:
- Se reclutaron a más de 5000 revisores con fluidez en más de 30 idiomas.
- Se recopilaron calificaciones y respuestas para el modelo LLM del cliente.
Resultados:
Apoyamos a este cliente para que fuera capaz de:
- Entrenar su modelo de IA para que responda mejor a las consultas de los clientes
- Gestionar consultas en más de 30 idiomas
- Ofrecer un mejor servicio, lograr una mayor involucración de personas de todo el mundo y mantener su sólida reputación de marca
Cliente: empresa de tecnología a gran escala
Sector: tecnología
Reto: evaluación y mejora del LLM del cliente como sistema de traducción a 50 idiomas
Solución:
- Creación de un equipo de ingenieros de prompts y lingüistas en 50 idiomas
- Uso de scripts de Python para crear scripts de forma eficiente
- Evaluación de la calidad de la traducción tras la ingeniería de prompts
- Garantía de una mejora de prompts continua para unos resultados óptimos
- Creación de equipos que trabajan en remoto a partir de una comunidad global diversa
Resultados:
Ayudamos al cliente a:
- Mejorar su LLM para que ofrezca un ROI superior
- Aumentar la fluidez y la precisión de la traducción en 50 idiomas
- Conectar con más clientes de todo el mundo
Cliente: startup tecnológica para la prestación de servicios sanitarios
Sector: salud, tecnología
Reto: validar las traducciones de un LLM ajustado para garantizar la exactitud y seguridad de la terminología médica
Solución:
- Se estableció un entorno VDI para proteger la información de salud del paciente (PHI).
- Se formó a 100 lingüistas en la gestión de información médica protegida (PHI).
- Se revisó la precisión de la salida del LLM para garantizar la seguridad del paciente en el material de atención médica traducido.
- Se formó un equipo de lingüistas (especializados en 16 idiomas), jefes de proyectos y expertos en calidad.
- Se proporcionó una visualización de los resultados para mejorar la precisión del modelo.
Resultados:
- Se desarrolló un programa de validación de los resultados para el rendimiento lingüístico del LLM.
- Se proporcionaron miles de puntos de datos para la mejora del modelo.
- Se permitió a los pacientes no angloparlantes de hospitales de EE. UU. que se comunicaran mejor con sus equipos de atención médica.
Cliente: gigante tecnológico global
Sector: tecnología, comercio minorista
Reto: revisar y resumir 6,5 millones de reseñas de clientes al mes en más de 30 idiomas para conocer los comentarios generales de los clientes
Solución:
- Se proporcionó validación humana en un subconjunto estadísticamente significativo en el idioma correspondiente.
- Se logró una tasa de precisión del 90 % en la clasificación mediante un prompt de LLM.
- Se personalizó la ingeniería de prompts del LLM para facilitar los comentarios de comercio electrónico.
- Se revisaron y tradujeron grandes volúmenes de opiniones de clientes, todo ello con un tiempo limitado para realizar el análisis.
- Se reclutó talento global con validadores en el país.
Resultados:
Ayudamos al cliente a:
- Aprovechar el poder de su LLM para clasificar 6,5 millones de reseñas de clientes como positivas, negativas o neutras
- Comprender los comentarios de sus clientes globales
- Interactuar con sus bases de clientes cuya lengua materna no es el inglés
- Adaptar y mejorar los productos en función del sentimiento del mercado
Cliente: gigante tecnológico mundial de electrónica de consumo, electrodomésticos y equipos industriales
Sector: tecnología, comercio minorista
Reto:
- Validación de más de 200 000 oraciones en 7 combinaciones de idiomas
- Creación y traducción de 50 000 oraciones
- Resumen de más de 10 000 oraciones
- Cambio masivo de tono, formalidad y formato de más de 10 000 oraciones
- Cumplir con el estricto plazo de 1,5 meses
Solución:
- Se incorporaron más de 50 lingüistas por idioma.
- Se recopilaron grabaciones de palabras de activación de 3000 hablantes de coreano, inglés y español.
- Se creó más de un millón de corpus sintéticos en 10 idiomas para diversas funciones.
- Se crearon 100 000 datos sintéticos de conversaciones telefónicas en inglés.
- Se verificaron los datos médicos sintetizados.
- Se crearon y verificaron 350 000 corpus de traducción automática.
- Se obtuvieron 60 000 conjuntos de corpus grabados en múltiples idiomas.
- Todos los datos requeridos se entregaron en 1,5 meses.
Resultados:
Ayudamos al cliente a:
- Desarrollar un modelo de IA que traduce e interpreta en tiempo real en 13 idiomas
- Ofrecer funciones de teclado y toma de notas multilingües impulsadas por IA
- Cumplir con el ajustado plazo de 1,5 meses con todas las entregas
Preguntas frecuentes sobre las soluciones de datos de IA
Póngase en contacto con el equipo de expertos en servicios de datos de IA de Lionbridge para programar una reunión. Hablaremos de los objetivos generales de su empresa, su modelo de lenguaje grande (LLM) y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus metas mediante la evaluación de IA y la creación de conjuntos de datos personalizados, entre otras cosas.
Ofrecemos una gama completa de servicios de entrenamiento en IA personalizados según los objetivos específicos de su empresa. Dependiendo del proyecto, podríamos implementar el etiquetado de datos de IA, la recopilación de datos o la anotación de datos de IA. Estructuramos su solución en función del tipo de datos que necesita recopilar (texto, audio, visual, vídeo) y el nivel de tarea que su LLM debe realizar.
Los servicios de datos de IA ayudan a que su LLM —probablemente una de sus mayores inversiones empresariales— rinda al máximo. Sea cual sea el uso que elija (atención al cliente, marketing, etc.), estará potenciado al máximo por un LLM exhaustivamente evaluado y bien entrenado, con creación de conjuntos de datos personalizados.
La IA puede ayudar a empresas de todos los sectores. Incluso las empresas con regulaciones estrictas, como las del sector biomédico o financiero, encuentran formas de utilizar los LLM para mejorar las operaciones comerciales, reducir costes y aumentar el rendimiento de la inversión.
El enfoque de Lionbridge AI para los servicios de datos de IA se centra en personalizar las soluciones según los objetivos de la empresa de cada cliente. Basamos cada solución en la modalidad de datos (texto, audio, vídeo y visual) y en el nivel de tarea que el modelo necesita realizar.
