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机器翻译 (MT) 研究已有 70 多年的历史。但直到科技公司开始在互联网提供 MT 服务，这项技术才开始成为主流。多年来，MT 取得了显著的进步，企业得以利用空前机遇，进一步与世界各地的客户建立联系，并加强与全球员工的内部沟通。
Lionbridge 的 Smart MT 解决方案可以帮助各企业在客户之旅全程使用卓越的 MT，畅享人工智能 (AI) 与 MT 带来的竞争优势。
有哪些 MT 类型？
统计机器翻译 (SMT) 和神经机器翻译 (NMT) 是最常见的 MT 类型。SMT 依靠统计模型和大量语言数据来预测最佳译文。NMT 也利用大量语言数据，但它使用不同类型的神经网络模型来呈现 MT 译文。NMT 译文一般优于 SMT，后者已基本淡出历史舞台，被 NMT 替代。
通常，MT 输出需要经过审核和完善，才能获得最佳译文。虽然一直以来由人工执行译后编辑工作，但生成式人工智能 (GenAI)/大型语言模型 (LLM) 可以审核和改进 MT 输出并确定需要人工进一步审核的文本。阅读我们的博客，详细了解 LLM 辅助式译后编辑，以及 Lionbridge 的服务如何融入由 Lionbridge Aurora AI™ 内容管理平台协调安排的综合性翻译解决方案。
刚开始适应 MT 及其术语？那么不妨查看我们的速查表，熟悉一些最常见的术语。
使用哪些策略来实现 MT？
企业可采用多种方式将 MT 纳入其内容生命周期。以下是常用策略：
免费 MT 服务 —这种方法涉及利用 Google Translate 或 Bing Translator 等公司的免费服务。企业借助这类服务可快速翻译少量内容。客户能获得传递出大致含义的译文。然而，这种方式有一定风险。要使用免费翻译服务，企业必须使用其所有翻译内容来训练引擎。对于注重隐私和数据安全的公司来说，这不是一个理想的选择。
云 MT — 这种方式需要使用大型科技公司提供的云服务。对于需要大规模部署且拥有内部计算科学家或能够训练 MT 引擎的 MT 专家的公司来说，这是一个不错的选择。
优选 MT — 这种服务依靠集成技术，将不同科技公司的多个 MT 引擎整合到一个平台。用户可根据内容类型或语言对自行选择优选引擎。要想提高 MT 质量并降低成本，这项灵活的部署策略可谓上佳之选。详细了解 Lionbridge 优选 Smart MT 服务以及 Smart MT 如何通过 MT 词汇表提升翻译质量。
本地 MT — 这一策略将 MT 技术部署在企业内部，以便随时使用。如果企业想完全掌控输入 MT 引擎的数据，这是一项便捷的解决方案。要采用这种类型的 MT，企业需部署内部 MT 服务器，并对其加以管理和训练。由于需要技术和研发团队共同管理，因此这种部署策略成本最为高昂。
在 AI 世界中，MT 是否仍然有价值？
即使 AI 蓬勃发展，GenAI 仍无法与顶级 MT 引擎的翻译速度和价格相媲美。此外，在撰写本文时，MT 引擎的翻译质量优于 LLM。请访问 Lionbridge Machine Translation Tracker 页面进行比较。
至少目前，AI 的缺点让 MT 在翻译工作流程中的地位根深蒂固。
— MT 适合在流程开始时进行初步翻译。
— LLM 适合处理译后编辑和质量保证任务，可提高整体质量。
将 MT 和 LLM 技术与人工监督相结合，使企业能够实现理想的翻译结果。
机器翻译的理想用途是什么？
有 多种方式可以应用 MT。您可以使用该技术来翻译您的网站或其他与产品相关的资料。您可与企业的内部和外部人员交流，而无需雇用母语人士。这项技术可帮助服务中心的现有员工为更多市场的客户提供更优质的服务。员工可借其翻译内部文件，提高办公效率。您可以将 MT 用于：
- 本地化 — 轻松将大量产品、营销或用户生成的内容翻译成多种语言。将 MT 纳入内容处理流程并将其集成到内容工作流程中，事务处理效率将显著提升。虽然人工翻译在质量上出类拔萃，但 MT 的成本效益无可比拟。如今，MT 可提供比以往更优质且更准确的译文，机器翻译 (MT) 也因而成为更实用的工具，能够处理更多类型的文档和文本。
- 客户支持 — 为使用工单和实时聊天系统的支持团队赋能，使其能以更多种语言为更多客户提供服务。可集成主流工单和聊天系统的解决方案是您的得力助手。创建内容时必须实时进行本地化。这将显著提升客户体验，助力企业建立稳固的客户关系。
- 办公效率 — 分布在全球各地的员工可浏览以自身并不擅长的语言撰写的内容。但要警惕免费的 MT 解决方案，因为这可能会使企业的数据、安全和隐私面临风险。企业可通过使用机器翻译服务 (MTaaS) 解决方案来消除上述风险。采用 Lionbridge Smart MT 解决方案，企业便可安心使用 MT，并在所有译文中保持一致的品牌形象。
为什么公司要实施机器翻译？
MT 可协助企业处理日益庞杂的内容，还可以让企业通过多种数字化渠道发布内容，从而促进沟通。该技术可帮助企业在满足营销和本地化预算的同时，在现有和新市场中广泛传播内容，使企业更有力地参与竞争。
大量研究结果表明，用户愿意接受稍有瑕疵的译文。
一项针对 29 个国家/地区的 8,709 名消费者的调查发现：
- 65% 的消费者倾向于购买以母语提供信息的产品，即使产品内容含有一些错误
- 66% 的用户在了解以其他语言提供信息的产品时会借助在线 MT 工具
- 40% 的消费者不会购买以其他语言提供信息的产品
（来源：“Can’t Read Won’t Buy - B2C,”（看不懂就不会买 — B2C），CSA Research，2020 年 6 月）
通过将 MT 应用于内容生命周期，企业可改善非母语受众的体验。如果 MT 运用得当，企业可以在多语种和多种类型的内容中展现一致的品牌形象。但需要注意：仅凭免费 MT 服务，企业不可能呈现始终如一的品牌形象。因为免费服务生成的译文通常质量一般或较差，确实会导致客户体验不佳。
MT 可节省成本、处理速度快并能轻松处理大量内容，企业可以借助这些优势以具有成本效益的方式在多个市场扩大其影响力。
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有兴趣了解如何让 Smart MT 和 LLM 为您服务吗？请联系我们。
注意：此博客更新的博文最初发布于 2022 年。
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