運用 Lionbridge TRUST 架構，建立對 AI 應用的信任

擁抱 AI：迎接新的信任時代

AI 技術的進展，使我們邁入了信任時代，因為 AI 工具不再會產出確定且可預測的結果。我們要求機器以更接近人類認知流程的方式做出決定，並產出多個可能的輸出結果。但這些決定是在黑箱中產生的，因此也引發了一個重要的問題：我們可以信任 AI 做這些決定嗎？

有些人對於在其商務流程中使用 AI，抱持著謹慎小心的態度。根據 EY (安永) 委託 Wired 對 1,000 名員工所做的問卷調查，有 66% 的受訪者對 AI 輸出的品質存有疑慮，而有 77% 的受訪者指出他們建立了專門小組來因應負責任的 AI 使用。

幸好，您可以採用特定的策略來達成 AI 信任，包括對技術以及管理此技術的合作夥伴的信心。為了引領您發展這些信任關係，我們特地製作了一個方便好用的速查表來說明 Lionbridge 的 TRUST 架構。這個依英文字首組成縮寫 TRUST 的架構，是由五個與信任相關的評量標準所組成，能夠確保 AI：

• T：Transparent (透明性)
• R：Reliable (可靠性)
• U：Useful (有用性)
• S：Scalable (擴展性)
• T：Timely (及時性)

歡迎觀看我們線上研討會「擁抱 AI：迎接新的信任時代」的錄影，了解來自 Amazon Web Services、Cisco 及 Lionbridge 的專家們就 AI 信任這個議題所做的深入討論。至於我們的 AI 信任線上研討會重點回顧，則概要說明了研討會的重點。

為了推動負責任的 AI，Lionbridge 採用了系統性的做法，其中除了 TRUST 架構外，也包含了我們的 REACH 架構。

REACH 架構強調的是可評量的業務成果、目標對象相關性，以及人機迴圈監督。相輔相成的 TRUST 與 REACH 架構可提供明確的指引，協助您在內容轉換生命週期的每一個階段有效地應用 AI 技術。

Lionbridge 致力在其日常營運工作中實行 TRUST 與 REACH 架構，我們 AI 優先的全球內容平台 Aurora AI™，正是這些架構最明顯的應用案例。

註：本部落格文章係更新自原發表於 2024 年的文章。