.svg){kind=logo}
Services Supplémentaires
Étude de cas
Nouvelles solutions de création de contenu par l'IA pour un géant des accessoires et vêtements de sport
- RESSOURCES
- Confidences sur l'IA : utilisez-la. Devenez leader. Réussissez.
- Franchissez les barrières du contenu multilingue grâce à l'innovation en IA
- Élaboration d’un cas de revenus stratégique pour l’entrée sur le marché local
- Le playbook sur la recherche avec l'IA : éléments essentiels pour réussir dans la recherche avec IA
Pôles de connaissances Lionbridge
- Résultats positifs pour les patients
SÉLECTIONNER LA LANGUE :
Véritable moteur de transformation, l'IA ne cesse de progresser, permettant aux entreprises de générer et de traduire beaucoup plus de contenu avec le même budget, d’atteindre de nouveaux marchés et, en fin de compte, d’accroître leur rentabilité. Toutefois, l'utilisation de l'IA générative (GenAI) / des grands modèles de langage (LLM) doit inciter à la plus grande prudence. Il est important de prendre en compte la confiance.
Adopter l'IA : une nouvelle ère de confiance
Les avancées dans la technologie d'IA ont fait naître une nouvelle ère de confiance : l'IA ne génère plus de résultats uniquement déterministes et prévisibles. Nous demandons à la machine de prendre des décisions qui ressemblent davantage aux processus cognitifs humains, avec tout un éventail de résultats possibles. Une question essentielle se pose donc : pouvons-nous faire confiance à l'IA pour prendre ce type de décisions ?
Certaines personnes se méfient de l'utilisation de l'IA dans leurs processus métier. Comme l'indique Wired, selon une enquête réalisée à la demande d'EY auprès de 1 000 employés, 66 % des participants sont préoccupés par la qualité des résultats de l'IA et 77 % affirment avoir mis en place une équipe dédiée à l'utilisation d'une IA responsable.
Heureusement, vous pouvez employer certaines stratégies spécifiques afin de favoriser la confiance dans l'IA, notamment la confiance dans la technologie et dans le partenaire qui la gère. Nous avons créé un aide-mémoire pratique qui détaille le cadre TRUST de Lionbridge afin de mieux vous guider. Ce cadre, décrit par l'acronyme TRUST, comprend cinq mesures liées à la confiance pour garantir que l'IA est :
- T (Transparent) : transparente
- R (Reliable) : fiable
- U (Useful) : utile
- S (Scalable) : évolutive
- T (Timely) : opportun
Regardez un enregistrement de notre webinaire Embracing AI : A New Era of Trust pour une conversation approfondie sur la confiance en l'IA avec des experts d'Amazon Web Services, Cisco et Lionbridge. Notre résumé du webinaire sur la confiance en l'IA met en évidence les points clés.
Le cadre TRUST de Lionbridge s'inscrit dans une approche systématique de l'IA responsable, qui inclut également notre cadre REACH.
Le cadre REACH se concentre sur les résultats commerciaux mesurables, la pertinence du public et la supervision humaine. Ensemble, les cadres TRUST et REACH guident l’utilisation efficace de l’IA à chaque étape du cycle de vie de la transformation du contenu.
Lionbridge déploie les cadres TRUST et REACH dans ses opérations quotidiennes. Aurora AI™, notre plateforme de contenu international axée sur l'IA, est un exemple notable de leur application.
Remarque : ce blog est la mise à jour d'un billet publié à l'origine en 2024.
Remplissez notre formulaire de contact pour démarrer une conversation avec nous.
Nous identifierons vos besoins et vous expliquerons en quoi nos fonctionnalités innovantes peuvent vous aider à éliminer les frontières et à étendre votre portée internationale. Prêt à explorer les possibilités ? Nous avons hâte de vous aider.
