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Changement de culture des organismes de recherche clinique (CRO) : repenser l'IA dans les essais cliniques

Comment l'IA peut-elle redéfinir le secteur des essais cliniques ?

Par Mark Aiello et April Crehan

Pour que l'IA révolutionne le secteur des essais cliniques, les organismes de recherche clinique (CRO) et les entreprises pharmaceutiques doivent repenser leurs offres. S'adapter aux possibilités toujours plus nombreuses de l'IA, c'est un peu comme s'adapter aux nouvelles biotechnologies qui ne cessent d'apparaître. Ces dernières années, les entreprises pharmaceutiques ont absorbé de petites entreprises et des idées innovantes. Intégrer le développement de solutions d'IA dans le pipeline pharmaceutique ouvrira la voie à l'externalisation et stimulera l'innovation.

À première vue, appliquer l'IA et l'apprentissage automatique aux essais cliniques pourrait s'apparenter à une menace pour les organismes de recherche clinique (CRO). Ceux-ci tirent souvent leur valeur de relations exclusives, de la recherche et de leur capacité à analyser les données. Mais, en vérité, l'intégration de l'IA dans les essais cliniques pourrait améliorer cette proposition de valeur, et faire ainsi de cette nouvelle technologie un atout majeur pour ces établissements. En développant l'IA dans le secteur pharmaceutique, vous démontrez une capacité à être à l'avant-garde tout en préservant les avantages traditionnels.

La proposition de valeur de l'IA pour les organismes de recherche clinique (CRO)


La mise en œuvre de systèmes d'IA peut aider les organismes de recherche clinique (CRO) à gagner en efficacité. Vous avez accès à un réseau étendu de patients ? L'IA est capable de trouver une aiguille dans une botte de foin, en identifiant les patients les plus adaptés en termes de diagnostic, d'âge, d'appartenance ethnique, de localisation et même d'antécédents familiaux. Les centres d'études n'ont pas de secret pour vous et vous pouvez en citer trois avant d'avoir fini de lire le titre de l'étude ? Faites appel à l'IA pour déterminer le lieu le moins cher, le plus performant et le plus prospère. Vous êtes capable de collecter de grandes quantités de données à partir des dispositifs portables et des applications utilisées par les patients pour étendre votre rayon d'action ? Servez-vous de l'IA pour analyser ces données et obtenir des résultats rapides.

Intégration aux processus


Pour survivre et prospérer à l'ère de l'intelligence artificielle, les organismes de recherche clinique (CRO) doivent s'investir au quotidien dans le développement de solutions d'IA adaptées au secteur pharmaceutique.

Une adoption rapide de nouveaux systèmes d'IA implique de comprendre le rôle de cette technologie dans le processus des organismes de recherche clinique (CRO). La peur de l'inconnu n'est pas nouvelle. Rappelez aux associés de recherche clinique que l'IA ne peut pas les remplacer. À l'inverse, elle est conçue pour leur faciliter la tâche. Les entreprises suffisamment polyvalentes pour s'adapter au développement de solutions d'IA seront à l'avant-garde des essais cliniques et bénéficieront de retombées positives. Et celles disposées à utiliser ces solutions amélioreront les performances de leurs clients. Cela stimulera à son tour l'activité, ce qui permettra de disposer de davantage de points de données pour perfectionner les processus d'IA.

L'IA avant tout

Formation, transparence, lignes directrices précises, supervision et efforts considérables : voici la recette pour que l'IA devienne incontournable dans le secteur des essais cliniques.

Pour rester compétitifs, les organismes de recherche clinique (CRO) devront impérativement suivre une approche axée sur la technologie. Votre entreprise pourrait essayer de développer ses propres systèmes d'intelligence artificielle et ne plus faire appel à des tiers. Il existe cependant de nombreuses possibilités. Dans une prochaine publication, j'aborderai quelques utilisations de l'IA qui révolutionnent déjà le secteur des essais cliniques.

En considérant l'IA comme une chance plutôt qu'une menace, vous serez en mesure d'exploiter son potentiel. Et plus vous utilisez l'IA, plus elle devient intelligente : vous ne pouvez pas vous tromper.

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April M. Crehan
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April M. Crehan