Classement des langues en fonction de la qualité de la traduction automatique pour une TA plus efficace

Alors que les entreprises font face à une pression croissante pour traduire davantage de contenu plus rapidement, la traduction automatique (TA) reste un facteur essentiel de la solution, même à l'ère de l'IA générative (GenAI).

Pour tirer le meilleur partir de la TA, pensez à examiner la facilité avec laquelle les moteurs de TA traduisent des paires de langues spécifiques ; c'est ce que l'on appelle la traductibilité automatique des langues. Pour vous aider à établir des comparaisons, nous avons classé dans le Tableau 1 la traductibilité automatique des 28 principales langues cibles à partir de l'anglais.

Comment la qualité de traduction automatique est-elle évaluée ?

L'évaluation de la traductibilité automatique des langues n'est pas une tâche aisée. Les défis sont nombreux et varient selon les langues. De plus, ce qui peut être considéré comme une bonne performance pour une langue est considéré comme insuffisant pour une autre. Nous pouvons néanmoins utiliser certaines mesures pour l'évaluation. 

Par exemple, la distance d'édition, qui correspond au nombre de modifications qu'un post-éditeur apporte pour s'assurer que le texte final présente une qualité humaine, peut donner une idée de la complexité de la langue et nous aider à déterminer la traductibilité automatique pour chaque paire de langues, même si ces mesures ne sont généralement pas utilisées pour les comparaisons entre langues. 

Conclusions de Lionbridge sur la traductibilité automatique : comment les langues sont-elles classées et pourquoi ?

Notre classement de traductibilité automatique de 28 langues cibles est basé sur des millions de phrases traitées par Lionbridge. 

Les résultats suggèrent qu'il existe une corrélation entre la complexité et les familles linguistiques.  

Langues romanes

La plupart des langues romanes, telles que le portugais, l'espagnol, le français et l'italien, nécessitent moins de modifications pour atteindre des niveaux de qualité élevés lorsqu'elles sont traduites depuis l'anglais. Nous avons identifié ces langues cibles comme les plus simples à gérer pour les moteurs. Elles occupent donc les quatre premières places de notre classement de traductibilité automatique. 

En particulier, le roumain, l'autre langue de la liste appartenant à la famille des langues romanes, se place plus bas dans le classement, à la dixième place. Cette découverte (pour cette langue romane moins traduite) est probablement due à un corpus bilingue plus petit utilisé pour entraîner les moteurs de traduction automatique et à la complexité grammaticale du roumain, qui présente certaines similitudes avec le latin.   

Chinois simplifié

Le chinois simplifié, une langue très différente de l'anglais, est classé cinquième dans notre liste, immédiatement après les quatre premières langues romanes. Cette position élevée dans le classement, nous l'attribuons aux fréquentes mises à jour et améliorations apportées à la TA pour cette paire de langues au cours des cinq dernières années, comme nous l'avons vu dans notre suivi continu de la TA pour cette période. Les entreprises de traduction automatique investissent davantage dans cette paire de langues afin de générer de meilleures performances en raison de son intérêt commercial élevé. 

Langues complexes

Le hongrois et le finnois, deux langues ouraliennes, comptent parmi les langues plus complexes. Elles figurent aux dernières places de notre classement, soit aux 27e et 28e places. L'estonien, autre langue complexe de la même famille, est classé 24e dans la liste. 

Le coréen est arrivé parmi les dernières places de la liste, au 25e rang de notre classement.