Classifica delle lingue in base alla traducibilità automatica

In un'epoca in cui le aziende si trovano a dover tradurre più contenuti, più velocemente, la traduzione automatica (MT, Machine Translation) assume un ruolo essenziale per far fronte a questa sfida. Vale la pena confrontare le prestazioni dei principali motori di traduzione automatica, ovvero Google NMT, Bing NMT, Amazon, DeepL e Yandex, per determinare quale può soddisfare meglio le vostre esigenze. A questo scopo, ogni mese analizziamo le prestazioni dei motori di ricerca tramite MT Tracker, il nostro strumento di valutazione della traduzione automatica. Ma è importante andare oltre nella valutazione, soprattutto se pensiamo che attualmente i motori mostrano prestazioni simili. 

Per sfruttare al meglio la traduzione automatica, è necessario esaminare anche la facilità con cui i motori traducono combinazioni linguistiche specifiche, anche nota come traducibilità automatica delle lingue. Per aiutarvi a confrontare diverse lingue, nella tabella 1 abbiamo classificato la traducibilità automatica delle prime 28 lingue di destinazione a partire dall'inglese.

Come viene calcolata la traducibilità automatica?

Classificare le lingue in base alla traducibilità automatica non è un processo semplice. Le difficoltà variano a seconda della lingua. Quello che potrebbe essere considerato un buon rendimento per una lingua, potrebbe risultare inadeguato per un'altra. Ci sono comunque alcune metriche di supporto per la valutazione. 

Ad esempio, la distanza di edit, ovvero il numero di modifiche apportate da uno specialista di post-editing per fare in modo che il testo finale abbia una qualità al livello della traduzione umana, può fornire un'indicazione sulla complessità della lingua e aiutare a determinare la traducibilità automatica per ciascuna combinazione linguistica, anche se in genere non si tratta di una metrica utile per i confronti tra lingue. 

Conclusioni di Lionbridge sulla traducibilità automatica: come sono classificate le lingue e perché?

La nostra classifica di traducibilità automatica di 28 lingue di destinazione si basa su milioni di frasi elaborate da Lionbridge. 

I risultati suggeriscono l'esistenza di una correlazione tra complessità e famiglie linguistiche.  

Lingue romanze

La maggior parte delle lingue romanze, come portoghese, spagnolo, francese e italiano, richiede meno modifiche per raggiungere alti livelli di qualità in caso di traduzione dall'inglese. Abbiamo identificato queste lingue di destinazione come le più facili da gestire automaticamente. pertanto occupano i primi quattro posti nella classifica di traducibilità. 

Il rumeno, la quinta lingua romanza della lista, si colloca più in basso nella classifica, al decimo posto. Questo risultato, per la lingua romanza meno tradotta, è probabilmente dovuto a un corpus bilingue più piccolo usato per l'addestramento dei motori di traduzione automatica e alla complessità grammaticale del rumeno, che per alcuni aspetti è simile al latino.   

Cinese semplificato

Il cinese semplificato, una lingua molto diversa dall'inglese, si è posizionato al quinto posto nella classifica, subito dopo le prime quattro lingue romanze. Attribuiamo questa posizione elevata ai frequenti aggiornamenti e miglioramenti apportati alla traduzione automatica per questa combinazione linguistica negli ultimi cinque anni, come abbiamo osservato durante il monitoraggio continuo della traduzione automatica che abbiamo condotto in questo periodo. Le aziende che si occupano di traduzione automatica stanno investendo notevolmente in questa combinazione linguistica per migliorarne le prestazioni, considerato l'elevato interesse commerciale. 

Lingue complesse

L'ungherese e il finlandese, due lingue uraliche, sono lingue più complesse e nella classifica occupano il 27° e il 28° posto. L'estone, una lingua complessa della stessa famiglia, si posiziona al 24° posto. 

Il coreano è quasi alla fine della classifica, al 25° posto.