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アリー フリッツ  ライオンブリッジの通訳部門ディレクター

当社の「ライオン」たち: アリー フリッツ

ライオンブリッジの通訳部門ディレクター

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紫とオレンジのスペクトルに彩られた車のダッシュボード
紫とオレンジのスペクトルに彩られた車のダッシュボード

自動車業界向け AI データ サービスがブランド戦略にもたらす価値

AI データの収集、ラベル付け、注釈付けがもたらす 4 つのメリット

昨今の自動車業界では、競争力を維持するために AI データ サービスを利用することがほぼ必須となっています。販売の段階を問わず優れた顧客体験を実現するには、AI データの収集、ラベル付け、注釈付けのサービスがカギとなります。自動車のデータは、車両に搭載された次のような機能をサポートします。

  • 画像の処理
  • さまざまな物体の検知と対応
  • ドライバーによる音声コマンドへの対応
  • ドライバーの動作や道路状況の把握とそれらへの対応

このブログ記事では、大手自動車メーカー各社が ROI とカスタマー エンゲージメントの向上に向けて採用している、自動車業界向け AI データ サービスの活用方法を 4 つご紹介します。

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#1 自動車業界向け AI データ サービスを利用して、マーケティング戦略を拡大してパーソナライズする

自動車メーカー各社は AI データ ソリューションを活用して、世界中の顧客にアピールするための、より強力でパーソナライズされたマーケティング・販売戦略を策定しています。こうした企業では AI データ収集サービスを利用して、世界中の既存市場および新規市場から顧客データを取得しています。さらに、AI データのラベル付けと注釈付けのサービスを利用して市場動向を分析することで、将来の顧客行動を予測し、よりパーソナライズされたローカライズ版コンテンツを大規模に作成して、既存の顧客だけでなく見込み顧客への訴求力を強化しています。

#2 自動車業界向け AI データ サービスで車内システムをカスタマイズする

昨今のドライバーは AI 搭載車に、次のような機能を備えた、よりパーソナライズされたシステムを求めています。

  • インフォテインメント
  • 音声認識
  • 運転支援

データの収集、注釈付け、ラベル付けを行うことで、自動車メーカーはドライバーの行動に関する情報を把握して活用できるようになります。そうした情報により、ドライバー側のアクションをほぼ必要とせずに、車のシステムがドライバーや同乗者に合わせて最適化されます。

紫色のデータ チャート上の、オレンジ色のタイヤの画像

#3 自動車業界向け AI データ サービスにより、音声コマンドの認識と対応を強化する

自動車メーカー各社は AI データ サービスを利用してデータを収集し、車に搭載される LLM (大規模言語モデル) をトレーニングすることで、ドライバーが発した音声コマンドの検知と対応を可能にしています。ドライバーは携帯電話を操作することもボタンを押すこともなく、用意された豊富な音声コマンドを選んで話しかけるだけで車の動作や車内環境を変更できるため、常に運転に集中することができます。そうした操作を複数の言語やさまざまなアクセントを通じても実行できるようにするには、ライオンブリッジのような多言語対応のグローバル企業による高度な自動車業界向け AI データ サービスを利用して、話者によるさまざまな音声コマンドの言い回しを理解できるように LLM をトレーニングする必要があります。音声コマンドの活用例としては次のようなものがあります。

  • 携帯電話の連絡先リストに登録されている人に電話をかけたり、テキスト メッセージを送信したりする
  • 受信したテキストを読み上げる
  • 最寄りのガソリン スタンドやコーヒー ショップなど、特定の目的地まで案内する
  • 車内温度を設定したり、ファンの強度やシート ヒーターの温度を調整したりする
  • 音楽、ラジオ番組、ポッドキャストなどの再生、スキップ、音量調整を行う
  • トランクやサンルーフの開閉、ヘッドライトの点灯・消灯など、さまざまな機能を実行する
  • 緊急通報サービスに連絡したり、事故を報告したりする

自動車業界向け AI データ サービスは、特定のコマンドの認識と対応だけでなく、高速道路、市街地、車内音楽などのさまざまな背景ノイズの影響を受けないよう車内システムの耐性を高めるうえでも一部利用されています。また、ドライバーの指示に注意を払うよう促す「起動フレーズ」(ウェイクワード) に対応するためのトレーニングにも利用されます。それらの用途において、上述の音声コマンドの場合と同様にさまざまな言語やアクセントに対応するには、ライオンブリッジのような言語サービス プロバイダーによる LLM のトレーニングが必要になる場合があります。

#4 予知保全をサポートする

AI データの収集と注釈付けが行われている車両ではメンテナンスの必要性を把握しやすくなるため、ドライバーにとって大きなメリットがあります。車載 LLM によるセンサー データの分析によって、車にどのような保守が必要になりそうかを事前に把握できます。また車載 AI モデルは、メンテナンスの予約を取るのにも役立ちます。総じて、こうしたプロアクティブなアプローチにより、大きな故障や高額な修理費用、使用不能期間の発生などを防止することが可能になり、車の性能を長期間にわたって最大限に維持できるようになります。

車の後部トランクを開けて座っている人

自動車業界向け AI データ サービスのプロバイダーとしてライオンブリッジを選ぶ理由

自動車メーカーが検討すべきプロバイダーは数多く存在しますが、ライオンブリッジでは非常に信頼性の高い広範なメリットを提供しており、多言語で文化的に多様なグローバル市場にも確実に対応できます。当社の強みの 1 つとして、当社ではお客様企業と多言語・多文化の消費者とのつながりの構築・強化を 30 年以上にわたって支援してきた実績があります。多くの AI データ サービス企業は、グローバル企業が求める重要な専門知識を備えていません。

当社が自動車業界向け AI データ サービスにおける第一の選択肢となっているもう 1 つの理由として、当社が AI の使用に関して、規制に準拠した安全な成果重視型のフレームワークを確立していることが挙げられます。当社の AI 専門家チームは、お客様の信頼に応える、有用性の高い責任ある AI 出力を常に確保できるよう、TRUST フレームワークと REACH フレームワークを開発しました。また当社では、AI データ サービス プロジェクトに特化した、以下をはじめとする品質保証戦略も導入しています。

  • 業界固有の専門分野に関する知識を持つ、熟練した注釈付け担当者を採用する
  • 注釈付け担当者間の一致率に基づく検証と AI を活用した検証を組み合わせた、多段階の品質チェックを実施する
  • HIPAA、GDPR、ISO 27001 を遵守する

ライオンブリッジは自社のクラウドソーシング人材を活用することで、競合他社と一線を画しています。当社独自の Aurora AI Studio™ を活用し、自動車業界の専門知識を持つ厳選された多様なコントリビューターからなるグローバル ネットワークを管理しているため、多言語、多文化にわたるあらゆる人材の視点を反映することができます。こうした人材は、これまでにないスピードで大量のデータ収集、ラベル付け、注釈付けを実施する能力を備えており、自動車メーカーのお客様が競争の激しい世界市場で開発・展開をさらに加速できるよう全面的に支援します。

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自動車業界向け AI データ サービスが、ドライバーや購入者のエンゲージメント維持、AI データの収集や注釈付けによる収益の向上において、御社にどのようなメリットをもたらすかご興味があれば、ぜひ当社までお問い合わせください。御社の目標に最適なソリューションをご案内いたします。

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執筆者
サマンサ キーフ & スザンヌ タッカー、AI データ エンタープライズ セールス

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