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自動 LQA とは何か、

自動化されたローカリゼーション品質保証 (LQA) が必要な 3 つの理由

注目度の高い翻訳・ローカライズ版コンテンツでは、言語の品質がきわめて重要になります。誤訳があると、ブランド ガイドラインとのずれが生じたり、顧客を失望させたり、購入者を混乱させたりするおそれがあります。本ブログ記事では、こうした問題を回避するために「自動 LQA (言語品質保証) とは何か」について検討していきます。

自動 LQA とは何か、

自動 LQA は、翻訳・ローカリゼーション チームにとって役立つのでしょうか。自動 LQA とは「AI を活用した言語品質評価 (LQA) プロセス」を意味し、人工知能を利用して翻訳コンテンツの品質チェックを自動化するものです。このプロセスでは、文法、スタイルガイド、用語集など、一連の品質基準に基づいて問題点を検出します。コンテンツ制作工程においては、長年にわたって人間による言語 QA が中心となってきましたが、AI による LQA ではそれと同様のメリットを、より高速かつ効率的に得ることができます。それに加え、AI を活用した翻訳・ローカリゼーションの品質保証は、企業がコンテンツ関連の目標を達成するうえで役立つ、3 つの追加的なメリットももたらします。

紫とオレンジ色の背景に配置された、互いに連なる複数の六角形

自動 LQA のメリット 1: 言語関連プロジェクトのコスト削減

人間による言語品質評価サービスは、常に言語関連プロジェクトのコストを押し上げる要素となっていますが、非常に注目度の高いコンテンツの場合などは、省略すべきでない必須の工程です。1 つのミスで、世界中のさまざまな市場にわたって多額の損失を被る可能性があるためです。しかし幸いなことに、AI を活用することでこうしたコストを大幅に削減できる可能性があります。AI による LQA を利用することで、人間による介入や作業の多くを削減できるようになります。また、人間よりもはるかに短時間で実行できるため、コスト削減にもつながります。ライオンブリッジをはじめとする言語ソリューション インテグレーターであれば、コンテンツが次のような基準を確実に満たしていることを自動的にチェックできるように、AI モデルをトレーニングできます。

  • 文法に関するガイドライン
  • ブランド スタイル ガイド
  • 用語集
  • 用語に関するスタイル ガイド
  • その他

適切にトレーニングされた AI モデルであれば、翻訳・ローカライズ版コンテンツがこれらの基準を満たしているかどうかをすばやく簡単かつ大規模に確認できます。こうしたコストの削減により、ブランド企業は、自動 LQA の適用をより多くの市場向けのコンテンツにも拡大することを検討できるようになります。

自動 LQA のメリット 2: 過去、現在、未来にわたる翻訳とローカリゼーションの品質向上

AI を活用した LQA はコスト削減に役立つだけでなく、コンテンツの翻訳・ローカリゼーションの品質を高めるうえでも効果的です。特に注目度の高い翻訳・ローカライズ版コンテンツの場合、AI の力を活用した言語品質の向上はきわめて重要です。AI モデルは、文法規則だけでなくさまざまな基準に基づいてコンテンツをレビューするようにトレーニングされます。当社のようなプロバイダーであれば、企業固有のブランド スタイルに関するガイドラインや用語集などを AI モデルに学習させることができます。AI モデルはそれらの基準に照らしてコンテンツをチェックし、潜在的な問題点を検出します。さらに、指定された基準や業界標準に基づいて、コンテンツの品質スコアを生成することもできます。多くの場合、言語サービス プロバイダーは品質データを分析できるダッシュボードを提供しているため、繰り返し発生するエラーや問題点を可視化できます。ブランド企業はこのデータを活用し、評価したコンテンツを改善するための施策を講じることができます。さらに、このデータ活用は将来の翻訳・ローカリゼーション プロセスやレビュー プロセスにも組み込むことができます。自動 LQA とそこから得られるデータは、現在のコンテンツだけでなく、将来のコンテンツの品質向上にも貢献するのです。また、過去に翻訳・ローカライズしたコンテンツをより適切に評価するうえでも役立ちます。

自動 LQA が多言語コンテンツの品質向上にもたらすもう 1 つのメリットは、必要に応じて人間参加型のチェックを加えられる点です。追加のレビューが求められるプロジェクトでは、言語サービス プロバイダーが提供する、人間による検証ステップや専門家によるサポートが非常に効果的です。専門家は以下のサポートを提供します。

  • コンテンツをさらに磨き上げるための編集・リライト
  • AI が検出した潜在的な問題点の修正

自動 LQA と人間の専門知識を組み合わせることで、一段と高いレベルの品質保証を実現できます。

紫とオレンジ色の輝くグラフ

自動 LQA のメリット 3: コンテンツ翻訳・ローカリゼーションの規模拡大

多くの企業が自動 LQA を選択するもう 1 つの理由は、拡張のしやすさです。自動 LQA を活用したアプローチは、翻訳とローカリゼーションの取り組みの拡大にも役立ちます。AI の驚異的な処理速度により、従来の人間によるレビューだけの場合と比べて、言語品質の評価は格段に高速化されます。さらに前述のとおり、自動 LQA ではコストも大幅に削減されるため、ローカリゼーションや翻訳の取り組みをさらに拡大するための予算と時間を確保できます。ブランド企業は、言語品質チェックをより多くのコンテンツ生成プロセスに統合したり、ローカリゼーション プロセスの全体を通して実施される継続的なステップとして組み込んだりできます。そうすることで、各地域の言語や派生言語 (方言) で潜在的顧客にアプローチし、より多くのグローバル市場にリーチを拡大できるようになります。

お問い合わせ

自動 LQA の導入を検討すべきかどうか、または自動 LQA が多言語オーディエンスへのリーチ拡大にどう役立つのかをより詳しく知りたい方は、当社の AI 活用型言語サービスの詳細をぜひご確認ください。皆様からのお問い合わせをお待ちしております。

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執筆者
ジャネット マンデル
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