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翻訳品質向上のチャンス
平凡から卓越へ
お使いの大規模言語モデル (LLM) は、場合によっては役立つどころか負担になってはいないでしょうか。そうした問題に直面しているのは、御社だけではありません。
実際、AI プロジェクトの 80% 以上が失敗し、企業の 42% が AI プロジェクトを断念しています。ただし、適切なアプローチを採用することで、AI で期待どおりの成果を達成することが可能です。
ウェビナー録画版をご視聴になり、LLM の出力が期待外れな場合に翻訳品質を高める方法についてご確認ください。
この 40 分間のセッションでは、以下の点について理解を深めることができます。
- 期待に沿わない出力が生成される原因。
- 主観的な品質レビューを、客観的なデータに基づく評価に変える方法。
- LLM のパフォーマンスを最大限に高めて、コンテンツに関する目標を達成する方法。
