LLM 翻訳の落とし穴

お使いの大規模言語モデル (LLM) は、場合によっては役立つどころか負担になってはいないでしょうか。そうした問題に直面しているのは、貴社だけではありません。

実際、AI プロジェクトの 80% 以上が失敗し、企業の 42% が AI プロジェクトを断念しています。ただし、適切なアプローチをとれば、AI で成功を収めることは可能です。

このウェビナーでは、LLM の出力が期待外れなものであっても翻訳の品質を高めることのできる方法について解説します。 

ウェビナー詳細:

2025 年 10 月 8 日 (水)
午前 10 時 (米国東部時間) または午後 4 時 (中央ヨーロッパ時間) 

この 40 分間のセッションでは、以下の点について理解を深めることができます。

• 期待に沿わない出力が生成される原因。
• 主観的な品質レビューを、客観的なデータに基づく評価に変える方法。
• LLM のパフォーマンスを最大限に高めて、コンテンツに関する目標を達成する方法。

本セッションは、AI が生成するライブ キャプションにより 6 つの言語でご視聴いただけます。

特典: ご登録いただくと、自動的に当社の限定無料オファーの対象となります。