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온디맨드 웨비나: 대규모 언어 모델 및 생성형 AI 기술

(영어)

AI 및 AI가 글로벌 로컬라이제이션에 미치는 영향

대규모 언어 모델 및 생성형 AI 기술 개요


부풀려진 사실과 진실 파악

웨비나 영상을 통해 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(GenAI)에 대해 알아보고 이러한 기술이 로컬라이제이션에 미치는 영향을 살펴보세요.

최근 많은 기업이 생성형 AI를 기반으로 하는 제품을 발표했습니다. OpenAI의 챗GPT, Google의 BARD, Adobe의 FireFly 등이 대표적인 예입니다. 이와 같은 추세는 로컬라이제이션에 어떤 영향을 미칠까요?

라이온브리지(Lionbridge)의 언어서비스 부문 부서장인 Vincent Henderson이 이러한 제품에 대해 논하고, 생성형 AI 기술이 로컬라이제이션 워크플로를 어떻게 변화시켰는지, 번역 및 콘텐츠 제작에 어떠한 새로운 가능성이 있는지 살펴봅니다.

본 웨비나에서 다루게 될 내용은 다음과 같습니다.

  • LLM 및 생성형 AI 기술이 실제로 어떻게 워크플로를 변화시키는지
  • 최상의 응답을 얻으려면 질문을 어떻게 효과적으로 작성해야 하는지
  • 고급 사용 사례 및 새롭게 부상한 과제

 

온디맨드 웨비나에 참여하려면 다음 양식을 작성하세요.

 

발표자 소개

Vincent Henderson

Vincent Henderson은 라이온브리지의 제품 및 개발 부서를 이끌며 기술과 AI를 사용하여 글로벌 콘텐츠를 분석, 평가, 처리 및 생성하는 방법을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델로 인해 콘텐츠 제품 및 서비스에 야기된 혼란을 주시하고 있습니다.

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