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- 資源
諸如 GitHub Copilot、Microsoft Copilot、DeepCode、CodeWhisperer 和 Codota 等 AI Copilot 工具，都奠基於強大的生成式 AI (GenAI) 技術，能協助人們更有效率且更有效地進行許多工作。視專案的應用情境而定，這些工具可以提供以下建議：
- 相關資訊
- 功能
- 實用資源
這些工具對線上學習和 GenAI 來說，是前景看好的其中一個發展。比如說，GitHub Copilot 及 Microsoft Copilot 就非常適合用來教人寫程式。GitHub Copilot：
- 專為程式設計師而開發
- 支援非常廣泛的程式語言及框架，包括 CSS、HTML、Javascript 等
- 有助生成許多類型的線上學習內容，包括評量、模擬、學習模組等
Microsoft Copilot：
- 非常適合應用於企業線上學習
- 有助從網際網路、龐大的來源資料等地方搜尋與整理資訊
- 有益於生成許多類型的線上學習內容，包括評量、模擬、學習模組等
- 能就內容的文法、風格和清楚程度，提出可靠的改進建議
當然，線上學習專家在選擇用於實作和建立線上學習內容的 AI Copilot 工具時，也可能會受預算限制、目前使用的線上學習平台、所需的使用授權數以及其他個人需求所影響。這篇部落格文章提供了五種 AI Copilot 的使用方法，不管您使用哪一款工具，這些方法都有助您為程式設計師打造適合他們的線上學習課程。
#1 運用線上學習和 GenAI，以互動方式提供程式碼編寫的挑戰
AI Copilot 能協助課程開發人員建立互動式的程式碼編寫挑戰。開發人員可以在線上學習課程教材中，提供不完整的程式碼片段並由學生填寫完成，確保他們能從課程的這些挑戰中累積實際操作的經驗。AI Copilot 可以提供學員：
- 提示
- 程式碼建議
- 解決辦法
#2 透過線上學習和 GenAI 提供程式碼編寫的協助與輔導
將 AI Copilot 應用於程式碼編寫的線上學習課程和學習模組，協助人們學習並理解程式設計、資料科學及網頁程式開發的基本程式碼編寫原則。AI Copilot 可以提供學員以下協助：
- 錯誤偵測
- 即時的程式碼編寫建議
- 解說
#3 考慮使用線上學習和 GenAI 進行程式碼審閱及意見回饋
講師可以利用 AI Copilot 來審閱學生的程式碼編寫專案並提供意見回饋，進而簡化整個評分流程，因為這些工具可以：
- 自動審閱提交的程式碼
- 找出錯誤
- 提出改善建議
- 提供詳細的意見回饋
#4 運用 AI Copilot 建立程式碼編寫模擬以及情境式的線上學習內容
使用 AI Copilot 工具，為程式碼編寫專案建置逼真甚至複雜的模擬，這會有助學員加強以及練習他們的技巧。這個工具可以：
- 引導學員學習
- 提供逐步協助
#5 使用 AI Copilot 客製化適合的學習路徑
AI Copilot 可以評估學員編寫程式的能力、風格以及目標。根據這些評估結果，這項技術可以針對學員提供合適的內容，包括：
- 影片
- 要閱讀的段落
- 練習
- 挑戰
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