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線上學習與 GenAI

將 AI Copilot 應用於線上學習的 5 種方法

諸如 GitHub Copilot、Microsoft Copilot、DeepCode、CodeWhisperer 和 Codota 等 AI Copilot 工具,都奠基於強大的生成式 AI (GenAI) 技術,能協助人們更有效率且更有效地進行許多工作。視專案的應用情境而定,這些工具可以提供以下建議:

  • 相關資訊
  • 功能
  • 實用資源

這些工具對線上學習GenAI 來說,是前景看好的其中一個發展。比如說,GitHub Copilot 及 Microsoft Copilot 就非常適合用來教人寫程式。GitHub Copilot:

  • 專為程式設計師而開發
  • 支援非常廣泛的程式語言及框架,包括 CSS、HTML、Javascript 等
  • 有助生成許多類型的線上學習內容,包括評量、模擬、學習模組等

Microsoft Copilot:

  • 非常適合應用於企業線上學習
  • 有助從網際網路、龐大的來源資料等地方搜尋與整理資訊
  • 有益於生成許多類型的線上學習內容,包括評量、模擬、學習模組等
  • 能就內容的文法、風格和清楚程度,提出可靠的改進建議

當然,線上學習專家在選擇用於實作和建立線上學習內容的 AI Copilot 工具時,也可能會受預算限制、目前使用的線上學習平台、所需的使用授權數以及其他個人需求所影響。這篇部落格文章提供了五種 AI Copilot 的使用方法,不管您使用哪一款工具,這些方法都有助您為程式設計師打造適合他們的線上學習課程。

#1 運用線上學習和 GenAI,以互動方式提供程式碼編寫的挑戰

AI Copilot 能協助課程開發人員建立互動式的程式碼編寫挑戰。開發人員可以在線上學習課程教材中,提供不完整的程式碼片段並由學生填寫完成,確保他們能從課程的這些挑戰中累積實際操作的經驗。AI Copilot 可以提供學員:

  • 提示
  • 程式碼建議
  • 解決辦法

#2 透過線上學習和 GenAI 提供程式碼編寫的協助與輔導

將 AI Copilot 應用於程式碼編寫的線上學習課程和學習模組,協助人們學習並理解程式設計、資料科學及網頁程式開發的基本程式碼編寫原則。AI Copilot 可以提供學員以下協助:

  • 錯誤偵測
  • 即時的程式碼編寫建議
  • 解說
在平板電腦上檢視線上學習內容的人們

#3 考慮使用線上學習和 GenAI 進行程式碼審閱及意見回饋

講師可以利用 AI Copilot 來審閱學生的程式碼編寫專案並提供意見回饋,進而簡化整個評分流程,因為這些工具可以:

  • 自動審閱提交的程式碼
  • 找出錯誤
  • 提出改善建議
  • 提供詳細的意見回饋

#4 運用 AI Copilot 建立程式碼編寫模擬以及情境式的線上學習內容

使用 AI Copilot 工具,為程式碼編寫專案建置逼真甚至複雜的模擬,這會有助學員加強以及練習他們的技巧。這個工具可以:

  • 引導學員學習
  • 提供逐步協助
用筆電上線上學習課程的人

#5 使用 AI Copilot 客製化適合的學習路徑

AI Copilot 可以評估學員編寫程式的能力、風格以及目標。根據這些評估結果,這項技術可以針對學員提供合適的內容,包括:

  • 影片
  • 要閱讀的段落
  • 練習
  • 挑戰

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Samantha Keefe 和線上學習解決方案架構師 Abhilasha Choudhary
作者
Samantha Keefe 和線上學習解決方案架構師 Abhilasha Choudhary
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