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Lionbridge 現已開始於追蹤工具中分享 GPT-4 機器翻譯的結果

Lionbridge 已將 GPT-4 加入機器翻譯追蹤工具的追蹤對象,將可就這個目前市面上最具潛力的 GPT 大型語言模型,提供其專業翻譯表現的深入見解

要因應並了解最新趨勢,就勢必得將大型語言模型,特別是 GPT-4 的翻譯表現,納入機器翻譯比較評估

GPT-4 是撰寫本文時 GPT 系列中最先進、最實用的大型語言模型 (LLM),與舊版的 GPT 模型相較,更適合用於執行機器翻譯工作。

Lionbridge 的機器翻譯追蹤工具是業界歷史最悠久的 MT 引擎表現評估工具,透過這項工具的分析結果,您將可得到上述問題的答案,並持續監看 LLM 隨時間過去的進展。

由於神經 MT典範將逐漸轉移為 LLM MT 典範,Lionbridge 因此已將 GPT-4 納入 MT 追蹤工具的追蹤對象,現在起也會評量 GPT-4 機器翻譯在特定領域和語言組合上的表現結果。此外,追蹤工具也會評量另外兩個 LLM 以及五大主流神經 MT (NMT) 引擎的結果。

Lionbridge 機器翻譯追蹤工具會評估以下 AI 引擎:

大型語言模型 主流神經 MT 引擎
GPT-4 Google NMT
GPT-3.5 Bing NMT
GPT-Davinci Amazon
  DeepL
  Yandex

大型語言模型與神經 MT 引擎的翻譯表現有何差異?

以目前來說,神經 MT 引擎一般而言表現優於 LLM,但領先幅度並不大。儘管 LLM 還未能取代神經 MT 引擎,其中有部分原因是目前的成本考量以及效率跟擴充能力相關的問題,不過若能以特定方式來應用這個技術,會有助增進翻譯工作流程的效率並降低成本。

我們曾在 2023 年 5 月,報告過 GPT-4 模型在某一個案例中的表現優於某個神經 MT 引擎。我們認為這是未來趨勢走向的一個前兆,隨著這個技術日漸成熟,其使用也只會日漸增加。

我們對 GenAI/LLM 模型做的測試越多,也就越了解它們的特質、侷限和機會。因此透過我們的 MT 追蹤工具及伴隨的評論,您將可從我們的原始研究獲得最新的 GPT-4 機器翻譯數據。

歡迎閱讀我們 2023 年 10 月的專家評論,進而了解:

  • 與 GPT-4 相關、值得注意的一些不尋常表現。

  • 使用這項技術時,一些有助降低發生不良問題的方法。

  • 與其他引擎相比較,GPT-4 目前的翻譯表現如何。

「雖然在轉換至 LLM MT 典範時,我們得接受翻譯輸出不確定性增加這個事實,但或許也能利用一些機制和最佳實務做法,稍加控制這種變異性。」

— Lionbridge 創新副總裁 Rafa Moral

Lionbridge 的 MT 追蹤工具對您有何幫助?

這個追蹤評估工具能提供有關引擎表現的重要數據,有助全球公司隨時掌握 GenAI/LLM 技術令人振奮的最新進展。

不過,開發能有效滿足貴公司需求的 MT 解決方案並不簡單,因為最有利、同級最佳的方法,往往會根據引擎的能力妥善搭配,運用多個引擎來處理內容的獨特面向。在這些選項中再加入 LLM,會讓已然深具挑戰性的這項工作變得更加複雜。

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想深入了解 Lionbridge 如何運用 LLM/生成式 AI 機會及應用,量身打造解決方案並產出可評量的商業價值?歡迎立即與我們聯絡。

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Janette Mandell 
作者
Janette Mandell 
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