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ライオンブリッジの AI データ サービス

AI 開発における最大の課題にどう対処するか

グローバル市場で競争力を維持するには、強力な大規模言語モデル (LLM) やその他の AI システムを活用する必要があります。この要件は今後も、ビジネスを成功に導くうえでますます重要になっていくでしょう。強力な AI システムと AI 開発を実現するには、堅牢で信頼性の高い AI データ サービスへの投資が不可欠になります。本ブログ記事ではライオンブリッジの AI ソリューションの専門家が、出力の検証やデータの収集、ラベル付け、検証、注釈付けなど、あらゆる課題に対処できる AI データ ソリューションをどのように提供しているかをご紹介します。

AI データサービスによる拡張

高い ROI を維持しつつ有効な AIモデルを拡張することは、容易ではなく時間もかかります。その主な理由が、深刻さを増しつつある AI トレーニング データの不足です。多種多様な AI トレーニング データを確保することで、いくつかの課題を解決できるようになります。まず、世界中から収集された幅広いデータと多様性に富む情報源を活用することで、責任ある AI を実現し、顧客からの評判を守れるようになります。ライオンブリッジでは、憎悪、人種差別、女性嫌悪などを含まない、寛容で包括的なコンテンツを制作するうえで、当社独自の Aurora AI Studio™ プラットフォームを介してお客様が多様性に富むコンテンツ レビューアーのグローバル ネットワークを利用できるようサポートしています。第二に、当社のデータ収集方法であれば、お客様の AI モデルは顧客の居住地や話す言語、文化圏にかかわらず、対象の顧客層の幅広い共感を呼ぶ、魅力的でより包括的なデータセットによってトレーニングされます。

AI トラストと適切な人的介入による正確性の確保

AI システムはハルシネーションを起こしたり、文脈を無視したり、ブランド イメージにそぐわないコンテンツを生成したりすることで知られています。AI が生成した出力に含まれるこうしたエラーは、顧客とブランドとの結びつきを著しく損なう可能性があります。ライオンブリッジのような専門家が提供する AI データ サービスでは、モデルに合わせて入念にラベル付けされて構造化された強力なデータの数々を使用して、AI システムをトレーニングすることができます。当社は堅牢な AI トラストのフレームワークを開発しており、信頼性の高い AI ソリューションの導入にも豊富な経験を有しています。

顧客レビュー、音声サンプル、規制対象文書など、あらゆる種類のデータの評価およびサポートについては、当社が提供する実証済みの人間参加型 (HITL: ヒューマンインザグループ) モデルをぜひご活用ください。AI が生成する出力は常に、以下の基準に沿ったものとなります。

  • ビジネス目標
  • 文化的規範
  • ユーザーの信頼

AI データ サービスで世界市場に進出

ライオンブリッジでは、充実したグローバル コミュニティと言語に関する専門知識を活用し、お客様の AI チームがより優れたデータを収集して正確なラベル付けを行い、AI モデルのパフォーマンスをグローバルレベルで確保できるようサポートを提供しています。当社にはトップクラスの AI データ サービスに加えて、次のような強みがあります。

  • 60 万名を超えるコントリビューター
  • 350 以上の対応言語
  • 450 か所のオフィス

お問い合わせ

当社の AI トレーニング サービスをご利用いただければ、チャットボット、翻訳エンジン、マルチモーダル検索システムなど、開発対象に合わせて包括的な AI データ サービスでお客様をサポートいたします。社内チームによる AI 導入の加速、リスクの軽減、そしてあらゆるカスタマー ジャーニーの品質向上をライオンブリッジがお手伝いいたします。下記のパンフレットでは、当社がさまざまな業界の組織と提携を通じて、どのようによりスマートで感情的知性の高い AI モデルを提供しているかをご覧いただけます。ぜひご一読ください。皆様からのお問い合わせをお待ちしております。

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執筆者
エンギ リム、AI エンタープライズ ディレクター

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