2025 年に人気を博したライオンブリッジの言語 AI 関連ブログ記事トップ 12

2025 年は、組織が国境や文化を越えてコミュニケーションを取る方法が AI によって根本的に変わった年として記憶されるでしょう。生成 AI テクノロジーと大規模言語モデル (LLM) が急速に進化したことで、言語サービスは再定義され、スピードと費用対効果が向上しました。

2025 年に好評を得た当社のブログ記事の多くは、イノベーション、適応性、そして現実世界への影響を取り上げたものです。当社のお客様は、AI を活用してワークフローを効率化し、多言語コンテンツの配信を加速させて、世界各地のオーディエンスに合わせてコミュニケーションをパーソナライズすることで、新たな可能性を切り拓きました。当社は責任ある AI の使用、データ管理、運用面の変革について厳しい質問を投げかけ、フレームワーク、専門家のインサイト、革新的なソリューションを通じて答えを導き出しました。

ヘルスケアから教育、旅行、テクノロジーに至るまでさまざまな分野の組織が、テクノロジーと人間の専門知識を組み合わせ、各々の最重要課題に取り組んできました。こうした組織では、当社の AI 搭載プラットフォームを導入し、従来のシステムや時代遅れのプロセスから脱却することで、ワークフローを自動化し、スピード、拡張性、一貫性を高めています。いくつかの人気記事では、ベンダーの一本化、AI ポストエディット、および的を絞った言語サービスが、グローバル市場の競争力強化を目指す組織にとって不可欠な要素であることが強調されています。

これらの記事には、言語サービスで実現できることを再定義し、効率性と費用対効果の新たな基準を打ち立てる、という明確なテーマが存在します。それぞれの記事では、業界がいかにして従来の障壁を克服し、グローバル組織とってのワンランク上の価値を実現しているかが語られています。 多くの企業が顧客の期待に応えようと競い合う中、当社は理論上だけでなく、実際に効果的な AI イノベーションによって業界をリードしてきました。

一年を振り返る今回のレビュー記事では、ボトルネックの解消、誤解の払拭、AI ファーストのソリューションと人材による成功の促進など、2025 年を特徴付ける言語 AI のマイルストーンを取り上げます。

これを機に、2025 年の人気記事をぜひお読みください。また、言語業界に起こったこの数年の急速な進化については、「ライオンブリッジの 2024 年言語 AI 関連ブログ記事人気トップ 10」、「ライオンブリッジの 2023 年ランゲージ ブログ記事人気トップ 10」、「ライオンブリッジの 2022 年ランゲージ ブログ記事人気トップ 10」、「2021 年に最も注目を集めたブログ記事」もご確認ください。

#12 ライオンブリッジの LLM 支援型ポストエディット: 新たな基準

この記事では、革新的な LLM 支援型ポストエディット ソリューションが新たな業界基準になりつつあることを紹介しました。LLM 支援型ポストエディットでは、生成 AI のパワーと人間の専門家による監視を組み合わせることで、機械翻訳 (MT) エンジンの出力を調整し、磨き上げることができます。効率を最大限に高め、高品質の翻訳を実現するように設計されたこのアプローチにより、組織は手作業によるレビューを減らし、処理時間を短縮して、全体的な翻訳コストを最大 40% 削減できます。378 の言語ペアに対応し、Lionbridge Aurora AI™ プラットフォームと統合された LLM 支援型ポストエディット ソリューションは、信頼性の高い言語サービスを求める企業に拡張性と柔軟性をもたらします。当社の LLM 支援型ポストエディット ソリューションの仕組みについて、本記事にてご確認ください。

#11 グローバル コンテンツのライフサイクル全体にわたる、有用で責任ある AI の使用

AI の普及に伴い、当社は TRUST と REACH という 2 つのフレームワークを通じて、責任ある AI の使用に関する重要な懸念に対処しました。これらのフレームワークをロードマップとして組み合わせ、コンテンツ トランスフォーメーションのライフサイクルのあらゆる段階で AI を効果的に活用することで、ビジネス目標に沿いつつ、世界中のオーディエンスの心に響くコンテンツを実現できます。

• TRUST: AI の使用法に透明性と信頼性があるか、戦略的な基準や安全基準にも合致しているかを確認し、責任ある AI の使用を実現します。

• REACH: 測定可能なビジネス成果、オーディエンスへの適合性、人間参加型の監視に焦点を当てています。

企業が自信を持って市場での規模拡大を実現するうえで、責任ある AI がどのように役立つのか、本記事にてご確認ください。

#10 ライオンブリッジの Content Remix App によるコンテンツ制作の未来

当社は Lionbridge Content Remix App のリリースに伴い、組織で多言語コンテンツを作成、配信する方法を再定義し、その仕組みを紹介する動画を制作しました。この AI を活用した最先端のコンテンツ制作ソリューションを利用すれば、70 を超える言語で高品質かつパーソナライズされたコンテンツを生成できるようになります。このソリューションを活用することで、ワークフローを加速してコンテンツをすばやく生成し、コンテンツ制作を自動化してコストを削減するほか、ブランド ボイスを維持しながらオーディエンスのエンゲージメントを強化することも可能になります。Lionbridge Content Remix App は、Web サイトから eコマース、eラーニング、ソーシャル メディアに至るまでの幅広いコンテンツをサポートしており、多様なビジネス ニーズに対応できます。Lionbridge Content Remix App の機能とその効果、そして AI イノベーションによるコンテンツ制作戦略の変化について、こちらの動画にてご確認ください。

#9 TMS は多言語コンテンツの「墓場」なのか

本記事では、従来の翻訳管理ソフトウェア (TMS) の限界を明らかにし、断片化されたワークフローと隠れたコストがグローバル コミュニケーションの効率と効果に及ぼす悪影響について説明しました。スケーラブルで高品質な多言語コンテンツのニーズが高まり続ける中、従来のシステムだけに頼っていては大きな効果は見込めません。改善策として Lionbridge Aurora AI などの AI 活用型プラットフォームを導入すれば、プロセスを効率化して一貫性を高め、急速に変化する現在の多言語市場の需要を満たすことができます。今すぐ多言語コンテンツへのアプローチを見直し、TMS を廃止すべき理由について本記事にてご確認ください。

#8 動画: 医療通訳に AI を利用するべきか

AI の役割の進化により、医療通訳の安全性と品質に関して意義深い議論が巻き起こっています。AI を活用したソリューションは効率を向上させ、コストを削減することができますが、あらゆる医療シナリオに適するとは限らず、特に正確性や患者の安全が重要な場面では慎重な判断が求められます。当社の専門家は、テクノロジーと人間の専門知識をバランスよく組み合わせることが重要だとしています。そうすることで、医療機関は患者のアウトカムとコンプライアンスの向上につながる適切な通訳ソリューションを選択できます。AI の使用がどのような場合に適切かや、医療通訳をめぐる意思決定を十分な情報に基づいて行う方法について、本動画にてご確認ください。

#7 ベンダー一本化戦略を採用すべき 10 の理由

本記事では、グローバル コンテンツの管理におけるシングルベンダー アプローチが、今や企業にとって単なる選択肢の 1 つではなく、複数のベンダーと協力するよりも有効な選択肢となっていることを説明しました。信頼できる単一のプロバイダーと提携して言語サービスを統合すれば、運用効率の向上、コストの削減、市場全体での一貫性など、大きなメリットが得られることを多くの組織が認識しています。そうした単一ベンダーの選定時に重視すべきポイントや、このアプローチがビジネスにもたらすメリットについては、ベンダー総合戦略を選ぶべき 10 の理由を解説するこちらのホワイトペーパーをご確認ください。

#6 ウェビナーの要約 — AI に関する機密情報: AI の活用で主導権を握り、成功を掴み取る

当社が継続的に開催しているウェビナー シリーズにて、多くの専門家が実用的なインサイトと実際の AI 体験を共有しました。「AI に関する機密情報: AI の活用で主導権を握り、成功を掴み取る」では、当社の各部門から集まったパネリストが、生成 AI に関する取り組みの多くが失敗する理由と、成功に向けて組織が整えるべき準備について話し合いました。また、AI データを理解して管理することの重要性を示し、AI の潜在能力を最大限に引き出す戦略についても検討しました。堅牢な AI データ サービスのメリットなど、AI を導入する際に重視すべき重要な要素について、こちらのホワイトペーパーにてご確認ください。

#5 プラットフォーム、人材、プロセス、パフォーマンスによるグローバルなコンテンツ配信の強化

本記事では、プラットフォーム、人材、プロセス、パフォーマンスのバランスをうまく取ることで、複数のチャネルや市場で高まっている文化的に適切なコンテンツへの需要を満たす方法を紹介しました。お客様は、当社の最先端のオーケストレーション プラットフォーム、厳選されたグローバル人材ネットワーク、AI ファーストのワークフロー、さらに AI 出力の信頼性を高めてコンテンツへの投資をビジネス成果に直結させるフレームワークといったイノベーションを活用することで、処理時間の短縮と大幅なコスト削減を実現できます。この 4 つの柱によってグローバルなコンテンツ配信をどのように変革できるか、ぜひ本ブログ記事にてご確認ください。

#4 旅の始まり: 今日における世界の旅行者を駆り立てる要因

旅行者がさらなる目的地を探求し、パーソナライズされた体験を求めた 2025 年は、旅行・ホスピタリティ業界の企業にとって新たな機会と課題が生まれた年となりました。こちらのインフォグラフィックでは、AI 活用に向けた大きな流れ、パーソナライズされた旅を求める動き、母国語でのコンテンツを好む傾向など、世界中の旅行者の意思決定に影響を与える最新のトレンドを取り上げています。このインフォグラフィックでさらなるトレンドを確認し、世界中のオーディエンスを惹きつけるうえで、旅行・ホスピタリティ関連の言語サービスがこれまで以上に重要になる理由を示すインサイトをご確認ください。

#3 ケース スタディ: シスコ ネットワーキング アカデミーが AI ポストエディットを活用して多言語コンテンツ配信を迅速化

特に大量のコンテンツを扱う組織にとって、すばやく手頃な価格で多言語コンテンツを配信することは簡単ではありません。シスコ ネットワーキング アカデミーは当社と提携し、AI ポストエディットを導入することで、従来の翻訳のボトルネックを解消しました。この革新的なソリューションにより、シスコはわずか 3 か月で全 24 コース 1,500 万語以上のテキストを 14 の言語に翻訳し、品質を維持しながらコストと処理時間を大幅に削減することができました。AI ポストエディットを活用することでこの厳しい翻訳目標をどのように達成できたのか、本ケース スタディにてご確認ください。

#2 多言語対応の AI 検索最適化におけるよくある誤り

AI が普及し、情報検索のあり方が変わりつつある中、多くの組織が従来の SEO 対策だけでは多言語での Web サイトの関連性を保てないことに気付き始めています。本記事では、自然言語でコンテンツを記述していない、データを構造化していない、音声検索最適化に適したコンテンツを制作していないなど、多言語対応におけるよくある誤りについて取り上げ、こうした新たな要件に企業がどう対処できるかを解説しています。陥りがちな落とし穴を回避し、AI 検索最適化を強化する方法について、本記事にてご確認ください。

#1 AI 翻訳をめぐる 3 つの誤解を解く

テクノロジーが進歩して AI 翻訳の採用が進む中、企業の間ではさまざまな誤解も生まれています。本記事では、AI 翻訳の性能、必要な投資、運用面での適応に関する 3 つの誤解を解きます。LLM で翻訳コストをほぼゼロにまで削減することを期待するのは非現実的である理由や、全体的なコストの低下に伴う投資の変化、そしてAI 翻訳の効果を最大化するために必要な要素について、本記事にてご確認ください。

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