Lionbridge의 기계 학습 기반 툴은 모두에게 유익한 상황을 제공합니다. 번역사들은 그들의 관심 분야와 기술에 더 잘 맞는 프로젝트를 만날 수 있고, 고객은 프로젝트에 가장 적합한 번역사와 리소스를 일관되게 할당할 수 있으며, Lionbridge는 비효율성을 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있기 때문입니다. 모두에게 좋은 일이죠.

그 비결이 무엇일까요?

도구 1: Domain Detector

Lionbridge Domain Detector는 기계 학습 기반 구성 요소로 새 번역 프로젝트가 속한 도메인 또는 산업 분야를 자동으로 식별합니다. 적절한 도메인을 감지해 프로젝트에 가장 적합하고 전문적인 번역사와 언어 리소스를 할당할 수 있습니다.

Lionbridge의 Domain Detector는 20년 이상의 경험이 만든 30개의 1차 도메인과 4억 개 이상의 수동 태그 단어를 바탕으로 한 분류 기준에 따라 개발되었습니다. 이것은 1차적 분류에 불과합니다.

Domain Detector는 신규 프로젝트의 콘텐츠를 분석하여 먼저 프로젝트에 해당하는 가장 중요한 1차 분야, 예를 들어 '자동차 및 기계' 등을 식별합니다. 이와 마찬가지로 '비즈니스 및 상업', '전자 제품' 등 2차 및 3차 분야도 식별합니다.

일단 전문 계층을 적절히 식별하면 프로젝트 완성을 위해 번역 메모리부터 용어집, 번역사와 분야별 전문가까지 필요한 리소스를 집중적으로 수집할 수 있습니다. Lionbridge의 기계 학습 툴은 이 작업을 한 명의 사람보다 더 편리하고, 빠르고, 정확하게 수행할 수 있습니다.

또한 프로젝트에 관심이 있으며 더 준비된 번역사를 매치할 수 있습니다. 즉 자동차 분야 전문가이자 힌디어와 프랑스어 모두에 능통한 보기 드문 번역사를 쉽고 빠르게 찾을 수 있다는 것을 의미합니다. Lionbridge의 툴이라면 유능한 번역사들을 찾아 더 빠르게 작업을 준비할 수 있으므로 성공적인 결과를 얻어낼 가능성이 높아집니다.

도구 2: 고객 관련성

마찬가지로 기계 학습 기반 고객 관련성 도구는 데이터 기반 의사 결정을 도와 위험을 최소화하고 품질을 높이며 번역 팀의 시간 낭비 및 중복 작업을 절감할 수 있습니다.

고객 관련성 요소는 신규 고객의 콘텐츠와 가장 유사한 기존 고객의 콘텐츠를 식별하므로 이미 유사한 콘텐츠 경험이 있는 번역사들을 활용할 수 있습니다. 이 도구는 고객 400명의 4억 개 단어로 된 콘텐츠를 활용한 기계 학습을 활용합니다.

즉 Lionbridge는 해당 대상 및 주제에 이미 익숙하며 해당 유형의 콘텐츠 작업 능력을 증명한 번역사들을 선택할 수 있습니다. 따라서 번역사들은 관련 높고 흥미 있는 분야의 콘텐츠 기술을 전문화하고 훈련해, 새로운 프로젝트마다 처음부터 다시 시작할 필요가 없으므로 신규 고객도 안심하고 결과에 확신을 가질 수 있습니다.

도구 3: 자동 번역 식별기

앞서 언급한 것처럼 Lionbridge가 개발한 도구는 해당 작업에 가장 적절한 언어 리소스 및 번역가를 식별할 수 있습니다. Lionbridge의 새로운 자동 번역 식별기는 태그된 대량의 언어 데이터를 활용해 언어 리포지토리에 저장된 각 번역사의 콘텐츠를 프로젝트 콘텐츠와 비교할 수 있습니다. 이 도구로 비교 분석을 수행해 해당 프로젝트에 가장 적합한 번역사 목록을 생성합니다.

또한 이 도구는 번역사들이 이미 보유한 기술에 적합한 작업을 연결하는 데에도 사용됩니다. 즉 번역사들은 더 빠르게 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 고객에게 더 빠른 성공의 길을 약속합니다. 새로운 프로젝트를 새롭게 번역할 때마다 더욱 스마트해지는 시스템으로 작업을 더욱 수월하게 수행하고 연관성을 높이며 번역사 커뮤니티 및 고객에게 더욱 가까이 다가갈 수 있습니다.

모두에게 편리한 AI.

로봇 시대가 온다고요? 맞습니다. 하지만 번역사들이 두려워 할 필요는 없습니다. Lionbridge는 번역사와 고객의 작업을 더욱 효과적이고 효율적으로 만들어 그들이 만족할 수 있는 AI 활용법을 생각합니다.

번역 또는 로컬라이제이션 프로젝트를 가속화하고 향상시키기 위한 AI 활용법이 궁금하신가요? 지금 바로 Lionbridge에 문의하십시오.