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网络研讨会回顾:贴近真实用户的本地化体验,让您冲破语言壁垒,占据市场 C 位

Lionbridge Aurora AI 平台如何通过以人为本的设计重塑多语言内容与客户体验

过去,本地化往往是一个“隐形”的流程,隐藏在复杂的工作流程中,使得项目细节、内容质量以及投资回报率 (ROI) 难以被清晰追踪和衡量。我们的内容编排平台 Lionbridge Aurora AI™ 彻底消除了这一难题。凭借出色的可见性与掌控力,企业将获得前所未有的赋能,甚至可以说如虎添翼。

在我们的网络研讨会“贴近真实用户的本地化体验,让您冲破语言壁垒,占据市场 C 位”中,主持人 Matthew Ventre(Cuttingboard Design, Inc. 的创始人兼首席策略师)与 Lionbridge 专家 Henry Adams(产品客户体验总监)和 Carsten Malta Hansen(下一代平台负责人)共同探讨了 Aurora AI 如何带来一种全新的以人为本的用户体验 (UX)。借助更高的透明度及可操作的洞察,企业可以做出更明智的决策,从而在全球化内容创作中获得战略优势。

想观看完整版网络研讨会吗?可在下方访问点播式录像。

Lionbridge Aurora AI 如何提供出色的本地化用户体验?

Lionbridge Aurora AI 将灵活、可组合的架构与先进的内容编排相结合,为本地化用户体验开创了新标准。这种方法使组织能够快速集成新技术并适应不断变化的本地化需求,从而消除技术锁定并支持长期增长。该平台的灵活性有助于企业更高效地交付多语言内容。

Aurora AI 如何让本地化工作流程变得简单透明?

Lionbridge Aurora AI 专注于提供以人为本的用户体验,能够简化决策者和日常用户的本地化工作流程。该平台直观的仪表板可提供实时项目跟踪、清晰的表现分析和可操作的洞察,让您轻松完成进度跟踪和结果衡量。

Aurora AI 实现了简便的导航,并能快速获取关键信息。这种清晰度和透明度可帮助各团队减少在行政任务上花费的时间,从而有更多时间创作有影响力的全球化内容。

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Aurora AI 用户体验背后的核心主题是什么?

Aurora AI 遵循六大指导原则:

  • 简便性 — 确保即使是复杂的本地化工作流程也能轻松驾驭。
  • 透明度 — 清晰展现项目的每个步骤和结果。
  • 连续性 — 随着技术与需求的演变,实现无缝的集成与迭代。
  • 参与度 — 协助用户对接专家支持,并开展富有成效的协作。
  • 洞察力 — 为战略领导者和运营用户提供可操作的分析。
  • 掌控权 — 赋予每一位用户自主定制体验和自信管理内容的权力。

这些主题贯穿整个平台,以确保组织中的每个人都能获得与业务目标相一致的最佳用户体验。

Aurora AI 如何在本地化过程中满足不同角色和用户的需求?

我们对 Aurora AI 进行了精心设计,适合所有参与本地化流程的用户,涵盖从制定战略决策的管理层,到负责日常任务管理的工作人员。高层领导与管理者将从清晰的表现分析与透明度中获益,最终能基于数据做出驱动全球化内容战略的决策。运营人员则可利用直观的项目工具与定制化仪表盘,轻松管理各项任务并监控项目进度。

通过满足决策者和日常用户的多样化需求,Aurora AI 赋能每一位团队成员,为多语言内容交付做出重要贡献。

加速全球连接的本地化用户体验

Lionbridge 如何确保在多语言内容创作中负责任地使用 AI?

在本地化过程中应用 AI 时,信任至关重要:Lionbridge 的 TRUST 和 REACH 框架为负责任的 AI 树立了行业标杆。

Lionbridge AI TRUST 框架

TRUST 框架可确保 AI 的透明度、可靠性、实用性、可扩展性和时效性。该框架有助于增强人们对 AI 应用的信心,因为这项技术完全符合相关的战略与安全标准。REACH 框架专注于可衡量的业务成果、受众相关性以及人工介入的监督。

Aurora AI 在自动化与人类专业知识之间取得了恰当的平衡。在人工掌控流程的同时,AI 会在工作流程的关键节点,根据需要动态地将内容传送给合格的专业人员。

Lionbridge AI REACH 框架

我们致力于负责任地使用 AI,帮助您准确、完整、自信地提供多语言内容。

“Lionbridge 凭借其 TRUST 和 REACH 框架,从一开始就对这一问题(信任)进行了最出色的应对,其成效远超其他公司。”[of trust]

— Matthew Ventre,Cuttingboard Design, Inc. 创始人兼首席策略师

Aurora AI 如何加速全球化内容创作并输出可操作的洞察?

Aurora AI 的自动化功能,例如 Lionbridge Content Remix App,能够让企业即时生成多语言内容,如数千件商品的产品描述。过去需要数周才能完成的工作,现在只需几秒钟即可完成,从而可以更快地推出产品,更灵活地应对市场机遇。该平台强大的分析与表现跟踪能力(包括本地化质量评估及 ROI 衡量),为企业提供了出色的全局洞察,从而支持战略决策,优化用户体验,并实现影响力最大化。

Lionbridge 的团队与平台如何助力实现个性化的全球互动?

Aurora AI 能够随时随地为您对接合适的专家,涵盖项目经理、语言专家、工程师等各类人才。该平台的互动功能确保了即使在工作流程日益自动化的背景下,您依然能够从经验丰富的 Lionbridge 团队获得个性化的帮助与问题解决方案。

生成式 AI 与人类专业知识的强强联合,将为您的全球化内容带来知识、创新及用心服务。企业将从中受益,不仅能享受到持续优化的服务体验,更能得益于这种以客户为中心的服务理念,从而确保全球互动顺畅高效。

网络研讨会的关键要点有哪些?

本次网络研讨会探讨了 Lionbridge 的 Aurora AI 平台如何通过以人为本的设计、先进的内容编排以及创新的多语言内容策略,重塑本地化用户体验。以下是关键要点:

  • Aurora AI 提供灵活且可组合的架构,能够迅速适应新技术及不断演变的本地化需求。

  • 该平台致力于提供简便、透明且极具吸引力的客户体验,让决策者和日常用户都能轻松管理复杂的本地化工作流。

  • Lionbridge 的 TRUST 和 REACH 框架确保了对 AI 与自动化技术的使用负责任、安全且高效,并在处理高影响力内容时始终保留人工参与环节。

  • Aurora AI 支持包括多媒体在内的所有内容类型,并提供可操作的洞察与表现分析数据,助力企业制定更明智的本地化决策。

  • 自动化功能能够简化重复性任务、缩短产品上市周期,从而让本地化经理得以腾出精力,专注于具有战略意义的优先事项。

  • Lionbridge 的专家团队和以客户为中心的理念是该平台的核心,助力全球客户实现个性化支持和持续创新。

您最关心的用户体验本地化和 Lionbridge Aurora AI 问题解答

答:Aurora AI 具备全面的多模态能力,这意味着它支持对各种内容类型进行本地化,涵盖视频、语音及交互式媒体,而不仅仅局限于文本和网页内容。这种灵活性使各类组织能够针对所有内容格式,灵活统筹并扩展其多语言策略;正因如此,Aurora AI 成为了满足现代本地化需求的综合性解决方案。

答:Aurora AI 为用户提供了高度可定制的控制功能,使其能够对各个方面进行全方位管理 — 从术语库、翻译记忆库(TM),到 AI 在工作流程中的参与程度等等。平台会根据用户的角色调整控制级别。高级决策者可使用更高级的控制选项,而日常用户则使用简洁的引导式界面。这种设计理念确保了恰当的用户群体能够使用恰当的功能,从而在功能强大性与易用性之间实现了平衡。

答:Aurora AI 的 Content Remix App 功能可同时快速生成多语言内容。例如,它可以在几秒钟内根据数据点自动创建多语言产品描述。以往需耗时数周的手动流程如今瞬间即可完成,使企业能够更快推出产品,更及时把握住市场机会。

答:Aurora AI 会在工作流程的关键节点,动态地将高风险内容分派给相应的人类专家进行处理。平台会根据内容的风险等级及潜在影响,按需引入人工介入的干预,从而在不牺牲效率的前提下,确保各项监管要求及质量标准均得到满足。

答:不会,Lionbridge 绝不会与公共 AI 模型共享客户数据或内容以进行训练。Aurora AI 采用私有且安全的底层基础设施,旨在妥善保护专有信息,并确保客户交互过程的机密性,完全符合企业级的安全标准。

答:Aurora AI 采用模块化、可组合的架构,使得各项功能和集成能够被快速替换或更新。一旦有新的 AI 模型或技术问世,即可将其直接集成到系统中,而无需对整个系统进行重建或对工作流进行重新训练。这种灵活性确保了客户能够始终享受到最新的技术成果,而无需受困于过时的解决方案。

答:Aurora AI 借助代理式文件分析和智能流程选择等功能,简化了行政管理任务。内容上传后即可实现即时分析,系统会根据目标受众自动选择相应的流程。此外,实时项目跟踪功能彻底取代了人工状态核查,从而将管理者从重复性的设置和跟进任务中解放出来,使其能够将精力集中于具有战略意义的各项举措之上。

如果您有兴趣探索其他 Lionbridge 网络研讨会主题,请访问 Lionbridge 网络研讨会页面,查看网络研讨会记录库。

 

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准备好体验 Aurora AI 的强大功能了吗?Lionbridge 能够提升用户体验并优化您的本地化工作流程,助您更迅速地向全球受众交付极具影响力的内容。立即联系我们,了解更多信息。

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作者:
Janette Mandell

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