Många företag använder AI för att skapa ljudfunktioner för sina kunder. De har röstassistenter som tillhandahåller kundservice, funktioner för röstkommandon, alternativ för rösttillgänglighet och avancerade AI-konversationsupplevelser för att möta de växande förväntningarna från kunderna. AI kan också användas för att förbättra effektiviteten. AI-röstassistenter kan hantera enkla frågor och kundinteraktioner, vilket minskar manuellt arbete och/eller frigör anställda så att de kan fokusera på mer komplext arbete. AI-ljudinitiativ är inte bara praktiska. När röstgränssnitt blir ett primärt sätt för kunder att interagera med AI, behöver organisationer system som fungerar konsekvent i verkliga miljöer, språk och användargrupper. De blir avgörande för att behålla konkurrenskraften på dagens marknader.

Dessa initiativ är dock kostsamma. Organisationer kanske bygger upp dem från grunden utan mycket intern expertis eller röstbaserade AI-tjänster. Att korrekt genomföra ljudfokuserade AI-initiativ är avgörande för att säkerställa mätbart affärsvärde. Läs om hur AI-baserade ljuddatatjänster hjälper organisationer att säkerställa att deras AI-baserade ljudlösningar presterar på topp för kunder i alla miljöer och användningsområden.

Den första fördelen med AI-baserade ljuddatatjänster: Skapa mer realistiska röster

AI-röstagenter, virtuella assistenter och tillgänglighetsfunktioner är inte användbara om de låter robotliknande och klumpiga – eller är svåra att förstå, vilket är ännu värre. AI-baserade ljuddatatjänster hjälper företag genom att samla in och annotera stora volymer av högkvalitativa ljuddata som krävs för att träna högpresterande röstbaserade AI-system. Leverantörer av AI-baserade röstdatatjänster (som Lionbridge) utnyttjar globala bidragsnätverk och skalbara plattformar för att snabbt samla in, annotera och validera högkvalitativa taldata. Det gör det möjligt för organisationer att påskynda utvecklingen, implementeringen och värdeskapandet av AI. Vi har också insikt i de komplexa utmaningarna med att utveckla röstbaserade AI-system som presterar tillförlitligt över ett brett spektrum av talare, språk och miljöer. AI-baserade ljuddatatjänster hjälper AI-system att fungera tillförlitligt i olika scenarier med

• bakgrundsljud
• accenter
• känsla
• sammanhang
• avsikt
• volymvariation
• tonhöjdsvariation

Våra experter på AI-datatjänster har arbetat med hundratals AI-röstprojekt. Här är ett exempel där våra AI-röstträningslösningar hjälpte ett företag att utveckla ett effektfullt och ROI-genererande röstinitiativ.

Den andra fördelen med AI-baserade ljuddatatjänster: Skapa effektiva flerspråkiga rösttjänster/-funktioner

Organisationer som expanderar till nya marknader förlitar sig ofta på AI-baserade röstfunktioner för att tillhandahålla lokaliserade, naturliga kundupplevelser. Att träna en AI-röstagent att betjäna kunder som talar nya språk kan vara komplicerat, särskilt med mindre vanliga och inhemska språk. Utöver de typiskt stora datamängderna för varje språk kräver dessa projekt AI-datalösningar baserade på djupgående språklig och kulturell kunskap. AI-baserade ljuddatatjänster samlar in och annoterar flerspråkiga taldata som gör det möjligt för AI-modeller att förstå

• accenter
• dialekter
• slang
• kulturella normer
• sammanhang.

Att arbeta med AI och språklösningsintegratörer som Lionbridge kan hjälpa till att säkerställa att en röstfunktion smidigt kan ge stöd åt kunder, patienter osv., oavsett vilket språk de talar (och hur de talar det). Lionbridges AI-baserade ljuddatatjänster har bistått många liknande initiativ. Här är ett exempel på en fallstudie.

Den tredje fördelen med AI-baserade ljuddatatjänster: Ökad tillgänglighet

Många företag och organisationer vill säkerställa tillgänglighetsalternativ för kunder som inte har språket som modersmål eller har funktionsnedsättningar. Kanske måste de uppfylla efterlevnadskrav eller vill helt enkelt vara mer inkluderande. Att träna taligenkänning och konversationsbaserade AI-system på omfattande, högkvalitativa datamängder är nödvändigt för att framgångsrikt tillhandahålla funktioner som

• tal-till-text-transkribering
• livetextning
• ljudbeskrivningar för användare som är synskadade
• utökad språkåtkomst

Precis som vi påpekat ovan när det gäller andra projekt kräver de här initiativen vanligtvis stora datauppsättningar som ska samlas in på kort tid. Särskilt i dessa fall är mänskliga data, inte syntetiska data, mest kraftfulla. Medan syntetiska data kan påskynda utvecklingen, är mänskligt genererade data fortfarande avgörande för att fånga variationerna och nyanserna i verkliga samtal. För att uppfylla dessa krav krävs det ofta erfarna leverantörer av AI-baserade ljuddatatjänster.

En annan viktig faktor är om data hjälper till att träna maskinen att hantera människors komplexitet i verkliga miljöer och samtal eller inte. Data måste återspegla

• bakgrundsljud
• flera talare
• emotionellt tal
• talnedsättningar och talvariationer
• lokala och regionala dialekter
• branschspecifik terminologi

Att samla in den här typen av data säkerställer att deltagarna får fullt stöd med korrekt tillgänglighet i rätt tid. Om AI-systemet inte tränas och utvärderas i tillräcklig omfattning kan resultaten bli frustrerande – och det gäller kanske i ännu högre grad om patienten eller kunden inte erbjuds några tillgänglighetsfunktioner. Alla som har sett en dåligt textad film förstår den här effekten. Otillräckligt tränade AI-agenter kan också äventyra efterlevnaden, vilket kan leda till avgifter, rättsliga processer, skadat rykte eller ännu värre konsekvenser. Att välja leverantörer med erfarenhet och expertis inom AI-baserade ljuddatatjänster är avgörande för framgångsrika projekt som detta.

Den fjärde fördelen med AI-baserade ljuddatatjänster: Eliminering av partiskhet

Ansvarsfull AI är ett hett ämne bland företag. Det är inte bara bra att ha, utan också en god affär. Många yngre kundgrupper värdesätter företag som agerar på ett tydligt etiskt sätt. Dessutom säkerställer skapandet av AI-agenter som agerar utan partiskhet en positiv upplevelse för kunder, patienter och deltagare. Slutligen bidrar eliminering av partiska AI-agenter till att företag undviker allvarliga skador på sitt rykte. AI-ljudfunktioner som uttrycker rasism, misogyni, diskriminering mot personer med funktionsnedsättning och liknande är ett säkert sätt att skapa missnöje bland kunder och få dåliga omdömen (online, mellan personer med mera). För att minska partiskhet i AI-system behövs representativa datamängder som inkluderar olika talare, språk, kulturer och verkliga scenarier. Organisationer bör samarbeta med leverantörer av AI-baserade ljuddatatjänster som erbjuder internationellt diversifierade nätverk av bidragsgivare och noggranna kvalitetsprocesser för att minska fördomar och förbättra modellens prestanda.