De nombreuses entreprises ont recours à l’IA pour mettre en place des fonctionnalités audio destinées à leurs clients. Elles disposent d'agents vocaux pour assurer le service client, des fonctionnalités de commande vocale, des options d'accessibilité vocale et des expériences avancées d'IA conversationnelle afin de répondre aux attentes croissantes des clients. L'IA peut également être utilisée pour améliorer l'efficacité. Les agents vocaux basés sur l'IA sont capables de gérer des questions ou interactions simples avec les clients, réduisant ainsi les interventions manuelles et/ou libérant les employés pour qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus complexes. Les initiatives audio basées sur l'IA ne sont pas de simples gadgets ou des options secondaires. À mesure que les interfaces vocales deviennent le principal moyen d'interaction des clients avec l'IA, les organisations ont besoin de systèmes qui fonctionnent de manière cohérente dans tous les environnements, langues et groupes d'utilisateurs. Ces systèmes deviennent essentiels pour maintenir la compétitivité sur les marchés actuels.

Toutefois, de telles initiatives sont coûteuses. Les organisations peuvent les lancer à partir de zéro, sans grande expertise interne ni services d'IA vocale. Une exécution adéquate des initiatives d'IA axées sur l'audio est essentielle pour garantir une valeur commerciale mesurable. Découvrez comment les services de données audio d’IA aident les organisations à garantir que leurs initiatives d’IA pour l'audio sont performantes pour leurs clients, quel que soit l’environnement ou le cas d’utilisation.

Avantage n°1 des services de données audio IA : créer des voix plus réalistes

Les agents vocaux basés sur l'IA, les assistants virtuels et les fonctionnalités d'accessibilité ne sont d'aucune utilité s'ils ont une voix robotique et maladroite. Ou, pire encore, s'ils sont difficiles à comprendre. Les services de données audio IA aident les entreprises en collectant et en annotant les grands volumes de données audio de haute qualité nécessaires à l'entraînement de systèmes d'IA vocale performants. Les prestataires de services de données vocales pour l'IA (comme Lionbridge) s'appuient sur des réseaux de contributeurs mondiaux et des plateformes évolutives pour collecter, annoter et valider rapidement des données vocales de haute qualité. Cela permet aux organisations d'accélérer le développement, le déploiement et le délai de génération de valeur de l'IA. Nous comprenons également les complexités du développement de systèmes d’IA vocale qui fonctionnent de manière fiable pour divers locuteurs, langues et environnements. Les services de données audio pour l'IA aident les systèmes d'IA à fonctionner de manière fiable dans divers scénarios en tenant compte d'une série de facteurs :

• Bruit de fond
• Accents
• Émotions
• Contexte
• Intention
• Variation du volume
• Variation de la hauteur tonale

Nos experts en services de données d'IA ont travaillé sur des centaines de projets vocaux pour l'IA. Voici un exemple où nos solutions d'entraînement vocal pour l'IA ont aidé une entreprise à mettre en place un système vocal efficace et générateur de retour sur investissement.

Avantage n°2 des services de données audio IA : créer des fonctionnalités/services vocaux multilingues efficaces

Les organisations qui s'implantent sur de nouveaux marchés s'appuient souvent sur les capacités vocales de l'IA pour offrir des expériences client localisées et naturelles. L'entraînement d'un agent vocal basé sur l'IA dans le but de servir des clients parlant de nouvelles langues peut s'avérer complexe, en particulier pour les langues moins courantes ou autochtones. Au-delà des vastes quantités de données habituelles pour chaque langue, ces projets nécessitent des solutions de données d’IA éclairées par une connaissance linguistique et culturelle approfondie. Les services de données audio d'IA collectent et annotent des données vocales multilingues permettant aux modèles d'IA de comprendre :

• Accents
• Dialectes
• Argot
• Normes culturelles
• Contexte

Un partenariat avec des intégrateurs de solutions d’IA et linguistiques comme Lionbridge peut aider à garantir qu’une fonctionnalité vocale soutienne efficacement les clients, les patients, etc., quelle que soit la langue qu’ils parlent (et la façon dont ils la parlent). Les services de données audio IA de Lionbridge ont contribué à de nombreuses initiatives similaires. Voici un exemple d'étude de cas.

Avantage n°3 des services de données audio IA : améliorer l'accessibilité

De nombreuses entreprises et organisations souhaitent mettre en place des options d'accessibilité pour les clients non natifs ou en situation de handicap. D'autres doivent se conformer à des exigences réglementaires ou souhaitent simplement être plus inclusives. L'entraînement des systèmes de reconnaissance vocale et d'IA conversationnelle sur des ensembles de données complets et de haute qualité est nécessaire pour mettre en place des fonctionnalités telles que :

• Transcription de la parole en texte
• Sous-titrage en direct
• Descriptions audio pour les utilisateurs aveugles ou malvoyants
• Accès linguistique étendu

Comme indiqué ci-dessus pour d'autres projets, ces initiatives nécessitent généralement l'acquisition rapide de grands volumes de données. Or c’est notamment dans ces cas-là que les données les plus pertinentes sont les données humaines, et non les données synthétiques. Bien que les données synthétiques puissent accélérer le développement, les données générées par l'humain restent essentielles pour saisir la variabilité et les nuances des conversations du monde réel. Le recours à un prestataire expérimenté en services de données audio IA est souvent nécessaire pour répondre à ces exigences.

Un autre élément clé à prendre en compte est de savoir si les données aident à entraîner la machine à gérer la complexité des comportements humains dans des environnements et des conversations réels. Les données doivent tenir compte d'une série de facteurs :

• Bruit de fond
• Multiplicité des locuteurs
• Émotions
• Troubles ou différences de la parole
• Accents locaux et régionaux
• Terminologie spécifique au secteur d'activité

La collecte de ce type de données permet de garantir aux participants un accompagnement complet, grâce à une accessibilité précise en temps réel. Lorsque le système d’IA n’est pas correctement entraîné et évalué, le résultat peut être frustrant, peut-être plus encore que si le patient, le client, etc. ne bénéficiait d’aucune fonctionnalité d’accessibilité. Quiconque a déjà regardé un film mal sous-titré comprendra cet effet. Des agents d'IA mal entraînés peuvent également compromettre la conformité, entraînant des frais, des poursuites judiciaires, une atteinte à la réputation, voire pire. Le choix d'un prestataire expérimenté en services de données audio IA est essentiel pour la réussite de projets comme celui-ci.

Avantage n°4 des services de données audio IA : éliminer les biais

L'IA responsable est un sujet très en vogue dans le monde des entreprises. Ce n'est pas seulement un atout ; c'est aussi une décision judicieuse sur le plan commercial. De nombreux segments de clientèle plus jeune privilégient les entreprises qui opèrent de manière manifestement éthique. De plus, la création d'agents d'IA fonctionnant sans biais garantit une expérience positive pour les clients, les patients ou les participants. Enfin, la suppression des agents d'IA biaisés aide les entreprises à éviter des préjudices sérieux à leur réputation. Disposer de fonctionnalités audio basées sur l'IA qui font preuve de racisme, de misogynie, de discrimination envers les personnes en situation de handicap, etc., est le meilleur moyen de mécontenter les clients et de s'attirer des avis négatifs (en ligne, en personne, et plus encore). La réduction des biais dans les systèmes d'IA nécessite des ensembles de données diversifiés et représentatifs couvrant différents locuteurs, langues, cultures et scénarios du monde réel. Les organisations devraient s'associer à des prestataires de services de données audio IA qui proposent des réseaux de contributeurs diversifiés à l'échelle mondiale et des processus de qualité rigoureux afin de réduire les biais et d'améliorer les performances des modèles.