Viele Unternehmen nutzen KI, um Audiofunktionen für Kunden zu kreieren. Sie erfüllen die wachsenden Kundenerwartungen in Bezug auf Kundenservice, Sprachbefehle, sprachgesteuerte Zugänglichkeit und fortschrittliche KI-Dialogerfahrungen mit Sprachagents. KI kann zudem eingesetzt werden, um die Effizienz zu steigern. KI-Sprachagents können einfache Fragen beantworten und Kundeninteraktionen abwickeln, reduzieren so den manuellen Aufwand und/oder ermöglichen es Mitarbeitern, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren. Initiativen für KI-gestützte Audiofunktionen dürfen deshalb nicht als nettes Extra betrachtet werden. Da Kunden zunehmend Sprachschnittstellen für die Interaktion mit KI nutzen, benötigen Unternehmen Systeme, die in realen Umgebungen, in verschiedenen Sprachen und für unterschiedliche Nutzergruppen zuverlässig funktionieren. Für die Wettbewerbsfähigkeit auf den heutigen Märkten werden sie immer wichtiger.

Diese Initiativen sind allerdings kostspielig. Unternehmen beginnen oft ganz von vorn, ohne intern über die erforderliche Expertise zu verfügen oder KI-Sprachservices in Anspruch zu nehmen. Initiativen für KI-gestützte Audiofunktionen müssen richtig umgesetzt werden, damit sich der Nutzen in messbaren geschäftlichen Kennzahlen niederschlägt. Lesen Sie, wie Unternehmen mit KI-Audiodatenservices sicherstellen können, dass KI-gestützte Audiofunktionen in jeder Umgebung und jedem Einsatzszenarion die Kundenerwartungen erfüllen.

1. Vorteil von KI-Audiodatenservices: Realistischere Stimmen

KI-Sprachagents, virtuelle Assistenten und Funktionen für Barrierefreiheit und Zugänglichkeit stoßen auf wenig Gegenliebe, wenn sie roboterhaft und holprig klingen oder gar schwer verständlich sind. KI-Audiodatenservices unterstützen Unternehmen bei der Zusammenstellung und Annotation großer Mengen hochwertiger Audiodaten für das Training leistungsstarker KI-gestützter Sprachsysteme. Anbieter von KI-Sprachdatenservices wie Lionbridge können auf globale Netzwerke mit Fachkräften sowie auf skalierbare Plattformen zurückgreifen, um hochwertige Sprachdaten schnell zusammenzustellen, zu annotieren und zu validieren. So können Unternehmen die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen sowie die Time-to-Value beschleunigen. Wir kennen die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-gestützten Sprachsystemen, die für unterschiedlichste Sprecher, Sprachen und Umgebungen zuverlässig funktionieren. Dank KI-Audiodatenservices können KI-Systeme beispielsweise folgende Elemente zuverlässig verarbeiten:

• Hintergrundgeräusche
• Akzente
• Emotionen
• Kontext
• Intent
• Lautstärkevariationen
• Tonhöhenvariationen

Unsere Experten für KI-Datenservices waren bereits an Hunderten von KI-Sprachprojekten beteiligt. Folgendes Beispiel zeigt, wie unsere KI-Sprachtrainingslösungen einem Unternehmen bei der Umsetzung einer wirkungsvollen und rentablen Sprachinitiative geholfen haben.

2. Vorteil von KI-Audiodatenservices: Effektive Sprachservices und -funktionen in verschiedenen Sprachen

Wenn Unternehmen in neue Märkte expandieren, setzen sie häufig auf KI-Sprachfunktionen, um lokalisierte, natürliche Erfahrungen für die Kunden zu schaffen. Das Trainieren eines KI-Sprachagents für neue Sprachen stellt – insbesondere bei seltenen und indigenen Sprachen – eine Herausforderung dar. Neben den üblicherweise großen Mengen an Daten für jede Sprache setzen diese Projekte KI-Datenlösungen voraus, die auf fundierten linguistischen und kulturellen Kenntnissen basieren. KI-Audiodatenservices stellen Sprachdaten für die relevanten Sprachen zusammen und annotieren sie, damit KI-Modelle folgende Aspekte verstehen:

• Akzente
• Dialekte
• Umgangssprache
• Kulturelle Normen
• Kontext

Dank KI und der Zusammenarbeit mit Language Solutions Integrators wie Lionbridge entstehen Sprachfunktionen, die Kunden, Patienten usw. in jeder Sprache und ungeachtet ihrer Aussprache unterstützen. Lionbridge hat bereits viele Initiativen dieser Art mit KI-Audiodatenservices unterstützt. Dies zeigt folgende Fallstudie.

3. Vorteil von KI-Audiodatenservices: Barrierefreiheit

Viele Unternehmen und Organisationen möchten Kunden den Zugang ermöglichen, die keine Muttersprachler sind oder eine Behinderung haben. Zudem soll möglicherweise der Auftritt des Unternehmens inklusiver gestaltet oder Complianceanforderungen müssen erfüllt werden. KI-gestützte Systeme für Spracherkennung und Dialogfunktionen müssen mit umfassenden hochwertigen Datenmengen trainiert werden, um beispielsweise folgende Funktionen bereitzustellen:

• Speech-to-Text-Transkription
• Live-Untertitelung
• Audiobeschreibungen für blinde oder sehbehinderte Personen
• Verbesserte Sprachzugänglichkeit

Wie bereits oben für Projekte beschrieben, müssen auch für diese Initiativen häufig große Datenmengen in kurzer Zeit bereitgestellt werden. Und gerade in diesen Situationen erweisen sich menschliche Daten den synthetischen Daten als überlegen. Synthetische Daten können zwar die Entwicklung beschleunigen, nur von Menschen bereitgestellte Daten bilden aber Variabilität und Nuancen realer Gespräche in geeigneter Form ab. Um diese Anforderungen zu erfüllen, wird meist die Unterstützung erfahrener Anbieter von KI-Audiodatenservices benötigt.

Außerdem ist zu beachten, ob die Daten geeignet sind, all die komplexen Aspekte abzudecken, die sich in realen Umgebungen und Konversationen mit Menschen ergeben. Die Daten müssen unterschiedlichste Elemente sprachlicher Äußerungen widerspiegeln:

• Hintergrundgeräusche
• Mehrere Sprecher
• Emotionen
• Sprachbeeinträchtigungen und unterschiedliche Sprachnutzung
• Lokale und regionale Akzente
• Branchenspezifische Begriffe

Nur mit Datenmengen, die diese Aspekte berücksichtigen, kann die akkurate und verzögerungsfreie Zugänglichkeit sichergestellt werden. Wenn das KI-System nicht richtig trainiert und evaluiert wird, können die Ergebnisse für Patienten oder Kunden frustrierender sein als das bloße Fehlen von Funktionen zur Verbesserung der Zugänglichkeit. (Wer schon einmal einen Film mit schlechten Untertiteln gesehen hat, kennt das.) Unzureichend trainierte KI-Agenten können zudem Complianceverstöße verursachen, die Anwaltskosten, rechtliche Schritte, Rufschäden oder Schlimmeres nach sich ziehen. Für den Erfolg solcher Projekte ist es deshalb entscheidend, mit erfahrenen und kompetenten Anbietern von KI-Audiodatenservices zu kooperieren.

4. Vorteil von KI-Audiodatenservices: Kein Bias

Verantwortlicher KI-Einsatz ist für Unternehmen ein brisantes Thema und nicht einfach ein nettes Extra, sondern wirtschaftlich geboten. Viele jüngere Kundengruppen bevorzugen Unternehmen, die offensichtlich ethische Grundsätze beachten. KI-Agents ohne Bias schaffen zudem für Kunden/Patienten/Teilnehmer eine positive Erfahrung. Und schließlich können Unternehmen gravierende Reputationsschäden vermeiden, indem sie KI-Agents mit Bias eliminieren. KI-Audiofunktionen, die rassistisch, frauenfeindlich, behindertenfeindlich usw. agieren, werden Kunden verärgern und schlechte Bewertungen (online, vor Ort usw.) nach sich ziehen. Damit KI-Systeme frei von Bias sind, müssen sie mit diversen und repräsentativen Datenmengen trainiert werden, die unterschiedliche Sprecher, Sprachen, Kulturen und Szenarien abdecken. Unternehmen sollten mit Anbietern von KI-Audiodatenservices zusammenarbeiten, die auf globale Netzwerke unterschiedlichster Personen zurückgreifen können und strikte Prozesse zur Qualitätssicherung umsetzen, um Bias zu reduzieren die Modellleistung zu steigern.