많은 기업이 AI를 활용하여 고객을 위한 오디오 기능을 개발하고 있습니다. 여기에는 고객서비스를 제공할 음성 에이전트, 음성 명령 기능, 음성 접근성 옵션 및 날로 높아지는 고객의 기대치를 충족하기 위한 고급 대화형 AI 환경이 포함됩니다. AI는 효율 개선 용도로도 활용할 수 있습니다. AI 음성 에이전트는 간단한 질문을 처리하거나 고객 응대가 가능하므로 수작업 부담이 줄어 직원은 보다 복잡한 업무에 치중할 수 있습니다. AI 오디오 이니셔티브는 그저 있으면 좋은 것이 아닙니다. 음성 인터페이스가 고객이 AI와 상호작용하는 주된 방식으로 자리잡으면서 기업은 실제 환경과 언어, 사용자 집단 전반에 걸쳐 일관된 성능을 발휘하는 시스템을 필요로 하게 되었습니다. 이러한 시스템은 오늘날 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 꼭 필요한 요소가 되고 있습니다.

하지만 이러한 이니셔티브에는 비용이 많이 듭니다. 조직은 사내에 충분한 전문지식이나 음성 AI 서비스를 갖추지 못한 채 밑바닥부터 시작해야 할 수도 있습니다. 측정 가능한 비즈니스 가치를 확보하기 위해서는 오디오 중심의 AI 이니셔티브를 제대로 실행하는 것이 매우 중요합니다. 아래에서 조직이 오디오 AI 이니셔티브를 통해 모든 환경과 상황, 사용 사례에 걸쳐 고객에게 탁월한 서비스를 제공하는 데 AI 오디오 데이터 서비스가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

AI 오디오 데이터 서비스의 이점 #1: 더욱 현실적이고 자연스러운 음성 구현

AI 음성 에이전트, 가상 비서, 접근성 기능의 경우 음성이 로봇처럼 딱딱하고 부자연스럽게 들리거나, 심지어 이해하기조차 어렵다면 제대로 활용할 수 없습니다. AI 오디오 데이터 서비스를 이용하면 고성능 음성 AI 시스템을 학습시키는 데 필요한 고품질 오디오 데이터를 대규모로 수집하여 주석처리할 수 있습니다. 라이온브리지(Lionbridge)와 같은 AI 음성 데이터 서비스 제공업체는 전 세계 기여자 네트워크와 확장 가능한 플랫폼을 통해 고품질 음성 데이터를 신속하게 수집하고 주석처리 및 검증합니다. 이를 통해 조직은 AI 개발, 배포 및 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, 라이온브리지는 다양한 화자, 언어 및 환경에서 안정적으로 작동하는 음성 AI 시스템을 개발하는 일이 얼마나 복잡하고 까다로운지 잘 알고 있습니다. AI 오디오 데이터 서비스는 AI 시스템이 다음과 같은 시나리오 전반에서 안정적으로 작동하도록 지원합니다.

• 배경 속의 소음
• 억양
• 감정
• 문맥
• 의도
• 음량 변화
• 음조 변화

당사의 AI 데이터 서비스 전문가들은 수백 건의 AI 음성 프로젝트를 진행해 왔습니다. 다음은 한 기업이 당사의 AI 음성 학습 솔루션을 활용해 효과적인 음성 마케팅 전략을 구축하여 ROI를 창출한 사례입니다.

AI 오디오 데이터 서비스의 이점 #2: 효과적인 다국어 음성 서비스/기능 구축

새로운 시장으로 진출하는 기업은 자연스럽게 로컬라이즈된 고객 경험을 제공하기 위해 AI 음성 기능을 활용하는 경우가 많습니다. 새로운 언어를 사용하는 고객에게 서비스를 제공할 수 있도록 AI 음성 에이전트를 학습시키는 일은 까다로울 수 있으며, 특히 널리 쓰이지 않는 비주류 언어나 토착어의 경우에는 더욱 그렇습니다. 이러한 프로젝트에는 각 언어별로 요구되는 방대한 데이터뿐만 아니라 심층적인 언어 및 문화적 지식을 바탕으로 한 AI 데이터 솔루션이 필요합니다. AI 오디오 데이터 서비스를 이용하면 AI 모델이 다음 내용을 이해할 수 있도록 다국어 음성 데이터를 수집하여 주석처리합니다.

• 억양
• 방언
• 속어
• 문화적 규범
• 문맥

라이온브리지와 같은 AI 및 언어 솔루션 통합업체와 협력하면, 고객, 환자 등 사용자가 어떤 언어를 어떤 방식으로 구사하든 능숙하게 음성 기능을 지원할 수 있습니다. 라이온브리지는 AI 오디오 데이터 서비스를 통해 이와 유사한 여러 프로젝트를 지원해 왔습니다. 다음은 사례연구의 한 가지 예입니다.

AI 오디오 데이터 서비스의 이점 #3: 접근성 강화

많은 기업과 조직은 다른 언어를 사용하는 고객이나 장애가 있는 고객을 위한 접근성 옵션을 제공하고 싶어 합니다. 이는 규정 준수 요건을 충족해야 해서일 수도 있고 단순히 더 포용적인 환경을 만들기 위해서일 수도 있습니다. 다음과 같은 기능을 제대로 제공하려면 고품질의 종합 데이터세트를 사용하여 음성 인식 및 대화형 AI 시스템을 학습시켜야 합니다.

• 음성-텍스트 변환(STT)
• 실시간 캡션
• 시각장애인 및 저시력 사용자를 위한 음성 해설
• 언어 접근성 확대

앞서 다른 프로젝트에서 언급했듯이, 대개 이러한 이니셔티브에는 신속하게 확보해야 하는 대규모 데이터세트가 필요합니다. 이런 경우 특히, 합성 데이터보다는 인적 데이터가 가장 효과적입니다. 합성 데이터를 사용하면 개발 속도를 높일 수 있지만, 실제 대화의 다양성과 미묘한 차이를 포착할 수 있으려면 사람이 생성한 데이터가 필요합니다. 이러한 요건을 충족하기 위해서는 대부분 경험이 풍부한 AI 오디오 데이터 서비스 제공업체가 필요합니다.

또 하나 중요하게 고려해야 할 것은 실제 환경과 사람들의 대화에 내재된 복잡함을 처리하도록 기계를 학습시키는 데 과연 데이터가 도움이 되는지 여부입니다. 데이터에는 다음과 같은 정보가 반영되어 있어야 합니다.

• 배경 속의 소음
• 여러 명의 화자
• 감정이 담긴 발화
• 발화 장애 또는 화자별 특성
• 지역 및 지방별 억양
• 업계별 용어

이러한 데이터를 수집하면 참여자들이 적시에 정확한 접근성 기능을 모두 지원받을 수 있습니다. AI 시스템을 제대로 학습시키고 평가하지 않으면 그 결과는 절망적일 가능성이 큽니다. 환자나 고객 등 사용자의 불만은 접근성 기능을 전혀 제공받지 못했을 때보다 더 심각할 수도 있습니다. (자막이 엉망인 영화를 본 적 있다면 누구나 이것을 이해할 것입니다.) 부실하게 학습된 AI 에이전트는 규정을 준수하지 못해 벌금 부과, 법적 조치, 평판 손상 또는 그보다 더 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 프로젝트를 무사히 완료하기 위해서는 경험이 풍부하고 전문적인 AI 오디오 데이터 서비스 제공업체를 선택하는 것이 필수적입니다.

AI 오디오 데이터 서비스의 이점 #4: 편향 제거

책임있는 AI의 사용이 기업들 사이에서 뜨거운 화두로 떠오르고 있습니다. 책임있는 AI의 사용은 그저 지키면 좋은 것이 아니라, 비즈니스 측면에서도 이익이 됩니다. 상당수의 젊은 고객층은 운영 방식이 윤리적이라고 입증된 기업을 높이 평가합니다. 또한, 편향 없이 작동하는 AI 에이전트를 개발하면 긍정적인 고객/환자/참여자 경험을 제공할 수 있습니다. 마지막으로, 편향된 AI 에이전트를 제거하면 기업은 평판에 치명적인 타격을 입는 일을 피할 수 있습니다. AI 오디오 기능이 인종차별, 여성혐오, 장애인 차별 등을 옹호하는 방식으로 작동할 경우 온라인, 오프라인 등에서 고객의 분노를 사고 부정적인 평가를 받기 십상입니다. AI 시스템의 편향을 완화하려면 여러 화자, 언어, 문화, 실제 시나리오를 아우르는 다양하고 대표성 있는 데이터세트가 필요합니다. 조직이 편향을 줄이고 모델 성능을 향상시키기 위해서는 세계 각지의 다양한 기여자 네트워크를 확보하고 엄격한 품질관리 프로세스를 갖춘 AI 오디오 데이터 서비스 제공업체와 협력해야 합니다.