1. Aurora AI™
Aurora naranja y morada con el logotipo de Lionbridge Aurora AI Array superpuesto a la imagen, que representa la nueva interfaz de cliente.

Experiencia humana combinada con una potente IA

Lionbridge Aurora AI™ es una plataforma global de IA que impulsa el contenido multilingüe y amplía audiencias con contenido relevante y personalizado.

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  1. QUIÉNES SOMOS
Allie Fritz, Directora de interpretación de Lionbridge

Talento en acción: Allie Fritz

Directora de interpretación de Lionbridge

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Un globo de puntos de datos morados y azules

Por qué los servicios de datos de audio con IA son fundamentales para la IA de voz

Ventajas y casos prácticos

Muchas empresas utilizan la IA para crear funciones de audio para sus clientes. Disponen de agentes de voz para prestar servicio al cliente, funciones de comandos de voz, opciones de accesibilidad por voz y experiencias avanzadas de IA conversacional para satisfacer las crecientes expectativas de los clientes. La IA también puede utilizarse para mejorar la eficiencia. Los agentes de voz con IA pueden gestionar preguntas sencillas o interacciones con los clientes, con lo que se reduce el esfuerzo manual y se permite que los empleados se centren en tareas más complejas. Las iniciativas de audio con IA no son simplemente algo deseable. A medida que las interfaces de voz se convierten en una de las principales formas en que los clientes interactúan con la IA, las organizaciones necesitan sistemas que ofrezcan un rendimiento uniforme en entornos reales, idiomas y poblaciones de usuarios. Se están convirtiendo en un elemento esencial para mantener la competitividad en los mercados actuales.

Sin embargo, estas iniciativas son costosas. Es posible que las organizaciones tengan que ponerlas en marcha desde cero, sin apenas experiencia interna ni servicios de IA de voz. La correcta ejecución de las iniciativas de IA centradas en el audio es fundamental para garantizar un valor empresarial cuantificable. Descubra cómo los servicios de datos de audio basados en IA están ayudando a las organizaciones a garantizar que sus iniciativas de IA de audio funcionen de manera óptima para los usuarios en cualquier entorno y caso de uso.

Ventaja n.° 1 de los servicios de datos de audio con IA: creación de voces más realistas

Los agentes de voz con IA, los asistentes virtuales y las funciones de accesibilidad no resultan útiles si suenan robóticos y poco naturales o, peor aún, si son difíciles de entender. Los servicios de datos de audio de IA ayudan a las empresas recopilando y anotando los grandes volúmenes de datos de audio de alta calidad necesarios para entrenar sistemas de IA de voz de alto rendimiento. Los proveedores de servicios de datos de voz para IA (como Lionbridge) aprovechan las redes globales de colaboradores y plataformas escalables para recopilar, anotar y validar rápidamente datos de voz de alta calidad. Esto permite a las organizaciones acelerar el desarrollo, la implementación y la obtención de valor de la IA. También entendemos las complejidades de desarrollar sistemas de IA de voz que funcionen de forma fiable con diversos hablantes, idiomas y entornos. Los servicios de datos de audio con IA ayudan a que los sistemas de IA funcionen de manera fiable en diversos escenarios que incluyen:

  • Ruido de fondo
  • Acentos
  • Emoción
  • Contexto
  • Intención
  • Variación del volumen
  • Variación del tono

Nuestros expertos en servicios de datos con IA han trabajado en cientos de proyectos de voz con IA. Este es un ejemplo de cómo nuestras soluciones de entrenamiento de voz para IA ayudaron a una empresa a desarrollar una iniciativa de voz de gran impacto y capaz de generar un rendimiento de la inversión.

persona conduciendo un coche

Recopilación y anotación de datos para un asistente de voz para el coche

Cliente: un fabricante mundial de equipos originales para el sector de automoción

Sector: automoción

Reto:

  • Entregar millones de enunciados anotados para ayudar a la empresa a entrenar su asistente de voz para el coche
  • Recopilar y anotar frases de órdenes
  • Entregar datos de varios entornos

Solución:

  • Recopilación de millones de muestras de órdenes de voz
  • Transmisión de diversos datos en varios mercados​
  • Etiquetado de intenciones, anotación del contexto y validación de resultados​

Resultados:

  • Creación de millones de órdenes etiquetadas en varios idiomas
  • Ayuda al cliente para mejorar la precisión y la capacidad de respuesta del asistente de voz
  • Ayuda para que el cliente mejore la seguridad y la experiencia del usuario

Ventaja n.º 2 de los servicios de datos de audio con IA: creación de servicios/funciones de voz multilingües eficaces

Las organizaciones que se expanden a nuevos mercados suelen confiar en las funcionalidades de voz basadas en IA para ofrecer experiencias de cliente localizadas y naturales. Entrenar a un agente de voz de IA para que atienda a clientes que hablan nuevos idiomas puede resultar complicado, especialmente si se trata de idiomas menos comunes o indígenas. Más allá de las grandes cantidades de datos habituales para cada idioma, estos proyectos requieren soluciones de datos con IA basadas en un profundo conocimiento lingüístico y cultural. Los servicios de datos de voz con IA recogen y anotan datos de voz multilingües que permiten que los modelos de IA comprendan lo siguiente:

  • Acentos
  • Dialectos
  • Jerga
  • Normas culturales
  • Contexto

El trabajo con IA y con los integradores de soluciones lingüísticas, como Lionbridge, puede ayudar a garantizar que una función de voz ayude de manera eficaz a clientes, pacientes, etc., independientemente del idioma que hablen (y de cómo lo hablen). Los servicios de datos de audio con IA de Lionbridge han apoyado numerosas iniciativas similares. A continuación se muestra un caso práctico de ejemplo.

Muchos comentarios superpuestos sobre un fondo digital naranja

Ayudar a evaluar el rendimiento de los agentes de IA en más de 20 idiomas

Cliente: empresa líder en software empresarial y telecomunicaciones

Sector: tecnología

Reto:

  • Ayudar al cliente a establecer referencias para el rendimiento de su agente de IA en sectores como la banca, el comercio minorista, las aerolíneas y las telecomunicaciones
  • Recopilar y puntuar miles de conversaciones del mundo real
  • Evaluar el rendimiento del agente de IA en más de 20 idiomas​

Solución:

  • Colaboramos con el cliente para desarrollar una metodología para estandarizar la calidad en todos los agentes de IA.
  • Se reclutaron miles de colaboradores de todo el mundo para cubrir más de 20 idiomas.
  • Se obtuvieron miles de puntuaciones de colaboradores en cuanto a calidad, tono y resolución de las llamadas.​
  • Se integraron rúbricas de evaluación de clientes en nuestro proceso.

Resultados:

  • Se proporcionaron datos de referencia al cliente.
  • Se le ayudó a establecer una referencia para el rendimiento de los agentes de IA.
  • Se permitió que el cliente ajustara y optimizara el rendimiento de su agente de IA.

Ventaja n.º 3 de los servicios de datos de audio con IA: mejora de la accesibilidad

Muchas empresas y organizaciones quieren garantizar opciones de accesibilidad para los clientes que no son hablantes nativos o que tienen alguna discapacidad. Quizás deban cumplir los requisitos normativos o simplemente quieran ser más inclusivos. Es necesario entrenar los sistemas de reconocimiento de voz y de IA conversacional con conjuntos de datos completos y de alta calidad para ofrecer correctamente funciones como las siguientes:

  • Transcripción de voz a texto
  • Subtítulos en directo
  • Descripciones de audio para usuarios ciegos o con problemas de visión
  • Acceso ampliado a los idiomas

Como ya se ha señalado en el caso de otros proyectos, estas iniciativas suelen requerir grandes conjuntos de datos que deben obtenerse rápidamente. Especialmente en estos casos, los datos humanos, y no los datos sintéticos, serán los más valiosos. Si bien los datos sintéticos pueden acelerar el desarrollo, los datos generados por humanos siguen siendo esenciales para capturar la variabilidad y los matices de las conversaciones del mundo real. Cumplir estos requisitos suele requerir proveedores de servicios de datos de audio con IA que tengan experiencia.

Otro aspecto clave que debe tenerse en cuenta es si los datos ayudan a entrenar al sistema para gestionar la complejidad de las personas en entornos y conversaciones reales. Los datos deben reflejar:

  • Ruido de fondo
  • Varios hablantes
  • Discurso emocional
  • Trastornos o diferencias del habla
  • Acentos locales y regionales
  • Terminología específica de la industria

Recopilar este tipo de datos garantiza que los participantes reciban un apoyo completo mediante una accesibilidad precisa y oportuna. Cuando el sistema de IA no está adecuadamente entrenado y evaluado, el resultado puede ser frustrante, quizás incluso más que si al paciente, cliente, etc., no se le ofrecieran funciones de accesibilidad. (Cualquiera que haya visto una película con subtítulos de mala calidad entiende este efecto). Unos agentes de IA mal entrenados también podrían poner en riesgo el cumplimiento de las normativas, lo que podría dar lugar a sanciones, acciones legales, daños a la reputación o consecuencias aún peores. Elegir proveedores de servicios de datos de audio para IA con experiencia y conocimientos especializados es fundamental para que proyectos como este tengan éxito.

persona hablando a un teléfono

Recopilación de voces multilingües para ampliar la accesibilidad a la IA

Cliente: una empresa tecnológica multinacional

Sector: tecnología

Reto:

  • Ayudar al cliente a ampliar la accesibilidad a la IA con conjuntos de datos más amplios
  • Entregar 2000 puntos de datos de voz y transcripción, cada uno moderado y estructurado en torno a indicaciones con diferentes matices emocionales
  • Recopilar datos en más de 60 idiomas subrepresentados

Solución:

  • Se seleccionó y formó a 4000 hablantes nativos.
  • Se entregaron conjuntos de datos emparejados en más de 50 regiones sumamente raras.
  • Se implementó la creación de grabaciones, transcripciones y guías de estilo basadas en la comunidad.

Resultados:

  • Se ayudó al cliente a ampliar la cobertura de su modelo lingüístico.
  • Se entregaron datos en muchas regiones nuevas y de difícil acceso.​
  • Se permitió el uso de aplicaciones de IA más inclusivas y relevantes en todo el mundo.

Ventaja n.º 4 de los servicios de datos de audio con IA: eliminación de sesgos

La IA responsable es un tema candente entre las empresas. No es solo algo deseable; también es un buen negocio. Muchos grupos demográficos más jóvenes valoran a las empresas que operan de forma demostrablemente ética. Además, la creación de agentes de IA que actúen sin sesgos garantiza una experiencia positiva para el cliente/paciente/participante. Por último, eliminar los agentes de IA sesgados ayuda a las empresas a evitar daños graves a su reputación. Tener funciones de audio de IA que actúen de forma racista o misógina, o que discriminen a las personas con discapacidad es una forma segura de enfadar a los clientes y obtener malas reseñas (en línea, en persona y en otros ámbitos). Reducir el sesgo en los sistemas de IA requiere conjuntos de datos diversos y representativos que abarquen diferentes hablantes, idiomas, culturas y escenarios del mundo real. Las organizaciones deben asociarse con proveedores de servicios de datos de audio basados en IA que ofrezcan redes de colaboradores diversas a escala mundial y procesos de calidad rigurosos para reducir el sesgo y mejorar el rendimiento de los modelos.

una persona tecleando en un portátil con muchas imágenes de fondo

Recopilación de audio diversa para una plataforma multilingüe de conversión de voz a texto

Cliente: fabricante líder mundial de ordenadores

Sector: fabricación y tecnología

Reto:

El cliente necesitaba cientos de miles de grabaciones de audio de reuniones, diversas y de alta calidad, así como verificar la precisión de las transcripciones para entrenar un LLM destinado a una plataforma de conversión de voz a texto multilingüe.

Solución

Se proporcionó:

  • Guiones en 21 idiomas en varios sectores y con diferentes niveles de ruido
  • 126 audios de cinco minutos realizados por colaboradores desde sus casas en varios idiomas para garantizar una diversidad real
  • Rigurosos controles de calidad y posprocesamiento multimedia (ajustes de ruido)
  • Revisión experta de transcripciones con metodología WER para garantizar la precisión
  • Generación de guiones (LLM + revisión nativa)
  • Posprocesamiento multimedia
  • Evaluación de la precisión de la transcripción
  • Gestión de proyectos

Resultados:  

  • Se entregó un conjunto de datos robusto y validado que abarca todos los requisitos del cliente, incluidos los idiomas, los escenarios y los estándares de calidad.
  • Se permitió al cliente optimizar su software de soporte integrado para reuniones.
  • Les ayudamos a mejorar la calidad de las transcripciones multilingües de voz a texto (STT), lo que permitió ofrecer una experiencia de usuario fluida en mercados de todo el mundo.

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Hablemos de cómo los servicios de datos de audio con IA de Lionbridge pueden ayudar a su empresa a entrenar una IA de voz y a conectar con más clientes en más mercados. O tal vez nuestras otras soluciones de datos de IA, como la evaluación basada en IA, sean lo que necesita. Lionbridge AI™ cuenta con profunda experiencia en IA y lingüística-cultural para ofrecer servicios de datos de IA a gigantes del sector. Póngase en contacto con nosotros.

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ESCRITO POR
Sam Keefe y Erik Hindman

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