1. Aurora AI™
Aurora arancione e viola con il logo Lionbridge Aurora AI Array sovrapposto all’immagine, che rappresenta la nuova interfaccia cliente.

Esperienza umana unita alla potenza dell'AI

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Globo di punti dati viola e blu

Perché i servizi di dati audio per l'AI sono fondamentali per l'AI vocale

Vantaggi e case study

Molte aziende usano l'AI per creare funzionalità audio per i clienti. Usano agenti vocali per fornire assistenza ai clienti, funzionalità basate sui comandi vocali, opzioni di accessibilità vocale ed esperienze avanzate di AI conversazionale, per rispondere alle aspettative sempre più elevate dei clienti. L'AI può essere usata anche per migliorare l'efficienza. Gli agenti vocali basati sull'AI possono gestire semplici domande o interazioni con i clienti, riducendo così il lavoro manuale e/o lasciando ai dipendenti più tempo per concentrarsi su attività più complesse. Le iniziative di AI audio non sono un semplice optional. Con la diffusione sempre maggiore delle interfacce vocali come modalità principale di interazione dei clienti con l'AI, le organizzazioni necessitano di sistemi in grado di offrire prestazioni coerenti per ambienti, lingue e popolazioni di utenti differenti. Questi strumenti stanno diventando essenziali per rimanere competitivi nei mercati odierni.

Queste iniziative, tuttavia, sono costose. Le organizzazioni potrebbero trovarsi ad avviare progetti di questo tipo da zero, senza disporre di una solida esperienza interna o di servizi vocali basati sull'AI. Realizzare correttamente iniziative di AI incentrate sull'audio è fondamentale per assicurare un valore aziendale misurabile. Scoprite come i servizi di dati audio per l'AI aiutano le organizzazioni a fare in modo che le loro iniziative di AI vocale offrano prestazioni elevate ai clienti in qualsiasi ambiente e caso d'uso.

Vantaggio 1 dei servizi di dati audio per l'AI: creazione di voci più realistiche

Gli agenti vocali basati sull'AI, gli assistenti virtuali e le funzionalità di accessibilità non sono utili se hanno un suono robotico e poco naturale o, peggio ancora, se sono difficili da comprendere. I servizi di dati audio per l'AI aiutano le aziende a raccogliere e annotare gli elevati volumi di dati audio di alta qualità necessari per addestrare sistemi di AI vocale ad alte prestazioni. I fornitori di servizi di dati vocali per l'AI, come Lionbridge, sfruttano reti globali di collaboratori e piattaforme scalabili per raccogliere, annotare e convalidare rapidamente dati vocali di alta qualità. Questo consente alle organizzazioni di accelerare lo sviluppo e l'implementazione dell'AI e di ridurre il time-to-value. Comprendiamo inoltre le complessità legate allo sviluppo di sistemi di AI vocale in grado di offrire prestazioni affidabili con parlanti, lingue e ambienti diversi. I servizi di dati audio per l'AI contribuiscono al funzionamento affidabile dei sistemi AI in scenari che includono:

  • Rumore di fondo
  • Accenti
  • Emozioni
  • Contesto
  • Intento
  • Variazioni di volume
  • Variazioni di intonazione

I nostri esperti di servizi di dati per l'AI hanno lavorato a centinaia di progetti di AI vocale. Ecco un esempio in cui le nostre soluzioni di addestramento dell'AI vocale hanno aiutato un'azienda a realizzare un'iniziativa vocale efficace e in grado di generare ROI.

Persona alla guida di un'auto

Servizi di raccolta e annotazione dati per un assistente vocale di bordo

Cliente: un OEM (Original Equipment Manufacturer) che opera a livello globale nel settore automobilistico

Settore: automobilistico

Sfida:

  • Fornire milioni di enunciati annotati per aiutare l'azienda ad addestrare l'assistente vocale di bordo
  • Raccogliere e annotare frasi di comando
  • Fornire dati provenienti da diversi ambienti

Soluzione:

  • Raccolta di milioni di campioni di comandi vocali
  • Fornitura di dati diversificati provenienti da numerosi mercati​
  • Creazione di etichette per gli intenti, annotazione del contesto e convalida degli output​

Risultati:

  • Abbiamo fornito milioni di comandi etichettati in più lingue
  • Abbiamo aiutato il cliente a migliorare l'accuratezza e la reattività dell'assistente vocale
  • Abbiamo consentito al cliente di migliorare la sicurezza e l'esperienza d'uso

Vantaggio 2 dei servizi di dati audio per l'AI: creazione di servizi e funzionalità vocali multilingue efficaci

Le organizzazioni che si espandono in nuovi mercati si affidano spesso alle funzionalità vocali basate sull'AI per offrire ai clienti esperienze localizzate e naturali. Addestrare un agente vocale basato sull'AI per fornire assistenza ai clienti che parlano nuove lingue può essere complesso, soprattutto quando si tratta di lingue meno diffuse o indigene. Oltre alle grandi quantità di dati generalmente necessarie per ciascuna lingua, questi progetti richiedono soluzioni di dati per l'AI basate su una profonda conoscenza linguistica e culturale. I servizi di dati audio per l'AI consentono di raccogliere e annotare dati vocali multilingue che aiutano i modelli AI a capire:

  • Accenti
  • Dialetti
  • Gergo
  • Norme culturali
  • Contesto

Collaborare con integratori di soluzioni linguistiche e di AI come Lionbridge vi aiuta ad assicurarvi che una funzionalità vocale supporti efficacemente clienti, pazienti e altri utenti, indipendentemente dalla lingua che parlano (e dal modo in cui la parlano). I servizi di Lionbridge di dati audio per l'AI hanno supportato molte iniziative simili. Ecco un case study di esempio.

Numerosi commenti sovrapposti su uno sfondo digitale arancione

Supporto alla valutazione delle prestazioni di agenti AI in oltre 20 lingue

Cliente: un'azienda leader nel settore del software enterprise e delle telecomunicazioni

Settore: tecnologia

Sfida:

  • Aiutare il cliente a confrontare e valutare le prestazioni dei propri agenti AI in più domini, tra cui bancario, retail, trasporto aereo e telecomunicazioni
  • Raccogliere e valutare migliaia di conversazioni reali
  • Valutare le prestazioni degli agenti AI in oltre 20 lingue​

Soluzione:

  • Collaborazione con il cliente per sviluppare una metodologia di standardizzazione della qualità per diversi agenti AI
  • Reclutamento di migliaia di collaboratori in tutto il mondo, per gestire oltre 20 lingue
  • Raccolta di migliaia di valutazioni relative alla qualità, al tono e alla risoluzione delle chiamate​
  • Integrazione dei criteri di valutazione del cliente nel nostro processo

Risultati:

  • Abbiamo fornito al cliente dati di riferimento attendibili
  • Abbiamo aiutato il cliente a confrontare e valutare le prestazioni degli agenti AI
  • Abbiamo fornito supporto per perfezionare e ottimizzare le prestazioni degli agenti AI

Vantaggio 3 dei servizi di dati audio per l'AI: aumento dell'accessibilità

Molte aziende e organizzazioni desiderano offrire opzioni di accessibilità ai clienti che non sono madrelingua o che hanno disabilità. Potrebbero dover soddisfare requisiti di conformità o semplicemente voler essere più inclusive. Per offrire con successo funzionalità come le seguenti, è necessario addestrare i sistemi di riconoscimento vocale e di AI conversazionale con set di dati completi e di alta qualità:

  • Conversione della voce in testo scritto
  • Sottotitoli in tempo reale
  • Descrizioni audio per utenti non vedenti o ipovedenti
  • Accesso linguistico esteso

Come già osservato per altri progetti, queste iniziative richiedono generalmente set di dati di grandi dimensioni, che devono essere raccolti rapidamente. Soprattutto in questi casi, i dati generati da persone, e non quelli sintetici, sono i più efficaci. Sebbene i dati sintetici possano accelerare lo sviluppo, i dati generati da persone restano essenziali per cogliere la variabilità e le sfumature delle conversazioni nel mondo reale. Per soddisfare questi requisiti è spesso necessario ricorrere a fornitori esperti di servizi di dati audio per l'AI.

Un altro aspetto fondamentale da considerare è se i dati aiutino ad addestrare la macchina a gestire le complessità delle persone negli ambienti e nelle conversazioni reali. I dati devono riflettere:

  • Rumore di fondo
  • Presenza di più parlanti
  • Linguaggio connotato da emozioni
  • Disturbi o differenze del parlato
  • Accenti locali e regionali
  • Terminologia specifica del settore

La raccolta di dati di questo tipo contribuisce a fare in modo che i partecipanti ricevano un supporto completo, con un'accessibilità accurata e tempestiva. Quando il sistema AI non è adeguatamente addestrato e valutato, il risultato può essere frustrante, forse persino più di quanto lo sarebbe se il paziente, il cliente o un altro utente non avesse a disposizione alcuna funzionalità di accessibilità. Chiunque abbia visto un film con sottotitoli fatti male ne comprende l'effetto. Agenti AI addestrati in modo inadeguato potrebbero inoltre compromettere la conformità, causando sanzioni, azioni legali, danni alla reputazione o conseguenze ancora peggiori. Scegliere fornitori esperti e qualificati di servizi di dati audio per l'AI è fondamentale per il successo di progetti di questo tipo.

Persona che parla al telefono

Raccolta di dati vocali e linguistici per estendere l'accessibilità dell'AI

Cliente: una multinazionale del settore tecnologico

Settore: tecnologia

Sfida:

  • Aiutare il cliente a estendere l'accessibilità dell'AI attraverso set di dati più ampi
  • Fornire 2.000 campioni di dati vocali e relative trascrizioni, ciascuno revisionato e strutturato attorno a prompt con diverse sfumature emotive
  • Raccogliere dati in oltre 60 lingue poco rappresentate

Soluzione:

  • Selezione e formazione di 4.000 madrelingua
  • Fornitura di set di dati abbinati in oltre 50 lingue estremamente rare
  • Implementazione di attività di registrazione, trascrizione e creazione di guide di stile basate sul coinvolgimento delle comunità locali

Risultati:

  • Abbiamo aiutato il cliente a espandere la copertura linguistica del suo modello
  • Abbiamo fornito dati provenienti da numerose regioni nuove e particolarmente complesse​
  • Abbiamo supportato lo sviluppo di applicazioni AI più inclusive e rilevanti a livello globale

Vantaggio 4 dei servizi di dati audio per l'AI: eliminazione dei bias

L'AI responsabile è un tema di grande attualità tra le aziende. Non è solo un valore aggiunto: è anche una scelta vantaggiosa per il business. Molti segmenti di clientela più giovane attribuiscono valore alle aziende che operano in modo concretamente etico. Inoltre, creare agenti AI che funzionino senza bias assicura un'esperienza positiva per clienti, pazienti e partecipanti. Infine, l'eliminazione dei bias dagli agenti AI aiuta le aziende a evitare gravi danni alla reputazione. Avere funzionalità audio basate sull'AI che agiscono in modo razzista, misogino, discriminatorio o comunque non opportuno è un modo sicuro per indispettire i clienti e ottenere recensioni negative (online, di persona e non solo). Per ridurre i bias nei sistemi AI sono necessari set di dati diversificati e rappresentativi che comprendano una varietà di parlanti, lingue, culture e scenari reali. Le organizzazioni devono collaborare con fornitori di servizi di dati audio per l'AI che offrano reti globali e diversificate di collaboratori e processi di qualità rigorosi, così da ridurre i bias e migliorare le prestazioni.

Persona che digita su un laptop con molte immagini sullo sfondo

Raccolta di dati audio diversificati per una piattaforma multilingue di conversione della voce in testo scritto

Cliente: importante produttore di PC a livello globale

Settore: manifatturiero e tecnologico

Sfida:

​Il cliente necessitava di centinaia di migliaia di registrazioni audio di riunioni di vario tipo e di alta qualità, oltre che di trascrizioni con accuratezza verificata, per addestrare un LLM destinato a una piattaforma multilingue di conversione della voce in testo scritto.

Soluzione

Abbiamo fornito quanto segue:

  • Script in 21 lingue, relativi a diversi scenari di settore e con differenti livelli di rumore ambientale
  • Collaboratori da casa che hanno registrato 126 audio di cinque minuti in numerose lingue, per assicurare una diversità rappresentativa del mondo reale
  • Rigorosi controlli di qualità e post-produzione multimediale (regolazione del rumore)
  • Revisione delle trascrizioni da parte di esperti mediante la metodologia WER (Word Error Rate) per verificarne l'accuratezza
  • Generazione di script (LLM + revisione da parte di madrelingua)
  • Post-elaborazione multimediale
  • Valutazione dell'accuratezza delle trascrizioni
  • Gestione dei progetti

Risultati:  

  • Abbiamo fornito un set di dati completo e convalidato, conforme a tutti i requisiti del cliente, tra cui lingue, scenari e standard di qualità
  • Abbiamo consentito al cliente di ottimizzare il proprio software integrato di supporto alle riunioni
  • Abbiamo aiutato il cliente a migliorare la qualità delle trascrizioni multilingue generate dalla conversione della voce in testo scritto, per favorire esperienze utente fluide nei mercati globali

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Saremo felici di illustrarvi come i nostri servizi di dati audio per l'AI possano guidare la vostra azienda nell'addestramento di un'AI vocale o aiutarvi a raggiungere un maggior numero di clienti in più mercati. Oppure potreste avere bisogno di altre nostre soluzioni di dati per l'AI, come la valutazione dell'AI. Lionbridge AI™ combina una profonda esperienza nell'AI e competenze in ambito linguistico e culturale per offrire servizi di dati per l'AI ai leader di settore. Contattateci.

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Sam Keefe ed Erik Hindman

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