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產業動盪系列:AI 如何應用於疫情全球大流行下的醫療保健產業

「新常態」的智慧技術

這是 Lionbridge 產業動盪系列的第十二篇文章,此系列文章由生命科學專家撰寫,探討生命科學產業為因應 COVID-19 (嚴重特殊傳染性肺炎) 疫情而進行的變革。

雖然社群媒體會拿「疫情大流行導致時間變多」這類有關彈性工作的情況來說笑,但對生命科學領域的時間表而言,新型冠狀病毒造成的衝擊卻是再真實不過。我們已經看到核准期間縮短、法規施行的期限延後,以及加速採用新技術的現象。試圖減緩、治療和預防 COVID-19 蔓延的行動,使得眾人對科學和醫療的未來預測,轉變為我們眼前的現實。去年,Lionbridge 生命科學團隊舉辦了一場研討會,主題是製藥產業的人工智慧應用。在藥物研發和臨床試驗領域,AI 無疑佔有一席之地;而各國實施旅遊禁令,再加上參與者不願到場參與,都讓臨床試驗受到重創。而在醫療器材和穿戴裝置的領域,AI 也已建立起無可取代的地位。不過,在全球疫情大流行期間可以如何運用 AI,以往都只是個假設性問題,直到現在才有所轉變。

 

AI 可以如何改善優先要務的排序方式?

在醫療保健領域,AI 最顯而易見的應用方式,就是醫療聊天機器人。除了能為醫護人員省下回答重複問題的時間,聊天機器人也能在醫療應用程式或服務上,發揮「全天候上線」的功能,節省病患的寶貴時間,並讓病患能以更簡便的方式取得資訊。如果與電子健康紀錄相結合,聊天機器人也許就能判定病患是否正處於罹患 COVID-19 併發症的極高度危險之中,並能將這類病患列為優先救治的對象。

醫護人員可以如何減少接觸和疾病傳播?

前述的檢傷分類應用程式,能減少醫護人員和病患之間的不必要接觸,除此之外,在一般例行事務中運用 AI,也能有效降低接觸頻率。測量脈搏和血壓等作業,都可以「外包」給機器人。(甚至連手術等更為複雜的作業,如今都已能運用機器人予以輔助。)AI 也能先偵測到感染跡象,在患者提醒醫護人員之前先行預警。部分醫院正使用採 AI 技術的監控和掃描工具來偵測有發燒或其他潛在 COVID-19 症狀的病患,並為病患重新安排就診路線。

AI 在公共衛生領域扮演了何種角色?

全球的當地、地區和全國層級政府機關都在追蹤病毒擴散情況,但通常都落得徒勞無功的結果,因此難以遏制疫情爆發。有效掌握社交距離規定和口罩配戴令的遵循情況,有助於政府當局找出新一波疫情爆發的可能破口。甚至,連社群媒體網站也能運用 AI 阻止錯誤資訊散播,避免消費者陷入恐慌或不符現實狀況的安全感。

與 Lionbridge 聯絡以深入了解我們可以如何攜手達成「通情達意,暢行無阻」的目標。

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Mark Aiello with April M. Crehan
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Mark Aiello with April M. Crehan