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Prepárese para sacar el máximo partido a los cambios producidos en la traducción automática y las mejoras que de ellos se derivan
Prepárese: se avecinan grandes cambios en el ámbito de la traducción automática (TA).
Tras un año con escasas mejoras como 2022, han comenzado a producirse importantes avances en el ámbito de la TA, como demuestra la herramienta Machine Translation Tracker de Lionbridge, el sistema de evaluación de los principales motores de TA que más tiempo lleva realizando este tipo de seguimiento. A lo largo de este tiempo, los principales motores de traducción automática neuronal no han logrado mejorar su calidad de manera considerable hasta crear las condiciones propicias para que se produzca un cambio revolucionario.
¿Cuáles son las expectativas? Esperamos que surja un nuevo paradigma que probablemente incorporará la IA generativa o modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) como GPT. De acuerdo con nuestras previsiones, este nuevo paradigma mejorará considerablemente la calidad de la traducción automática y permitirá a las empresas incrementar la producción de contenido. ¿Está preparado para aprovechar estos avances tecnológicos?
Para sacar el máximo provecho del contenido global y maximizar su alcance es imprescindible entender cómo influirá este cambio en la localización.
Si quiere realizar un análisis en profundidad de la TA, lea nuestro artículo exhaustivo al respecto:
- Descubra cómo ha evolucionado la TA desde su aparición y sus carencias actuales.
- Examine de manera exhaustiva el rendimiento de los motores de TA en 2022 y las implicaciones que esto tendrá para 2023 y el futuro.
- Saque el máximo partido de la reestructuración que se producirá en el sector de la TA conforme maduren los modelos lingüísticos de gran tamaño.
«Hemos obtenido unos magníficos resultados al comparar la calidad de las traducciones realizadas por GPT con las de los principales motores de TA. Aunque GPT no ha sido entrenado específicamente solo para realizar traducciones, su nivel de calidad es impresionante. De acuerdo con nuestra comparativa, la calidad de la traducción automática aumentará a medida que los avances tecnológicos resuelvan los problemas tradicionales de la TA. Además, habrá muchas más empresas que adoptarán estas tecnologías para conectar mejor con sus clientes».
—Rafa Moral, vicepresidente de innovación de Lionbridge
