AI データ サービス: 市場投入までの時間の短縮、データの拡張、リスクとバイアスの低減

当社の AI データ サービスは、LLM の普及に伴ってこのテクノロジーの導入を検討しているものの、自社ではトレーニングを実施できないあらゆる企業のお客様に適しています。当社は 20 年以上にわたり、世界トップクラスのさまざまな IT 企業のお客様から、トレーニング データに関する業務をご依頼いただいています。またそのようなグローバルな大手企業のお客様だけでなく、小規模な AI 企業でも、エンドユーザー向けの AI アプリケーションを開発しているお客様や、AI のファインチューニングを通じてモデルを特定のタスクや分野向けに調整しようとしているお客様、人間によるフィードバックを通じた評価を求めているお客様などに対しても支援をご提供しています。

LLM の出力の正確性と妥当性が向上し、出力を信用できるという安心感が高まります。

— AI が不快感を与えるような応答を返さないようにするための、チャットボットのトレーニング。

— アプリが多言語環境で機能するかどうかを確認するための、多言語による出力の評価。

— どのモデルを使用すべきかを判断するための、モデルのパフォーマンス テスト (ローカリゼーション作業用を含む)。

はい。当社はマルチモーダル トレーニング サービスを提供しています (テキスト、音声、画像、動画に対応)。

はい。生成コンテンツの高品質な出力を維持するには、ユーザーやテスターからの「人間によるフィードバック」を継続的に LLM に取り入れることが重要です。継続的なトレーニングは、AI を言語の傾向や文化的ニュアンスに適応させ、長期にわたって出力の有効性と妥当性を確保するのに役立ちます。

こうしたサービスを利用して、AI から常に企業のブランド ボイスや価値観を反映した出力が生成されるようにすることで、ビジネス リスクを低減できるうえ、ポストエディット作業にかかる高いコストも節約できます。それによってコスト効率が高まるだけでなく、適切にトレーニングされた AI が生み出す質の高い出力によって、顧客の信頼とロイヤルティを獲得し、ビジネスを確かなものにすることができます。

当社は、AI に関する専門知識と人間参加型 (ヒューマンインザループ) の手法、グローバルなプレゼンスを活かして、トレーニング データ サービスを大規模に展開しています。当社のクラウドソーシング プラットフォームには、ほぼあらゆる地域、あらゆる属性の人材が揃っています。テキストや画像への言語ベースの注釈付けには、当社の言語専門家や特定分野の専門家が適任です。さらに、ローカリゼーションの QA プロセスは、AI トレーニングの QA 処理に相当します。

当社は、AI に関する専門知識、言語に関する実績、グローバルなプレゼンスを併せ持つ稀有な存在です。AI 関連のサービスを提供していたとしても、すべての言語サービス プロバイダー (LSP) が AI に関する専門知識を持ち、AI テストのベスト プラクティスを実践しているわけではありません。テスティング サービスを提供している AI 企業は通常、当社のような言語に関する知識やグローバルなプレゼンスを持ち合わせていません。そのため、比較的既存リソースの少ない言語で AI を使用する場合には特に、問題が生じやすくなります。また、当社では組織として全面的に AI を取り入れており、社内ではさまざまな AI ソリューションが利用されています。GPT ファミリーの最新バージョンの AI を導入し、ファイアウォール内部で安全に維持管理を行っています。当社ではワークフローに AI を取り入れる方針をとっており、お客様により多くの価値を提供できるよう、業務の変革に取り組んでいます。

当社では、センシティブなコンテンツや有害なコンテンツに長時間さらされると、ストレスや不安感、その他の精神衛生上の懸念につながる可能性があることを認識しています。そこで、そのような業務の担当者向けの包括的なウェルネス プログラムを開発しました。このプログラムでは、健全性促進のための心理面のサポートなどの対策を、守秘義務の下でいつでも利用することができます。