.svg){kind=logo}
- 資源
「在與機器互動時，請花點時間思考一下您要採用什麼觀點，然後再告訴機器我們共同的觀點為何…。如果有做前後比較的話，相信您會對結果感到很滿意。」
— Lionbridge 技術長 Marcus Casal
人工智慧 (AI) 正大幅改變全球品牌製作內容、促進客戶交流以及拓展其行銷策略的方式。但是，隨著公司企業紛紛投入大型語言模型 (LLM) 與生成式 AI 的懷抱，一個重要的問題也同時浮現：您有多了解您的 AI？包括它的偏見，以及在提供在地文化相關內容上的挑戰？
在我們的線上研討會「陌生的危險：您有多了解自己的 AI？」中，Lionbridge 技術長 Marcus Casal、Lionbridge 人工智慧長 Will Rowlands-Rees，以及 AI 2030 的體驗長 Detria Williamson，一起迎頭面對與探討這個重要的問題。他們的目標？協助全球領袖、行銷人員與技術專家體認與防範 AI 系統中的偏見，以及透過有效的文化調整來維護品牌聲譽。
想觀看完整的線上研討會嗎？請使用下方按鈕前往觀看錄影。
什麼是 AI 偏見？
所謂 AI 偏見，是指 AI 系統產出的結果，會反映並強化其訓練資料或設計中的偏頗意見。這些偏見可能很隱晦，也可能很明顯，而且範圍非常廣泛，從 AI 生成的影像到全球行銷內容中所使用的語言，都會受到影響。想要消除這些不良影響，並確保您的內容能引發多元受眾的共鳴，首要之務就是要體認到 AI 偏見確實存在。
什麼是文化調整？
文化調整是指調整內容與訊息，以反映特定受眾或市場獨有的價值觀、偏好和規範。雖然 AI 能為全球目標對象生成內容，但可能難以掌握不同文化間的細微差異，致使訊息無法真正地引發共鳴。將文化調整納入您的 AI 策略，便可確保輸出除了可滿足翻譯或正確性這些基本要求外，更能以真實且尊重他人的輸出內容，與來自不同文化的人們產生連結，進而增強貴品牌的全球影響力。
AI 偏見以及文化調整不到位，會對我的品牌造成什麼負面影響？
採用 AI 製作全球內容的公司企業得要注意，產出的內容若含有偏見或缺乏文化敏銳度，可能會傷害到品牌的聲譽及信任度。
這些類型的輸出可能是一概而論的籠統內容、不合時宜的內容，或是錯誤地呈現您的目標對象。這些問題可能會導致潛在或現有的客戶疏遠您、產生負面的品牌認知、降低行銷效益，以及傷害品牌誠信。
影響 AI 生成內容的四大重要因素為何？
哪些因素會影響 AI 生成的內容，導致輸出含有偏見或不符合在地文化？我們的專家歸納出四個主要因素：
您的觀點：在與 AI 互動時，如果沒有清楚定義您品牌的觀點與客群，系統便會以自己的設想來填補缺少的資訊。這種不明確性可能就會導致生成的內容過於籠統、不相關或是缺乏文化敏銳度。
訓練資料偏見：AI 是從人們提供給它的資料中學習，如果那些資料過度呈現特定的文化、語言或人口族群，所得到的輸出就會反映資料中的那些偏見，進而排除或不當地呈現您目標市場中的部分群體。
提示策略：規劃提示的方式非常重要。模糊不清或不具體的提示，會導致 AI 仰賴統計上的可能性來推論，而這可能會強化刻板印象或忽略了重要的文化脈絡。高度具體明確的提示鏈，會有助產出更為相關且包容的結果。
語言的本質：每個語言對性別、正式度、俚語和片語的處理方式都不一樣。AI 可能難以理解這些細微差異，產出的翻譯或訊息有時便會無意間偏離原本的語氣、錯失意涵或冒犯到他人。
這些因素每一個都會影響 AI 理解工作與生成內容的方式，最終影響到貴品牌的文化相關性及聲譽。
AI 偏見在實務上是什麼模樣？
以企業家為例進行解析
您可以在 AI 中找到許多偏見的例子。在線上研討會中，講者們輸入提示，請 Gemini 生成了一張「成功企業家」的影像，從結果便可看出偏見會如何浮現在輸出結果中。
輸出的影像如上圖所示，呈現了一個身穿商務套裝的白人女性，在都會高樓大廈中的辦公室內工作的模樣。
講者們解析了影像中各個細節的背後理由，揭露了訓練資料以及對成功、專業及環境的既定假設，如何形塑了 AI 的選擇。舉例來說，AI 選擇以女性為主角，意在挑戰傳統的性別刻板印象；但預設以大企業環境中的白人為主角，則反映出其資料集中有過度呈現白人及企業環境的問題。
如果沒有明確具體的指示，AI 系統往往會強化它所熟悉的模式，這可能就無法適切地反映您的客群或品牌價值觀。
性別與正式度的例子，以及它們對文化調整的影響
語言是種社會建構，其間的細微差異，正是文化調整能否發揮效益的重要關鍵。英文在眾多主要語言中的特殊之處，在於它的名詞沒有性別之分，亦沒有能表達正式度的敬語，但全球許多市場所使用的語言則不是如此。在這場線上研討會中，眾人便探索了語言中的性別與正式度 (例如西班牙文、法文和阿拉伯文等)，會如何大幅改變品牌的語氣和尊敬程度，最終影響到客戶的感受，進而凸顯出文化調整的重要性。
例如，西班牙文的行銷內容可以使用「innovador」(陽性) 或「innovadora」(陰性) 來形容品牌「Apple」，因此 AI 的翻譯決策，可能會讓品牌感覺比原本來得更加陽剛或是陰柔。同樣地，在例如銀行金融業等更適合使用「su」(西班牙文敬語) 的特定情境下，如果使用了「tu」(西班牙文非敬語)，可能會讓您的訊息令人感到失禮或過於隨意。
從這些例子便可清楚了解到，忽略對 AI 生成內容的文化調整，可能會導致訊息無法讓人產生共鳴、有損信任，以及削弱貴品牌的影響力。
全球品牌該如何消除 AI 偏見，交出與在地文化息息相關的內容？
線上研討會的與會專家均明白地表示，解決 AI 偏見的問題並取得與在地文化息息相關的內容，其實沒有您想像的那麼難。
首先，就從審核您內容及 AI 輸出中是否有偏見或文化調整方面的缺口開始。可依據例如細膩調整提示等實證有效的最佳實務做法來建立您的處理方式，確保您的訓練資料具有代表性，並積極主動地處理文化細微差異和品牌調性。線上研討會中列舉了一些實證有效的方式，有助製作不含偏見且與在地文化相關的內容。
有助防範 AI 偏見並達成文化調整的可行策略：
觀點：向 AI 清楚明確地說明您的目標、對象以及所欲取得的結果。
訓練資料偏見：定義您的觀點，確認您資料集的規模夠大，足以正確地呈現各方意見。
RAG (檢索增強生成)：將詞彙表、風格指南與品牌調性等納入 RAG，以提供 AI 正確的脈絡情境。
RLHF (基於人類回饋的強化學習)：持續運用人機迴圈機制來驗證結果，進而持續地改善模型。
提示：提示鏈要高度具體明確，避免有任何事情需要推斷。
跨語言理解力：執行語言稽核、與專家協力合作，並針對各個市場研擬風格指南。
Lionbridge 如何能助您一臂之力？
與 Lionbridge 合作，貴組織便可信心十足地運用 AI 觸及新客群、強化品牌聲譽及獲致全球成功，同時亦能維持以文化意識和敏銳度為基礎的內容策略。
我們能協助您：
釐清您的策略和做法：定義您的觀點，確保您的 AI 系統與內容跟您目標對象的文化息息相關。
收集完善的訓練資料：運用我們負責任的 AI 資料服務，取得並篩檢來源多樣並具代表性的資料集 (包括影像、影片、音訊和動畫等)，以支援您的 AI 措施。
最佳化檢索增強生 (RAG)：建立結構良好、乾淨的代管語言資料；將內容向量化；以及建立模式，製作符合您品牌調性的高品質多語言輸出。
驗證並細膩調整輸出：運用由超過 500,000 名專家組成的全球社群，提供持續的驗證及人機迴圈審閱，協助您維持正確且值得信任的 AI 模型。
設計有效的提示：運用我們 5,000 名多語言提示專家，開發並細微調整高度具體明確的提示鏈，以及善用我們先進的多語言內容生成平台 Lionbridge Content Remix App。
確保跨語言間的一致性：透過執行語言稽核、與專家協力合作、研擬風格指南，以及提供寫作人員相關訓練，減少偏見發生並確保跨不同市場維持一致性。
與 Lionbridge 合作，貴組織便可擁有一個廣受認可的夥伴，享有我們致力提供的各項好處，包括負責任的 AI、文化調整以及全球品牌誠信等。
這場線上研討會的重點總結
這場線上研討會探索了如何透過確保 AI 了解您的觀點、取得足夠的訓練資料等方式，來找出並解決 AI 系統中的偏見問題，確保產出與在地文化息息相關的輸出。以下是重點摘要：
AI 偏見確實存在：要時時意識到這個問題的存在。
您的觀點非常重要：向 AI 清楚明確地說明您的對象與目標。
訓練資料非常重要：確認您的資料集能妥善呈現您市場的全貌。
提示策略是重點：使用高度具體明確的提示鏈，以利產出相關且包容的結果。
語言間的細微差異會影響結果：妥善處理性別、正式度和俚語，打造適切的品牌調性和文化共鳴。
共同承擔責任：行銷、技術與品牌等各方領導人均應協力合作。
驗證至關重要：將自動化審閱與人機迴圈審閱相結合，以取得負責任且可信賴的 AI 輸出。
AI 偏見與文化調整常見問答
答：應該由行銷、技術與品牌等各方領導階層協力合作，共同承擔責任。在這些小組的合作下，AI 策略會更能夠反映貴組織的價值觀與目標客群的需求。運用多元的專業能力，減少偏見的發生並確保與在地文化息息相關，進而提升結果的效益。
答：將 AI 視為是單純的技術問題，是很危險的一件事。現代的品牌團隊之所以能獲致成功，往往是採取混合的工作模式。行銷人員應該積極主動參與對話，強調跨部門協作的重要性，進而降低品牌風險，並確保 AI 產出相關且安全的結果。
答：定期更新您的訓練資料與詞彙表，以反映當前的文化趨勢。請品牌大使和文化專家負責審閱，同時運用自動檢查以及人類監督來確保訊息與文化相關而且得體。
答：在採用新的俚語之前，應該先由品牌大使確認這些俚語是否符合品牌的價值觀。取得核可後，行銷、技術與治理團隊必須協力合作，確認能安全且確實地將它們整合至訊息中。雖然 AI 模型學習新俚語的速度很快，但建立清楚明確的觀點，可確保您的訊息仍舊讓人感到真實且得體。
答：諸如 Gemini、Llama、Claude 或 GPT 等立即可用的現成模型，成效表現其實都很好，但重點其實還是在使用者所輸入的提示，以及他們與模型的互動方式。請清楚陳述您的觀點，並根據自己的需求自訂提示鏈，這些都會比選擇哪個模型來得更為重要。
若有興趣進一步探索其他 Lionbridge 的 AI 相關線上研討會主題，請前往 Lionbridge 線上研討會頁面，參閱其中彙整的錄影資料。
與我們聯絡
準備好運用能展現文化意識與文化敏銳度的相關內容，為貴品牌製作能引發共鳴的全球行銷訊息嗎？歡迎與我們聯絡，了解 Lionbridge 如何能協助您善用 AI 的優點並解決 AI 偏見的風險。
請注意：本片部落格文章是先以 Lionbridge Content Remix App 製作，再由寫作人員加以調整精進。
