Hinweis: Dies ist der zweite Teil einer zweiteiligen Serie, in der es um die Qualität von Übersetzungen im Zeitalter der KI geht. Teil 1 finden Sie hier.

Das Konzept der Übersetzungsqualität ist für jeden relevant, der beruflich mit Übersetzungen zu tun hat. KI treibt dies auf die Spitze. Übersetzungsqualität bleibt von großer Bedeutung. Im Zeitalter der KI spielt sie eine noch entscheidendere Rolle für den Erfolg Ihres Unternehmens.

Wir können heute das enge Korsett herkömmlicher Qualitätskennzahlen (z. B. Fehlerzählungen und Anwendung einheitlicher Standards auf sämtlichen Content) überwinden und uns auf zweckorientierte Übersetzungen konzentrieren, deren Qualität die Kundenerfahrung verbessert und sich messbar auf das Geschäft auswirkt, indem beispielsweise die globale Reichweite vergrößert wird.

Wie wirken sich risikobasierte Qualitätsframeworks auf Übersetzungsstandards aus?

Risikobasierte Qualitätsframeworks verändern die Übersetzungsstandards durch den Übergang von der pauschalen Forderung höchster Qualität für sämtlichen Content hin zu einer Herangehensweise, die zweckorientierte Qualität in den Mittelpunkt rückt.

Statt den gesamten Content auf gleiche Weise zu verarbeiten, klassifizieren diese Frameworks die für den jeweiligen Content geltenden Übersetzungsanforderungen nach Maßgabe der Auswirkungen von Fehlern. Dies schafft Kategorien mit unterschiedlichen Anforderungen an Review und Qualitätskontrolle. Bei Content, der mit großen Risiken behaftet ist, wird die menschliche Kontrolle und Validierung mit größerem Aufwand betrieben. Dagegen kann Content, der nur geringe Risiken repräsentiert, mit KI-Lösungen übersetzt werden, indem Haftungsausschlüsse formuliert und Benutzer-Feedbackschleifen implementiert werden.

Auf Basis dieses Modells können Unternehmen Ressourcen dort einsetzen, wo sie den größten Nutzen versprechen, Geschwindigkeit und Qualität abstimmen und zugleich kritischen Content schützen, ohne die Contentproduktion zu verlangsamen. Das Modell verbessert zudem Transparenz und Zurechenbarkeit und vereinfacht so die Ermittlung von Problemursachen, die Priorisierung von Abhilfemaßnahmen und die kontinuierliche Anpassung der Qualitätsstandards an die technischen Entwicklungen und die sich ändernden geschäftlichen Anforderungen.

Welche Auswirkungen haben Best Practices zur Übersetzungsvorbereitung auf Qualitätsinitiativen?

Terminologiemanagement

Terminologiemanagement ist Voraussetzung für Qualität. Das gilt insbesondere in Branchen wie Gesundheit und Finanzen, in denen es auf höchste Genauigkeit ankommt.

Übersetzungsfehler treten häufig auf, wenn Wörter oder Abkürzungen je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben oder wenn es keine eindeutigen Übersetzungen für Kurzformen gibt. Low-touch Terminology Coaching (minimalinvasives Terminologiecoaching) bezeichnet eine neue Herangehensweise, welche die Terminologiebereitstellung vereinfacht und wirksamer gestaltet.

Anstelle langer, schwer zu pflegender Listen mit genehmigten Begriffen für jede Sprache stellt diese Methode strukturierte Informationen direkt für KI-Übersetzungssysteme und Linguisten bereit. Diese Informationen umfassen klare Beschreibungen und Hinweise zum Typ und zur Verwendung des jeweiligen Begriffs. Diese Vorgehensweise hilft allen Beteiligten, die beabsichtigte Bedeutung schwieriger Begriffe zu verstehen. Das führt zu einheitlicherer und genauerer Übersetzung in alle Sprachen.

Sie macht weniger Aktualisierungen der Terminologieliste und weniger Verwaltungsaufwand erforderlich und liefert bessere Übersetzungen (auch in großem Umfang) mit weniger Aufwand.

Strukturierte Übersetzungsvorbereitung

Die strukturierte Übersetzungsvorbereitung entwickelt sich zu einer Best Practice. Indem Teams die Ausgangstexte vor der Übersetzung auf Mehrdeutigkeiten und kulturelle Risiken prüfen, können sie die Anzahl der Rückfragen reduzieren und die Qualität der Erstfassungen insbesondere in regulierten Branchen verbessern.

Welche konkreten Ergebnisse lassen sich durch die Nutzung von KI für Best Practices zur Übersetzungsvorbereitung erzielen?

Im Rahmen einer Präsentation auf der LocWorld55 in Dublin erklärten zwei Unternehmen aus regulierten Branchen, dass die KI-gestützte Übersetzungsvorbereitung und das Terminologiecoaching zu messbaren Verbesserungen führten: Die Vorbereitungszeit und die Rückfragen der Übersetzer wurden reduziert, während die Übersetzungsqualität verbessert wurde.

Wie verändert sich die Rolle von Sprachexperten bei der Sicherstellung der Übersetzungsqualität KI-gestützter Lokalisierungen?

Da KI immer mehr Aufgaben im Rahmen von Übersetzung und Post-Editing übernimmt, entwickelt sich die Arbeit interner und externer Sprachexperten rasant weiter. Diese Entwicklung unterstreicht die Bedeutung der Sprachexperten, die nicht mehr nur mit herkömmlichen Methoden hochwertige Übersetzungen liefern können, sondern zunehmend als strategische Führungskräfte fungieren.

Mit KI verlagert sich die Wertschöpfung durch Sprachexperten von der Ausführung der Arbeit hin zu deren Koordination. Statt Arbeitskraft ist nun Expertise gefragt. Schwerpunkt ist nicht mehr die manuelle Umsetzung, sondern die Definition der Strategie, damit die KI-gestützte Lokalisierung die Qualitäts- und Geschäftsziele erfüllt. Mittel sind:

• Kuratierung linguistischer Datenmengen
• Definition von Qualitätsframworks und Lokalisierungsgovernance
• Analyse des Benutzerfeedbacks zu KI-generiertem Content
• Beratung von Produkt- und Technikteams zu sprachlichen Anforderungen
• Unterstützung interner Stakeholder bei der Integration von KI-Tools in Contentpipelines

Diese Entwicklung setzt den kontinuierlichen Erwerb neuer Fertigkeiten seitens der Sprachexperten voraus, die dadurch zu strategischen Führungskräften werden und KI-Lösungen noch effektiver machen.

Wie wirkt sich eine zweckorientierte Übersetzung auf das Geschäft und die Messung der Qualität aus?

Die zweckorientierte Übersetzung ersetzt bisherige Standards, die durchgängig höchste Qualität vorsahen.

Teams können durch die Abstimmung von Qualitätsstandards für Übersetzungen auf die Unternehmensziele (wie Eroberung neuer Märkte, Kundenbindung oder regulatorische Anforderungen) zeigen, wie die Lokalisierung messbar zum Geschäftserfolg beiträgt. Diese flexible Herangehensweise wird auf die spezifischen Anforderungen und Risiken des jeweiligen Contenttyps zugeschnitten. Durch die Anpassung der Übersetzungsqualität an den Bedarf der jeweiligen Zielgruppe können Unternehmen globalen Content bereitstellen, der nicht nur fehlerfrei, sondern auch kulturell relevant und leicht verständlich ist. Das verbessert die Kundenerfahrung und steigert das Kundenengagement.

Anstelle einheitlicher Qualitätskennzahlen setzen Unternehmen risikobasierte Methoden mit gewichteter Berücksichtigung der Wahrscheinlichkeit und der potenziellen Auswirkungen von Fehlern ein, um jedes Übersetzungsprojekt basierend auf seiner Bedeutung für die Geschäftsergebnisse und die Kundenerfahrung zu bewerten.

Die Qualitätsmessung wird dadurch aussagekräftiger, da herkömmliche, auf Wörter oder Fehlerzählungen bezogene Kennzahlen durch neue Leistungskennzahlen (KPI, Key Performance Indicators) ersetzt werden, die Usability, Qualität der Ergebnisse und geschäftliche Auswirkungen bewerten. Dank zweckorientierter Übersetzung und KI-Post-Editing-Lösungen können Teams Ressourcen dort einsetzen, wo sie am dringendsten benötigt werden. Für mit hohem Risiko verbundenen Content erfolgt ein intensiveres Review, während Content mit geringerem Risiko nach der Übersetzung anhand von Benutzerfeedback und kontinuierlicher Überwachung verbessert werden kann.

Inwiefern fördern Zusammenarbeit und Feedbackschleifen Zurechenbarkeit und kontinuierliche Verbesserung?

Zusammenarbeit und Feedbackschleifen sind die wesentlichen Mittel, um die Zurechenbarkeit sicherzustellen und die kontinuierliche Verbesserung der Lokalisierungsprozesse voranzubringen.

Durch enge Kommunikation zwischen Sprachteams, Produktmanagern und internen Stakeholdern stellen Unternehmen sicher, dass die sprachlichen Anforderungen verstanden werden und die unterschiedlichen Herangehensweisen an die Übersetzung auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.

Feedbackschleifen (wie intuitive Feedbackoptionen in der Benutzeroberfläche, Haftungsausschlüsse für KI-Übersetzungen und die Überprüfung des Benutzerfeedbacks durch Experten) schaffen strukturierte Möglichkeiten, in der Praxis auftretende Probleme zu erfassen und zu beseitigen.

Auf Basis dieses kontinuierlichen Austausches können Teams die Hauptursachen von Problemen mit der Contentqualität schnell identifizieren, Abhilfemaßnahmen priorisieren und die Qualitätsframeworks nach Maßgabe der tatsächlichen Auswirkungen auf das Geschäft optimieren. Zudem erleichtern Maßnahmen wie kontinuierliche Überwachung und Benchmarking die Anpassung von Workflows an die Entwicklungen der Technik und der Kundenerwartungen. Schließlich wird die Lokalisierung durch Zusammenarbeits- und Feedbackmechanismen zu einer strategischen Funktion für mehrsprachigen Content, damit dieser jederzeit akkurat, relevant und auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt ist.

Warum Lionbridge?

Lionbridge hilft Kunden, die Verbindung zwischen Initiativen zur Verbesserung der Übersetzungsqualität und messbaren Geschäftsergebnissen wie höheren Marktanteilen, gesteigerter Kundenzufriedenheit und besserer Compliance herzustellen, damit jede Lokalisierungsinvestition tatsächlich zur Wertschöpfung beiträgt. (Erfahren Sie, wie das Lionbridge-Framework REACH sicherstellt, dass Contentinvestitionen zur Wertschöpfung und zu den Geschäftsergebnissen beitragen.)

Da sich die Qualitätsstandards für Übersetzungen von herkömmlichen Fehlerzählungen hin zu einer zweckorientierten Bewertung verschieben, benötigen Unternehmen einen Partner, dessen Expertise nicht bei hergebrachten Übersetzungsprozessen Halt macht.

Lionbridge steht an der Spitze dieses Wandels. Als strategischer Partner definieren wir in Zusammenarbeit mit den Kunden Qualitätsframeworks, etablieren Governance, optimieren Workflows und gleichen die Qualität über ein vielseitiges Sprachportfolio ab. Wir bieten abgestufte, auf die Projektrisiken abgestimmte Reviews an, damit die Ressourcen optimal eingesetzt werden können. Mit fundierter Sprachkompetenz und fortschrittlicher Technologie unterstützt Lionbridge Unternehmen bei der Anpassung an die sich entwickelnden geschäftlichen Anforderungen.

Lionbridge befähigt Lokalisierungsteams, interne Business Cases zu entwickeln und mit für Stakeholder nachvollziehbaren und relevanten Kennzahlen die Unterstützung für strategische Initiativen zu gewinnen. Wir helfen Teams dabei, den Nutzen der Lokalisierung geschäftsrelevant anhand von Konzepten wie Kundenreichweite, Akzeptanzraten, Auswirkung auf die Pipeline, Compliance und Barrierefreiheit zu vermitteln, um Stakeholdern ihren Wert zu verdeutlichen.

Lionbridge agiert als vertrauenswürdiger Partner, der die Lücke zwischen technischer Umsetzung und geschäftlichen Ergebnissen schließt, damit Unternehmen die Relevanz der Lokalisierung für das gesamte Geschäft darstellen und den Nutzen der KI-gestützten Übersetzung maximieren können.