請注意：這個系列共分兩集，旨在探討 AI 時代中的翻譯品質，本文為第二集。請按這裡閱讀第一集。

您的整個職業生涯都是圍繞著翻譯品質這個觀念打轉，人工智慧 (AI) 現正顛覆這個觀念。但翻譯品質的重要性並沒有因此減損，它仍舊非常重要。在 AI 時代，它對貴組織的成功與否反而更為關鍵。

面對傳統的翻譯品質指標 (例如錯誤計數以及對所有內容採取統一的標準等)，我們現在可以克服它們的侷限，改為將關注焦點轉往製作符合用途的翻譯，進而能以合宜的品質增進客戶體驗，並推動例如拓展全球觸及範圍這類顯著的業務成效。

以風險為基礎的品質架構正如何重塑翻譯標準？

以風險為基礎的品質架構正在改變翻譯標準，將其從對所有內容全面要求最高品質，轉變成追求符合用途的品質做法。

這些架構不會以同樣的方式一視同仁地對待所有內容，而是會根據失敗的影響程度來分類翻譯需求，進而建立清楚明確的審閱及品質控管層級。高風險的內容會獲得更廣泛的人類監督與驗證，低風險的內容則可運用 AI 解決方案進行翻譯，並搭配使用免責聲明及使用者意見回饋迴圈機制。

這種模式可以讓組織將資源部署在至關重要的地方，一方面在速度與品質間取得平衡，一方面也能保護關鍵內容卻又不會拖累整體製作的步調。此外，這種模式也能提供更高的透明度及問責性，可以更輕易地找出問題的根本原因、排定改正措施的優先順序，並隨著技術與業務需求的演變持續調整與改善品質標準。

翻譯前最佳實務做法對品質措施有何影響？

術語管理

術語管理對品質非常重要，尤其是例如醫療保健和金融財務等這類正確性至為關鍵的產業。

詞彙或縮寫有時會因為上下文脈絡不同而有不一樣的意義，有些略語則缺乏明確清楚的翻譯，這些情況往往會造成翻譯發生錯誤。這時便可以運用低接觸術語訓練這種新的做法，它能讓術語指引變得更簡易、更有效。

這種方法不是為每一種語言建立長長一串維持不易的核可詞彙清單，而是直接提供 AI 翻譯系統及語言專家條理分明的資訊，內含術語類型及其使用的清楚描述與註解。這種實務做法會有助每個相關人士了解這些棘手詞彙所要表達的意思，進而能跨所有語言取得更一致、更正確的翻譯。

這樣一來，便可減少術語清單的更新次數、降低管理的間接成本、大規模提高翻譯的品質，並減少所需耗費的心力。

結構良好的翻譯前製作業

結構良好的翻譯前製作業是個日益普遍的最佳實務做法。在進行翻譯前，先審閱來源內容並找出有歧義和文化風險的地方，團隊便能減少後續所需釐清的問題，並提高第一次翻譯的品質，尤其是那些受法律規範的領域。

將 AI 納入翻譯前最佳實務做法會有哪些實際的成效？

在都柏林舉行的 LocWorld55 中，一場簡報分析了兩家隸屬於受法律規範產業之公司的資料，發現他們在採用 AI 輔助的翻譯前製作業及術語訓練後均獲得了明顯的改善，不但準備作業的時間與譯者的提問變少，品質成果也有所提升。

為了確保採用 AI 技術之本地化的翻譯品質，語言專家的角色有著什麼樣的轉變？

隨著 AI 承擔越來越多的翻譯與譯後編修工作，組織內部及外部合作夥伴中語言專業人士的角色也正急遽地改變。這樣的演變提高了他們的貢獻程度，不僅讓他們能在必要時透過傳統的方式維護品質，更日益促使他們成為策略領導者。

AI 正在改變他們的價值，從執行工作轉為居中協調，從勞動力轉變為專業能力。他們的工作重點逐漸從手動執行工作轉往制定策略，致力確保採用 AI 技術的本地化能透過以下方法，達成品質及業務目標：

• 篩檢語言資料集
• 定義品質架構與本地化治理
• 分析使用者對 AI 生成內容的意見回饋
• 為產品與工程團隊提供語言要求方面的諮詢
• 支援內部利害相關人士，協助他們將 AI 工具整合到內容管道中

這樣的演變需要不斷學習新技能，並推動語言專業人士成為策略領導者，進而提升 AI 解決方案的影響力。

符合用途的翻譯對業務影響和品質評量有何意義？

符合用途的翻譯，會取代優先追求全面最高品質的舊有標準。

將翻譯品質標準朝組織目標 (例如市場拓展、客戶互動交流或法規要求等) 對齊，團隊便能展現他們的本地化心力能對業務成功做出實際貢獻。這種彈性靈活的做法，可針對各個內容類型的特殊需求和風險而打造。透過根據各個目標對象的需求量身打造翻譯品質，組織便能提供正確、與在地文化相關而又簡單易懂的全球內容，進而獲致更優異的客戶體驗與更高的互動參與。

組織不再是套用統一的品質指標，而是採用權衡失敗之可能性與影響的風險基礎方法，來評估各個翻譯專案對業務結果及客戶體驗的重要性。

這個改變使得品質評量更貼近實際需求，因為它不再採用原本按字或錯誤計數的指標，而是改為使用能反映易用性、交付品質及業務影響的新關鍵績效指標 (KPI)。採用符合用途的翻譯與 AI 譯後編修解決方案，團隊便能將資源配置到最能發揮其效益的環節，以更深入的審閱來保護高風險的內容，並透過使用者意見回饋及持續監控來翻譯與改善低風險的內容。

協同合作與意見回饋機制如何有助推動問責性與持續改善？

想要在本地化流程中保持問責性並推動持續改善，協同合作與意見回饋機制可謂至關重要。

如果語言團隊、產品經理及內部利害相關人士彼此能密切溝通，組織便可確保所有相關人士都能清楚了解語言要求，同時翻譯做法亦能配合業務目標。

意見回饋迴圈機制 (例如直覺的使用者介面意見回饋選項、AI 翻譯免責聲明以及使用者輸入內容的專家審閱) 能提供條理分明的管道，讓我們能夠在問題實際發生時，盡快察覺到並加以解決。

這樣持續不斷的意見交流，會有助團隊迅速找到內容品質失敗的根本原因、排定改正措施的優先順序，並根據確切的業務影響來改善品質架構。此外，這麼做也能持續進行監控及基準分析，進而能更輕易地隨技術與客戶期望的演變而調整。協同合作與意見回饋機制最終會推動本地化朝策略功能轉型，確保多語言內容保持正確、切題且能根據業務需求打造。

選擇 Lionbridge 的理由

Lionbridge 能協助客戶將翻譯品質措施，轉換為例如提高市佔率、增進使用者滿意度以及提升法規遵循等顯著的業務成果，確保每一項本地化投資都能創造實際的價值。(歡迎了解 Lionbridge 的 REACH 架構如何有助確保您的內容投資能獲得符合預期的回報與業務成果。)

隨著翻譯品質標準逐漸從傳統的錯誤計數轉變為符合用途的評估，組織所需的合作夥伴，也必須要能提供超越傳統翻譯流程的專業能力。

Lionbridge 就站在這個轉型變革的最前線。身為策略合作夥伴，我們會與客戶協同合作定義品質架構、建立治理機制、最佳化工作流程，以及跨不同的語言組合調整以取得一致的品質表現。我們能針對不同的專案風險剖析提供不同層級的審閱選項，進而確保資源配置能發揮最大的影響力。深厚的語言專業能力結合先進的尖端技術，Lionbridge 能協助組織靈活調整，因應不斷演變的業務需求。

Lionbridge 能提升本地化團隊的能力，透過運用能引起業務利害關係人士共鳴的指標，建立內部業務案例並確保其策略措施能獲得各方支持。我們會協助團隊運用例如客戶觸及範疇、採用率、管道影響、法規遵循與可及性等觀念，透過這些業務相關用語說明本地化的影響，好讓利害相關人士能清楚了解本地化的具體價值。

身為值得信賴的合作夥伴，Lionbridge 能弭平技術執行與業務結果間的鴻溝，協助組織展現本地化對整體業務的影響力，並充分發揮採用 AI 技術之翻譯的價值。