Qualsiasi organizzazione che sviluppa o implementa sistemi AI, come LLM, copiloti o soluzioni di automazione, può ottenere vantaggi dai servizi per i dati AI per ottimizzare le prestazioni dell'AI. Queste soluzioni sono particolarmente utili per migliorare accuratezza, sicurezza e prestazioni dei modelli in casi d'uso reali.

Miglioramento di accuratezza, rilevanza e coerenza degli output dell'AI, nonché una riduzione dei rischi ed esperienze utente più efficaci.

- Valutazione delle risposte di chatbot e copiloti

- Convalida delle prestazioni multilingue e della localizzazione

- Confronto tra modelli e test delle prestazioni

Sì. Supportiamo flussi di lavoro relativi a testo, immagini, video e audio, sia per l'annotazione dati che per la valutazione dei modelli.

Sì. I sistemi AI richiedono valutazioni continue e feedback da parte di persone per mantenere elevata la qualità, adattarsi a nuovi casi d'uso ed evitare il degrado delle prestazioni nel tempo.

Riducono i rischi assicurando che l'output dell'AI sia accurato, sicuro e allineato al vostro brand, migliorando al contempo l'efficienza e la fiducia degli utenti.

Lionbridge combina portata globale, competenze multilingue e valutazione con intervento umano per offrire soluzioni per i dati AI di alta qualità per casi d'uso complessi e reali.

Andiamo oltre la semplice annotazione dei dati per supportare moderni flussi di lavoro AI, offrendo servizi come valutazione dei modelli, feedback umano e prestazioni multilingue su larga scala.

Offriamo programmi strutturati di supporto al benessere, inclusa assistenza psicologica disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per proteggere i collaboratori che lavorano con contenuti sensibili.

I dati strutturati ed etichettati aiutano i modelli AI a riconoscere gli schemi, ridurre le ambiguità e generare output più accurati. Inoltre, supportano le attività di valutazione e convalida, garantendo che i modelli funzionino in modo affidabile nei casi d'uso reali.

L'apprendimento con supervisione è una metodologia in cui i modelli vengono addestrati usando dati etichettati per apprendere la relazione tra input e output previsti. Viene comunemente impiegato per attività come classificazione, previsione e flussi di lavoro AI strutturati.

Migliorando la qualità dei dati, applicando processi di valutazione e feedback umani e testando continuamente gli output del modello. Attività continue di monitoraggio e ottimizzazione aiutano a garantire prestazioni costanti e risultati migliori nel mondo reale.

L'etichettatura o la classificazione dei dati, per aiutare un modello di intelligenza artificiale a comprenderli. L'annotazione dati è fondamentale per consentire ai modelli AI di fare previsioni in base ai dati annotati. La qualità e l'accuratezza dell'annotazione dati influiscono significativamente sull'addestramento del modello AI e, di conseguenza, sulle prestazioni. I servizi includono:

• Classificazione dei contenuti
• Annotazione di immagini o video
• Riconoscimento di entità denominate

L'aggregazione di dati rilevanti e di alta qualità per addestrare e testare i modelli di intelligenza artificiale. I dati possono essere in formati differenti e provenire da diverse fonti, tra cui database, social media, sensori, interazioni utente, testo, immagini, audio e video. Attraverso la raccolta di dati diversi e rappresentativi, il sistema AI riesce a comprendere una vasta gamma di input e a rispondere in modo accurato, diventando più efficiente ed efficace. I servizi includono:

• Set di dati audio
• Set di dati video
• Set di dati di testo
• Trascrizione
• Sviluppo di tassonomie
• Creazione di enunciati e intenti
• Sintesi vocale e conversione della voce in testo

La verifica dell'accuratezza, della rilevanza e dell'adeguatezza culturale dei risultati generati da modelli di intelligenza artificiale e LLM. Rivediamo attentamente le risposte fornite dall'AI per verificare che siano allineate agli obiettivi e agli standard richiesti. La convalida migliora la qualità complessiva e rende i sistemi AI più affidabili, efficaci e sicuri per gli utenti. I servizi includono:

• Sviluppo e revisione di intenti
• Convalida e classificazione dell'output dei modelli
• Test di diversità e inclusione
• Fact-checking e test della rilevanza dell'output
• Rilevanza di ricerche, prodotti e annunci
• Arricchimento culturale
• Convalida e rilevanza della geolocalizzazione

Le nostre soluzioni di gestione della forza lavoro ottimizzano la capacità e i tempi. Da una sede per il lavoro da casa a una struttura sicura, Lionbridge offre gestione, risorse e dati su cui poter sempre contare. I servizi includono:

• Test dei prodotti AI
• Strutture sicure
• Linguistica computazionale
• Ingegneria dei dati e progettazione di modelli di apprendimento automatico
• Coinvolgimento di una community globale
• Sviluppo di concetti su argomenti specifici

È l'insieme delle attività dedicate a sviluppo e ottimizzazione della capacità di un modello di intelligenza artificiale di comprendere, generare e manipolare il linguaggio. Il perfezionamento degli LLM migliora prestazioni, inclusività, accuratezza e rilevanza. Ciò richiede esperienza nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'ingegneria dei dati. I servizi includono: 

• Progettazione di prompt multilingue
• Supporto di modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Test di diversità e inclusione
• Ottimizzazione per i mercati locali
• Revisione e valutazione dei modelli
• Fact-checking e controllo della rilevanza dell'output