對於那些備受矚目的翻譯或本地化內容來說，語言品質至關重要。萬一翻譯出錯，可能會導致客戶疏遠、有違品牌指引，甚至會讓買家感到困惑。想要避免這些問題發生，您便該問這個問題：什麼是自動 LQA (language quality assurance)？

什麼是自動 LQA？

您的團隊能否獲益於自動 LQA？它是採用 AI 技術的語言品質評估 (LQA) 流程。自動 LQA 會使用人工智慧，將翻譯內容的品質檢查自動化，根據包括文法、風格指南和詞彙表等一系列品質指標，查找是否有任何錯誤。人們在內容製作過程中使用人工進行語言 QA 已有數十年之久，但採用 AI 進行 LQA，則能以更快的速度跟較低的成本，取得與人工品管相近的好處。選擇採用 AI 技術的翻譯與本地化品管還具有三個額外好處，更有助公司企業達成其內容目標。

自動 LQA 的好處 1：減少語言預算

採人工進行的語言品質評估服務，必定會導致語言預算增加。當然，對那些倍受矚目的內容來說，這有時是必要的開銷。畢竟一個錯誤，就可能會讓公司在不同的全球市場中蒙受數以千計的財務損失。幸好，AI 可以幫您大幅降低這些成本。使用採 AI 技術的 LQA，不但可以大幅減少人工干預及人力等方面的需求，亦能因為所需的時間遠少於人工流程而降低成本。像 Lionbridge 這類語言解決方案整合商，則可訓練 AI 模型來審閱內容，確保它們遵循：

• 文法指引
• 品牌風格指南
• 詞彙表
• 術語風格指南
• 其他事項

訓練後的 AI 模型接著便能快速且輕鬆地審閱本地化或翻譯好的內容是否符合這些條件，甚至還可處理大量的內容。品牌則可以考慮將節省下來的這些成本，轉為投入在更多市場、更多內容實行自動 LQA。

自動 LQA 的好處 2：無論是過去、目前還是未來，都能推動更高品質的翻譯與本地化

採用 AI 技術的 LQA 不只非常有益於降低成本，亦有助於您確保內容享有更高的翻譯與本地化品質。運用 AI 的力量來提升語言品質，對廣受矚目的翻譯與本地化內容非常重要。這類 AI 模型會接受訓練，以根據文法規則以及其他各式各樣的條件來審閱內容。像 Lionbridge 這樣的供應商，就能訓練其 AI 模型學習公司的品牌風格指南、詞彙表和更多其他事項。AI 模型可以審閱內容並標記潛在的問題，亦可以根據提供的標準或產業標準來評估內容，為其生成品質分數。語言服務供應商通常會提供內有品質資料分析數據的儀表板，讓品牌了解他們有哪些常見的重複錯誤或問題。品牌可以利用這些資料，處理目前受評估內容的問題。然而，他們也可以將這些資料納入其翻譯與本地化流程或審閱流程中，使用於日後的內容。自動 LQA 及它所產生的資料除了可以提升目前及日後內容的品質，也有助於品牌更妥善地評估之前的本地化或翻譯內容。

自動 LQA 還可透過另一種方式協助品牌取得更高品質的多語言內容，就是使用人機迴圈機制提供額外的監督。如果專案需要額外的審閱，語言供應商可以提供人工驗證步驟或專家協助。人類專家可以提供以下服務：

• 編修與重寫，進一步打磨出更好的內容
• 修正已由 AI 標記出的潛在問題

自動 LQA 加上人類專業能力的雙管齊下，即可您確保享有水準明顯更上層樓的品管。

自動 LQA 的好處 3：拓展內容翻譯與本地化的範疇

公司企業選擇使用自動 LQA 的另一個理由，是它有助於拓展範疇。這種做法能協助品牌擴增其翻譯與本地化措施的規模。這是因為 AI 的速度驚人地快，使得品牌能以遠比單憑人工審閱來得更快的速度評估語言品質。此外，正如前文所述，自動 LQA 能大幅降低成本，採用這種做法，便可將省下的預算與時間轉為用來拓展本地化與翻譯措施的規模。品牌可以將語言品質檢查與更多內容生成相整合，或將其納入整個本地化流程中以便持續進行品管。這樣一來，他們便能以客戶使用的在地語言和方言製作內容，進一步觸及更多全球市場。

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