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Análisis de motores de TA

Los expertos en traducción automática de Lionbridge examinan el rendimiento de los principales motores de TA e informan sobre las últimas tendencias del sector.

¿Qué importancia conceden las grandes empresas tecnológicas a la traducción automática (TA)? ¿Qué están haciendo para desmarcarse del resto? ¿Qué motores rinden mejor en un mes o en un idioma en particular? Estas son algunas de las preguntas que los especialistas en TA de Lionbridge se proponen responder cada mes. Infórmese a fondo para tomar buenas decisiones de inversión en TA.

Resúmenes ejecutivos mensuales:

Junio de 2022 — Análisis preciso de la calidad de la TA

Mayo de 2022 — Rendimiento de Amazon y Yandex en el mes de mayo

Abril de 2022 — Rendimiento de Yandex en el mes de abril

Marzo de 2022 — Comparativas personalizadas de TA

Febrero de 2022 — El futuro de la traducción automática neuronal

Enero de 2022 — Rendimiento de los motores de TA en enero

Diciembre de 2021: Lionbridge añade Yandex a sus análisis comparativos de calidad de la TA

Noviembre de 2021: Bing Translator introduce mejoras

Octubre de 2021: Evolución del motor de TA de Amazon

Septiembre de 2021: Amazon introduce mejoras en la calidad de la TA

Agosto de 2021: Principales empresas tecnológicas y evolución de sus motores de TA

Junio de 2022

En junio, observamos una ligera mejora en las traducciones al ruso con el motor de TA de Yandex, así como un pequeño descenso en los resultados de Microsoft Bing. Para determinar si son cambios dignos de mención o no, hemos analizado los resultados con diferentes métodos.

En lugar de utilizar un único patrón para medir la distancia de la traducción automática con una traducción humana «perfecta», hemos utilizado varias traducciones de referencia. Luego, hemos comparado las traducciones hechas automáticamente con diez traducciones de traductores profesionales. Con este enfoque, desaparecieron las pequeñas fluctuaciones de calidad observadas en el mes de junio con Yandex y Microsoft Bing. Podemos concluir así que no ha habido cambios en la calidad de los motores de traducción y que en junio los resultados han mantenido una trayectoria plana.

A veces los datos y las gráficas pueden llevar a engaño. Sobre todo, cuando hay pequeñas variaciones entre distintas mediciones. Por eso, para interpretar los resultados con precisión es recomendable no utilizar un solo enfoque para evaluar los datos.

Prevemos poco movimiento en la calidad de los motores de TA en los próximos meses. En esta sección ofreceremos análisis y observaciones generales sobre TA. Vuelva a visitarnos el mes que viene para ver comparativas entre combinaciones de idiomas de traducción automática. Veremos si es posible utilizar los datos para clasificar idiomas y familias lingüísticas según la complejidad de la TA y determinar si los motores pueden traducir algunos pares de idiomas con más facilidad que otros.

—Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge 

Mayo de 2022

Este mes, el rendimiento de los motores de TA ha mantenido una curva bastante plana en términos generales.

El motor de Amazon ha mejorado de forma gradual los resultados en la combinación de idiomas de inglés y español. De hecho, en este momento es el principal motor para esta combinación. Amazon también ha hecho algunos avances con otros idiomas, pero no en la misma medida que con la pareja de inglés y español. Creemos que estas mejoras resultan de cambios generales de la configuración y del trabajo con esa combinación lingüística. Parece que las optimizaciones afectan al tratamiento de algunos caracteres especiales y de segmentos con indicaciones de medidas.

Por segundo mes consecutivo, Yandex ha mostrado mejoras, aunque menores. Curiosamente, en este caso también son para español.

Como hemos dicho, no ha habido grandes cambios y el rendimiento de todos los motores se ha mantenido en un nivel similar. En los próximos meses, nos centraremos en analizar áreas concretas de TA y en hacer observaciones de tono general. Por supuesto, seguiremos monitorizando las grandes tendencias y evoluciones.

—Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge 

Abril de 2022

Tras varios meses sin grandes cambios en la curva de rendimiento de su motor de traducción automática, Yandex ha hecho algunos progresos, especialmente con el motor de alemán.

En un análisis pormenorizado, hemos observado avances en los resultados que ofrecen sus motores al trabajar con frases que incluyen unidades de medida y signos de puntuación, como los de interrogación y exclamación, paréntesis o barras. Estos avances podrían ser el resultado de algunos ajustes en la configuración de traducción automática más que de mejoras en los modelos. Sin embargo, también mejoraron los resultados en nuestro seguimiento de términos raros, por lo que el progreso hecho por Yandex podría deberse a optimizaciones de los modelos o a un mayor entrenamiento de los datos.

El año pasado por estas fechas, varios motores de TA mostraron algunas mejoras que nos parecieron interesantes. Cabe preguntarse si estos avances siguen cierto patrón temporal y si este año veremos algo parecido a lo que observamos en 2021. Llevamos un seguimiento del rendimiento de la traducción automática de estos motores, y nuestra intención es presentar las conclusiones de aquí a un mes.

La evaluación de los motores de TA cada vez despierta mayor interés. En términos generales, la TA se considera una tecnología ya madura y se reconoce su utilidad para casi todas las tareas de traducción (con intervención humana, sin ella y también conceptos híbridos). Aun así, los usuarios de esta tecnología siguen teniendo dificultades para encontrar la forma correcta de evaluar, medir y mejorar sus resultados.

—Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge

Marzo de 2022

Si ha seguido estas páginas, ya estará familiarizado con nuestras evaluaciones comparativas genéricas de traducción automática (TA). Cada mes, destacamos los motores de TA con mejores resultados en combinaciones de idiomas concretas y señalamos las mejoras. Este marzo, no ha habido una evolución notable en sus resultados. Se trata de una tendencia que venimos observando desde hace tiempo y, como señalamos el mes pasado, puede ser síntoma de la necesidad de un nuevo paradigma de TA.

Aunque aquí presentamos resultados genéricos, cada vez se demandan más comparativas personalizadas de TA. A diferencia de la modalidad genérica, estas evaluaciones tienen en cuenta las necesidades concretas de las empresas para elegir el motor de TA idóneo para su caso.

Si una empresa quiere empezar a utilizar traducción automática o mejorar el uso que hace de ella, es fundamental determinar qué motores le ofrecerían mejores resultados. En nuestras evaluaciones personalizadas, adoptamos un concepto similar al que se muestra en esta página, pero hacemos recomendaciones basadas en el tipo de contenido y las combinaciones de idiomas con las que quiera trabajar cada empresa.

Aunque existen comparativas personalizadas desde hace años, la demanda no para de crecer, y creemos que esta tendencia está relacionada con el importante papel que tiene la traducción automática para el éxito comercial en el mercado digital.

—Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge

Febrero de 2022

El motor de traducción automática de Google mostró una débil mejora durante enero y febrero de 2022, mientras que los demás motores analizados se mantuvieron en los mismos niveles. Estas observaciones pueden llevar a preguntarnos si el paradigma de la traducción automática neuronal está llegando a un punto muerto. Además, se observaron tendencias similares cuando la TA neuronal sustituyó a la traducción automática estadística, por lo que cabe también preguntarse si es necesario un nuevo cambio de paradigma.

Al final de la era de la traducción automática estadística, la calidad de los resultados de la TA apenas variaba. Al mismo tiempo, los resultados de calidad de los distintos motores convergieron. En este momento, apreciamos tendencias similares. La traducción automática basada en reglas tiene ya treinta años de historia, la TA estadística tuvo una década de protagonismo y la TA neuronal se encuentra ya en su sexto año. Si creemos en las teorías de rendimientos acelerados y de crecimiento exponencial, todo esto nos haría pensar que, si bien es posible que la TA neuronal no se vea sustituida de forma inminente, tampoco parece lejano un nuevo cambio de paradigma.

—Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge

Enero de 2022

En el mes de enero, los principales motores de traducción automática no han mostrado cambios significativos en materia de rendimiento.

En el caso de Google, se han observado ligeras mejoras incrementales en algunos idiomas y ámbitos. Mientras, el rendimiento de casi todos los demás motores ha seguido una curva de evolución plana. Microsoft experimentó mejoras en los meses anteriores, pero su rendimiento se ha estancado en enero. En términos generales, la calidad de Google Translate sigue siendo líder en tecnología de traducción automática de uso general. 

En diciembre, añadimos un quinto motor de traducción automática a nuestro rastreador. Con la monitorización de Yandex podemos analizar mejor la calidad de la traducción automática de ruso.

–Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge

Diciembre de 2021

En diciembre, incluimos la traducción automática de Yandex en nuestra comparativa para el control de calidad de motores de traducción automática.

Según las pruebas realizadas hasta el momento, Yandex:

  • ofrece mejores resultados que MS Bing, similares a los de Google, aunque no tan buenos como los de Amazon y DeepL para el idioma ruso;
  • ofrece resultados similares a los de Amazon y MS Bing para el idioma alemán;
  • no ofrece resultados tan buenos como los de los principales motores de traducción automática para las demás combinaciones de idiomas analizadas, y
  • ofrece buenos resultados con frases de más de 50 palabras.

En otros análisis, MS Bing ha mejorado sus resultados positivamente en los últimos meses de 2021. En ese sentido, han mejorado muy en especial las traducciones al idioma chino. También Amazon ha hecho algunos avances. Con el comienzo de un nuevo año, Google está tomando el relevo y mejorando sus resultados. En concreto, ha mejorado la calidad de las traducciones al español, al ruso y al alemán. La evolución de Yandex ha mantenido una curva plana en las cinco semanas de observación.

—Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge

Noviembre de 2021

Tras unas semanas de experimentación con altibajos en el rendimiento, estaba claro que el equipo de ingeniería de Microsoft NLP tenía algo entre manos. En efecto, en este tiempo ha habido mejoras generales en Bing Translator, en especial para el idioma chino. Con estos resultados, el motor se erigió el mes pasado en líder indiscutible en traducción automática. Bing Translator ha resuelto sus deficiencias en casi todos los ámbitos, superando incluso los resultados de algunos de sus competidores. Además, es uno de los motores con mayor capacidad de aprendizaje y, con sus mejoras, una opción idónea a la hora de crear modelos personalizados y a la medida de su contenido.

—Jordi Macias, vicepresidente de Excelencia Lingüística de Lionbridge

Octubre de 2021

Los motores de traducción automática (MT) de Amazon han continuado evolucionando positivamente durante el mes de octubre, desarrollando lo que empezaron a hacer aproximadamente hace un mes. Estas optimizaciones forman parte de la segunda etapa de mejoras que hemos visto en los últimos meses.

Como recordatorio, estas son algunas de las áreas donde los motores de MT de Amazon han continuado evolucionando durante los dos últimos meses:

  • Procesamiento de un estilo más informal en comparación con el anterior
  • Tratamiento diferenciado de las unidades de medida
    • Ahora el sistema métrico y el sistema imperial se procesan de forma consistente.
    • Las unidades del sistema imperial ahora aparecen antes que las del sistema métrico.
    • Los números que corresponden a las medidas ahora se traducen y se corrigen.
    • Ahora se escribe «Euro» para reemplazar al símbolo €.

—Jordi Macias, vicepresidente de Excelencia Lingüística de Lionbridge

Septiembre de 2021

Septiembre ha sido un buen mes para los motores de traducción automática de Amazon. En primer lugar, la empresa mejoró la calidad del material procesado para los idiomas alemán y ruso. Luego, se observaron mejoras para el par de idiomas español y chino. Estas optimizaciones forman parte de la segunda etapa de mejoras que hemos visto en los últimos meses.

Estos son algunos cambios en los motores de traducción automática de Amazon:

  • Se procesa un estilo más informal que antes.
  • Cambió el formato de las unidades de medida.
    • Ahora el sistema métrico y el sistema imperial se procesan de forma consistente.
    • Las unidades del sistema imperial ahora aparecen antes que las del sistema métrico.
    • Los números que corresponden a las medidas ahora se traducen y se corrigen.
    • Ahora se escribe «Euro» para reemplazar al símbolo €.

—Yolanda Martin, especialista en traducción automática de Lionbridge

Agosto de 2021

Todas las empresas más importantes de tecnología han desarrollado su propio motor de traducción automática, como Microsoft, Google, Amazon, Facebook y, ahora, Apple. Hay otros actores importantes en los mercados fuera de EE. UU. que también compiten en el espacio. Está claro que las grandes empresas de tecnología creen que la traducción automática y el procesamiento del lenguaje natural son herramientas fundamentales para un mundo globalizado e interconectado.

Aprenda sobre cómo Lionbridge sigue la competencia. Identificaremos las mejores opciones de motores de traducción según las necesidades específicas de una empresa, el par de idiomas que quiera y el tipo de contenido.

Esperamos que la carrera de la traducción automática y el procesamiento del lenguaje natural se acelere con tantas empresas de tecnología importantes haciendo inversiones en este campo. No hay dudas de que Apple, con su atención al detalle y a la calidad, impulsará a otras empresas a mejorar su estrategia.

—Rafa Moral, vicepresidente de Innovación de Lionbridge