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SELEZIONARE LA LINGUA:

Analisi dei motori di traduzione automatica

Gli esperti Lionbridge esaminano le prestazioni dei principali motori di traduzione automatica e condividono informazioni utili sulle tendenze più innovative del settore.

Quanta importanza le grandi aziende tecnologiche danno alla traduzione automatica? Che cosa fanno per distinguersi dalla concorrenza? Quali motori hanno le prestazioni migliori in un dato mese o una lingua specifica? Queste sono alcune delle domande alle quali gli esperti di traduzione automatica di Lionbridge provano a dare una risposta ogni mese. Acquisite le informazioni necessarie per investire al meglio nella traduzione automatica.

Executive summary per ogni mese:

Giugno 2022 — Analisi accurata della qualità della traduzione automatica

Maggio 2022 — Prestazioni di Amazon e Yandex nel mese di maggio

Aprile 2022 — Prestazioni di Yandex in aprile

Marzo 2022 — Valutazioni comparative personalizzate della traduzione automatica

Febbraio 2022 — Il futuro della traduzione automatica neurale (NMT)

Gennaio 2022 — Prestazioni dei motori di traduzione automatica a gennaio

Dicembre 2021: Lionbridge aggiunge la traduzione automatica di Yandex allo strumento comparativo di valutazione della qualità della traduzione automatica.

Novembre 2021: Bing Translator apporta alcuni miglioramenti

Ottobre 2021: progressi del motore di traduzione automatica di Amazon

Settembre 2021: Amazon apporta alcuni miglioramenti alla qualità della traduzione automatica

Agosto 2021: principali aziende tecnologiche e sviluppo dei rispettivi motori di traduzione automatica

Giugno 2022

A giugno abbiamo osservato un leggero miglioramento nelle traduzioni russe da parte del motore di traduzione automatica Yandex e un piccolo calo nei risultati di traduzione con Microsoft Bing. Questi cambiamenti sono degni di nota o si tratta di risultati trascurabili e senza significato? Per scoprirlo, abbiamo analizzato i risultati sotto un diverso punto di vista.

Invece di usare un unico standard di riferimento per misurare la distanza dalla traduzione automatica a una traduzione umana "perfetta", abbiamo usato più traduzioni di riferimento. Abbiamo confrontato ogni traduzione automatica con dieci traduzioni svolte da traduttori professionisti. Adottando questo approccio, le piccole fluttuazioni nella qualità della traduzione di Yandex e Microsoft Bing di giugno sono scomparse. Possiamo quindi concludere che non ci sono stati cambiamenti nella qualità della traduzione automatica. I risultati di giugno sono stabili.

A volte i dati e le relative rappresentazioni grafiche possono essere fuorvianti. Questo accade spesso quando ci sono piccole differenze tra misurazioni diverse. È buona norma usare più di un approccio per valutare i dati e interpretare i risultati in modo accurato.

Per i prossimi mesi prevediamo pochi cambiamenti nella qualità dei motori di traduzione automatica. Useremo questa sezione per fornire analisi e osservazioni generali in relazione alla traduzione automatica. Il mese prossimo faremo un confronto tra combinazioni linguistiche sottoposte a traduzione automatica. Valuteremo se è possibile usare i dati per classificare le lingue e le famiglie linguistiche in base alla complessità della traduzione automatica e determineremo se la traduzione automatica funziona meglio con alcune combinazioni linguistiche specifiche.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation 

Maggio 2022

Per i motori di traduzione automatica questo è stato principalmente un altro mese statico.

Abbiamo notato che Amazon ha apportato un miglioramento incrementale nella modalità di gestione della combinazione linguistica inglese-spagnolo, per la quale è ora il motore principale. Amazon ha anche fatto piccoli passi avanti nelle altre lingue, ma con miglioramenti più limitati rispetto alla combinazione inglese-spagnolo. Ipotizziamo che questi progressi siano dovuti ad alcune modifiche generiche alle impostazioni e che siano una conseguenza del lavoro svolto per la combinazione inglese-spagnolo. I miglioramenti sembrano influenzare la gestione di alcuni caratteri speciali e delle stringhe con espressioni di misura.

Per il secondo mese consecutivo, Yandex ha apportato piccoli miglioramenti. È interessante notare che questi miglioramenti riguardano anche lo spagnolo.

Come abbiamo osservato in precedenza, non ci sono stati cambiamenti significativi. Tutti i motori hanno prestazioni analoghe. Nei prossimi mesi analizzeremo alcune aree specifiche della traduzione automatica e forniremo osservazioni generali. Naturalmente, seguiremo anche i principali sviluppi.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation 

Aprile 2022

Dopo diversi mesi senza variazioni nelle prestazioni del motore di traduzione automatica, Yandex ha fatto alcuni progressi, in particolare per quanto riguarda il tedesco.

In un'analisi dettagliata, abbiamo riscontrato progressi nella gestione da parte dei motori Yandex di frasi con segni di punteggiatura, come punti interrogativi, punti esclamativi, parentesi e barre, e unità di misura. Questi sviluppi sono probabilmente dovuti ad alcune ottimizzazioni apportate alle impostazioni della traduzione automatica piuttosto che a miglioramenti nei modelli. Abbiamo tuttavia riscontrato anche un miglioramento nel monitoraggio dei termini rari, quindi i progressi di Yandex potrebbero anche essere legati ad alcuni perfezionamenti dei modelli o a un incremento delle attività di training dei dati.

Lo scorso anno in questo periodo diversi motori di traduzione automatica hanno mostrato alcuni miglioramenti che abbiamo trovato interessanti. Esiste un modello temporale associato a questi progressi? Quest'anno vedremo qualcosa di simile a quello che abbiamo osservato nel 2021? Stiamo monitorando le prestazioni della traduzione automatica di questi motori e vi riferiremo i risultati nel prossimo mese.

In generale, c'è un maggiore interesse per la valutazione dei motori di traduzione automatica. Oggi quasi tutti sono d'accordo sul fatto che la traduzione automatica sia una tecnologia matura. Le persone riconoscono l'utilità della tecnologia per quasi tutti i casi di traduzione, con o senza intervento umano e con approcci ibridi. Ma gli utenti dei servizi di traduzione automatica sono ancora alla ricerca del modo giusto per valutare, misurare e migliorare i risultati della traduzione automatica.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation 

Marzo 2022

Se avete seguito queste pagine, conoscete già le nostre valutazioni comparative generiche della traduzione automatica. Ogni mese identifichiamo quali motori di traduzione automatica funzionano meglio per determinate combinazioni linguistiche e monitoriamo i miglioramenti. A marzo, le prestazioni dei diversi motori di traduzione automatica sono rimaste stabili. È una tendenza che stiamo notando già da tempo. Come abbiamo commentato il mese scorso, ciò potrebbe indicare la necessità di un nuovo paradigma di traduzione automatica.

Sebbene condividiamo risultati generici, le aziende richiedono sempre più spesso valutazioni comparative personalizzate della traduzione automatica. A differenza delle valutazioni generiche, queste valutazioni prendono in considerazione le esigenze specifiche di un'azienda per determinare quali sono i motori di traduzione automatica più vantaggiosi.

Quando un'azienda vuole iniziare a usare la traduzione automatica oppure vuole migliorare il modo in cui la sta attualmente usando, è fondamentale identificare i motori di traduzione automatica che offrono le prestazioni migliori. Quando svolgiamo valutazioni personalizzate, adottiamo un approccio simile a quello illustrato in questa pagina, ma forniamo raccomandazioni basate sul tipo di contenuto e sui requisiti di combinazioni linguistiche di un'azienda.

Sebbene le valutazioni comparative personalizzate della traduzione automatica siano disponibili già da anni, oggi la domanda è aumentata. Riteniamo che questa tendenza sia dovuta al ruolo importante che la traduzione automatica svolge nell'aiutare le aziende a raggiungere il successo in un mercato digitale.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation 

Febbraio 2022

Il motore di traduzione automatica di Google ha mostrato un piccolo miglioramento nei mesi di gennaio e febbraio 2022, mentre gli altri motori monitorati sono rimasti fermi. Queste osservazioni potrebbero portarci a farci alcune domande specifiche. La traduzione automatica neurale (NMT, Neural Machine Translation) sta raggiungendo un plateau? È necessario un nuovo cambio di paradigma considerando l'incapacità dei motori di fare progressi significativi? Abbiamo osservato tendenze simili quando la traduzione automatica neurale ha sostituito la traduzione automatica statistica.

Verso la fine dell'era della traduzione automatica statistica, non si riscontravano più miglioramenti nella qualità dell'output della traduzione automatica. I diversi motori di traduzione automatica avevano inoltre raggiunto livelli di qualità simili. Oggi riscontriamo tendenze analoghe. Anche se la traduzione automatica neurale potrebbe non venire sostituita nell'immediato, se crediamo nella crescita esponenziale e nella legge dei ritorni accelerati, e se consideriamo la corsa di trent'anni della traduzione automatica basata su regole, la prominenza decennale della traduzione automatica statistica e il fatto che la traduzione automatica neurale è ora al suo sesto anno, un nuovo cambio di paradigma potrebbe non essere troppo lontano.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation 

Gennaio 2022

Durante il mese di gennaio, i principali motori di traduzione automatica (MT, Machine Translation) non hanno mostrato variazioni significative nelle prestazioni. 

Google ha mostrato piccoli miglioramenti incrementali in alcuni domini e lingue. Le prestazioni della maggior parte degli altri motori sono rimaste costanti. Microsoft ha avuto alcuni miglioramenti negli ultimi mesi, ma le prestazioni si sono stabilizzate nel mese di gennaio. Nel complesso, la qualità di Google Translate continua a essere la migliore per quanto riguarda la tecnologia di traduzione automatica per utilizzo generico. 

A dicembre abbiamo aggiunto un quinto motore di traduzione automatica al nostro strumento di valutazione. Monitorando Yandex, possiamo analizzare meglio la qualità della traduzione automatica per la lingua russa.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation 

Dicembre 2021 

A dicembre abbiamo aggiunto la traduzione automatica di Yandex al nostro strumento comparativo di valutazione della qualità della traduzione automatica.

In base ai nostri test, fino a questo momento Yandex:

  • Offre prestazioni migliori di MS Bing, analoghe a quelle di Google, ma non al livello di Amazon e DeepL per il russo.
  • Offre prestazioni analoghe ad Amazon e MS Bing per il tedesco.
  • Non offre prestazioni al livello dei principali motori di traduzione automatica per le altre coppie di lingue da noi monitorate.
  • Offre buone prestazioni nella gestione di frasi con lunghezza superiore a 50 parole.

Nel corso di altre osservazioni, MS Bing ha mostrato un miglioramento dell'output negli ultimi mesi del 2021. In particolare, sono migliorate le traduzioni in cinese. Anche Amazon ha fatto passi da gigante. Con l'inizio del nuovo anno, Google sta guadagnando posizioni e sta migliorando il suo output. In particolare, sono migliorate le traduzioni in spagnolo, russo e tedesco. Yandex non ha mostrato variazioni nelle prestazioni durante le cinque settimane in cui abbiamo eseguito il monitoraggio.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation 

Novembre 2021

Dopo alcune settimane di sperimentazioni e fluttuazioni nelle prestazioni, gli ingegneri Microsoft che si occupano di elaborazione del linguaggio naturale hanno chiaramente raggiunto nuovi risultati. Nelle ultime settimane Bing Translator ha mostrato miglioramenti in generale e in particolare per il cinese, che hanno reso questo motore di traduzione automatica il vincitore incontrastato del mese scorso. In Bing Translator sono stati colmati alcuni gap nella maggior parte delle aree, superando così le prestazioni di alcuni dei concorrenti. Bing Translator rimane uno dei motori più adatti per il training e i miglioramenti apportati lo rendono una scelta ideale per la creazione di modelli personalizzati per contenuti specifici.

- Jordi Macias, Lionbridge Vice President, Language Excellence

Ottobre 2021

I motori di traduzione automatica di Amazon hanno continuato a evolversi in modo positivo durante il mese di ottobre, rafforzando i risultati del mese precedente. Queste ottimizzazioni continue rappresentano la seconda serie di miglioramenti incrementali apportati negli ultimi mesi.

Come promemoria, ecco alcune delle aree in cui i motori di traduzione automatica di Amazon hanno continuato a evolversi negli ultimi due mesi:

  • Passaggio verso uno stile più informale
  • Diversa modalità di gestione delle unità di misura
    • Sia le misure imperiali che quelle metriche vengono ora gestite in modo coerente
    • Le misure imperiali vengono ora visualizzate prima di quelle metriche
    • I numeri corrispondenti alle misure vengono ora tradotti e corretti
    • Il simbolo di valuta € viene ora sostituito dalla parola "Euro"

— Jordi Macias, Lionbridge Vice President, Language Excellence

Settembre 2021

Settembre si è rivelato un buon mese per i motori di traduzione automatica (MT) di Amazon. In primo luogo, l'azienda ha migliorato la qualità dell'output della traduzione automatica per il tedesco e il russo. Ci sono poi stati picchi per le combinazioni linguistiche di spagnolo e cinese. Queste ottimizzazioni rappresentano la seconda serie di miglioramenti incrementali apportati negli ultimi mesi.

Ecco alcune altre modifiche ai motori di traduzione automatica di Amazon:

  • Passaggio verso uno stile più informale
  • Diversa modalità di gestione delle unità di misura
    • Sia le misure imperiali che quelle metriche vengono ora visualizzate in modo coerente
    • Le misure imperiali vengono ora visualizzate prima di quelle metriche
    • I numeri corrispondenti alle misure vengono ora tradotti e corretti
    • Il simbolo di valuta € viene ora sostituito dalla parola "Euro"

- Yolanda Martin, specialista nella traduzione automatica di Lionbridge

Agosto 2021

Tutte le grandi aziende tecnologiche hanno sviluppato i propri motori di traduzione automatica, incluse Microsoft, Google, Amazon, Facebook e ora Apple. Anche molti altri protagonisti del mercato al di fuori degli Stati Uniti stanno prendendo parte alla competizione in quest'ambito. Chiaramente, le grandi aziende tecnologiche ritengono che la traduzione automatica e l'elaborazione del linguaggio naturale siano strumenti indispensabili nell'attuale mondo interconnesso e globale.

Tenete d'occhio quest'area mentre Lionbridge segue la competizione. Identificheremo i migliori motori di traduzione automatica in base alle esigenze specifiche di un'azienda, tenendo conto della combinazione linguistica e del tipo di contenuti.

Considerando l'elevato numero di aziende tecnologiche che stanno investendo in questo settore, ci aspettiamo che la corsa allo sviluppo delle tecnologie di traduzione automatica ed elaborazione del linguaggio naturale sia destinata ad accelerare. Senza dubbio Apple, con la sua attenzione ai dettagli e alla qualità, spingerà le altre aziende a fare sempre di più.

- Rafa Moral, Lionbridge Vice President, Innovation