.svg){kind=logo}
Services Supplémentaires
Étude de cas
Nouvelles solutions de création de contenu par l'IA pour un géant des accessoires et vêtements de sport
- RESSOURCES
Pôles de connaissances Lionbridge
- Surmontez les limitations des LLM
- Résultats positifs pour les patients
SÉLECTIONNER LA LANGUE :
Préparez-vous pour cette nouvelle ère de la traduction automatique et les améliorations à venir
Vous pouvez vous réjouir. De grandes évolutions sont en cours dans le domaine de la traduction automatique (TA).
D'importantes avancées ont commencé à faire surface dans le domaine de la TA, après une année 2022 relativement terne, comme le montre le Machine Translation Tracker de Lionbridge, la mesure la plus ancienne du secteur des principaux moteurs de TA. Au cours de cette période, les principaux moteurs de traduction automatique neuronale n'ont pas été capables d'améliorer leur qualité de façon substantielle, ce qui a créé des conditions propices à un grand changement.
Quelle est la prochaine étape ? Nous prévoyons l'émergence d'un nouveau paradigme qui impliquera probablement l'IA générative (GenAI)/les grands modèles de langage (LLM) comme GPT. Selon nos prévisions, ce nouveau paradigme va améliorer, de façon sensible, la qualité de la traduction automatique et va permettre aux entreprises d'augmenter la génération de contenu. Votre entreprise est-elle prête à tirer parti de ces avancées technologiques ?
Il est impératif de comprendre comment cette évolution va impacter la localisation afin de valoriser au maximum votre contenu international et en optimiser la portée.
Découvrez notre analyse approfondie de la TA dans notre livre blanc exhaustif :
- Découvrez comment la TA a évolué depuis sa création et quelles sont ses lacunes actuelles
- Examinez en détails les performances des moteurs de TA en 2022 et les implications pour 2023 et au-delà
- Tirez parti de la transformation du secteur de la TA à mesure que les grands modèles de langage gagnent en maturité
« Nous avons obtenu des résultats remarquables en comparant la qualité de la traduction entre GPT et les principaux moteurs de TA. Même si GPT n'a pas été spécifiquement entraîné pour exécuter des tâches de traduction proprement dites, son niveau de qualité est impressionnant. Notre analyse comparative nous indique que la qualité de la traduction automatisée va augmenter, à mesure que les avancées technologiques résoudront les problèmes de longue date liés à la TA. Et davantage d'entreprises vont l'adopter afin d'améliorer leurs interactions avec les clients. »
– Rafa Moral, vice-président de Lionbridge, Innovation
