1. Aurora AI™
Aurora arancione e viola con il logo Lionbridge Aurora AI Array sovrapposto all’immagine, che rappresenta la nuova interfaccia cliente.

Esperienza umana unita alla potenza dell'AI

Lionbridge Aurora AI™ è una piattaforma AI globale che potenzia i contenuti multilingue e amplia il pubblico con contenuti pertinenti e personalizzati.

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5 modi in cui l'AI supporta la distribuzione dei contenuti globali dei brand favorendo la crescita aziendale

In che modo l'AI, guidata dall'esperienza umana, favorisce la comunicazione su scala aziendale e genera risultati di business concreti

Comprendiamo le sfide che state affrontando. La domanda di contenuti multilingue e personalizzati è in crescita, ma per coinvolgere davvero il pubblico a livello globale servono una rapidità e una scalabilità superiori a quelle che i sistemi legacy possono offrire.

L'AI sta ridefinendo la distribuzione dei contenuti attraverso soluzioni personalizzate che spaziano dai processi completamente automatizzati a processi potenziati dall'intervento umano. La tecnologia, da sola, non è sufficiente per raggiungere i vostri obiettivi aziendali. Per ottenere i risultati desiderati occorre qualcosa di più di un'intelligenza artificiale avanzata. Sono indispensabili anche competenze umane, una solida governance della localizzazione e un'integrazione ottimale: tutti questi elementi devono operare in sinergia per offrire una brand voice coerente, soluzioni scalabili e risultati aziendali misurabili.

Continuate a leggere per scoprire come raggiungere il vostro pubblico, proteggere il brand e favorirne la crescita in ogni mercato.

Quali sono i 5 modi in cui l'AI aiuta a superare le sfide attuali per una distribuzione efficace dei contenuti a livello globale?

1. L'AI accelera i lanci globali e rafforza il coinvolgimento dei clienti aumentando notevolmente la velocità di distribuzione dei contenuti

Le aziende possono sfruttare l'AI per migliorare l'efficienza della traduzione, ridurre i tempi di consegna dei contenuti in occasione dei lanci globali e rafforzare il coinvolgimento dei clienti. Lionbridge offre l'orchestrazione agentica, un framework incentrato sui risultati che combina AI e competenze umane per gestire l'intero ciclo di vita dei contenuti, dalla creazione di contenuti tramite AI alla traduzione AI, fino alla convalida basata sull'AI e alla distribuzione.

Il nostro approccio combina l'automazione con la supervisione di esperti, semplificando le fasi manuali e operando all'interno di un framework di governance progettato per assicurare responsabilità e qualità su larga scala. In questo modo, i vostri contenuti globali vengono distribuiti rapidamente e con la massima affidabilità, generando un impatto aziendale misurabile, non soltanto in termini di accuratezza linguistica.

Data center con segnali wireless

2. L'AI favorisce le attività di marketing multilingue su scala aziendale aumentando la scalabilità dei contenuti

I processi di localizzazione automatizzati (come quelli offerti dalla nostra piattaforma linguistica globale) aumentano l'efficienza, che è un elemento essenziale per il marketing multilingue scalabile. Promuoviamo la scalabilità occupandoci dell'intero ciclo di vita dei contenuti, dalla creazione di contenuti tramite AI nelle fasi iniziali fino al post-editing basato sull'AI nelle fasi finali, il tutto nell'ambito di un framework di governance che protegge il brand durante l'intero processo.

Il risultato? I brand entrano più rapidamente in nuovi mercati, offrono esperienze personalizzate e ottengono risultati aziendali misurabili.

Per aiutare i brand a distribuire contenuti multilingue personalizzati e scalabili, Lionbridge offre la soluzione Content Remix App e il post-editing basato sull'AI, due servizi innovativi basati sull'intelligenza artificiale.

Lionbridge Content Remix App: questa soluzione per la creazione di contenuti tramite AI consente ai brand di generare contenuti personalizzati su larga scala per i canali di marketing e distribuzione multilingue, tra cui siti web, siti di e-commerce, piattaforme di social media e altro ancora. La globalizzazione dei contenuti all'origine riduce significativamente i tempi di lavorazione, consentendo ai brand di evitare del tutto la traduzione tradizionale e di raggiungere nuovi mercati più rapidamente.

Creazione di contenuti AI per il marketing multilingue nel settore retail

Un colosso nel settore dello sport e dell'abbigliamento si è rivolto a Lionbridge per una soluzione di creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale che consentisse al brand di raggiungere i consumatori di lingua francese più giovani in modo più efficace ed efficiente.

Post editing basato sull'AI: questa soluzione combina traduzioni generate automaticamente, usando la traduzione automatica neurale (NMT) o tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation), con catene avanzate di prompt per il post editing basato su agenti AI e interventi mirati di supervisione umana.

Automatizzando gran parte del processo di revisione, il post editing basato sull'AI riduce drasticamente l'intervento umano necessario, consentendo agli esperti di concentrarsi esclusivamente su contenuti mirati che necessitano di una revisione specialistica o di una convalida per garantire la qualità attesa e la conformità.

Il post-editing basato sull'AI aiuta a superare gli ostacoli legati alla traduzione, mantenendo al contempo la qualità attesa, e permette di distribuire contenuti multilingue su una scala inedita. In questo modo, le aziende possono raggiungere gli obiettivi aziendali espandendo la presenza globale.

Dai colli di bottiglia ai picchi di prestazioni: Cisco Networking Academy accelera la distribuzione di contenuti multilingue grazie al post editing basato sull'AI

Cisco Networking Academy ha collaborato con Lionbridge per estendere rapidamente la propria offerta di corsi multilingue a un numero maggiore di mercati, usando un flusso di lavoro di localizzazione basato sull'intelligenza artificiale comprensivo di post-editing tramite AI. I risultati? Impressionanti.

"Ora i contenuti vengono tradotti a una velocità e a un costo senza precedenti. Il post-editing automatico ci permette di localizzare contenuti che in passato non avremmo potuto gestire a causa dei limiti di budget." - Yolanda Cham Yuen, Cisco Systems

3. L'AI ridefinisce la struttura dei costi, rendendo più accessibile la comunicazione multilingue

La traduzione basata sull'AI ha cambiato l'economia dei servizi linguistici. L'impiego dell'AI per aumentare l'efficienza, la velocità e la scalabilità dei flussi di lavoro, riducendo al contempo la dipendenza dalle risorse umane (la componente più costosa della localizzazione), contribuisce a rendere più economica la distribuzione di contenuti multilingue. Tuttavia, la traduzione non è gratuita.

Come illustrato nella Figura 1, i costi della tecnologia e della gestione degli asset diventano la principale voce di spesa, al posto della manodopera. I costi relativi a token e risorse di calcolo aumenteranno, mentre i costi complessivi della traduzione diminuiranno.

Evoluzione degli investimenti di costo nel tempo in seguito all'adozione della tecnologia LLM

Figura 1. Mentre gli investimenti in tecnologia e manutenzione degli asset aumentano, i costi complessivi di traduzione diminuiscono nel tempo.

4. L'AI aiuta a preservare la brand voice e a offrire contenuti coerenti su tutti i canali per promuovere la fiducia dei clienti

L'AI aiuta i brand a mantenere la fiducia dei clienti offrendo coerenza nella brand voice e nei messaggi diffusi attraverso i diversi canali. In che modo?

  • È possibile integrare negli LLM glossari del brand ben strutturati, guide di stile, memorie di traduzione (TM), materiali di marketing e di riferimento aggiornati e indicazioni strategiche, per generare contenuti in linea con i messaggi del brand e le aspettative culturali.

  • Le funzionalità di post-editing basato sull'AI consentono di verificare la presenza di incoerenze o scostamenti rispetto allo stile, al tono e agli altri elementi che caratterizzano la voce e lo stile del brand. Se vengono rilevate discrepanze, l'AI può apportare le opportune correzioni.

  • L'intelligenza artificiale può sfruttare il feedback dei revisori umani per migliorare sia i contenuti generati sia quelli che verranno prodotti in futuro.

  • L'AI può archiviare tutti i contenuti localizzati di un brand in un'unica posizione, consentendo così di aggiornare elementi come prezzi e logo in modo più rapido e semplice rispetto ai flussi di lavoro manuali.

Addestramento di LLM per incorporare le regole di una guida di stile

Lionbridge ha addestrato l'LLM di un hyperscaler affinché seguisse una guida di stile dettagliata di 100 pagine (contenente oltre 500 regole) in 47 lingue e rispettasse una tempistica molto serrata di 6 mesi. Lionbridge ha estratto le regole linguistiche dalla guida di stile del cliente e le ha trasformate in prompt per l'LLM, poi le ha applicate alle traduzioni AI per migliorare l'output dell'intelligenza artificiale mantenendo la coerenza con la brand voice.

Con oltre 25 anni di esperienza nella distribuzione di contenuti globali, sappiamo quanto sia fondamentale assicurare la coerenza tra i diversi canali. Per questo abbiamo sviluppato soluzioni e strumenti AI proprietari progettati per assicurare il rispetto della brand voice.

Persona che tiene tra le mani un globo trasparente

5. AI e competenza umana: una collaborazione efficace per ottenere risultati aziendali misurabili su tutti i canali

L'AI semplifica i flussi di lavoro e accelera la traduzione, ma per ottenere risultati aziendali concreti e misurabili è necessario usarla in combinazione con la competenza umana. In altre parole, il contributo umano è essenziale per un'implementazione efficace dell'AI.

Nei processi di traduzione basata sull'AI con intervento umano, le persone apportano un valore aggiunto che migliora i risultati dell'intelligenza artificiale. Progettano il processo, gestiscono i motori AI, creano prompt personalizzati, sviluppano idee, gestiscono la terminologia, misurano la qualità e prendono decisioni dopo aver analizzato i contenuti. L'intervento umano rimane fondamentale non solo come verifica finale, ma come presenza attiva durante l'intero flusso di lavoro. Man mano che l'AI si fa carico di un numero crescente di attività di routine, gli esperti umani si concentrano sempre più sul coordinamento dei flussi di lavoro e sulla definizione delle strategie, passando dall'esecuzione manuale alla leadership strategica.

Sebbene l'AI sia particolarmente efficace nell'automatizzare le attività ripetitive e accelerare i processi, non può sostituire il contributo creativo, strategico e contestuale degli esperti umani. Ciò è evidente soprattutto per il miglioramento continuo, l'analisi comparativa e il feedback articolato, indispensabili per assicurare che i contenuti non siano soltanto accurati, ma anche coinvolgenti e personalizzati per ciascun mercato. Questa combinazione tra tecnologia e competenza umana permette di realizzare contenuti capaci di creare una connessione autentica e di rafforzare la fiducia per raggiungere obiettivi misurabili come il coinvolgimento dei clienti, la fidelizzazione al brand e la crescita del mercato.

Come determinare il giusto equilibrio tra AI e intervento umano

Il profilo dei vostri contenuti, gli obiettivi, il budget e la tolleranza al rischio determinano il livello di intervento umano necessario durante la revisione. Il livello di supervisione influirà direttamente su tassi di errore, costi e tempi di consegna, come illustrato nella Figura 2. Quando l'accuratezza è fondamentale, ad esempio nei settori regolamentati o per contenuti ad alto rischio, un maggiore coinvolgimento umano contribuisce a ottenere i risultati desiderati.

Modelli di traduzione ibridi per ottenere i risultati desiderati

Figura 2. I diversi livelli di revisione manuale e il loro impatto sui tassi di errore, sui costi e sui tempi di consegna della traduzione.

In questa partnership tra AI e persone, l'AI accelera la distribuzione dei contenuti, mentre le persone si occupano della supervisione strategica e della governance.

Il vero valore dell'AI non risiede soltanto nella velocità, ma anche nella capacità di contribuire a risultati aziendali concreti, entrando in contatto con destinatari diversi, mantenendo coerenza e distribuendo volumi elevati di contenuti su più canali. L'AI presenta tuttavia dei limiti: non è in grado di assicurare la rilevanza culturale né di cogliere sfumature come l'umorismo, con il rischio che i contenuti risulti banali per il pubblico di riferimento. Il coinvolgimento umano è quindi necessario per ottenere risultati ottimali, perché l'AI non è in grado di comprendere pienamente il contesto. La collaborazione tra AI ed esseri umani aiuta a rendere i contenuti globali pertinenti e coinvolgenti in ogni mercato.

Grazie a una gamma di soluzioni AI che combinano automazione e governance affidata alle persone, le organizzazioni possono realizzare comunicazioni globali scalabili e di alta qualità, riducendo al minimo i rischi correlati all'uso dell'AI.

Raggiungimento di risultati globali grazie all'AI e alla competenza umana

In qualità di fornitore di soluzioni di traduzione globali, Lionbridge vi guida nella scelta delle attività da automatizzare, dei casi in cui ricorrere alla supervisione di esperti e delle modalità per integrare l'AI nei vostri flussi di lavoro, così da ottenere comunicazioni scalabili, conformi e coerenti. Il nostro approccio ponderato all'AI responsabile si concentra su risultati aziendali misurabili e su una supervisione che prevede il coinvolgimento umano, con l'obiettivo di produrre contenuti con risonanza globale che vi aiutino a raggiungere i vostri obiettivi aziendali, mitigando al contempo i rischi.

In che modo le soluzioni AI personalizzate di Lionbridge rispondono a una vasta gamma di esigenze?

Consapevoli del fatto che ogni organizzazione ha esigenze specifiche in materia di contenuti, offriamo una gamma di soluzioni volte a soddisfarle.

  • Traduzione AI: usa la traduzione automatica neurale (NMT) e glossari opzionali per ottenere velocità ed efficienza. Questa soluzione è completamente automatizzata.

  • Traduzione AI e revisione AI: migliora l'accuratezza della traduzione aggiungendo il post-editing automatico a memorie di traduzione (TM), glossari e traduzione automatica neurale (NMT). Questa soluzione è completamente automatizzata.

  • Traduzione AI e revisione umana mirata: si basa sulla soluzione di traduzione AI e revisione AI, aggiungendo una revisione umana mirata per migliorare ulteriormente la qualità. È l'intelligenza artificiale a determinare quali testi richiedono una revisione umana.

  • Traduzione AI e revisione umana: offre un controllo qualità completo integrando la revisione umana di tutti i contenuti.

  • Traduzione umana: prevede la traduzione o il post-editing umano con il supporto di memorie di traduzione (TM) e glossari per le organizzazioni che non possono o non vogliono usare l'AI. L'uso della traduzione automatica neurale è facoltativo.

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Siete pronti a usare l'AI al meglio? Contattateci per scoprire come Lionbridge può aiutarvi.

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A CURA DI
Janette Mandell
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