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El papel de la traducción automática en la comunicación global
Sigue siendo esencial en una era de cambio tecnológico
A medida que las empresas producen cantidades cada vez mayores de contenido en diferentes idiomas, buscan ampliar su alcance al mundo globalizado de forma más rápida y rentable.
Para conseguir su propósito, las empresas tienen a su disposición motores de traducción automática (TA) y tecnología de IA generativa (GenAI), tecnologías que desempeñan un papel esencial, pero muy distinto en la localización.
Mientras que la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLM) son muy adecuados para la posedición asistida y la optimización de los flujos de trabajo de localización a través de la automatización, los motores de TA son insuperables para la traducción inicial debido a su velocidad superior y rentabilidad. Además, la calidad de la TA suele ser mejor que la de los LLM para una traducción inicial, pero estamos siguiendo de cerca los avances de estos últimos.
Comparación de cuatro estrategias para desarrollar la traducción automática
Las soluciones de traducción automática se componen de las siguientes cuatro estrategias básicas.
¿Le gustaría obtener más información sobre la terminología de traducción automática y los distintos tipos de tecnologías de traducción automática que existen? Lea nuestro artículo del blog La traducción automática en la traducción.
A la hora de elegir entre los múltiples sistemas de traducción automática disponibles, es importante señalar que algunos motores de TA reciben entrenamiento para abordar una función o un ámbito específico. Por ello, si sus necesidades no se ajustan a ese fin, el motor puede tener un comportamiento por debajo de lo que se considera óptimo, independientemente de lo avanzado que esté.
Identifique por qué motivo ha decidido usar traducciones automatizadas para determinar cuál es la opción más idónea. Si quiere usar el motor de TA para un uso general, puede resultar apropiado usar Google Translate o Bing Translator. Sin embargo, es posible obtener mejores resultados utilizando una herramienta diferente si lo que quiere son servicios de traducción automática para un idioma o dominio específico.
¿Cómo selecciona Lionbridge entre los diferentes motores? Nuestro enfoque de eficacia probada utiliza una plataforma con cinco motores: Amazon, Bing NMT (Microsoft), DeepL, Google NMT y Yandex. Se puede acceder a ella a través de Smart MT™, nuestra interfaz de programación de aplicaciones (API), y de los flujos de trabajo de localización de nuestros clientes.
La plataforma ofrece flexibilidad a la hora de aplicar y personalizar la selección del sistema de TA más adecuado en función del idioma o el caso práctico, para lo que incluye reglas específicas del idioma, glosarios y terminología no traducible que se aplican directamente en la plataforma, en lugar de hacerlo en el motor.
Nuestras soluciones de TA abarcan 115 pares de idiomas para marcas líderes de todo el mundo.
Análisis del rendimiento de la traducción automática
Datos sobre Machine Translation Tracker de Lionbridge
Tras más de dos décadas de experiencia en el mundo de la traducción automática, hemos recopilado gran cantidad de datos lingüísticos y de calidad sobre la tecnología de la TA.
La herramienta Machine Translation Tracker de Lionbridge analiza el rendimiento de los cinco principales motores de TA y varios modelos de IA generativa. Publicamos los resultados periódicamente para ayudarle a entender cómo funcionan estas herramientas, según el dominio del contenido y los pares de idiomas utilizados.
Eche un vistazo a nuestras conclusiones a continuación. Los resultados, que cambian constantemente, pueden darle una idea de qué opciones son adecuadas para su caso.
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¿Conoce las diferencias entre traducción automática y traducción automática neuronal? ¿Puede definir que es la traducción automática con posedición o un motor híbrido de TA? Haga clic en la siguiente imagen para ver los términos clave y sus significados para entender mejor en qué consiste la traducción automática.
