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Nous créons, transformons, testons et entraînons plus de contenus que quiconque au monde, qu'il s'agisse de contenus texte, voix, audio, vidéo, en données structurées et non structurées.
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ChatGPT a officiellement vu le jour le 30 novembre 2022 et suscite depuis lors un grand intérêt et une polémique, par exemple dans le monde étudiant. Après avoir passé quelques jours (et nuits) à discuter avec ChatGPT, voici les seules questions qui, à mon avis, comptent :
Vous voulez connaître les réponses à ces questions et l'avenir que j'entrevois pour ce nouvel outil de localisation ? Poursuivez votre lecture. Nous publierons également bientôt un livre blanc plus long et détaillé sur ce sujet.
Pour certains aspects, ChatGPT n'offre aucune fiabilité :
Après avoir compris ce que ChatGPT n'est pas ou ne peut pas faire, voyons à présent ce qu'il peut faire en tant qu'interprète et générateur de texte. Les aptitudes de ChatGPT :
Comme mentionné, la capacité de ChatGPT à énoncer des faits vrais ou à savoir ce qui est correct n'est pas fiable. (Cela signifie que les créateurs de contenu doivent vérifier qu'il ne dit pas de bêtises.) Cependant, une fois que nous avons un texte contenant une signification qui nous convient, ChatGPT peut manipuler ou transformer sa forme et son contenu, tout en conservant son sens intrinsèque. Voilà une opportunité unique pour les prestataires de localisation : ils n'auront pas à générer un contenu porteur de sens à partir de rien. Examinons de plus près le panorama des activités de localisation et comment ChatGPT pourrait changer nos activités actuelles. Avantages de cet outil d'IA générative :
J'ai commencé à appréhender le type de Prompts requis par ChatGPT. Cette technologie spéciale n'accepte, en entrée, que le langage naturel. Afin d'utiliser cette technologie en production, nous avons besoin de nous perfectionner dans l'élaboration de Prompts efficaces. Des transformations spécifiques de contenu impliqueront probablement des Prompts successifs pour exécuter chacune des différentes tâches : nettoyage, traitement préliminaire et postérieur, etc. Apprendre à utiliser des Prompts en langage naturel dans le cadre de nos flux d'automatisation, d'une manière à la fois pertinente et suffisamment prévisible dans les résultats, s'annonce passionnant.
Nous savons que nous ne pouvons plus ignorer cette nouvelle IA générative. Elle va probablement bouleverser notre secteur. Nous devons donc prendre la tangente de cette évolution vers l'automatisation des langues. ChatGPT peut transformer et annoter du texte avec une qualité équivalente à un réviseur humain aux compétences standard, voire même exécuter ces tâches plus efficacement. Pour cela, il s'appuie sur diverses aptitudes que pratiquement aucun être humain ne possède, et il peut appliquer ses connaissances à de nouvelles situations.
Plus important encore, il fait preuve d'un potentiel à résoudre certains problèmes persistants d'automatisation de la localisation. Bien sûr, c'est une chose d'avoir une conversation avec lui en utilisant des exemples fictifs. C'en est une autre d'imaginer de l'utiliser à grande échelle pour mettre ces actions à exécution. À l'avenir, nous devons :
L'un des constats des plus frappants à l'égard de ChatGPT est que, face à des opérations numériques complexes, il obtient des résultats presque corrects mais quand même faux. Il ne triche pas. Il apprend vraiment tout de la langue dans laquelle il est entraîné. Le fait qu'il parvient presque à trouver le résultat correct d'une opération au-delà d'un certain ordre de grandeur (et le résultat correct pour des nombres plus petits) nous indique qu'un corpus linguistique d'une échelle suffisante contient des connaissances statistiquement significatives sur le monde réel. Cela montre également que des systèmes formels dédiés (tels que les mathématiques) sont nécessaires pour produire des informations pertinentes, fiables et précises sur le monde réel.
ChatGPT nous rappelle qu'un système auto-référentiel et auto-cohérent ne peut pas, en soi, porter la vérité du monde, laquelle existe indépendamment. Cela fait écho au théorème d'incomplétude de Gödel. En tant qu'êtres conscients, nous ne pouvons détacher notre cognition des systèmes formels et matériels qui fondent notre compréhension du monde dans une réalité qui s'impose à nous et que nous ne pouvons définir par le seul langage.
Vous avez votre propre projet de traduction ou de localisation ? Vous voulez vous assurer qu'il est mené avec précision, rapidement et dans les limites de votre budget ? Nous utiliserons une IA générative innovante comme ChatGPT pour vous aider. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur les services de Lionbridge en matière de traduction et de localisation.